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Stagiaire Ingénieur QA (Playwright + MCP)
Rédigez et exécutez des tests de bout en bout pour notre plateforme AI avec Playwright et MCP Cloud — un workflow QA moderne et agentique où les tests sont conçus et exécutés via des outils AI.
StageStage RémunéréEngineeringHybrid3 à 6 mois (flexible)
En Bref
Competences Principales
ClaudeTests End-to-EndMCP CloudPlaywright
Un Plus
Outils AINext.jsPythonTests de Régression
Lieu(x)
Bangkok
Duree
3 à 6 mois (flexible)
Bureau
Thonglor, Bangkok
À propos du poste
- Vous construirez des tests end-to-end fiables pour un produit AI en pleine croissance avec Playwright, au sein d'un workflow différent de la plupart des environnements QA.
- Nos tests QA sont écrits et exécutés via MCP Cloud + Claude. Autrement dit, vous n'écrivez pas seulement des scripts de test : vous évoluez dans un environnement de testing AI-native où les outils vous aident à générer, relire et exécuter les tests plus efficacement.
- C'est un territoire réellement nouveau en QA, et si la qualité vous tient à cœur et que la façon dont l'AI transforme les workflows d'ingénierie vous enthousiasme, c'est une opportunité rare.
Vos missions
- Concevoir et écrire des tests end-to-end Playwright pour les parcours utilisateurs clés et les chemins critiques du produit.
- Utiliser MCP Cloud + Claude pour rédiger et relire des scénarios de test dans notre workflow QA AI-native.
- Transformer les rapports de bugs et les cas limites en couverture de tests de régression fiable.
- Collaborer avec les développeurs frontend pour améliorer la testabilité (sélecteurs, gestion d'état, test hooks).
- Écrire des utilitaires Python pour la préparation des données de test, les vérifications d'environnement et le reporting.
- Analyser les tests instables (flaky) et améliorer leur fiabilité via une investigation en cause racine.
Profil recherché
- Un vrai souci de la qualité — vous tenez à repérer les problèmes avant les utilisateurs.
- Une expérience concrète en QA ou en testing (projets académiques, projets personnels ou stage).
- Un intérêt pour Playwright ou l'automatisation de navigateur (une expérience préalable est un plus, pas un prérequis).
- À l'aise avec Python pour le scripting et les tâches utilitaires.
- Enthousiaste à l'idée d'utiliser des outils d'AI comme partie intégrante du workflow d'ingénierie — pas juste comme gadget.
- Capable de décrire clairement le comportement attendu vs. réel et de reproduire les incidents de façon fiable.
Atouts appréciés
- Expérience préalable avec Playwright — fixtures, exécutions parallèles, sélecteurs, captures d'écran.
- Bonne connaissance du comportement des apps Next.js/React (routing, hydration, états UI).
- Expérience avec MCP Cloud ou Claude pour des tâches d'ingénierie.
- Expérience avec des pipelines CI et l'exécution de tests dans le cloud.
Ce que vous apprendrez
- Comment concevoir des tests E2E maintenables qui résistent aux évolutions de l'UI.
- Comment utiliser des outils d'AI pour rédiger et relire des scénarios de test à grande échelle.
- Comment construire des process QA qui donnent à une vraie équipe confiance dans ses releases.
Avantages & environnement
- Déjeuner offert tous les jours.
- Équipe internationale anglophone qui affine vos compétences en communication.
- De la place pour vos propres idées et une contribution proactive.
- Possibilité d'évoluer vers un poste à temps plein selon vos performances.
- Culture AI-first au rythme soutenu où l'initiative est récompensée.
Processus de recrutement
- Échange initial — votre parcours, votre état d'esprit QA, vos disponibilités.
- Exercice pratique — rédiger ou relire un petit scénario de test (asynchrone, en temps limité).
- Échange technique — votre approche du debugging, la fiabilité, et votre vision de la couverture de tests.
- Échange final avec l'équipe engineering.
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