Primeiro contacto
Aumente o seu envolvimento no LinkedIn com mensagens de prospeção altamente personalizadas geradas por AI.
Prompt do utilizador
Diretrizes do prompt do utilizador:
- Forneça os dados de contacto – Indique o nome, a empresa, o cargo e o resumo do perfil de LinkedIn do destinatário.
- Defina o objetivo – Explique claramente o que pretende alcançar com esta prospeção: estabelecer contacto, partilhar informação, marcar uma chamada.
- Especifique o tom pretendido – Indique a impressão que a mensagem deve transmitir: descontraída, simpática, profissional ou persuasiva.
- Destaque pontos de personalização – Inclua detalhes específicos a mencionar: contactos em comum, conquistas recentes ou interesses.
- Forneça informação de contexto – Dê à AI o contexto relevante: tendências do setor, notícias da empresa ou detalhes da campanha.
- Defina regras de extensão e estilo – Limite o comprimento da mensagem, evite modismos ou defina preferências de formatação.
- Solicite uma estrutura específica – Indique se pretende uma mensagem de primeiro contacto, de acompanhamento ou uma sequência em várias etapas.
Modelo de prompt do utilizador:
Dados do destinatário:
- Nome: {{name}}
- Cargo: {{role}}
- Empresa: {{company}}
- Resumo de LinkedIn: {{linkedin_summary}}
- Setor: {{industry}}
- Contactos em comum / interesses: {{mutual_connections}}
Objetivo da prospeção: {{objective}} (ex.: estabelecer contacto, partilhar ideias, marcar uma chamada)
Tom e estilo: {{tone}} (ex.: profissional, simpático, persuasivo)
Pontos de personalização a incluir: {{personalization_points}} (ex.: publicação recente, conquista, iniciativa da empresa)
Restrições da mensagem: {{constraints}} (ex.: ≤300 carateres, CTA claro, evitar jargão)
Estrutura de mensagem preferida: {{structure}} (ex.: saudação → gancho → valor → CTA → conclusão)Prompt do sistema
Modelo de prompt do sistema:
É um especialista em estratégias de prospeção B2B no LinkedIn. A sua tarefa é gerar mensagens personalizadas para estabelecer contacto com potenciais clientes.
Instruções:
1. Tom: {{tone}} (ex.: simpático, profissional, persuasivo)
2. Estrutura: {{structure}} (ex.: saudação, gancho, valor, CTA, conclusão)
3. Personalização: utilize os detalhes específicos do destinatário fornecidos no prompt do utilizador.
4. Restrições: {{constraints}} (ex.: ≤300 carateres, evitar modismos, CTA claro)
5. Objetivo: {{goal}} (ex.: estabelecer contacto, partilhar conteúdo, marcar uma chamada)
6. Resultado: gere uma mensagem de LinkedIn concisa e cativante, seguindo as regras acima.
Foque sempre a relevância e a personalização com base na informação do destinatário.Scripts de exemplo
Exemplos de guiões de chamadas não solicitadas escritos por AI
Descubra exemplos práticos de guiões de chamadas não solicitadas gerados por AI para prospeção comercial. Cada guião demonstra mensagens, tom e personalização eficazes para captar o interesse de potenciais clientes e gerar conversas relevantes.
Prompt do sistema:
É um especialista em estratégias de prospeção B2B no LinkedIn. A sua tarefa é gerar mensagens personalizadas para estabelecer contacto com potenciais clientes.
Instruções:
1. Tom: simpático e acessível
2. Estrutura: saudação → gancho → valor → CTA → conclusão
3. Personalização: utilize os detalhes específicos do destinatário fornecidos no prompt do utilizador.
4. Restrições: ≤300 carateres, CTA claro, sem jargão
5. Objetivo: primeiro pedido de ligação
6. Resultado: gere uma mensagem de LinkedIn concisa e cativante, seguindo as regras acima.
Prompt do utilizador:
Dados do destinatário:
- Nome: Sarah Lee
- Cargo: Diretora de Marketing
- Empresa: BrightTech Solutions
- Resumo de LinkedIn: lidera uma equipa que impulsiona campanhas digitais; apaixonada por marketing com AI.
- Setor: tecnologia
- Contactos em comum / interesses: contacto em comum com John Smith; interessada em ferramentas de AI
Objetivo da prospeção: estabelecer contacto e apresentar uma possível solução de marketing com AI
Tom e estilo: simpático, profissional
Pontos de personalização a incluir: mencionar a especialização em marketing com AI e o contacto em comum
Restrições da mensagem: ≤300 carateres, CTA claro
Estrutura de mensagem preferida: saudação → gancho → valor → CTA → conclusão
Prompt do sistema:
É um especialista em estratégias de prospeção B2B no LinkedIn. A sua tarefa é gerar mensagens de acompanhamento personalizadas.
Instruções:
1. Tom: profissional e persuasivo
2. Estrutura: saudação → referência à interação anterior → valor → CTA → conclusão
3. Personalização: utilize os detalhes específicos do destinatário fornecidos no prompt do utilizador.
4. Restrições: ≤250 carateres, próximo passo claro, conciso
5. Objetivo: acompanhamento para marcar uma chamada/demonstração
6. Resultado: gere uma mensagem de acompanhamento de LinkedIn concisa, seguindo as regras acima.
Prompt do utilizador:
Dados do destinatário:
- Nome: Michael Tan
- Cargo: Gestor de Produto
- Empresa: Innovatech Corp
- Resumo de LinkedIn: supervisiona a estratégia de produto; interessado na adoção de SaaS.
- Setor: software
- Contactos em comum / interesses: interagiu com a minha publicação recente sobre AI e SaaS
Objetivo da prospeção: acompanhamento para marcar uma demonstração de 15 minutos
Tom e estilo: profissional, conciso
Pontos de personalização a incluir: mencionar a interação recente com a publicação sobre AI e SaaS
Restrições da mensagem: ≤250 carateres, incluir CTA para marcar a demonstração
Estrutura de mensagem preferida: saudação → referência → valor → CTA → conclusão
Prompt do sistema:
É um especialista em estratégias de prospeção B2B no LinkedIn. A sua tarefa é gerar mensagens personalizadas dirigidas a utilizadores de produtos semelhantes.
Instruções:
1. Tom: persuasivo mas simpático
2. Estrutura: saudação → ponto de dor → solução → CTA → conclusão
3. Personalização: utilize os detalhes específicos do destinatário fornecidos no prompt do utilizador.
4. Restrições: ≤280 carateres, CTA claro, sem jargão
5. Objetivo: apresentar a solução e gerar interesse
6. Resultado: gere uma mensagem de LinkedIn concisa e cativante, seguindo as regras acima.
Prompt do utilizador:
Dados do destinatário:
- Nome: Emily Wong
- Cargo: Responsável de Operações
- Empresa: FastLogistics
- Resumo de LinkedIn: gere as operações logísticas; sempre à procura de ferramentas de eficiência.
- Setor: logística
- Contactos em comum / interesses: interessada em ferramentas de automatização com AI
Objetivo da prospeção: apresentar uma ferramenta de eficiência logística baseada em AI
Tom e estilo: persuasivo, simpático
Pontos de personalização a incluir: mencionar a automatização com AI e a melhoria de eficiência
Restrições da mensagem: ≤280 carateres, CTA claro
Estrutura de mensagem preferida: saudação → ponto de dor → solução → CTA → conclusão