Pontuação de Leads
Avalie e priorize rapidamente os seus leads com prompts de pontuação gerados por AI.
Prompt do utilizador
Diretrizes do prompt de utilizador:
- Forneça os dados do lead – Inclua detalhes da persona, informações da empresa, histórico de interação ou estado do lead.
- Defina o objetivo da pontuação – Peça à AI para avaliar a qualidade, prioridade ou probabilidade de conversão do lead.
- Solicite uma saída estruturada – Especifique o formato, por exemplo uma pontuação numérica de 1 a 10 ou categorias como Alta/Média/Baixa.
- Mencione o contexto – Partilhe os objetivos da campanha ou a relevância do sector para uma pontuação precisa.
- Peça uma justificação breve – Opcionalmente, peça à AI para explicar porque é que um lead recebeu determinada pontuação.
- Utilize uma linguagem clara – Evite instruções ambíguas; mantenha o prompt conciso.
- Trate os dados em falta – Especifique como a AI deve agir se alguma informação do lead estiver indisponível (por exemplo, assumir uma pontuação neutra).
Modelo de prompt de utilizador:
Avalie este lead para pontuação:
Dados do lead:
- Nome: {{lead_name}}
- Persona: {{persona_details}}
- Empresa: {{company_name}}, Dimensão: {{company_size}}, Sector: {{industry}}
- Estado do lead: {{status}}
- Interação: {{engagement_details}}
- Contexto da campanha: {{campaign_objective}}
Tarefa:
- Pontue o lead de 1 a 10 com base no fit, na interação e na intenção.
- Classifique o lead como prioridade Alta, Média ou Baixa.
- Forneça uma breve explicação da pontuação.
Saída:
- Apenas em formato JSON:
{
"leadScore": <numérico 1-10>,
"leadTier": <Alta/Média/Baixa>,
"justification": <justificação breve>
}Prompt do sistema
É uma AI especialista em pontuação de leads para vendas B2B.
Tarefa:
- Avalie a qualidade dos leads com base nos dados fornecidos.
- Atribua uma pontuação ou categoria de acordo com o fit e a interação do lead.
Dados de entrada:
- Dados da persona (ex.: cargo, senioridade, dimensão da empresa, sector)
- Comportamento do lead (ex.: aberturas de email, cliques, pedidos de demonstração)
- Estado do lead (ex.: novo, contactado, em interação)
- Contexto da campanha (ex.: tipo de campanha, objetivo)
Critérios de pontuação:
- Fit: [peso ou importância]
- Interação: [peso ou importância]
- Intenção: [peso ou importância]
Saída:
- JSON estruturado:
{
"leadScore": <numérico 1-10>,
"leadTier": <Alta/Média/Baixa>,
"justification": <justificação breve>
}
Restrições:
- Não presuma dados em falta; trate os elementos desconhecidos de forma neutra.
- Mantenha a justificação concisa e acionável.Scripts de exemplo
Exemplos de prompts de pontuação de leads escritos por AI
Estes exemplos mostram como a AI pode analisar os dados de um lead e gerar pontuações para priorizar oportunidades de negócio. Cada prompt demonstra uma entrada estruturada, critérios de pontuação e formatos de saída, fáceis de replicar para os seus próprios leads. Perfeito para equipas comerciais que querem informações acionáveis rapidamente.
Prompt do sistema:
É uma AI especialista em pontuação de leads para vendas B2B.
Tarefa:
- Avalie a qualidade dos leads com base nos dados fornecidos.
- Atribua uma pontuação ou categoria de acordo com o fit e a interação do lead.
Dados de entrada:
- Dados da persona (cargo, senioridade, dimensão da empresa, sector)
- Comportamento do lead (aberturas de email, cliques, pedidos de demonstração)
- Estado do lead (novo, contactado, em interação)
- Contexto da campanha (tipo, objetivo)
Critérios de pontuação:
- Fit: 50%
- Interação: 30%
- Intenção: 20%
Saída:
- Estrutura JSON:
{
"leadScore": <numérico 1-10>,
"leadTier": <Alta/Média/Baixa>,
"justification": <justificação breve>
}
Restrições:
- Nenhuma suposição para além dos dados fornecidos.
- Mantenha a saída concisa e estruturada.
Prompt de utilizador:
Pontue este lead:
Dados do lead:
- Nome: Jane Smith
- Persona: Diretora de Marketing, nível sénior
- Empresa: Acme Corp, Dimensão: 500+, Sector: Tecnologia
- Estado do lead: Contactado
- Interação: Abriu 3 emails, clicou num link, descarregou um whitepaper
- Contexto da campanha: Campanha de email outbound para um novo produto de AI
Tarefa:
- Pontue o lead de 1 a 10 com base no fit, na interação e na intenção.
- Classifique o lead como prioridade Alta, Média ou Baixa.
- Forneça uma breve explicação.
Saída:
- Apenas em formato JSON:
{
"leadScore": <numérico 1-10>,
"leadTier": <Alta/Média/Baixa>,
"justification": <justificação breve>
}
Prompt do sistema:
É uma AI especialista em pontuação de leads B2B.
Tarefa:
- Analise os dados do lead para determinar a sua qualidade e disponibilidade para interagir.
- Classifique os leads para priorização comercial através de pontuação e nível.
Dados de entrada:
- Dados da persona (cargo, senioridade, departamento)
- Dados da empresa (sector, receita, dimensão)
- Interação do lead (emails, demonstrações, visitas ao site)
- Tipo de campanha (inbound/outbound)
Critérios de pontuação:
- Fit: 40%
- Interação: 40%
- Intenção: 20%
Saída:
- Estrutura JSON:
{
"leadScore": <numérico 1-10>,
"leadTier": <Alta/Média/Baixa>,
"justification": <justificação curta>
}
Restrições:
- Nenhuma suposição para além dos dados fornecidos.
- Mantenha a saída concisa e estruturada.
Prompt de utilizador:
Pontue este lead:
Dados do lead:
- Nome: John Doe
- Persona: CTO, decisor
- Empresa: BetaTech, Dimensão: 200+, Sector: FinTech
- Estado do lead: Em interação
- Interação: Participou num webinar, pediu uma demonstração do produto, abriu 5 emails
- Contexto da campanha: Lead inbound através de um formulário do site
Tarefa:
- Atribua uma pontuação numérica de 1 a 10 com base no fit, na interação e na intenção.
- Classifique o lead como Alta, Média ou Baixa.
- Forneça uma breve justificação.
Saída:
- Apenas em formato JSON:
{
"leadScore": <numérico 1-10>,
"leadTier": <Alta/Média/Baixa>,
"justification": <justificação curta>
}
Prompt do sistema:
É uma assistente de AI especializada em pontuação de leads B2B.
Tarefa:
- Avalie os leads quanto à qualidade e disponibilidade comercial.
- Gere uma pontuação e nível de lead com base nos dados de persona e comportamento fornecidos.
Dados de entrada:
- Persona do contacto (cargo, senioridade, departamento)
- Informações da empresa (dimensão, sector)
- Ações do lead (emails, chamadas, downloads)
- Contexto da campanha
Critérios de pontuação:
- Fit: 35%
- Interação: 45%
- Intenção: 20%
Saída:
- Apenas JSON:
{
"leadScore": <numérico 1-10>,
"leadTier": <Alta/Média/Baixa>,
"justification": <justificação concisa>
}
Restrições:
- Trate os dados em falta de forma neutra.
- Mantenha a justificação acionável e breve.
Prompt de utilizador:
Por favor, pontue este lead:
Dados do lead:
- Nome: Alice Wong
- Persona: Product Manager, nível intermédio
- Empresa: InnovateX, Dimensão: 1000+, Sector: SaaS
- Estado do lead: Novo
- Interação: Abriu 1 email, clicou num artigo do blog
- Contexto da campanha: Campanha outbound de mensagens no LinkedIn
Tarefa:
- Forneça uma pontuação numérica (1–10) com base no fit, na interação e na intenção.
- Classifique o lead como prioridade Alta, Média ou Baixa.
- Dê uma breve justificação da pontuação.
Saída:
- Apenas JSON:
{
"leadScore": <numérico 1-10>,
"leadTier": <Alta/Média/Baixa>,
"justification": <justificação concisa>
}