Carreiras
Estagiário/a Engenheiro/a de QA (Playwright + MCP)
Criação e execução de testes end-to-end para a plataforma AI da empresa com Playwright e MCP Cloud — um workflow de QA moderno e agêntico em que os testes são criados e executados através de ferramentas de AI.
EstágioEstágio RemuneradoEngineeringHybrid3 a 6 meses (flexível)
Visão Geral
Competências Principais
ClaudeTestes End-to-EndMCP CloudPlaywright
Desejáveis
Ferramentas de AINext.jsPythonTestes de Regressão
Local(is)
Bangkok
Duração
3 a 6 meses (flexível)
Escritório
Thonglor, Bangkok
Sobre a função
- Vais construir testes end-to-end fiáveis para um produto de AI em rápido crescimento com Playwright — num workflow diferente da maioria dos setups de QA.
- Os nossos testes de QA são escritos e executados através de MCP Cloud + Claude. Ou seja, não te limitas a escrever scripts de teste: trabalhas num ambiente de testing AI-native, onde as ferramentas ajudam a gerar, rever e executar testes de forma mais eficiente.
- Isto é território genuinamente novo em QA e, se te importas com qualidade e ficas entusiasmado/a com a forma como a AI está a mudar os workflows de engenharia, é uma oportunidade rara.
O que vais fazer
- Conceber e escrever testes end-to-end com Playwright para as principais jornadas de utilizador e os percursos críticos do produto.
- Usar MCP Cloud + Claude para escrever e rever cenários de teste no nosso workflow de QA AI-native.
- Transformar relatórios de bugs e edge cases em cobertura de testes de regressão fiável.
- Colaborar com engenheiros de frontend para melhorar a testabilidade (seletores, gestão de estado, test hooks).
- Escrever utilitários em Python para preparação de dados de teste, verificações de ambiente e reporting.
- Analisar testes instáveis (flaky) e melhorar a fiabilidade através de investigação de causa-raiz.
O que procuramos
- Mentalidade forte de qualidade — importas-te genuinamente em detetar problemas antes dos utilizadores.
- Experiência prática em QA ou testes (projetos académicos, projetos pessoais ou estágio).
- Interesse em Playwright ou automação de browser (experiência prévia é uma mais-valia, não um requisito).
- À vontade a escrever Python para scripting e tarefas utilitárias.
- Entusiasmado/a com o uso de ferramentas de AI como parte do workflow de engenharia — não apenas como novidade.
- Capaz de descrever claramente o comportamento esperado vs. real e reproduzir problemas de forma fiável.
Valorizamos também
- Experiência prévia com Playwright — fixtures, execuções paralelas, seletores, screenshots.
- Familiaridade com o comportamento de apps Next.js/React (routing, hydration, estados de UI).
- Experiência com MCP Cloud ou Claude para tarefas de engenharia.
- Experiência com pipelines de CI e execução de testes na cloud.
O que irá aprender
- Como conceber testes E2E fáceis de manter que resistem a alterações de UI.
- Como usar ferramentas de AI para escrever e rever cenários de teste em grande escala.
- Como construir processos de QA que dão a uma equipa real confiança nos seus releases.
Benefícios & ambiente
- Almoço gratuito todos os dias.
- Equipa internacional, em inglês, que aprimora as tuas competências de comunicação.
- Espaço para as tuas próprias ideias e uma postura proativa.
- Oportunidade de evoluir para um cargo a tempo inteiro com base no desempenho.
- Cultura AI-first acelerada, onde a iniciativa é recompensada.
Processo de entrevista
- Conversa inicial — o teu percurso, a tua mentalidade de QA, a tua disponibilidade.
- Exercício prático — escrever ou rever um pequeno cenário de teste (assíncrono, com tempo limitado).
- Conversa técnica — a tua abordagem de debugging, fiabilidade e como pensas a cobertura de testes.
- Conversa final com a equipa de engenharia.
Candidate-se a Esta Vaga
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