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Estágio em Engenharia de QA com IA (Playwright + MCP)
Escreva e execute testes end-to-end para a nossa plataforma de IA com Playwright e MCP Cloud — um workflow de QA moderno e agentic, em que os testes são criados e executados com ferramentas de IA.
EstágioEstágio RemuneradoEngenhariaHybrid3 a 6 meses (flexível)
Visão Geral
Competências Principais
End-to-End TestingClaudeMCP CloudPlaywright
Desejáveis
AI ToolsNext.jsPythonRegression Testing
Local(is)
Bangkok
Duração
3 a 6 meses (flexível)
Escritório
Thonglor, Bangkok
Sobre a função
- Vai construir testes end-to-end fiáveis para um produto de IA em rápido crescimento com Playwright — com um workflow diferente da maioria dos contextos de QA.
- Os nossos testes de QA são criados e executados através do MCP Cloud + Claude. Ou seja, não vai apenas escrever scripts de teste: vai trabalhar num ambiente de testes nativo de IA, em que as ferramentas ajudam a gerar, rever e executar testes com mais eficiência.
- É um território verdadeiramente novo em QA, e se a qualidade lhe importa e está entusiasmado por ver como a IA está a transformar os workflows de engenharia, esta é uma oportunidade rara.
O que vai fazer
- Conceber e escrever testes end-to-end com Playwright para os principais percursos de utilizador e caminhos críticos do produto.
- Usar o MCP Cloud + Claude para criar e rever cenários de teste no nosso workflow de QA nativo de IA.
- Transformar relatos de bugs e casos-limite numa cobertura de testes de regressão fiável.
- Colaborar com a equipa de frontend para melhorar a testabilidade (seletores, gestão de estado, test hooks).
- Escrever utilitários em Python para preparação de dados de teste, verificações de ambiente e relatórios.
- Analisar testes instáveis (flaky) e melhorar a sua fiabilidade através da investigação da causa raiz.
O que procuramos
- Uma mentalidade forte orientada para a qualidade — importa-se genuinamente em detetar problemas antes dos utilizadores.
- Experiência prática em QA ou testes (disciplinas académicas, projetos pessoais ou estágios).
- Interesse em Playwright ou automação de browser (experiência prévia é uma vantagem, não um requisito).
- Sente-se confortável a escrever Python para scripts e tarefas utilitárias.
- Entusiasmo por usar ferramentas de IA como parte do workflow de engenharia — não apenas como novidade.
- Capacidade de descrever claramente o comportamento esperado vs. o real e de reproduzir problemas de forma fiável.
Valorizamos também
- Experiência prévia com Playwright — fixtures, execuções em paralelo, seletores, capturas de ecrã.
- Familiaridade com o comportamento de aplicações Next.js/React (routing, hydration, estados de interface).
- Experiência com MCP Cloud ou Claude em tarefas de engenharia.
- Experiência com pipelines de CI e execução de testes na cloud.
O que vai aprender
- Como conceber testes E2E sustentáveis que resistem a alterações de interface.
- Como usar ferramentas de IA para criar e rever cenários de teste em larga escala.
- Como construir processos de QA que dão a uma equipa real confiança nos seus lançamentos.
Benefícios e ambiente
- Almoço oferecido todos os dias.
- Equipa internacional de língua inglesa, que aperfeiçoa as suas competências de comunicação.
- Espaço real para as suas próprias ideias e iniciativa.
- Oportunidade de evoluir para uma posição a tempo inteiro, de acordo com o desempenho.
- Cultura AI-first e de ritmo acelerado, em que a iniciativa é recompensada.
Processo de seleção
- Conversa inicial — o seu percurso, a sua mentalidade de QA, a sua disponibilidade.
- Exercício prático — escrever ou rever um pequeno cenário de teste (assíncrono, com tempo limitado).
- Conversa técnica — a sua abordagem ao debugging, fiabilidade e a sua visão sobre cobertura de testes.
- Conversa final com a equipa de engenharia.
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