採用情報
AI Growth Systems Lead
AIマーケティングエンジンを統括——Design Factoryパイプライン、コンテンツオーケストレーション、キャンペーン自動化、パフォーマンスレポーティング。システムを設計するのはあなた、実行するのはAIエージェントです。
GrowthHybrid正社員、フルタイムFull-time
概要
必須スキル
AI OrchestrationCreative ProductionMarketing OperationsLinkedInPrompt EngineeringSystems ArchitectureWorkflow AutomationClaudeMCP Serversn8n
歓迎スキル
API IntegrationGoHighLevelNotionSlack
勤務地
バンコク, トンロー
期間
正社員、フルタイム
報酬
競争力のある給与 + 業績ボーナス
この仕事について
- 多くのマーケティングチームは、バナーを1枚ずつ作成し、キャンペーンレポートをコピペし、デザイナーにアセットを依頼するといった手作業に追われています。あなたはその世界を過去のものにします。AI Growth Systems Leadとして、SalesMind AIのマーケティング全体を支えるAI駆動エンジンを設計・運用していただきます。
- 中心となるプロジェクトは「Design Factory」——AIエージェントがLinkedInバナー、広告クリエイティブ、カルーセル、イラスト、ウェブサイト画像をオンデマンドで自律生成する生産システムです。このファクトリーを高速かつ信頼性高く、継続的に改善し続けるための、あらゆるパイプライン、プロンプトチェーン、品質ゲート、フィードバックループを設計していただきます。
- これは片手間のプロンプトエンジニアリングではありません。フルタイムのシステムアーキテクチャ職です。n8nの自動化、MCPサーバー連携、API連携、そしてClaude、Slack、Notion、GoHighLevel、SalesMindのマーケティングサイトにまたがるツール横断パイプラインを担当していただきます。構築するすべてのシステムは、ドキュメント化・モニタリング・拡張可能でなければなりません——その場しのぎではなく、エンジニアリング水準で。
業務内容
- Design Factoryを設計・運用する——LinkedInバナー、広告クリエイティブ、カルーセル、ウェブサイト画像を量産規模で生成するAIエージェントシステムです。
- 手作業のマーケティング業務をなくす、エンドツーエンドのn8n自動化、MCPサーバー連携、Webhook駆動パイプラインを構築します。
- AI生成アセットすべてに対するプロンプトエンジニアリング基準、品質ゲート、フィードバックループを定義します。
- マーケティングレポート基盤を担当します——虚栄の指標ではなく、パイプラインへの実際のインパクトを可視化する自動ダッシュボードです。
- キャンペーンブリーフを完全自動化された制作ワークフローに落とし込みます——ブリーフ受領から完成アセット納品まで。
- システムのスループット、信頼性、出力品質を継続的に改善します——すべてのワークフローをSLAを持つプロダクトとして扱います。
- マーケティング、セールス、プロダクトチームと連携し、新たな自動化の機会や優先度の高い課題を特定します。
- すべてのシステム、プロセス、ランブックをエンジニアリング水準でドキュメント化します——あなたがいなくてもチームが運用・拡張できるように。
求める人物像
- システムアーキテクト思考——問題を自然と、組み合わせ可能・自動化可能・モニタリング可能なパイプラインに分解できる方。
- n8n、Make、Zapier、または独自スクリプトによる本番運用の自動化構築経験(デモレベルではなく実運用レベル)。
- API、Webhook、OAuthフロー、連携プラットフォームに精通し、どんな2つのシステムでも接続できる方。
- AI生成ツール(Claude、ChatGPT、Midjourney、DALL·E、Fluxなど)を用いたコンテンツまたは画像制作の実務経験。
- マーケティングオペレーションへの深い理解——キャンペーンワークフロー、コンテンツパイプライン、レポーティング、アトリビューションモデル。
- 優れた英語の読み書き・会話能力——プロンプト、技術文書、チーム横断コミュニケーションを日常的に作成します。
- 許可や詳細な仕様を待たずに課題を発見し解決策を実装できる、自律的に動ける方。
- 明確な優先順位付けと透明性のあるステータス共有のもと、複数プロジェクトを同時進行できる方。
歓迎条件
- MCP(Model Context Protocol)サーバーや類似のAIオーケストレーションフレームワークの経験——エージェントがツールとどう連携するか理解している方。
- グラフィックデザイン、クリエイティブディレクション、またはクリエイティブ制作パイプラインの管理経験。
- B2B SaaSマーケティングの知見——パイプライン指標、ICPターゲティング、デマンドジェネレーションへの理解。
- GoHighLevel、Notion API、またはSlackワークフロー自動化の実務経験。
- LinkedInマーケティングの仕組みへの理解——コンテンツフォーマット、エンゲージメントパターン、B2B配信戦略。
- 複数のモデルやエージェントが連携して動くマルチエージェントAIシステムの構築・運用経験。
得られる経験
- 収益に直結するAIシステムを構築できます——リサーチプロジェクトではなく、実際に測定可能なパイプラインへのインパクトです。
- AIネイティブなマーケティング機能をゼロからアーキテクトする先駆者になれます——あなたの設計判断が基盤になります。
- 実際のB2B環境で、AIオーケストレーション、マルチエージェントシステム、自動クリエイティブ制作の最前線で働けます。
- MCPサーバー、大規模プロンプトエンジニアリング、AI品質保証における深い専門性を身につけられます——市場で高く評価されるスキルです。
- 少人数のシニアチームと日々連携し、あなたのアイデアが迅速に実現し、判断がすぐに信頼される環境です。
選考プロセス
- イントロコール(30分)——マーケティングオペレーション、自動化アーキテクチャ、AIツールに関するご経歴について。システムをどう捉えているかを知りたいと考えています。
- システム設計演習(非同期またはライブ)——特定のクリエイティブブリーフに対するDesign Factoryパイプラインを設計していただきます。答えだけでなく、思考プロセスを見せてください。
- テクニカルウォークスルー(45分)——これまでに構築したワークフローや自動化を画面共有しながらご説明いただきます。アーキテクチャの判断、失敗モード、改善方法について伺います。
- 創業者との最終面談——ビジョン、ペース、最初の90日間での成功の定義についてすり合わせます。
実績の共有について
- これまでに構築した自動化やAIシステムをお見せください——画面録画、アーキテクチャ図、ライブデモ、詳細な解説などです。何を作ったかだけでなく、どう考えたかを重視します。
- 制作または品質管理を担当したAI生成クリエイティブの実例を共有してください——バナー、カルーセル、イラスト、キャンペーンアセットなど。
- 構築したものについてのドキュメント、ランブック、システム仕様書があれば、ぜひご持参ください。生の実力と同じくらい、エンジニアリング水準の明快さを重視しています。
働く環境・待遇
- AIファーストな文化——Claude、MCPサーバー、独自のAIツールを日常的に活用します。チケット処理ではなく、限界を押し広げる仕事です。
- 毎日の無料ランチと、集中して深く取り組めるよう設計されたエルゴノミックなワークスペース。
- バンコク中心部トンロー地区のオフィス——グルメ、カフェ、アフターワークを楽しめる街で最も活気あるエリアの一つです。
- 通勤をカバーする交通費補助。
- 高い自律性と成果重視の環境——マイクロマネジメントも、許可を待つだけの形式主義もありません。作って、改善する。それだけです。
- 創業者・経営陣への直接アクセス——あなたのアイデアは即日、意思決定者に届きます。
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