Aller au contenu
← Toutes les transcriptions
Transcription vidéo

SalesMind AI Release v2.0

Notes de version de SalesMind AI 2.0, avec des fonctionnalités enrichies et de nombreuses améliorations.

YouTubeVidéo19:17

Transcription intégrale

Commençons par l'une des nouveautés les plus excitantes de cette itération : la version « apportez votre propre prompt ». Concrètement, vous pouvez désormais reprendre votre propre prompt pour rédiger les messages que nous envoyons en votre nom. Aujourd'hui, nous lançons un concours ouvert à tous pour proposer vos propres modèles de séquences.

Je vais partager mon écran pour vous montrer comment télécharger et participer à ce concours. Vous trouverez le media kit de SalesMind AI, qui contient nos prompts : un pour les séquences, un pour les Persona. Vous avez ainsi accès à l'ensemble des modèles, que vous pouvez explorer et modifier librement.

Si j'ouvre le fichier JSON, par exemple, voici comment il est structuré : chaque objet correspond à une séquence spécifique, et chaque séquence contient plusieurs étapes. Dans une étape donnée, l'étape un est une demande de connexion, l'étape deux un message. Vous trouverez aussi un booléen indiquant si l'étape est générée par l'IA, suivi des instructions qui servent à générer le message.

L'objectif, à terme, est que les personnes qui créent leurs propres instructions nous les transmettent, afin que nous puissions intégrer tous les modèles souhaités directement dans l'application, au moment du lancement d'une nouvelle campagne. C'est très simple : le fichier est assez long, mais la logique reste limpide. Vous remarquerez un autre point de contact avec la même structure : l'instruction se trouve dans le champ prévu, et le booléen « généré par IA » indique si l'étape est pilotée par l'IA ou par un humain.

Si vous avez des idées pertinentes à ajouter aux modèles existants pour une étape de séquence donnée, n'hésitez pas à récupérer le fichier — le lien de téléchargement se trouve ci-dessous — puis à nous le renvoyer. Vous pouvez aussi télécharger le fichier équivalent si vous préférez travailler avec votre propre éditeur en ligne. Voilà pour les séquences ; nous proposons exactement la même chose pour les Persona.

Si vous avez l'œil, vous aurez remarqué que cette version introduit de nouveaux modèles de Persona, pré-remplis avec des informations qui permettent à l'IA de constituer plus facilement votre liste de prospection. Les deux fichiers sont disponibles au téléchargement. Passons maintenant à la deuxième grande nouveauté de cette release : l'import des followers d'une entreprise sur LinkedIn.

Lorsque vous créez une campagne, vous commencez par sélectionner l'audience et la Persona souhaitées, puis vous ajoutez une étape « lead ». C'est précisément là que nous avons ajouté la possibilité d'importer les followers LinkedIn d'une entreprise. Prenons l'exemple d'un de nos concurrents, Hey Reach : je me rends sur sa page LinkedIn, je récupère le lien, puis je reviens dans SalesMind AI pour importer par « followers LinkedIn d'une entreprise ».

Je colle le lien ici, je coche la case qui permet d'exclure automatiquement toutes les personnes qui travaillent chez Hey Reach, et c'est aussi simple que ça : j'ajoute le lien, je clique sur enregistrer, et je récupère toutes les personnes qui interagissent avec le contenu publié par Hey Reach — c'est-à-dire des personnes déjà sensibilisées au problème que vous résolvez. Selon les cas, nous avons accès directement aux 6 000 followers, ou bien nous parcourons chaque publication pour identifier toutes les personnes qui s'y engagent et qui sont pertinentes pour votre recherche. Si vous importez les followers de votre propre entreprise, vous récupérez vos propres leads ; si vous importez ceux d'une autre entreprise, vous récupérez les personnes qui interagissent avec son contenu.

C'est une excellente façon de constituer votre liste : en important ces personnes, vous êtes certain qu'elles connaissent déjà le problème que vous résolvez, et qu'elles ont potentiellement déjà été en contact avec vos concurrents. Ce sont donc des prospects beaucoup plus « chauds » et mieux informés, avec qui il est généralement plus facile d'engager la conversation. Revenons maintenant aux autres fonctionnalités de cette version.

La suivante concerne les limites d'envoi : vous pouvez désormais augmenter vos limites pour générer davantage de volume. Dans l'Agent, rendez-vous dans les paramètres d'action : c'est là que vous gérez les limites du compte. Vous pouvez désormais monter jusqu'à 150 visites, demandes de connexion et messages par jour.

Attention toutefois : il est essentiel d'augmenter ces limites progressivement. Passer de 60 à 100 en une semaine est suspect aux yeux de LinkedIn. Montez plutôt de 10 aujourd'hui, puis de 10 à nouveau quelques jours plus tard, et augmentez ainsi graduellement sur deux à trois semaines pour atteindre le maximum en toute sécurité — l'opération restera alors totalement transparente pour LinkedIn.

Vous pourrez ainsi augmenter le volume de messages envoyés et le nombre de leads générés à partir d'un seul profil. L'impact est loin d'être négligeable : avec 10 profils, cela représente jusqu'à 600 messages supplémentaires par jour. Faites-le donc correctement, progressivement, sur deux à trois semaines, pour atteindre le plafond en toute sécurité — c'est un formidable accélérateur pour générer davantage de leads depuis un seul profil.

Voyons à présent comment affiner votre stratégie à partir des campagnes en cours, et comment construire des tableaux de bord plus précis grâce à l'export. Nous avons récemment introduit un tableau de bord ainsi qu'une fonction d'export. Depuis la boîte de réception (Inbox), vous pouvez sélectionner n'importe quelle vue et exporter l'intégralité des données affichées.

Prenons un export existant et ouvrons-le dans Google Sheets : le chargement peut prendre un peu de temps, car le fichier est volumineux, mais nous avons considérablement enrichi les informations disponibles dans l'export. Vous y trouverez désormais le titre du profil, le résumé du profil, le parcours de formation complet, ainsi que le profil MBTI — nous vous livrons directement l'évaluation psychologique que nous réalisons, pour que vous puissiez en faire ce que vous voulez. Je partagerai quelques exemples d'utilisation un peu plus loin.

Voici les champs disponibles : l'identifiant de l'entreprise, l'identifiant LinkedIn, le nom de l'entreprise, son secteur d'activité, son site web, sa page LinkedIn, le pays où se trouve le contact, la ville, le code postal, l'intitulé du poste, l'ancienneté dans ce poste (c'est-à-dire le temps passé dans l'entreprise), le statut Premium LinkedIn ou non, l'équipe à laquelle appartient la personne, son email personnel, son email professionnel, l'URL de son site, son numéro de téléphone lorsque nous le trouvons, et quelques autres champs. Ce qui devient particulièrement intéressant, ce sont la date de la dernière activité, les tags attribués à chaque contact, le statut de la conversation (connecté ou non, a répondu ou non), la séquence complète programmée pour cette personne, ainsi que la dernière activité et le dernier message échangé. Au total, vous obtenez environ 1 500 lignes dans ce document — et cela ne concerne qu'une seule campagne.

Vous pouvez regrouper toutes vos campagnes dans un même export pour construire des tableaux de bord vraiment spécifiques à votre audience, ou à n'importe quelle information que vous souhaitez en extraire. Voici un exemple concret de ce que vous pouvez faire avec ces données : analyser l'intitulé de poste des personnes intéressées par votre offre. En appliquant une simple formule « unique » sur la colonne contenant les intitulés de poste de l'export Inbox, vous obtenez la liste de tous les intitulés présents.

Vous pouvez faire exactement la même chose avec les tags associés à chaque contact dans l'Inbox. Ensuite, il suffit de compter, pour chaque intitulé de poste, combien de contacts portent le tag « intéressé ». En répétant l'opération sur l'ensemble du tableau puis en créant un graphique, vous verrez très clairement, par exemple, que des intitulés comme « CEO » ou « Fondateur » peuvent afficher des niveaux d'intérêt très différents selon la façon exacte dont ils sont formulés — une nuance que vous ne pouvez repérer qu'en creusant vos propres données de cette manière.

Vous savez ainsi précisément quels intitulés de poste cibler en priorité lors de votre prochaine campagne, car les décisions doivent toujours s'appuyer sur la donnée. Avec autant d'intitulés de poste différents dispersés dans votre export, l'étape suivante consiste à les regrouper intelligemment. C'est exactement ce que permet l'extension ChatGPT pour Sheets et Docs, directement depuis l'Inbox.

Il s'agit d'une extension Google Sheets qui exécute un prompt à partir des informations contenues dans chaque ligne. Prenons par exemple la ligne BG2 : elle contient le prénom, le nom, la localisation — bref, toutes les informations disponibles sur ce contact. Je fusionne l'ensemble dans une seule cellule, puis j'utilise la fonction GPT pour demander à ChatGPT de classer cette personne dans une catégorie : marketing, ventes, RH, finance, ingénierie, et ainsi de suite.

Chaque contact est ainsi automatiquement classé, ce qui vous permet de regrouper vos leads en audiences homogènes et de mieux les comprendre. ). En comptant, par exemple, combien de personnes de l'audience « ventes » sont marquées comme intéressées, on voit très clairement que SalesMind AI est surtout plébiscité par l'audience marketing — c'est là que l'intérêt est le plus fort.

En appliquant cette méthode à l'ensemble de vos campagnes, vous comprendrez beaucoup mieux votre audience et pourrez construire, en fin de mois, des tableaux de bord et des rapports bien plus précis pour orienter vos décisions du mois suivant. ChatGPT permet également de comprendre vos propositions de valeur. Vous pouvez par exemple analyser l'intégralité d'une conversation — disponible au format JSON, avec l'ensemble des échanges entre votre profil et le prospect — pour en extraire la proposition de valeur mise en avant : dans cet exemple, il s'agit de « faire gagner du temps sur l'outreach à grande échelle ».

Vous comprenez ainsi quelle proposition de valeur fonctionne le mieux pour quelle audience, ce qui vous aide à trouver votre product-market fit et à passer à l'échelle avec le meilleur retour sur investissement possible. Si vous savez, par exemple, que les équipes commerciales recherchent avant tout une solution pour gagner du temps sur leur prospection, vous pouvez concentrer cette proposition de valeur précise sur cette audience spécifique, l'appliquer à une centaine de profils, et obtenir un taux de conversion nettement supérieur. Vous itérez, vous apprenez, et vous améliorez vos indicateurs au fil du temps.

Voilà, en résumé, comment tirer parti de l'export pour aller au-delà de la simple alimentation de votre CRM : vous pouvez explorer vos données, les croiser avec ChatGPT, et en faire ce que vous souhaitez. Nous serions ravis d'avoir votre retour si vous aimeriez voir une fonctionnalité native dans SalesMind AI pour identifier automatiquement la meilleure proposition de valeur, la meilleure audience ou les meilleurs intitulés de poste. N'hésitez pas à nous écrire directement depuis l'application, en bas à droite : vous pouvez nous suggérer une fonctionnalité, et c'est exactement ainsi que nous priorisons, avec toute l'équipe, les prochains développements.

Voici maintenant une amélioration rapide pour rendre la création de campagne encore plus simple. Désormais, lorsque vous créez une campagne, vous pouvez choisir parmi différents modèles de Persona : une fois la Persona sélectionnée, les critères de recherche se remplissent automatiquement. Si, par exemple, vous recherchez des fondateurs de startups, tous les champs sont déjà pré-remplis — il ne vous reste qu'à les valider ou à les ajuster, par exemple en précisant le pays souhaité.

Vous n'avez ensuite qu'à enregistrer et poursuivre. Nous facilitons ainsi l'identification de la bonne audience, l'un des éléments les plus déterminants en prospection. Enfin, la toute dernière nouveauté — qui continuera d'évoluer sur les prochaines itérations — est le rebranding de l'application : vous retrouverez désormais tout sous le menu Agent.

Nous avons construit ce menu ainsi parce qu'un seul Agent prend en charge l'ensemble des expéditeurs (senders) d'une même entreprise. Dans l'équipe SalesMind AI, par exemple, nous comptons 18 senders, et c'est l'Agent SalesMind AI qui se charge de créer la campagne, l'outreach et la stratégie pour chaque personne de l'équipe, en gérant tout en leur nom. C'est la direction que nous prenons : ce que vous voyez aujourd'hui n'est qu'un point de départ.

Lors des prochaines itérations, cet écran évoluera pour inclure davantage d'informations sur votre activité et votre offre, afin d'améliorer encore la pertinence de vos messages. J'espère que cette présentation vous a été utile, et que vous aimez la direction que nous donnons à SalesMind AI. Si vous avez la moindre suggestion, n'hésitez jamais à nous contacter pour réserver un appel d'assistance.

Et si vous avez besoin d'aide à tout moment, vous trouverez les boutons « suivre », « j'aime » et « s'abonner » un peu partout autour de cette vidéo — cela nous aide énormément si vous prenez un instant pour interagir avec le contenu, alors n'hésitez pas à le faire, c'est le moment idéal. Merci beaucoup à toutes et à tous pour votre soutien : nous sommes ravis d'avancer aussi vite avec toute l'équipe SalesMind AI, qui travaille sans relâche depuis plusieurs semaines pour livrer tout ce que nous venons de vous montrer. Le prochain live d'assistance aura lieu mercredi prochain, le matin : si vous avez des questions, c'est le moment d'y répondre, et notre équipe sera présente pour s'assurer que chacun obtienne une réponse.

Dans deux semaines, nous nous retrouverons ici pour faire le point sur ce que nous aurons livré d'ici là. Merci à tous, et à très bientôt.

Découvrez plus d'insights commerciaux

Parcourir toutes les transcriptions