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SalesMind AI Release v2.0

Notas de lançamento do SalesMind AI 2.0, com funcionalidades ampliadas e diversas melhorias.

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Vamos começar por uma das novidades mais interessantes desta iteração: a versão "traz o teu próprio prompt". Na prática, já podes usar o teu próprio prompt para escrever as mensagens que enviamos em teu nome. Hoje estamos a lançar um concurso aberto a todos para propores os teus próprios modelos de sequência.

Vou partilhar o ecrã para te mostrar como fazer o download do ficheiro e participar. Vais encontrar o media kit do SalesMind AI, que contém os nossos prompts: um para as sequências, outro para os Persona. Assim, tens acesso a todos os modelos, que podes explorar e alterar livremente.

Se abrir o ficheiro JSON, por exemplo, é assim que está estruturado: cada objeto corresponde a uma sequência específica, e cada sequência tem vários passos. Num determinado passo, o passo um é um pedido de ligação, o passo dois é uma mensagem. Vais também encontrar um booleano a indicar se o passo é gerado por IA, seguido das instruções usadas para gerar a mensagem.

O objetivo, no fim, é que quem criar as suas próprias instruções nos as envie, para que possamos integrar todos os modelos pretendidos diretamente na aplicação, no momento de criar uma nova campanha. É muito simples: o ficheiro é bastante extenso, mas a lógica é clara. Vais encontrar outro ponto de contacto com a mesma estrutura: a instrução está no campo previsto, e o booleano "gerado por IA" indica se o passo está a ser conduzido pela IA ou por uma pessoa.

Se tiveres ideias que consideres relevantes para adicionar aos modelos existentes num determinado passo da sequência, faz o download do ficheiro — o link está mais abaixo — e envia-nos de volta. Podes também fazer o download do ficheiro equivalente se preferires trabalhar com o teu próprio editor online. Isto quanto às sequências; oferecemos exatamente o mesmo para os Persona.

Se estiveres atento, vais notar que esta versão traz novos modelos de Persona, já pré-preenchidos com informações que ajudam a IA a construir a tua lista de prospeção com mais facilidade. Ambos os ficheiros estão disponíveis para download. Passemos agora à segunda grande novidade desta release: a importação de seguidores de empresa no LinkedIn.

Quando crias uma campanha, começas por selecionar o público e o Persona pretendidos, e depois adicionas um passo de lead. É exatamente aqui que adicionámos a opção de importar os seguidores de LinkedIn de uma empresa. Vamos usar como exemplo um dos nossos concorrentes, a Hey Reach: entro na página de LinkedIn da empresa, copio o link, e volto ao SalesMind AI para importar através de "seguidores de empresa no LinkedIn".

Colo o link aqui, assinalo a caixa que exclui automaticamente todas as pessoas que trabalham na Hey Reach, e é tão simples quanto isto: adiciono o link, clico em guardar, e começo a obter todas as pessoas que interagem com o conteúdo publicado pela Hey Reach — ou seja, pessoas que já conhecem o problema que resolves. 000 seguidores, ou então percorremos cada publicação para identificar todas as pessoas que interagem e que são relevantes para a tua pesquisa. Se importares os seguidores da tua própria empresa, obténs os teus próprios leads; se importares os de outra empresa, obténs as pessoas que interagem com o conteúdo dessa empresa.

É uma excelente forma de construir a tua lista: ao importar estas pessoas, garantes que já conhecem o problema que resolves, e que possivelmente já estiveram em contacto com os teus concorrentes. São, por isso, leads muito mais "aquecidos" e mais informados, com quem geralmente é mais fácil iniciar uma conversa. Voltemos agora às restantes funcionalidades desta versão.

A próxima está relacionada com os limites de envio: já podes aumentar os teus limites para gerar mais volume de prospeção. No Agent, vai às definições de ações: é aí que giras os limites da conta. Já podes ir até às 150 visitas, pedidos de ligação e mensagens por dia.

Atenção, no entanto: é essencial aumentar estes limites de forma gradual. Passar de 60 para 100 numa semana é algo suspeito para o LinkedIn. Em vez disso, aumenta 10 hoje, depois outros 10 dentro de alguns dias, e vai subindo assim gradualmente ao longo de duas a três semanas até chegares ao máximo com total segurança — a operação mantém-se então completamente natural para o LinkedIn.

Desta forma, vais conseguir aumentar o volume de mensagens enviadas e de leads gerados a partir de um único perfil. O impacto não é nada desprezável: com 10 perfis, isto representa até 600 mensagens adicionais por dia. Faz, por isso, de forma correta e gradual, ao longo de duas a três semanas, até chegares ao máximo em segurança — é um excelente acelerador para gerar mais leads a partir de um único perfil.

Vejamos agora como podes refinar a tua estratégia a partir das campanhas atuais e como construir dashboards mais precisos graças à exportação. Introduzimos recentemente um dashboard e uma função de exportação. Na Inbox, podes selecionar qualquer vista e exportar todos os dados apresentados.

Vamos pegar numa exportação já existente e abri-la no Google Sheets: o carregamento demora um pouco porque o ficheiro é grande, mas ampliámos consideravelmente a informação incluída na exportação. Vais agora encontrar o título do perfil, o resumo do perfil, todo o percurso de formação, e o perfil MBTI — entregamos-te diretamente a avaliação psicológica que realizamos, para fazeres com ela o que quiseres. Vou partilhar alguns exemplos de utilização mais à frente.

Estes são os campos disponíveis: o ID da empresa, o ID de LinkedIn, o nome da empresa, o setor, o website da empresa, a página de LinkedIn da empresa, o país onde o contacto se encontra, a cidade, o código postal, o cargo, a antiguidade nesse cargo (ou seja, o tempo que a pessoa passou na empresa), se tem conta Premium de LinkedIn ou não, a equipa a que a pessoa pertence, o email pessoal, o email profissional, o URL do website, o telefone quando o encontramos, e mais alguns campos. O que se torna particularmente interessante é a data da última atividade, as tags atribuídas a cada contacto, o estado da conversa (ligado ou não, respondeu ou não), a sequência completa agendada para essa pessoa, além da última atividade e da última mensagem. 500 linhas nesse documento — e isto corresponde apenas a uma campanha.

Podes agrupar todas as tuas campanhas numa mesma exportação para construíres dashboards verdadeiramente específicos sobre o teu público, ou sobre qualquer informação que queiras extrair. Aqui tens um exemplo concreto do que podes fazer com estes dados: analisar o cargo das pessoas interessadas na tua oferta. Ao aplicares uma simples fórmula "único" à coluna dos cargos na exportação da Inbox, obténs a lista completa dos cargos presentes.

Podes fazer exatamente o mesmo com as tags associadas a cada contacto na Inbox. Depois, basta contar, para cada cargo, quantos contactos têm a tag "interessado". Repetindo esta operação em toda a tabela e criando depois um gráfico, vais ver claramente que cargos como "CEO" ou "Fundador" podem apresentar níveis de interesse muito diferentes, dependendo de como estão exatamente formulados — uma nuance que só se deteta ao analisares os teus próprios dados desta forma.

Assim, sabes exatamente que cargos priorizar na tua próxima campanha, porque as decisões devem basear-se sempre em dados. Com tantos cargos diferentes espalhados pela tua exportação, o passo seguinte é agrupá-los de forma inteligente. É exatamente isto que a extensão do ChatGPT para Sheets e Docs permite, diretamente a partir da Inbox.

Trata-se de uma extensão do Google Sheets que executa um prompt com base na informação de cada linha. Vamos usar como exemplo a linha BG2: contém nome, sobrenome, localização — ou seja, toda a informação disponível sobre esse contacto. Junto tudo numa única célula e uso a função GPT para pedir ao ChatGPT que classifique essa pessoa numa categoria: marketing, vendas, RH, financeiro, engenharia, e assim por diante.

Cada contacto fica assim automaticamente classificado, o que te permite agrupar os teus leads em públicos homogéneos e compreendê-los melhor. ). Ao contar, por exemplo, quantas pessoas do público "vendas" estão marcadas como interessadas, vê-se claramente que o SalesMind AI é especialmente bem recebido pelo público de marketing — é aí que o interesse é maior.

Ao aplicares este método a toda a tua coleção de campanhas, vais compreender muito melhor o teu público e poderás construir, no final do mês, dashboards e relatórios muito mais precisos para orientar as tuas decisões no mês seguinte. O ChatGPT também te ajuda a compreender as tuas propostas de valor. Podes, por exemplo, analisar uma conversa completa — disponível em formato JSON, com toda a troca de mensagens entre o teu perfil e o lead — para extrair qual foi a proposta de valor destacada: neste exemplo, trata-se de "poupar tempo ao escalar o outreach".

Assim, compreendes qual proposta de valor funciona melhor para qual público, o que te ajuda a encontrar o teu product-market fit e a escalar com o melhor retorno do investimento possível. Se souberes, por exemplo, que as equipas comerciais procuram sobretudo uma solução que lhes poupe tempo na prospeção, podes concentrar precisamente essa proposta de valor nesse público específico, aplicá-la a uma centena de perfis, e obter uma taxa de conversão muito mais elevada. Vais iterando, aprendendo, e melhorando as tuas métricas com o tempo.

Em resumo, é assim que podes aproveitar a exportação para ires além de simplesmente alimentar o teu CRM — podes explorar os teus dados, cruzá-los com o ChatGPT, e fazer com eles o que precisares. Ficaríamos muito contentes por receber o teu feedback se gostasses de ver uma funcionalidade nativa no SalesMind AI que identificasse automaticamente a melhor proposta de valor, o melhor público ou os melhores cargos. Não deixes de nos escrever diretamente a partir da aplicação, no canto inferior direito: podes sugerir-nos uma funcionalidade, e é exatamente assim que priorizamos, com toda a equipa, os próximos desenvolvimentos.

Aqui está uma atualização rápida para tornar a criação de campanhas ainda mais simples. Agora, ao criar uma campanha, podes escolher entre diferentes modelos de Persona: assim que selecionas o Persona, os critérios de pesquisa são preenchidos automaticamente. Se, por exemplo, estiveres à procura de fundadores de startups, todos os campos já aparecem pré-preenchidos — só precisas de os validar ou ajustar, por exemplo definindo o país pretendido.

Depois, basta guardar e continuar. Desta forma, facilitamos a identificação do público certo, um dos elementos mais decisivos na prospeção. Por fim, a novidade mais recente — que continuará a evoluir nas próximas iterações — é o rebranding da aplicação: vais agora encontrar tudo no menu Agent.

Construímos este menu assim porque um único Agent se encarrega de todos os senders de uma mesma empresa. Na equipa do SalesMind AI, por exemplo, temos 18 senders, e é o Agent do SalesMind AI que se encarrega de criar a campanha, o outreach e a estratégia para cada pessoa da equipa, gerindo tudo em seu nome. É esta a direção que estamos a seguir: o que vês hoje é apenas o ponto de partida.

Nas próximas iterações, este ecrã vai evoluir para incluir mais informação sobre o teu negócio e a tua oferta, para melhorar ainda mais a qualidade das tuas mensagens. Espero que esta apresentação te tenha sido útil, e que gostes da direção que estamos a dar ao SalesMind AI. Se tiveres alguma sugestão, não hesites em contactar-nos para agendar uma chamada de apoio.

E se precisares de ajuda em qualquer momento, vais encontrar os botões de seguir, gostar e subscrever aqui à volta deste vídeo — ajuda-nos muito se reservares um instante para interagir com o conteúdo, por isso não hesites, este é o momento ideal. Muito obrigado a todos pelo apoio: estamos muito felizes por avançar tão rapidamente com toda a equipa do SalesMind AI, que tem estado a trabalhar sem parar nas últimas semanas para entregar tudo o que acabámos de mostrar. A próxima sessão de apoio ao vivo vai ser na próxima quarta-feira de manhã: se tiveres dúvidas, é o momento certo para as colocares, e a nossa equipa vai estar presente para garantir que todos obtêm uma resposta.

Dentro de duas semanas encontramo-nos aqui de novo para rever tudo o que tivermos lançado até então. Obrigado a todos, e até muito breve.

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