6 novas atualizações da SalesMind AI para travar o ghosting e marcar mais reuniões

Sejam todos bem-vindos. Chamo-me Julian e sou cofundador da SalesMind AI. Hoje vamos falar sobre algo muito específico: os prospects estão a responder cada vez menos, e as mensagens de IA tradicionais parecem todas iguais.

As ferramentas tornaram-se mais inteligentes, mas a prospeção não acompanhou esse ritmo. O desempenho das mensagens tradicionais está a cair, e a estratégia de "disparar para todos e esperar" já não funciona de todo. Esta sessão é, por isso, sobre como colmatar essa lacuna com novas funcionalidades que desenvolvemos para ajudar a marcar mais reuniões.

Vou partilhar o ecrã para mostrar exatamente o que foi lançado em fevereiro: seis atualizações que já estão ativas no momento em que está a ver este vídeo. O problema é que os prospects respondem menos às mensagens de IA porque a prospeção se tornou omnipresente no LinkedIn: o outbound pode parecer já desgastado. A SalesMind AI, por outro lado, está cada vez mais inteligente.

Nos últimos meses, tem sido mostrado cada vez mais o raciocínio da IA sobre como qualifica uma pessoa: a pontuação de fit e a lógica por detrás dessa pontuação. Agora, esse raciocínio estende-se também às próprias mensagens. Foi perguntado muitas vezes por que razão a IA escreve as mensagens de determinada forma, por que algumas são longas, por que usa emojis em certos casos e não noutros, e qual é a lógica de decisão por detrás disso.

É exatamente por isso que se introduz agora o raciocínio detalhado nas mensagens. Um exemplo: uma conversa entre o Louis, o nosso comercial, e a Charlotte, um dos perfis-exemplo da SalesMind AI, no cargo de diretora de marketing. A Charlotte envia uma primeira mensagem que menciona o interesse do prospect pelos avanços da IA em marketing.

Ao passar o cursor sobre essa mensagem, aparecem o raciocínio e a pontuação que explicam por que este perfil encaixa bem. Ao passar o cursor sobre uma oportunidade aberta, vê-se que o contacto está interessado porque está, precisamente, a pedir uma reunião. A IA respondeu, mas a novidade é que, ao passar o cursor sobre qualquer mensagem, acede-se ao raciocínio: qual é a motivação do comprador, qual é a sua dor, e qual é a lógica de decisão por detrás da resposta.

Esta informação está disponível para cada mensagem enviada, mas também para as recebidas: é mostrada a motivação do comprador e a sua dor em cada uma, para que se compreenda como a IA raciocina e seja possível corrigi-la quando erra. Já está disponível, a partir de hoje, na caixa de entrada, para cada mensagem. Avancemos para a seguinte.

Foi apurado que o website de uma empresa tem, em média, mais de 80 páginas, mas os visitantes raramente permanecem mais de 40 segundos. Façam as contas: um visitante, na prática, só vê algumas páginas, por vezes apenas uma. É exatamente aí que a maioria dos leads se perde no funil: no próprio website.

É um problema real, porque são investidas dezenas de milhares de dólares no site, mas no final este tenta falar com demasiadas pessoas, em demasiadas páginas, e os leads acabam por arrefecer. É importante compreender que os leads provenientes de SEO e os provenientes de prospeção fria estão em fases muito distintas do funil. Quem procura uma solução no Google ou no ChatGPT já tem uma intenção forte.

Na prospeção fria, pelo contrário, é quem contacta que interrompe o prospect, e se o website for complexo, demasiado amplo ou com demasiadas opções, este simplesmente não age. Por isso foi desenvolvida uma inovação considerada verdadeiramente disruptiva: o microsite adaptativo. Em resumo, a partir de toda a informação recolhida sobre o prospect, a conversa e a empresa, é construída uma página dedicada exclusivamente a cada prospect.

Um exemplo: aqui está a conversa que tivemos com a Sue. Primeira mensagem, segunda mensagem, mostra algum interesse e precisa de avançar. E aqui está o site criado especialmente para ela: "Gere entre 6 e 50 leads qualificados por mês e simplifique o seu negócio", uma proposta de valor totalmente adaptada à sua situação com base na nossa conversa.

São mostrados os casos de estudo relevantes para ela, e a IA inclui as ligações certas para os nossos recursos. Os testemunhos apresentados são os que fazem sentido para o seu setor e perfil profissional: existem diferentes segmentos de utilizadores, e alguns deixam comentários relacionados com o seu setor e experiência, que a IA seleciona aqui. Até as perguntas frequentes apresentadas estão totalmente personalizadas para esta pessoa.

Esta é a vista do lado do comprador. Naturalmente, trata-se de um site gerado automaticamente: ninguém constrói manualmente um site único para cada prospect a esta escala. Por isso, é também necessário dar ao comercial a informação necessária para compreender por que está a direcionar-se a esta pessoa em concreto e por que vale a pena contactá-la: não se quer incomodar quem não se pode ajudar, mas se a solução puder genuinamente ajudar alguém, deve-se contactar essa pessoa e propor os serviços.

É exatamente esse o papel do segundo nível desta página: uma vista dedicada ao comercial. Como utilizador da SalesMind AI, compreende-se assim muito mais facilmente como abordar a conversa com este prospect. Está disponível uma breve apresentação: nome, localização, cargo, empresa, um resumo da conversa e com quem foi mantida.

Está disponível a pontuação de fit, o ajuste ao cargo, por que se acredita que esta pessoa tem este problema, o gatilho identificado (neste caso, fundador de várias empresas, ativo no LinkedIn), a proposta de valor, a dor identificada e o desafio que a solução pode resolver. Está também disponível informação para preparar a reunião de forma eficaz: qual poderá ser o objetivo da reunião, qual poderá ser a agenda, que perguntas de descoberta colocar, e que objeções antecipar. Isto nem sempre será 100% exato, mas fornece uma base sólida para preparar a reunião muito mais rapidamente.

É também indicado de onde provêm estas sugestões. Esta funcionalidade já está disponível na aplicação, na caixa de entrada: nada é enviado automaticamente sem ação do utilizador, mas pode já ser gerada para qualquer prospect. A funcionalidade seguinte diz respeito à criação de personas, agora muito mais rápida.

No início, pretendeu-se ser bastante exaustivo, mas isso acabou por confundir alguns utilizadores, algo que foi bem compreendido. A nova abordagem parte do princípio de que o ChatGPT já pode fornecer uma descrição detalhada de um cargo, de um título e de muitos outros critérios. Por isso, aproveita-se simplesmente o que o ChatGPT fornece.

Por exemplo: pede-se ao ChatGPT o detalhe de um ICP para a SalesMind AI, copia-se toda a lista de critérios — poder de decisão, etc. — e dirige-se depois ao agente, à secção Persona, cria-se uma nova persona e clica-se em "Gerar com IA". Cola-se a resposta do ChatGPT — pode igualmente ser um documento interno da empresa —; o importante é manter apenas um único perfil de cliente ideal bem definido.

Tomemos o exemplo dos "account executives B2B orientados a quota": não os CFO, não os CEO, não os comerciais em geral, mas exatamente este perfil. ), função, competências profissionais correspondentes, zona geográfica, setor. Alguns campos permanecem deliberadamente mais amplos, o que é perfeitamente normal: não é necessário preencher tudo.

Obtém-se também o tipo de papel (decisor, influenciador, utilizador final), as competências profissionais e o mercado-alvo. Em menos de um segundo obtém-se uma pesquisa completa e precisa. Resta apenas guardar as alterações.

Avancemos para a Mind AI. Muitos utilizadores colocam perguntas sobre os seus prospects sem querer voltar ao LinkedIn para percorrer e procurar em várias páginas e secções. Com a Mind AI, pode simplesmente perguntar-se diretamente.

". Assim, é possível dialogar diretamente com os dados do prospect: dimensão da empresa, pontos fortes, análise SWOT e muito mais. A funcionalidade seguinte é provavelmente a mais subestimada, e, no entanto, ninguém nos tinha falado sobre ela antes.

Normalmente, uma campanha de prospeção estrutura-se em várias iterações, cada uma com cerca de um mês. O primeiro mês serve geralmente para testar vários serviços em paralelo. Pense-se numa empresa de serviços e consultoria de TI que oferece desenvolvimento, design e QA: estes três serviços são primeiro testados em conjunto, sobre toda a carteira de prospects, sem qualquer segmentação específica.

Uma vez identificado o serviço com melhor desempenho — digamos, o desenvolvimento de aplicações móveis — a segunda iteração concentra-se apenas nesse serviço, mas segmentando agora por interlocutor: CEO, diretor de produto, gestor de projeto, etc. O problema é que, ao interromper todas as campanhas do primeiro mês, perde-se o momentum: alguns contactos não terminaram o funil e nunca receberam as últimas mensagens, precisamente quando se pretende continuar a testar a nova iteração. Por isso, foi adicionada a possibilidade de pausar os novos contactos de uma campanha anterior.

Na prática, dentro das campanhas, pode decidir-se deixar de enviar novos pedidos de ligação, assegurando ao mesmo tempo que todos os contactos já envolvidos recebem as suas últimas mensagens e seguimentos. Basta aceder às definições da campanha e ativar a pausa de nova prospeção: nenhuma nova ligação será enviada a partir dessa campanha, mas as pessoas já presentes continuarão a receber seguimento normalmente, mesmo que seja lançada uma nova campanha em paralelo. É muito eficaz para avançar com o teste sem perder o momentum da iteração anterior.

Uma das funcionalidades preferidas é muito simples, mas resolve um problema real vivido demasiadas vezes também internamente. A base de conhecimento está um pouco dispersa, e cada vez que se informa um agente de IA é necessário explicar tudo de novo: quem se é, o que se faz, porquê e como se faz. Por isso foi adicionado um simples botão "copiar" que dá acesso, com um único clique, a toda a base de conhecimento construída para o utilizador: ao clicar em "copiar", todas as ligações, descrições e informações são copiadas de uma só vez.

Pode depois colar-se isso diretamente na ferramenta preferida: por exemplo, "dá-me os 5 ICP da SalesMind AI". O resultado colado pode parecer um pouco desorganizado aos olhos humanos, mas a IA sabe interpretá-lo perfeitamente: lê toda a informação e responde com precisão com base no que consta da base de conhecimento. É extremamente poderoso quando é necessário informar um LLM de forma rápida e precisa sobre o negócio.

Em resumo: antes recebiam-se respostas de IA genéricas, era preciso adivinhar os critérios da audiência, e havia pouca visibilidade sobre o funil ou controlo fino sobre as campanhas. Hoje, a IA ajuda a definir os critérios, dá mais clareza sobre o funil, um controlo mais preciso das campanhas e uma ponte simples para qualquer LLM através da base de conhecimento. Espera-se que este vídeo tenha sido útil.

Pode subscrever-se, abaixo, acima, ou onde preferir: todas as funcionalidades aqui apresentadas já estão ativas no momento em que está a ver este vídeo. E agora, vamos marcar reuniões. Muito obrigado, e tenham um bom dia.