SalesMind AIがAIメモリーで顧客獲得コスト9ドルを実現する方法 x Work Optional(第2部)

SalesMindでは、お客様はどのくらいの頻度でパッケージ、つまり学習データを更新されるのでしょうか。

それは記憶機能による自己学習なのか、それともお客様自身が対応する必要があるのでしょうか。

以前はお客様がAIが生成したものを更新・検証する必要がありました。現在は、モデル自体が学習し、自ら得た結果に基づいて機械を時間とともに改善していく仕組みを導入し始めています。これはまだ本当に初期段階です。プロダクトにはまだ改善と反復が必要で、特に最適化の面ではそうですが、結果に基づいてAIが自ら改善できるようになったのを見るのは非常にワクワクします。

ええ、わかりました。では技術の部分に移りましょう。私の考えでは、どんな営業エージェントにとっても、AIが記憶を持てることが決定的な要素です。SalesMindで1日150〜200件のアプローチをすれば、反対意見も「はい」という返事も受け取ります。そこから学び、顧客に製品や営業トークの改善方法を提案する力は、まさに驚異的です。そして記憶があれば、人間よりも無限に優れたものになります。なぜなら人間は1日に190件ものやり取りを処理できないからです。御社のエージェントがどのように学習し改善しているか、まだであればどのように実現する計画か、そして技術的にどう機能するのか教えてください。

基本的には、一部の用途向けにRAGを構築し、エージェントがアクセスできる反対意見のナレッジベースを拡充して、新しい反対意見を特定できるようにしています。そして、返信を受け取るたびに、その返信に基づいて戦略を調整すべきかどうかを再評価します。AI自身が、製品、見込み客、あるいはそのリードが属するセグメントをより深く理解するのに役立つかどうかを判断します。それによってナレッジベースが改善され、次の会話や次のアクションに影響を与えます。

それはすでに本番環境で稼働していますか。

まだ本当に初期段階です。取り組みを始めたところですが、まだ本番環境にはリリースしておらず、こちら側でベータテスト中です。

では現在、私が1日に100〜200人にアプローチしているとして、ジュリアンさん、お客様としてフィードバックはもらえますか。文字起こしデータも会話データもお持ちですよね。自動化されていないなら、Excelにダウンロードしてエージェントに渡し、週次で要約することはできますか。すでにそのサービスを提供していますか、それとも将来的に自動化されたフィードバックシステムになる予定ですか。

やっています。どのようなフィードバックを想定されていますか。例えば、SalesMindが100人にアプローチして50人が「これは好き」「これは好きじゃない」と返信し、20人が価格が高すぎると言った場合、お客様としては100件の文字起こしを読む時間はありませんが、要約することはできます。例えば100件のうち20%は製品を気に入っているが平均20%の割引を望んでいる、といった具合です。それが顧客として欲しいフィードバックの種類で、御社のデータはエージェントによって簡単に処理され、そのフィードバックを提供できるように思えます。それがすでに提供されているのか、手動なのか、これから来るものなのか、単に興味があります。

その精度にはまだ達していません。興味を持っている人が10人か20人、懐疑的な人が70人、といったことは言えます。これは今日すでにできます。

ただ、例えば興味を持っている人の5%がもっと低い価格を期待していた、というようなフィードバックはまだありません。でもメモしておきますし、良いプロダクトマネージャーとして、いつかロードマップに追加します。

わかりました、わかりました。特にスケールする際には理にかなっていますね。技術スタックについて教えていただけますか。何を使っていて、何が独自技術で、どの程度守りやすいものですか。

私たちが目指している方法は、人々のワークフローに統合することです。だからこそ、ターゲットとする層をわずかに調整しています。B2Bマーケティングやリードジェネレーションの代理店が、顧客のプロセスにワークフローを組み込み始めることがわかっています。そこで私たちはSalesMindを単なるインターフェースや、チームのためにタスクを実行するエージェントにとどめず、ワークフローに統合し、企業内の人々についての私たちが持つアプリケーションやナレッジベースと連携させたいと考えています。使用している技術はかなりシンプルです。Node.jsとReactでプロダクトを構築しています。CTOであればもっと詳しく話せると思います。私自身は10個のマイクロサービス全体で使っているすべてのツールや言語を完全に把握しているわけではありません。技術チームは本当に頑張って取り組んでいます。

それはどのくらい簡単に模倣できるものでしょうか。もし誰かが競合製品を出したら、御社のレシピ、技術、販売網のうち何が、月額49ドルで同じものを提供することを防ぐのでしょうか。

私たちの見方では、非常に包括的なソリューションを持つことです。あまりに多くの異なるユースケースを目にしていて、自分自身のワークフローで同じことをするのと何が違うのかと尋ねるお客様や人々さえいます。答えはかなり単純です。自分で構築して自前のワークフローを作るために時間を費やし、リソースを投入するか、それは社内でとても高コストですが、あるいは明日から私たちと始めるか、どちらかです。もしある企業が私たちとまったく同じことを始めて、同じ製品を49ドルで再販しようとしたら、それは非常に難しいでしょう。なぜなら私たちは現在、データベースに1000万件以上のプロファイルを持っており、それらと効果的にコミュニケーションする方法を理解していて、やり取りするメッセージの一つひとつがシステムをより賢くしていくからです。メッセージの一つひとつが、システムとエージェントが次のメッセージで成功する可能性を高めます。つまり、ビジネス環境における人々やプロファイルについて処理するデータが、私たちを常に少しずつ賢くしてくれていて、それが他社がこのインターフェースの観点から追いつくのを難しくすると信じています。次のステップは、人々のワークフローに統合することです。例えばCRMと接続し、SalesMindが「あなたに良いリードがあります、人の対応が必要で、電話をかける必要があります」と言うときに、作業を直接人間に渡す、といったことです。私たちは提供する価値によって、取り替えのきかない存在になることを目指しています。もし私たちが、パイプラインを満たし収益を成長させるための十分なリードを送ることで、御社の事業を生存させ、さらには繁栄させるなら、御社は決して私たちを離れられなくなるでしょう。

リスナーの皆さんに向けて、私たちは本当に機能し、私の見解では価値をもたらすツールを紹介するのが大好きです。御社は300万件以上のメッセージを超えていて、お客様への価値提案は、ジュリアンさん、間違っていたら訂正してください、月100ドル未満で、SalesMindを使えば数時間エージェントの訓練に費やすだけで、1日150〜200件のメッセージを見込み客に送信し、データでは42%の返信率を示している、ということですね。そこから会話を進め、LinkedInの外に出て、金融サービスでもソフトウェアでも何でも販売したいものを売ることができます。そして月100ドルを1日150件、30日、42%で割れば、非常に安価で手間のかからない見込み客獲得の方法になります。それがおおむね価値提案だと言えますか。

はい、その見込み客を獲得することは非常に安価で、かなり自動化されています。素晴らしいことです。

すごいですね。非常に的確に言い換えて要約してくださったと思います。SalesMindの顧客獲得コストは現在、顧客一人当たり9ドルです。

9ドル、わかりました。

その数字はどうやって算出したのですか。獲得コストとは何を意味しますか。返信は獲得ではなく、単なる返信ですから。獲得と言うとき、実際にはサービスを購入することを指していますか。

はい。私たちにとっての顧客獲得コストが9ドルなのは、自分たち自身のドッグフーディングをしているからです。つまり、自分たち自身のために見込み客を開拓し生成するためにSalesMindを使っています。

ああ、これはSalesMind自身のためなのですね、わかりました。

すべての利用者についてそれほど正確に測定することはできませんが、SalesMind自身についてはそれを追跡しています。

資金調達ラウンドについて触れていましたね。お話しいただける範囲で、資金は調達されましたか。どのラウンドにいて、資金を手にした後の計画は何ですか。

ベンチャースタジオとともにプレシードを調達しました。そこは基本的に1年間、開発チーム全体を提供してくれます。それによってプロダクトの品質と提供スピードが大幅に改善しました。そのフェーズは終えて、今はシードを調達しています。資金の使い方としては、すでに私たちにとって機能しているものをスケールさせることを考えています。自分たちが運用するアカウントとアクティビティの数を増やすことです。主な目標は本当にスケールすることです。メール、電話、WhatsAppなど、まだ仕上げるべきプロダクトが少し残っていますが、これらはリーチを広げる最も簡単な方法になるでしょう。なぜなら、あなた自身が言っていたように、リーチしたい1万人のうち、おそらく8000人はLinkedIn上にいません。そのため他のチャネルを通じて彼らに到達する必要があり、それが資金調達によって実現できることです。他のチャネルでエージェントの能力を改善し、リードが好むチャネルを通じてコミュニケーションできるマルチチャネル対応を確実にすることです。

御社は、非常に特定のビジネス課題を解決している多くのエージェントの一つであり、私たちが投資している営業プロダクトも複数あります。この分野はどれほど速く進化していると思いますか。そして今後3〜5年でエンタープライズエージェントの領域はどう進化すると見ていますか。

うわあ、それは難しい質問ですね。

そうですね、でもこの業界にいるのでおそらく意見をお持ちだと思います。

はい。課題が非常に速く動いているのを目にしています。4〜6か月ごとに新しいトレンドが登場し、新しい課題に立ち向かう必要が出てきます。業界は非常に速く動いています。特に営業業界は本当に巨大で、金額も巨大です。昨年は570億ドルが営業・マーケティングツールに費やされましたが、それでも人々のCRMは空のままです。今後3〜5年で営業エージェントが最も大きな影響を与えると考えている分野は、少なくともSalesMindが持つビジョンでは、ファネル全体を完全にパーソナライズすることです。つまり、最初のメッセージがパーソナライズされ、返信がパーソナライズされ、見ているものがパーソナライズされ、ライブのAIアバターとのやり取りが、あなたとあなたの特定のニーズだけに向けてパーソナライズされるということです。なぜなら、ウェブサイトやプロフィールに10分も時間をかけて、オファーや価値、メリットを理解しようとする時間がないからです。私たちはあなたにとって重要なことだけをお見せする必要があるのです。

ChatGPTを自分のLinkedIn、Dropbox、営業キットに接続して、SalesMindがやっていることをするとしたら、どこまでできるものでしょうか。それは御社にとって脅威ですか。

私たちにとって脅威ではありません。あなたは自分の1つのアカウントについては結局それをできるかもしれませんが、100件のLinkedInアカウントや100件のメールに対して、それを確実に行えるでしょうか。それが私たちが代理店向けに解決しているユースケースであり、ChatGPTが本当にそれをやるかどうかを見るのは私たちにとって大きな瞬間です。彼らがLinkedInに直接接続して私たちと同じことをすることを許可するかどうかは確信がありません。しかし仮にそうなったとしても、私たちはそれを脅威とは見ていません。なぜなら自分のプロフィールを自動化しようとする個人は、私たちが探している層ではないからです。あなたがビルダーであればご自身でそれをできますし、あなたがそれを好きなのは知っています、あなたには鋭い頭脳と、プロダクトを作る素晴らしい才能がありますから。しかし、それはあなたの焦点がどこにあるかによります。物事を少し良くするために作ることか、それとも……

特にSalesMindを狙っていたわけではありません、ジュリアンさん。ChatGPTやPerplexityも今、みんなエージェントをローンチしていますから。今週Perplexity Labsを試してみましたが、ManusやGensparkほど良くはありませんでした。私の質問は営業そのものについてというより、エージェントへと進化しているこれらのLLMツールについてで、御社のような成功した企業を破壊するリスクが常にあります。それについてどう考え、どう防御しているのか興味があります。

それについての考え方と防御方法は、私たちが持つ数とスケーリング能力によるものです。もし明日OpenAIがあなたのメールに返信するシステムをローンチしたら、確かにそれは一人分には機能するでしょう。しかし、顧客全体のセットに対して、企業全体が導入しやすくすることは、今後数年はもう少し複雑になると思います。しかし、それはファネルの一番上の部分で小さな火花を作るだけです。SalesMindが大きな優位性を持つと考えているのは、適応型のマイクロサイトを持つことです。メッセージは営業ファネルの次のステップに進むための入り口にすぎず、はるかにパーソナライズされた体験を提供します。私たちはLinkedInでメッセージを送るだけでなく、リードをファネルの中で前に進め、精査しています。つまり、それはメッセージを送れるかもしれませんが、ファネルの中で前に進められるでしょうか。良い質問です。そうならないことを願っていますが、もしそうなったら、私たちは違うことをするでしょう。

はい、それが今の時点で出せる最良の答えだと思います、物事は本当に速く動いていますから。地政学的な質問です。御社の技術スタックについて十分には知りませんが、中国は特にオープンソースの分野で明らかにリードしています。中国と米国の技術のユースケースの違いをどう見ていますか。

いい質問です。モデルはそれぞれ異なる強みを持っていて、それぞれ異なるユースケースに適していると考えています。私たちは現在、適格性判定、識別、マッチングなどすべてのプロセスに5〜6種類の異なるモデルを使っています。両者の競争については全くわかりません、私には偏りがあります。中国が大好きなのです。

それにずっと安いですよね。

はい。そして非常に優秀です。推論モデルは驚くべきものです。あれほど速くモデルをリリースできたことは本当に驚きです。中国が本当にイノベーションをリードしていることはわかっていて、今後数年でそれはどこにでも広がると確信しています。数週間前に中国にいたのですが、すでにBaiduマップにDeepSeekを統合しているのを見ました。Google Businessのようなビジネスプロフィールにアクセスすると、営業時間が表示され、そこから直接DeepSeekに質問を書き込んで答えてもらうことができます。中国がこの競争において持つ大きな優位性は、必要な決断が一つだけであることだと思います。もしDeepSeekをすべての場所に導入すると決めれば、それは即時に実現し、15億人が即座にAIにアクセスできるようになります。彼らにとっての採用率は驚異的なものになるでしょう。

エンタープライズでの採用について質問があります。これは最初の質問リストにも入れていました。私たちは大企業と時間を過ごしていますが、それはスタートアップの世界で構築してきたものとは異なります。大企業はエンタープライズエージェントの価値を理解していますが、ガバナンス、倫理、プライバシー、セキュリティは解決すべき重要な課題です。SalesMindや同様のエージェントの導入を検討している企業と話をしていますか。そして彼らはこの非常に新しい課題をどのように解決しているのでしょうか。例えば、SalesMindを導入して企業のデータベースに接続した場合、エージェントが暴走したり、幻覚を起こしたり、データを盗むことを決めたりしたらどうなるでしょうか。このような問題に遭遇したことはありますか。これは今最も重要なテーマなので、単に興味があるだけです。

はい、実際にエンタープライズのお客様がいます。彼らがそれをどう管理しているかは面白かったです。なぜなら私たちは彼らと連絡を取りましたが、営業プロセスはずっと長くなりました。パイロットとして1人から始め、次に10人のチームになり、今では営業のために企業内で80人か90人になっています。変わったのは、手作業でメッセージを送っていた人々を置き換えたことです。それはかつて15人が行っていた仕事で、彼らはLinkedInに行き、その人が何をしているかを理解しようとし、入手可能な情報に基づいてリードを評価しようとし、メッセージを開始し、リードをGoogleスプレッドシートに入れ、そして一日の終わりにそのシートを報告していました。その担当者は1日に30件の接続すら超えられませんでした。つまり、そのような作業をする人々のグループ全体がいたのですが、今ではそのチームは縮小されました。その人たちは今では別の役割を担っているのだと思います。今では検証者がいます。新しいエージェント、新しいキャンペーン、新しいミッションを立ち上げるたびに、誰かがAIの理解の質を検証し、必要であれば調整します。なぜなら私たちはすべてへのアクセスを提供していて、AIが少し幻覚を起こしたり完全には正しくなかったりした場合、あるいは自分たち自身がそれをどう宣伝するかについても、修正を加えることができるからです。つまり彼らはそれを管理する担当者を置いていますが、企業全体に対して1人だけで十分です。

なるほど。Y CombinatorのプレジデントであるGary Tanは数か月前、直近バッチのCEOたちに調査を行った結果、直近のYCバッチの企業の90%がソフトウェア構築にエージェントを使っていると述べました。つまり10人の開発者を抱える代わりに、エージェントを使う2〜3人だけで済むかもしれません。考えてみると、これはまさにリーンスタートアップという考え方そのものであり、私たちにはそれについて語るニュースレターがあります。それをどう見ていますか。そして御社自身はAIネイティブですか。

はい、間違いなくそうです。誰かをオンボーディングする際に最初に行うことの一つが、ChatGPT Plusのアカウントと Cursorのアカウントを渡すことです。少なくとも必要な作業を行うための基本的なツールを持たせるためです。数週間かかるかもしれなかったアプリケーションの一部の移行を、Codexを使って数日で行いました。私たちはAIをかなり活用していて、社内で適切なツールと適切なユースケースを見極めたチャンピオンを育成し、その人物が社内や他の開発者の間での導入を主導しています。ただ本当に驚いたのは、Codexが今ではあなたに代わってプルリクエストを送信できるということです。タスクを与えるだけで、GitHubにPRを送信してくれます。

従業員一人当たり200万ドルに到達するといった目標はありますか。

私のチームは、Codexに社員を置き換えられるのではないかと冗談を言っていました。私が信じているのは、人々を維持しつつ、単純に10倍生産的にする必要があるということです。20人の小さなチームを持つことが私たちを助けるとは思いません。なぜなら、最終的には多くの異なるユースケースを構築する必要があるからです。ただ、今持っているチームがAIを活用して10倍生産的になれることを願っています。まだその10倍には達していませんが、取り組んでいます。Gammaが従業員一人当たり100万ドルを目指しているなら、それが私たちの次の目標になるかもしれません。

この会話から私が持ち帰るのは、顧客の視点からすると、DeepSeekでも他の何を使っていても実はそれほど重要ではないということです。重要なのは、特定の課題を解決していることであり、御社はAIを訓練して基本的に製品やサービスを学習させ、それを非常に巧みにLinkedInに統合しています。LinkedInは、あなたが言ったように10億人を抱えています。だからそこで多くの顧客を見つけることになるでしょう。そしてSalesMindで自社のドッグフーディングをすることで、1件9ドルで新規顧客を獲得しています。私はそれ以上にさらに安いと言ってもいいと思います。なぜなら、SalesMindがなく電話をかける人がいたら、営業担当者の訓練や再訓練、離職、マネジメントにかかる時間は、通常きちんと計算に入れられていないからです。もしSalesMindを使った営業リードと従来の方法を比較するなら、コストと時間の面で非常に大きな差があります。私自身はその計算をしたわけではありませんが、一度訓練されればはるかに速くスケールし、特に記憶によってより賢くなるというのは、はるかに直感的に理解できます。つまり私にとって、9ドルという数字は素晴らしいものですが、従来の方法と比較してすべてを計算に入れると、生産性の倍率はさらに高くなると思います。あまり明確に説明できませんでしたが、意味が伝わっていれば幸いですし、何かコメントをいただけますか。

はい、とても意味が通じます。B2B業界で平均して見ているのは、1件のリードが獲得コストとして200〜250ドルかかるということです。

すごいですね。

SalesMindでは、自社のソリューションを使っているため、9ドルで済んでいます。それは大幅に低く、他の方法ではこれを実現できないと思います。

すばらしいですね、すばらしい。わかりました、ジュリアンさん、土曜の朝ですから、きっとたくさんやることがあると思います。視聴者の皆さんに、あなたとSalesMindへの連絡方法を教えていただけますか。

はい、とても簡単です。LinkedInで、私たちは非常に目立っていて、営業におけるAIについてのコンテンツをますます多く作成しています。私たちは本当に、AIがビジネスをどのように10倍生産的にできるかの伝道者です。あなたもそうだと思いますが。LinkedInが私を見つける一番良い方法になるでしょう。SalesMindのJulien Gadilla、あるいはLinkedInのSalesMindを探せば、とても簡単に見つかります。

素晴らしいです。本当にありがとうございました。数か月後にまたお越しいただいて、どのように成長されたか伺えるといいですね。はい、はい、素晴らしいです。本当にありがとうございました、ジュリアンさん。