Carreras
Becario/a Ingeniero/a QA (Playwright + MCP)
Escribe y ejecuta pruebas end-to-end para nuestra plataforma AI usando Playwright y MCP Cloud — un flujo de QA moderno y agéntico donde las pruebas se crean y ejecutan mediante herramientas de AI.
PasantiaPrácticas RemuneradasEngineeringHybrid3 a 6 meses (flexible)
De un Vistazo
Habilidades Principales
ClaudePruebas End-to-EndMCP CloudPlaywright
Seria un Plus
Herramientas de AINext.jsPythonPruebas de Regresión
Ubicacion(es)
Bangkok
Duracion
3 a 6 meses (flexible)
Oficina
Thonglor, Bangkok
Sobre el puesto
- Construirás tests end-to-end fiables para un producto de AI en rápido crecimiento usando Playwright, con un flujo de trabajo distinto al de la mayoría de los entornos de QA.
- Nuestros tests de QA se crean y ejecutan mediante MCP Cloud + Claude. Es decir, no te limitas a escribir scripts de prueba: trabajas en un entorno de testing AI-native donde las herramientas te ayudan a generar, revisar y ejecutar tests de forma más eficiente.
- Esto es territorio genuinamente nuevo en QA, y si te importa la calidad y te entusiasma cómo la AI está cambiando los workflows de ingeniería, es una oportunidad poco habitual.
Lo que harás
- Diseñar y escribir tests end-to-end con Playwright para los user journeys principales y las rutas críticas del producto.
- Usar MCP Cloud + Claude para crear y revisar escenarios de test en nuestro workflow de QA AI-native.
- Convertir bug reports y edge cases en cobertura de tests de regresión fiable.
- Colaborar con el equipo de frontend para mejorar la testabilidad (selectores, gestión de estado, test hooks).
- Escribir utilidades en Python para la configuración de datos de prueba, comprobaciones de entorno y reporting.
- Analizar tests inestables (flaky) y mejorar su fiabilidad mediante investigación de causa raíz.
Lo que buscamos
- Mentalidad de calidad sólida: te importa de verdad detectar los problemas antes que los usuarios.
- Experiencia práctica en QA o testing (asignaturas, proyectos personales o prácticas).
- Interés en Playwright o la automatización de navegadores (la experiencia previa suma, pero no es obligatoria).
- Soltura escribiendo Python para scripting y tareas de utilidad.
- Entusiasmo por usar herramientas de AI como parte del workflow de ingeniería, no solo como una novedad.
- Capacidad de describir con claridad el comportamiento esperado frente al real y reproducir incidencias de forma fiable.
Se valorará
- Experiencia previa con Playwright: fixtures, ejecuciones en paralelo, selectores, capturas de pantalla.
- Familiaridad con el comportamiento de apps Next.js/React (routing, hydration, estados de UI).
- Experiencia con MCP Cloud o Claude para tareas de ingeniería.
- Experiencia con pipelines de CI y ejecución de tests en la nube.
Lo que aprenderás
- Cómo diseñar tests E2E mantenibles que resistan los cambios de UI.
- Cómo usar herramientas de AI para crear y revisar escenarios de test a gran escala.
- Cómo construir procesos de QA que den a un equipo real confianza en sus releases.
Beneficios y entorno
- Comida gratis todos los días.
- Equipo internacional de habla inglesa que agudiza tus habilidades de comunicación.
- Espacio para tus propias ideas y una actitud proactiva.
- Oportunidad de crecer hacia un puesto a tiempo completo según tu desempeño.
- Cultura AI-first de ritmo rápido donde se premia la iniciativa.
Proceso de selección
- Conversación inicial: tu trayectoria, tu mentalidad de QA, tu disponibilidad.
- Ejercicio práctico: escribir o revisar un pequeño escenario de test (asíncrono, con tiempo limitado).
- Conversación técnica: tu enfoque de debugging, la fiabilidad y cómo piensas la cobertura de tests.
- Conversación final con el equipo de ingeniería.
Postularme a este Puesto
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