Carreras
Becario de Ingeniería QA de IA (Playwright + MCP)
Escribe y ejecuta pruebas end-to-end para nuestra plataforma de IA con Playwright y MCP Cloud — un flujo de QA moderno y agéntico donde las pruebas se crean y ejecutan con herramientas de IA.
PasantiaPrácticas RemuneradasIngenieríaHybrid3 a 6 meses (flexible)
De un Vistazo
Habilidades Principales
End-to-End TestingClaudeMCP CloudPlaywright
Seria un Plus
AI ToolsNext.jsPythonRegression Testing
Ubicacion(es)
Bangkok
Duracion
3 a 6 meses (flexible)
Oficina
Thonglor, Bangkok
Sobre el puesto
- Vas a construir pruebas end-to-end fiables para un producto de IA en rápido crecimiento usando Playwright, con un flujo de trabajo distinto al de la mayoría de equipos de QA.
- Nuestras pruebas de QA se crean y ejecutan con MCP Cloud + Claude. Eso significa que no solo escribes scripts de prueba: trabajas en un entorno de testing nativo de IA donde las herramientas te ayudan a generar, revisar y ejecutar pruebas de forma más eficiente.
- Es un terreno realmente nuevo en QA, y si te importa la calidad y te entusiasma ver cómo la IA está cambiando los flujos de ingeniería, esta es una oportunidad poco común.
Qué vas a hacer
- Diseñar y escribir pruebas end-to-end con Playwright para los flujos de usuario clave y las rutas críticas del producto.
- Usar MCP Cloud + Claude para crear y revisar escenarios de prueba dentro de nuestro flujo de QA nativo de IA.
- Convertir reportes de bugs y casos límite en cobertura de pruebas de regresión fiable.
- Colaborar con el equipo de frontend para mejorar la testability (selectores, manejo de estado, hooks de prueba).
- Escribir utilidades en Python para preparar datos de prueba, verificar entornos y generar reportes.
- Analizar pruebas inestables (flaky) y mejorar su fiabilidad investigando la causa raíz.
Qué buscamos
- Una mentalidad de calidad fuerte: te importa de verdad detectar problemas antes que los usuarios.
- Experiencia práctica en QA o testing (cursos, proyectos personales o prácticas previas).
- Interés en Playwright o automatización de navegador (la experiencia previa es un plus, no un requisito).
- Te sientes cómodo escribiendo Python para scripts y tareas utilitarias.
- Te entusiasma usar herramientas de IA como parte del flujo de ingeniería, no solo como novedad.
- Sabes describir con claridad el comportamiento esperado vs. el real y reproducir problemas de forma fiable.
Un plus
- Experiencia previa con Playwright: fixtures, ejecuciones en paralelo, selectores, capturas de pantalla.
- Familiaridad con el comportamiento de apps Next.js/React (routing, hidratación, estados de UI).
- Experiencia con MCP Cloud o Claude para tareas de ingeniería.
- Experiencia con pipelines de CI y ejecución de pruebas en la nube.
Qué vas a aprender
- Cómo diseñar pruebas E2E mantenibles que resistan los cambios de interfaz.
- Cómo usar herramientas de IA para crear y revisar escenarios de prueba a gran escala.
- Cómo construir procesos de QA que den a un equipo real confianza en sus lanzamientos.
Beneficios y ambiente
- Almuerzo incluido todos los días.
- Equipo internacional de habla inglesa que mejora tus habilidades de comunicación.
- Espacio real para tus propias ideas e iniciativa.
- Oportunidad de pasar a un puesto a tiempo completo según tu desempeño.
- Cultura AI-first de ritmo acelerado donde la iniciativa se recompensa.
Proceso de entrevistas
- Conversación inicial — tu trayectoria, tu mentalidad de QA, tu disponibilidad.
- Ejercicio práctico — escribir o revisar un pequeño escenario de prueba (async, con tiempo limitado).
- Conversación técnica — tu enfoque de debugging, fiabilidad y cómo piensas la cobertura de pruebas.
- Conversación final con el equipo de ingeniería.
Postularme a este Puesto
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