Karriere
AI QA Engineer Praktikant/in (Playwright + MCP)
Schreiben und führen Sie End-to-End-Tests für unsere AI-Plattform mit Playwright und MCP Cloud aus — ein moderner, agentischer QA-Workflow, bei dem Tests mit AI-Tools erstellt und ausgeführt werden.
PraktikumBezahltes PraktikumEngineeringHybrid3–6 Monate (flexibel)
Auf einen Blick
Kernkompetenzen
ClaudeEnd-to-End-TestsMCP CloudPlaywright
Von Vorteil
AI-ToolsNext.jsPythonRegressionstests
Standort(e)
Bangkok
Dauer
3–6 Monate (flexibel)
Büro
Thonglor, Bangkok
Über die Rolle
- Sie bauen zuverlässige End-to-End-Tests für ein schnell wachsendes AI-Produkt mit Playwright – in einem Workflow, der sich von den meisten QA-Setups deutlich unterscheidet.
- Unsere QA-Tests werden über MCP Cloud + Claude erstellt und ausgeführt. Das heißt: Sie schreiben nicht einfach nur Testskripte, sondern arbeiten in einer AI-nativen Testumgebung, in der die Tools Ihnen helfen, Tests effizienter zu generieren, zu prüfen und auszuführen.
- Das ist echtes Neuland im Bereich QA – wenn Sie Wert auf Qualität legen und es Sie begeistert, wie AI Engineering-Workflows verändert, ist das eine seltene Gelegenheit.
Ihre Aufgaben
- Entwerfen und Schreiben von Playwright End-to-End-Tests für zentrale User Journeys und kritische Produktpfade.
- Einsatz von MCP Cloud + Claude, um Testszenarien in unserem AI-nativen QA-Workflow zu erstellen und zu prüfen.
- Umwandlung von Bug-Reports und Edge Cases in verlässliche Regressionstest-Abdeckung.
- Zusammenarbeit mit Frontend-Entwickler:innen zur Verbesserung der Testbarkeit (Selektoren, State Management, Test-Hooks).
- Schreiben von Python-Utilities für Testdaten-Setup, Umgebungschecks und Reporting.
- Analyse instabiler (flaky) Tests und Verbesserung der Zuverlässigkeit durch Root-Cause-Analyse.
Ihr Profil
- Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein – Sie legen wirklich Wert darauf, Probleme zu erkennen, bevor Nutzer:innen es tun.
- Praktische Erfahrung mit QA oder Testing (Studienprojekte, persönliche Projekte oder Praktikum).
- Interesse an Playwright oder Browser-Automatisierung (Vorerfahrung ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung).
- Sicherer Umgang mit Python für Scripting und Utility-Aufgaben.
- Begeisterung für den Einsatz von AI-Tools als festen Bestandteil des Engineering-Workflows – nicht nur als Spielerei.
- Fähigkeit, erwartetes vs. tatsächliches Verhalten klar zu beschreiben und Probleme zuverlässig zu reproduzieren.
Von Vorteil
- Vorerfahrung mit Playwright – Fixtures, parallele Testläufe, Selektoren, Screenshots.
- Vertrautheit mit Next.js/React-App-Verhalten (Routing, Hydration, UI-States).
- Erfahrung mit MCP Cloud oder Claude für Engineering-Aufgaben.
- Erfahrung mit CI-Pipelines und cloudbasierter Testausführung.
Das lernen Sie
- Wie man wartbare E2E-Tests entwirft, die UI-Änderungen überstehen.
- Wie man AI-Tools nutzt, um Testszenarien in großem Maßstab zu erstellen und zu prüfen.
- Wie man QA-Prozesse aufbaut, die einem echten Team Vertrauen in seine Releases geben.
Ihre Vorteile
- Tägliches kostenloses Mittagessen.
- Internationales, englischsprachiges Team, das Ihre Kommunikationsfähigkeiten schärft.
- Raum für eigene Ideen und proaktiven Input.
- Möglichkeit, sich leistungsabhängig in eine Festanstellung zu entwickeln.
- Schnelllebige AI-First-Kultur, in der Eigeninitiative belohnt wird.
Interviewprozess
- Kennenlerngespräch – Ihr Hintergrund, Ihr QA-Mindset, Ihre Verfügbarkeit.
- Praktische Übung – Schreiben oder Review eines kleinen Testszenarios (asynchron, zeitlich begrenzt).
- Fachgespräch – Debugging-Ansatz, Zuverlässigkeit und wie Sie über Testabdeckung denken.
- Abschlussgespräch mit dem Engineering-Team.
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Füllen Sie das Formular unten aus. Wir prüfen jede Bewerbung persönlich und melden uns innerhalb von 5 Werktagen bei Ihnen.
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