Karriere
KI-QA-Engineer-Praktikum (Playwright + MCP)
Schreibe und führe End-to-End-Tests für unsere KI-Plattform mit Playwright und MCP Cloud aus — ein moderner, agentischer QA-Workflow, in dem Tests mit KI-Tools erstellt und ausgeführt werden.
PraktikumBezahltes PraktikumEntwicklungHybrid3–6 Monate (flexibel)
Auf einen Blick
Kernkompetenzen
End-to-End TestingClaudeMCP CloudPlaywright
Von Vorteil
AI ToolsNext.jsPythonRegression Testing
Standort(e)
Bangkok
Dauer
3–6 Monate (flexibel)
Büro
Thonglor, Bangkok
Über die Rolle
- Du baust zuverlässige End-to-End-Tests für ein schnell wachsendes KI-Produkt mit Playwright — in einem Workflow, der sich von den meisten QA-Setups unterscheidet.
- Unsere QA-Tests werden über MCP Cloud + Claude erstellt und ausgeführt. Das heißt: Du schreibst nicht nur Testskripte, sondern arbeitest in einer KI-nativen Testumgebung, in der dir die Tools helfen, Tests effizienter zu erstellen, zu überprüfen und auszuführen.
- Das ist echtes Neuland im QA-Bereich. Wenn dir Qualität wichtig ist und du dich dafür begeisterst, wie KI Engineering-Workflows verändert, ist das eine seltene Chance.
Deine Aufgaben
- Playwright-End-to-End-Tests für zentrale User Journeys und kritische Produktpfade designen und schreiben.
- MCP Cloud + Claude nutzen, um Testszenarien in unserem KI-nativen QA-Workflow zu erstellen und zu überprüfen.
- Bug-Reports und Edge Cases in zuverlässige Regressionstests umwandeln.
- Mit dem Frontend-Team zusammenarbeiten, um die Testbarkeit zu verbessern (Selektoren, State-Management, Test-Hooks).
- Python-Utilities für Testdaten-Setup, Umgebungschecks und Reporting schreiben.
- Flaky Tests analysieren und ihre Zuverlässigkeit durch Root-Cause-Analyse verbessern.
Was wir suchen
- Ein starkes Qualitätsbewusstsein — dir ist es wirklich wichtig, Probleme zu finden, bevor Nutzer:innen es tun.
- Praktische Erfahrung mit QA oder Testing (Studium, eigene Projekte oder Praktika).
- Interesse an Playwright oder Browser-Automatisierung (Vorerfahrung ist ein Plus, keine Voraussetzung).
- Du bist sicher im Schreiben von Python für Skripte und Utility-Aufgaben.
- Du findest es spannend, KI-Tools als festen Teil eines Engineering-Workflows zu nutzen — nicht nur als Spielerei.
- Du kannst erwartetes vs. tatsächliches Verhalten klar beschreiben und Probleme zuverlässig reproduzieren.
Gute Ergänzungen
- Vorerfahrung mit Playwright — Fixtures, parallele Testläufe, Selektoren, Screenshots.
- Vertrautheit mit Next.js/React-Verhalten (Routing, Hydration, UI-States).
- Erfahrung mit MCP Cloud oder Claude für Engineering-Aufgaben.
- Erfahrung mit CI-Pipelines und cloudbasierter Testausführung.
Das lernst du
- Wie man wartbare E2E-Tests designt, die UI-Änderungen überstehen.
- Wie man KI-Tools nutzt, um Testszenarien im großen Maßstab zu erstellen und zu überprüfen.
- Wie man QA-Prozesse aufbaut, die einem echten Team Vertrauen in seine Releases geben.
Benefits & Umfeld
- Jeden Tag kostenloses Mittagessen.
- Internationales, englischsprachiges Team, das deine Kommunikationsfähigkeiten schärft.
- Raum für eigene Ideen und proaktives Mitdenken.
- Möglichkeit, je nach Leistung in eine Festanstellung zu wechseln.
- Schnelles KI-first-Umfeld, in dem Eigeninitiative belohnt wird.
Interviewprozess
- Kennenlerngespräch — dein Hintergrund, dein QA-Mindset, deine Verfügbarkeit.
- Praktische Übung — ein kleines Testszenario schreiben oder reviewen (asynchron, zeitlich begrenzt).
- Technisches Gespräch — dein Debugging-Ansatz, Zuverlässigkeit und dein Blick auf Testabdeckung.
- Abschlussgespräch mit dem Engineering-Team.
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Füllen Sie das Formular unten aus. Wir prüfen jede Bewerbung persönlich und melden uns innerhalb von 5 Werktagen bei Ihnen.
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