Karriere
AI Growth Systems Lead
Verantworten Sie die KI-Marketingmaschine — Design-Factory-Pipelines, Content-Orchestrierung, Kampagnenautomatisierung, Performance-Reporting. Sie entwerfen die Systeme; KI-Agenten übernehmen die Ausführung.
GrowthHybridUnbefristet, VollzeitFull-time
Auf einen Blick
Kernkompetenzen
AI OrchestrationCreative ProductionMarketing OperationsLinkedInPrompt EngineeringSystems ArchitectureWorkflow AutomationClaudeMCP Serversn8n
Von Vorteil
API IntegrationGoHighLevelNotionSlack
Standort(e)
Bangkok, Thonglor
Dauer
Unbefristet, Vollzeit
Vergütung
Wettbewerbsfähige Vergütung + Leistungsbonus
Über die Rolle
- Die meisten Marketing-Teams ertrinken in manueller Produktion — Banner einzeln erstellen, Kampagnenberichte per Copy-Paste zusammenstellen, Designer:innen um Assets bitten. Sie machen diese Welt obsolet. Als AI Growth Systems Lead entwerfen und betreiben Sie die KI-gestützte Engine hinter der gesamten Marketingproduktion von SalesMind AI.
- Ihr zentrales Projekt: die Design Factory — ein Produktionssystem, in dem KI-Agenten auf Abruf autonom LinkedIn-Banner, Werbekreationen, Carousels, Illustrationen und Website-Bilder generieren. Sie entwerfen jede Pipeline, jede Prompt-Kette, jedes Qualitäts-Gate und jede Feedback-Schleife, die diese Fabrik schnell, zuverlässig und kontinuierlich verbesserungsfähig machen.
- Das ist kein Prompt-Engineering-Nebenprojekt. Es ist eine Vollzeit-Systemarchitektur-Rolle. Sie verantworten n8n-Automatisierungen, MCP-Server-Integrationen, API-Orchestrierung und toolübergreifende Pipelines mit Claude, Slack, Notion, GoHighLevel und der SalesMind-Marketing-Website. Jedes System, das Sie bauen, muss dokumentiert, überwacht und erweiterbar sein — auf Engineering-Niveau, nicht als Provisorium.
Ihre Aufgaben
- Die Design Factory entwerfen und betreiben — ein KI-Agentensystem, das LinkedIn-Banner, Werbekreationen, Carousels und Website-Bilder im Produktionsmaßstab erzeugt.
- End-to-End-n8n-Automatisierungen, MCP-Server-Integrationen und webhook-gesteuerte Pipelines bauen, die manuelle Marketingarbeit eliminieren.
- Prompt-Engineering-Standards, Qualitäts-Gates und Feedback-Schleifen für jedes KI-generierte Asset definieren.
- Den Marketing-Reporting-Stack verantworten — automatisierte Dashboards, die echten Pipeline-Impact statt Vanity-Metriken zeigen.
- Kampagnen-Briefings in vollautomatisierte Produktions-Workflows übersetzen — von der Brief-Aufnahme bis zur fertigen Asset-Lieferung.
- Durchsatz, Zuverlässigkeit und Ausgabequalität der Systeme kontinuierlich verbessern — jeden Workflow wie ein Produkt mit SLAs behandeln.
- Sich mit Marketing-, Sales- und Produktteams abstimmen, um neue Automatisierungsmöglichkeiten und prioritäre Lücken zu identifizieren.
- Jedes System, jeden Prozess und jedes Runbook auf Engineering-Niveau dokumentieren — damit das Team auch ohne Sie betreiben und erweitern kann.
Ihr Profil
- Systemarchitekten-Mindset — Sie zerlegen Probleme instinktiv in komponierbare, automatisierbare, überwachbare Pipelines.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Produktionsautomatisierungen mit n8n, Make, Zapier oder eigenem Scripting (keine reinen Demo-Spielereien).
- Versiert im Umgang mit APIs, Webhooks, OAuth-Flows und Integrationsplattformen — Sie verbinden jedes beliebige System-Paar miteinander.
- Praktische Erfahrung mit KI-Generierungstools (Claude, ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Flux oder ähnlichen) für Content- oder Bildproduktion.
- Fundiertes Verständnis von Marketing-Operations: Kampagnen-Workflows, Content-Pipelines, Reporting und Attributionsmodelle.
- Exzellentes Englisch in Wort und Schrift — Sie verfassen täglich Prompts, technische Dokumentation und teamübergreifende Kommunikation.
- Selbstständig agierende Person, die Lücken erkennt und Lösungen liefert, ohne auf Freigaben oder detaillierte Spezifikationen zu warten.
- Souverän im Umgang mit mehreren parallelen Projekten, mit klarer Priorisierung und transparenter Status-Kommunikation.
Von Vorteil
- Erfahrung mit MCP-Servern (Model Context Protocol) oder ähnlichen KI-Orchestrierungs-Frameworks — Sie wissen, wie Agenten mit Tools kommunizieren.
- Hintergrund in Grafikdesign, Creative Direction oder dem Management kreativer Produktions-Pipelines.
- Vertrautheit mit der B2B-SaaS-Marketing-Landschaft — Sie verstehen Pipeline-Metriken, ICP-Targeting und Demand Generation.
- Erfahrung mit GoHighLevel, Notion-APIs oder Slack-Workflow-Automatisierungen im Produktionskontext.
- Verständnis der LinkedIn-Marketing-Mechanik — Content-Formate, Engagement-Muster und B2B-Distributionsstrategie.
- Vorerfahrung im Aufbau oder Betrieb von Multi-Agent-KI-Systemen, bei denen mehrere Modelle oder Agenten an Aufgaben zusammenarbeiten.
Das lernen Sie bei uns
- Sie bauen KI-Systeme, die direkt Umsatz treiben — keine Forschungsprojekte, sondern messbaren, echten Pipeline-Impact.
- Sie sind Pionier:in der Architektur einer AI-nativen Marketingfunktion von Grund auf — Ihre Design-Entscheidungen werden zum Fundament.
- Sie arbeiten an der Spitze von KI-Orchestrierung, Multi-Agent-Systemen und automatisierter Kreativproduktion in einem echten B2B-Umfeld.
- Sie bauen tiefgreifende Expertise in MCP-Servern, Prompt Engineering im großen Maßstab und KI-Qualitätssicherung auf — Skills, für die der Markt eine Prämie zahlt.
- Sie arbeiten täglich mit einem kleinen, erfahrenen Team zusammen, in dem Ihre Ideen schnell umgesetzt werden und Ihrem Urteil sofort vertraut wird.
Bewerbungsprozess
- Kennenlerngespräch (30 Min.) — Ihr Hintergrund in Marketing-Operations, Automatisierungsarchitektur und KI-Tools. Wir wollen verstehen, wie Sie über Systeme denken.
- Systemdesign-Übung (asynchron oder live) — entwerfen Sie eine Design-Factory-Pipeline für ein konkretes kreatives Briefing. Zeigen Sie uns Ihre Denkweise, nicht nur das Ergebnis.
- Technischer Walkthrough (45 Min.) — teilen Sie Ihren Bildschirm und stellen Sie einen von Ihnen gebauten Workflow oder eine Automatisierung vor. Wir besprechen Architekturentscheidungen, Fehlerquellen und mögliche Verbesserungen.
- Abschließendes Gespräch mit dem Gründer — Abgleich von Vision, Tempo und der Definition von Erfolg in den ersten 90 Tagen.
Arbeitsproben
- Zeigen Sie uns Automatisierungen oder KI-Systeme, die Sie gebaut haben — Bildschirmaufnahmen, Architekturdiagramme, Live-Demos oder ausführliche Beschreibungen. Uns interessiert Ihre Denkweise, nicht nur das Endergebnis.
- Teilen Sie Beispiele KI-generierter Kreativinhalte, die Sie produziert oder qualitätsgesichert haben — Banner, Carousels, Illustrationen oder Kampagnen-Assets.
- Wenn Sie Dokumentation, Runbooks oder Systemspezifikationen zu Ihren Projekten verfasst haben, bringen Sie diese mit. Wir schätzen Engineering-Niveau-Klarheit genauso wie reines Können.
Benefits & Arbeitsumfeld
- AI-First-Kultur — wir nutzen täglich Claude, MCP-Server und eigene KI-Tools. Sie schieben Grenzen, statt Tickets abzuarbeiten.
- Tägliches kostenloses Mittagessen und ein ergonomischer Arbeitsplatz für konzentriertes, tiefes Arbeiten.
- Zentrales Büro in Bangkok, in Thonglor — eines der lebendigsten Viertel der Stadt für Essen, Kaffee und das Leben nach der Arbeit.
- Fahrtkostenzuschuss für Ihren Arbeitsweg.
- Ein Umfeld mit hoher Autonomie und Ergebnisorientierung — kein Mikromanagement, kein Freigabe-Theater. Bauen und iterieren.
- Direkter Zugang zum Gründer und Führungsteam — Ihre Ideen erreichen Entscheider:innen noch am selben Tag.
Für diese Position bewerben
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