Karriere
Leiter AI-Growth-Systeme
Verantworten Sie die AI-gestützte Marketing-Engine — von Design-Factory-Pipelines über Content-Orchestrierung bis zu Campaign-Automatisierung und Performance-Reporting. Sie entwerfen die Systeme, AI-Agenten übernehmen die Ausführung.
GrowthHybridUnbefristet, VollzeitFull-time
Auf einen Blick
Kernkompetenzen
AI-OrchestrierungKreativproduktionMarketing-OperationsLinkedInPrompt EngineeringSystemarchitekturWorkflow-AutomatisierungClaudeMCP-Servern8n
Von Vorteil
API-IntegrationGoHighLevelNotionSlack
Standort(e)
Bangkok, Thonglor
Dauer
Unbefristet, Vollzeit
Büro
Thonglor, Bangkok
Vergütung
Wettbewerbsfähig + Leistungsbonus
Über die Rolle
- Die meisten Marketing-Teams ersticken in manueller Produktion — Banner einzeln erstellen, Campaign-Reports copy-pasten, Designer um Assets anbetteln. Sie machen diese Welt obsolet. Als Leiter AI-Growth-Systeme architektieren und betreiben Sie die AI-gestützte Engine hinter dem gesamten Marketing-Output von SalesMind AI.
- Ihr Leuchtturmprojekt: die Design Factory — ein Produktionssystem, in dem AI-Agenten autonom LinkedIn-Banner, Ad-Creatives, Carousels, Illustrationen und Website-Bilder auf Abruf generieren. Sie entwerfen jede Pipeline, jede Prompt-Chain, jedes Qualitäts-Gate und jeden Feedback-Loop, der diese Factory schnell, verlässlich und stetig verbesserbar macht.
- Das ist kein Prompt-Engineering-Nebenprojekt. Es ist eine Vollzeit-Systemarchitektur-Rolle. Sie verantworten n8n-Automatisierungen, MCP-Server-Integrationen, API-Orchestrierung und Cross-Tool-Pipelines über Claude, Slack, Notion, GoHighLevel und die SalesMind-Marketing-Website. Jedes System, das Sie bauen, muss dokumentiert, überwacht und erweiterbar sein — Engineering-Niveau, kein Basteln.
Ihre Aufgaben
- Die Design Factory architektieren und betreiben — ein AI-Agentensystem, das LinkedIn-Banner, Ad-Creatives, Carousels und Website-Bilder in Produktionsgröße erzeugt.
- End-to-End n8n-Automatisierungen, MCP-Server-Integrationen und webhook-getriebene Pipelines bauen, die manuelle Marketing-Arbeit eliminieren.
- Standards für Prompt Engineering, Qualitäts-Gates und Feedback-Loops für jedes AI-generierte Asset definieren.
- Den Marketing-Reporting-Stack verantworten — automatisierte Dashboards, die echten Pipeline-Impact zeigen, keine Vanity-Metriken.
- Campaign-Briefings in vollständig automatisierte Produktions-Workflows übersetzen — vom Brief-Eingang bis zur fertigen Asset-Lieferung.
- Durchsatz, Zuverlässigkeit und Output-Qualität der Systeme kontinuierlich verbessern — jeden Workflow wie ein Produkt mit eigenen SLAs behandeln.
- Sich mit Marketing-, Sales- und Produkt-Teams abstimmen, um neue Automatisierungschancen und prioritäre Lücken zu identifizieren.
- Jedes System, jeden Prozess und jedes Runbook nach Engineering-Standards dokumentieren — damit das Team ohne Sie operieren und erweitern kann.
Was wir suchen
- Systemarchitekten-Mindset — Sie zerlegen Probleme instinktiv in komponierbare, automatisierbare, überwachbare Pipelines.
- Nachgewiesene Erfahrung im Bau von Produktions-Automatisierungen mit n8n, Make, Zapier oder Custom Scripting (nicht nur Spielzeug-Demos).
- Sicher im Umgang mit APIs, Webhooks, OAuth-Flows und Integrationsplattformen — Sie können beliebige zwei Systeme miteinander verdrahten.
- Praktische Erfahrung mit AI-Generierungstools (Claude, ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Flux oder ähnlich) für Content- oder Bildproduktion.
- Solides Verständnis von Marketing-Operations: Campaign-Workflows, Content-Pipelines, Reporting und Attributionsmodelle.
- Exzellentes Englisch in Wort und Schrift — Sie verfassen täglich Prompts, technische Dokumentation und Team-übergreifende Kommunikation.
- Selbstgesteuerter Macher, der Lücken erkennt und Lösungen liefert, ohne auf Freigabe oder detaillierte Specs zu warten.
- Souverän im Management mehrerer paralleler Projekte, mit klarer Priorisierung und transparenter Status-Kommunikation.
Von Vorteil
- Erfahrung mit MCP-Servern (Model Context Protocol) oder ähnlichen AI-Orchestrierungs-Frameworks — Sie wissen, wie Agenten mit Tools sprechen.
- Hintergrund in Grafikdesign, Creative Direction oder dem Management kreativer Produktions-Pipelines.
- Vertrautheit mit der B2B-SaaS-Marketing-Landschaft — Sie verstehen Pipeline-Metriken, ICP-Targeting und Demand Generation.
- Erfahrung mit GoHighLevel, Notion-APIs oder Slack-Workflow-Automatisierungen im Produktionskontext.
- Verständnis der LinkedIn-Marketing-Mechanik — Content-Formate, Engagement-Muster und B2B-Distributionsstrategie.
- Frühere Erfahrung im Bau oder Betrieb von Multi-Agent-AI-Systemen, bei denen mehrere Modelle oder Agenten an Aufgaben zusammenarbeiten.
Was Sie lernen werden
- AI-Systeme bauen, die direkt Revenue erzeugen — keine Forschungsprojekte, sondern echter, messbarer Pipeline-Impact.
- Die Architektur einer AI-nativen Marketing-Funktion von null an mitgestalten — Ihre Designentscheidungen werden zum Fundament.
- An der Frontlinie von AI-Orchestrierung, Multi-Agent-Systemen und automatisierter kreativer Produktion in einer echten B2B-Umgebung arbeiten.
- Tiefe Expertise in MCP-Servern, Prompt Engineering im großen Maßstab und AI-Qualitätssicherung aufbauen — Skills, für die der Markt Premium-Gehälter zahlt.
- Täglich mit einem kleinen, erfahrenen Team zusammenarbeiten, in dem Ihre Ideen schnell umgesetzt und Ihr Urteil sofort respektiert wird.
Interview-Prozess
- Erstgespräch (30 Min) — Ihr Hintergrund in Marketing-Operations, Automatisierungsarchitektur und AI-Tools. Wir wollen verstehen, wie Sie über Systeme denken.
- Systemdesign-Übung (asynchron oder live) — entwerfen Sie eine Design-Factory-Pipeline für ein konkretes kreatives Briefing. Zeigen Sie uns Ihr Denken, nicht nur die Antwort.
- Technischer Walkthrough (45 Min) — teilen Sie Ihren Bildschirm zu einem Workflow oder einer Automatisierung, die Sie gebaut haben. Erklären Sie uns Architekturentscheidungen, Fehlermodi und Ihre Verbesserungsideen.
- Abschlussgespräch mit dem Founder — Abstimmung über Vision, Tempo und wie Erfolg in den ersten 90 Tagen aussieht.
Nachweis Ihrer Arbeit
- Zeigen Sie uns Automatisierungen oder AI-Systeme, die Sie gebaut haben — Screen-Recordings, Architekturdiagramme, Live-Demos oder detaillierte Write-ups. Uns interessiert, wie Sie denken, nicht nur was Sie geliefert haben.
- Teilen Sie Beispiele AI-generierter kreativer Inhalte, die Sie produziert oder qualitätsgeprüft haben — Banner, Carousels, Illustrationen oder Campaign-Assets.
- Falls Sie Dokumentation, Runbooks oder System-Specs für etwas Gebautes verfasst haben, bringen Sie diese mit. Wir schätzen Engineering-Klarheit genauso wie reine Fähigkeit.
Benefits & Umfeld
- AI-first-Kultur — wir nutzen täglich Claude, MCP-Server und Custom-AI-Tooling. Sie verschieben Grenzen, statt Tickets abzuarbeiten.
- Tägliches kostenloses Mittagessen und ein ergonomischer Arbeitsplatz für fokussiertes Deep-Work.
- Büro im Zentrum von Bangkok, in Thonglor — eines der lebendigsten Viertel der Stadt für Essen, Kaffee und Leben nach der Arbeit.
- Transportzulage zur Deckung Ihres Arbeitswegs.
- Ergebnisorientiertes Umfeld mit hoher Autonomie — kein Micromanagement, kein Freigabe-Theater. Shippen und iterieren.
- Direkter Zugang zum Founder und Leadership-Team — Ihre Ideen erreichen noch am selben Tag die Entscheider.
Für diese Position bewerben
Füllen Sie das Formular unten aus. Wir prüfen jede Bewerbung persönlich und melden uns innerhalb von 5 Werktagen bei Ihnen.
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