자동 스코어링과 더욱 강력해진 워크플로우로 더 스마트하게 일하세요

자동 참여도 스코어링 출시

이제 SalesMind가 캠페인과의 상호작용을 기반으로 리드에 자동으로 점수를 매겨, 가장 관심도가 높은 잠재 고객을 즉시 파악할 수 있습니다. 이 점수를 활용하면 팀이 구매 의향이 높은 리드를 우선순위에 두고 딜 성사에 집중할 수 있습니다.

• 상위 잠재 고객을 즉시 파악: 리드 프로필에 바로 표시되는 새로운 Engagement Score(0~100)로 확인할 수 있습니다.
• 참여도를 자동으로 추적: 이메일 열람, 랜딩 페이지 방문, 데모 요청 등의 활동에 따라 점수가 자동으로 업데이트됩니다.
• 효율적으로 역량을 집중: 리드 목록과 캠페인 대시보드에서 점수를 확인하여 가장 반응이 좋은 리드를 빠르게 필터링할 수 있습니다.

Conversation Reply 자동 트리거

새로운 자동화 워크플로우로 시간을 절약하고 적시에 후속 조치를 취할 수 있습니다. 이제 Conversation Reply 워크플로우를 autopilot 규칙에 따라 자동으로 트리거할 수 있습니다.

• 후속 조치를 간소화: Lead Status 워크플로우가 완료되면 Conversation Reply 워크플로우가 자동으로 실행됩니다.
• 완전한 제어를 유지: 응답 생성 시점을 결정하는 autopilot 규칙을 통해 항상 적절한 커뮤니케이션을 보장합니다.

더욱 정교해진 리드 스코어링 및 검증

리드 스코어링 로직을 개선하여 리드 점수가 이상적인 고객 프로필을 더욱 정확하게 반영하도록 했습니다. 이를 통해 관련성이 낮은 리드를 더 빠르게 제외하고 진짜 중요한 리드에 집중할 수 있습니다.

• 점수 정확도 향상: 페르소나에 정의된 기준을 벗어나는 리드의 점수가 자동으로 낮아집니다.
• 적합하지 않은 리드를 자동으로 제외: 리드 데이터가 페르소나의 제외 기준과 일치하면 점수가 0으로 설정됩니다.
• 제외 사유를 명확하게 확인: 리드가 제외된 이유를 설명하는 업데이트된 근거가 제공되어 투명성이 높아집니다.

리드 점수에 대한 더 명확한 근거 제공

리드 검증의 투명성을 높이기 위해 이제 각 리드 점수 이면의 맥락을 함께 표시합니다.

• 리드 점수를 쉽게 이해: 캠페인의 "Activities" 탭에서 점수와 함께 설명이 표시됩니다.
• 더 나은 인사이트 확보: 점수 산출 방식을 이해하여 데이터를 신뢰하고 검증 전략을 개선할 수 있습니다.

캠페인 권한 및 URL 정확도 개선

계정 보안과 캠페인의 올바른 설정을 위해 캠페인 표시 범위 및 구성과 관련된 문제를 해결했습니다.

• 올바른 캠페인 표시 범위 보장: 사용자에게는 이제 적절한 권한이 있는 캠페인과 미션만 표시됩니다.
• 잘못된 URL 할당 방지: 새로 생성한 하위 캠페인마다 고유한 대상 URL이 올바르게 저장됩니다.

"Years of Experience" 필터가 이제 올바르게 적용됨

페르소나를 사용해 리드 목록을 작성할 때 "Years of Experience" 필터가 이제 의도한 대로 작동하여 더욱 정확한 검색 결과를 제공합니다.

• 더욱 정밀한 리드 목록 작성: 페르소나에 정의된 "Years of Experience" 범위가 이제 LinkedIn Sales Navigator 검색에 올바르게 반영됩니다.
• 목록 정제 시간 단축: 이상적인 후보자 프로필에 더 가까운 정밀한 초기 목록이 생성됩니다.

대시보드 내보내기 데이터가 더욱 완전해짐

대시보드 템플릿에 핵심 정보가 일관되게 포함되도록 데이터 내보내기 프로세스를 개선했습니다.

• 더욱 완전한 직무 정보 확인: Google Sheet의 "Dashboard V2 Template"에 있는 "Job Description" 열에 이용 가능한 정보가 일관되게 채워집니다.

AI Lead Finder의 지역 검색이 더욱 깔끔해짐

AI Lead Finder의 검색 환경이 개선되어 원하는 지역의 리드를 더욱 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다.

• 더욱 깔끔한 검색 환경: 지역 검색 자동완성 제안에서 중복된 국가 항목이 제거되었습니다.