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SalesMind AI의 AI 프로스펙팅 자동화 기능 덕분에 프로스펙팅 효율이 정말 향상되었습니다. 이제 더 많은 리드에 다가가고 더 빠르게 전환할 수 있습니다.
AI Sales Infrastructure
B2B 영업을 위한
AI Lead Generation — ICP에 맞춘 계정, 의도 신호, 그리고 첫 아웃리치 이전의 선별된 파이프라인
SalesMind AI의 리드 생성 소프트웨어는 낡은 리스트 구매를 소싱 시스템으로 대체합니다. 계정을 귀사의 ICP에 맞추고, 실시간 구매 신호(직책 변화, 채용 활동, 기업 트리거)를 드러내며, 선별된 B2B 잠재 고객을 아웃리치 시퀀스로 직접 밀어 넣습니다.
Built for B2B teamsTrusted by 5,000+ usersPrivacy-first
ICP-matched queueLIVE
NV
Northvale SaaS
VP Sales · Series A · 40–80 staff
96
FIT
New VP SalesHiring 12 SDRsRaised Series A
CL
Cloudloop
Head of Growth · Mid-market
88
FIT
READY THIS WEEK
40
of 500 matched accounts
팀이 정체되는 이유
Standard lead gen stalls your pipeline
It is rarely the volume of leads. It is the sourcing logic. These three patterns quietly waste outbound effort.
01
팀은 연락처 데이터를 구매하지만 여전히 우선순위가 없습니다
대규모 B2B 연락처 데이터베이스는 이름과 이메일을 제공하지만, 오늘 어떤 계정이 담당자의 시간을 쓸 가치가 있는지에 대한 명확성은 주지 않습니다.
SalesMind AI의 리드 생성 계층은 연락처 데이터 위에 ICP 매칭과 실시간 의도 신호를 더합니다. 그래서 담당자는 정리되지 않은 리스트가 아니라 우선순위가 매겨진 뷰에서 시작합니다.
02
구매 의도 신호가 너무 늦게 포착되거나 아예 포착되지 않습니다
리스트가 아웃바운드 시퀀스에 도달할 무렵이면, 메시지를 형성해야 할 상업적 타이밍 맥락은 이미 사라졌거나 애초에 포착된 적이 없습니다.
의도와 트리거 신호(직책 변화, 채용 활동, 기업의 움직임)는 아웃리치가 시작되기 전 소싱 단계에서 포착되어 워크플로 전반에 걸쳐 계정과 함께 이동합니다.
03
선별 작업이 아웃리치 이후에 이루어져 메시지 물량을 소모합니다
적합성과 타이밍이 첫 아웃리치 시도 이후에만 평가되면, 팀은 파이프라인에 들어와서는 안 됐을 계정에 연결 요청과 후속 조치 역량을 소모합니다.
ICP 매칭과 의도 스코어링은 첫 메시지가 작성되기 전에 이루어집니다. 적합성과 타이밍 기준을 충족하는 계정만이 아웃리치 대기열에 들어갑니다.
01 / 03
ICP matching
계정을 귀사의 이상적 고객 프로필에 매칭
Define your best customers by company size, industry, geography, job title, and seniority. SalesMind AI surfaces the accounts and personas that match.
Sourcing starts from fit, not from a broad list sorted by hand. Matching accounts are found first — before a single message is written.
ICP matchLIVE
500
accounts match your ICP — found automatically
Matched on
40–250 staffB2B SaaSEU + USVP Sales & up
Top matches
Northwind Cloud
B2B SaaS · 180 staff · EU
Cloudloop
B2B SaaS · 90 staff · US
Vertex Labs
B2B SaaS · 140 staff · EU
02 / 03
Intent data & trigger signals
지금 참여할 준비가 된 상태
Intent data shows which accounts are ready now — role changes, new hires, expansion, market timing — so you message the ones most likely to reply.
That is the difference between 500 accounts that technically fit and a ranked view of the 40 worth your rep’s time this week.
03 / 03
Predictive lead scoring
Predictive lead scoring
sharpens every message
Once accounts are matched and ranked, predictive lead scoring groups them by fit, trigger type, and readiness — the prioritization the best AI prospecting tools are built around.
Cleaner segments mean every sequence starts with the right message for the right account.
Book a Discovery CallSeamless handoff
Straight into outreach
Zero re-import
Sourced and segmented accounts move directly into Prospect Intelligence — our sales intelligence layer — and automated outreach. No export, no re-import, no manual tagging. The context travels all the way to CRM handoff.
See Prospect Intelligence →Sourced & matched
Scored & segmented
Automated outreach
CRM handoff — context intact
Buying a cold list vs AI lead generation
See exactly what changes when you source on fit and timing.
Buying a cold list
- Names and emails — no fit or timing context
- No visibility into who is ready now
- Manual sorting and qualification
- Timing context lost before the first message
- Pay per record whether it fits or not
AI lead generation
- Accounts matched to ICP before outreach
- Live buying signals rank this week’s readiness
- Matching, scoring, and prioritization run automatically
- Selection context travels to CRM handoff
- Reps only touch accounts that pass fit and timing
The outcome
Source on fit and timing, and the pipeline changes shape.
0%
Less wasted outreach on low-fit accounts
0.0x
Better pipeline fit vs. standard list buying
0%
Faster lead qualification into ready-to-work pipeline
Based on aggregated SalesMind AI customer results versus standard list-buying benchmarks.
Individual results vary by market and ICP.
자주 묻는 질문
AI Lead Generation better than buying cold lists?
B2B 연락처 데이터베이스는 이름, 직함, 이메일에 대한 접근을 제공하며, 보통 기본 기업 통계로 필터링됩니다. AI 리드 생성은 그 위에 매칭과 우선순위 지정 계층을 더합니다. 먼저 귀사의 ICP 기준이 적용되고, 그다음 실시간 의도 신호가 일치하는 계정 중 지금 연락할 가치가 있는 계정을 식별합니다. 결과물은 더 큰 리스트가 아니라, 담당자 시간당 더 많은 파이프라인을 만들어내는 더 작고 더 높은 품질의 리스트입니다.
SalesMind AI의 프로세스는 세 단계로 진행됩니다. 첫째, ICP를 정의합니다. 최고의 고객을 나타내는 기업 통계 및 직책 기반 기준입니다. 둘째, 시스템이 사용 가능한 데이터 소스의 계정을 그 기준에 맞춥니다. 셋째, 의도와 트리거 신호가 적용되어 일치하는 계정을 참여 준비도로 순위 매깁니다. 결과물은 수작업 재분류 없이 자동 아웃리치 시퀀스로 직접 흘러 들어갑니다. 담당자는 리스트를 작업하고, 시스템은 그 리스트를 만들었습니다.
아웃바운드에 효과적인 리드 스코어링은 보통 두 가지 신호 유형을 결합합니다. 적합성 신호: 기업 규모, 산업, 기술 스택, 성장 단계, 지역, 그리고 귀사의 ICP와의 직함 일치입니다. 의도 신호: 구매 직무에서의 직책 변화, 관련 부서의 신규 인원, 제품 카테고리 검색, 기업 확장 활동입니다. SalesMind AI는 두 계층 모두를 소싱 단계에서 적용합니다. 그래서 담당자가 연락하는 계정은 첫 메시지가 발송되기 전에 이미 적합성과 타이밍에서 높은 점수를 받습니다.
SalesMind AI는 공개적으로 이용 가능한 전문 신호(전문 네트워크 활동, 기업 발표, 채용 패턴, 직책 변화 데이터)를 사용해 일치하는 계정을 보강하고 우선순위를 매깁니다. 이러한 데이터 보강 신호는 어떤 계정이 귀사의 제안과 관련된 상업적 움직임을 겪고 있는지를 알려줍니다. 그 결과 타기팅 정밀도와 메시지 개인화를 모두 개선하는 맥락을 얻습니다.
아니요, 그래서도 안 됩니다. AI 리드 생성은 담당자가 손대기 전에 퍼널에 들어오는 것을 개선합니다. 미묘한 선별 판단, 복잡한 계정, 엔터프라이즈 거래에서는 여전히 사람의 판단이 중요합니다. 달라지는 것은 출발점입니다. 팀은 나중에 원시 내보내기 파일을 분류하는 대신, 이미 ICP 적합성으로 필터링되고 의도로 우선순위가 매겨진 리스트에서 작업합니다.
영업 리더, RevOps 팀, 창업자 모두 팀 규모와 관계없이 혜택을 봅니다. 소규모 팀과 스타트업에게 AI 리드 생성은 특히 가치가 있습니다. 한두 명의 영업 기능으로는 도저히 지속할 수 없는 수작업 프로스펙팅 리서치에 드는 시간을 없애기 때문입니다. 시스템이 소싱 작업을 담당하므로, 담당자는 전적으로 대화에 집중할 수 있습니다.
리드 생성은 SalesMind AI 워크플로의 첫 번째 계층입니다. 소싱되고 세그먼트로 나뉜 계정은 더 깊은 맥락 보강을 위해 Prospect Intelligence로, 그다음 시퀀스 실행을 위해 아웃리치 소프트웨어로, 그다음 선별과 담당자 인계를 위해 AI Sales Agent로 흘러 들어갑니다. 모든 모듈이 동일한 상업적 로직을 공유하기 때문에 단계 사이에서 맥락이 손실되지 않습니다. 계정의 적합성 점수, 트리거 신호, ICP 세그먼트가 전체 워크플로를 거쳐 이동합니다.
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