SalesMind AI Release v2.0

Empecemos con una de las novedades más interesantes de esta iteración: la versión "trae tu propio prompt". En la práctica, ahora puedes usar tu propio prompt para redactar los mensajes que enviamos en tu nombre. Hoy lanzamos un concurso abierto a todos para que propongas tus propias plantillas de secuencias.

Voy a compartir mi pantalla para mostrarte cómo descargar el archivo y participar. Encontrarás el media kit de SalesMind AI, que incluye nuestros prompts: uno para las secuencias y otro para los Persona. Así tienes acceso a todas las plantillas, que puedes explorar y modificar libremente.

Si abro el archivo JSON, por ejemplo, así es como está estructurado: cada objeto corresponde a una secuencia concreta, y cada secuencia contiene varios pasos. En un paso determinado, el paso uno es una solicitud de conexión y el paso dos es un mensaje. También verás un booleano que indica si el paso lo genera la IA, seguido de las instrucciones que se usan para generar el mensaje.

El objetivo final es que las personas que creen sus propias instrucciones nos las envíen, para que podamos integrar todas las plantillas que se quieran ver directamente en la aplicación al iniciar una nueva campaña. Es muy sencillo: el archivo es bastante largo, pero la lógica es clara. Verás otro punto de contacto con la misma estructura: la instrucción está en el campo previsto, y el booleano "generado por IA" indica si el paso lo gestiona la IA o una persona.

Si tienes ideas que te parezcan relevantes para añadir a las plantillas existentes en algún paso de la secuencia, no dudes en descargar el archivo —el enlace está más abajo— y enviárnoslo de vuelta. También puedes descargar el archivo equivalente si prefieres trabajar con tu propio editor online. Eso es todo sobre las secuencias; ofrecemos exactamente lo mismo para los Persona.

Si te has fijado bien, notarás que esta versión incluye nuevas plantillas de Persona, precargadas con información que facilita que la IA construya tu lista de prospección. Ambos archivos están disponibles para descargar. Pasemos ahora a la segunda gran novedad de esta release: la importación de seguidores de empresa en LinkedIn.

Cuando creas una campaña, primero seleccionas la audiencia y el Persona que quieres usar, y luego añades un paso de "lead". Justo ahí hemos incorporado la opción de importar los seguidores de LinkedIn de una empresa. Tomemos como ejemplo a uno de nuestros competidores, Hey Reach: entro en su página de LinkedIn, copio el enlace, y vuelvo a SalesMind AI para importar por "seguidores de empresa en LinkedIn".

Pego el enlace aquí, marco la casilla que excluye automáticamente a todas las personas que trabajan en Hey Reach, y así de sencillo: añado el enlace, hago clic en guardar, y empiezo a obtener a todas las personas que interactúan con el contenido que publica Hey Reach, es decir, personas que ya conocen el problema que resuelves. 000 seguidores, o bien recorremos cada publicación para identificar a todas las personas que interactúan con ella y que son relevantes para tu búsqueda. Si importas los seguidores de tu propia empresa, obtienes tus propios leads; si importas los de otra empresa, obtienes a las personas que interactúan con su contenido.

Es una excelentísima forma de construir tu lista: al importar a estas personas, te asegura que ya conocen el problema que resuelves, y que probablemente ya han estado en contacto con tu competencia. Son, por tanto, prospectos mucho más "calientes" y mejor informados, con los que suele ser más fácil iniciar una conversación. Volvamos ahora al resto de funciones de esta versión.

La siguiente tiene que ver con los límites de envío: ahora puedes aumentar tus límites para generar más volumen de prospección. En el Agent, ve a la configuración de acciones: ahí es donde gestionas los límites de la cuenta. Ahora puedes llegar hasta 150 visitas, solicitudes de conexión y mensajes al día.

Eso sí, atención: es fundamental subir estos límites de forma gradual. Pasar de 60 a 100 en una semana resulta sospechoso para LinkedIn. Sube de 10 en 10 cada pocos días, y aumenta así gradualmente durante dos o tres semanas hasta alcanzar el máximo con total seguridad; el proceso resultará entonces completamente natural para LinkedIn.

Así podrás aumentar el volumen de mensajes enviados y de leads generados desde un solo perfil. El impacto no es nada desdeñable: con 10 perfiles, esto supone hasta 600 mensajes adicionales al día. Hazlo bien, de forma gradual, durante dos o tres semanas, para llegar al máximo con seguridad: es un acelerador excelente para generar más leads desde un solo perfil.

Veamos ahora cómo refinar tu estrategia a partir de las campañas actuales y cómo construir paneles más precisos gracias a la exportación. Hace poco introdujimos un panel de control y una función de exportación. Desde la bandeja de entrada (Inbox), puedes seleccionar cualquier vista y exportar todos los datos que se muestran.

Tomemos una exportación ya existente y abrámosla en Google Sheets: tardará un poco en cargar porque el archivo es grande, pero hemos ampliado considerablemente la información que incluye la exportación. Ahora encontrarás el titular del perfil, el resumen del perfil, toda la formación académica, y el perfil MBTI: te entregamos directamente la evaluación psicológica que realizamos, para que hagas con ella lo que quieras. Más adelante compartiré algunos ejemplos de uso.

Estos son los campos disponibles: el identificador de la empresa, el identificador de LinkedIn, el nombre de la empresa, su sector, su sitio web, su página de LinkedIn, el país donde se encuentra el contacto, la ciudad, el código postal, el puesto de trabajo, la antigüedad en ese puesto (es decir, el tiempo que lleva en la empresa), si tiene cuenta Premium de LinkedIn o no, el equipo al que pertenece, su email personal, su email profesional, la URL de su web, su teléfono cuando lo encontramos, y algunos campos más. Lo que resulta especialmente interesante es la fecha de la última actividad, las etiquetas asignadas a cada contacto, el estado de la conversación (conectado o no, ha respondido o no), la secuencia completa programada para esa persona, y la última actividad junto con el último mensaje. 500 filas en ese documento, y eso corresponde a una sola campaña.

Puedes agrupar todas tus campañas en una misma exportación para construir paneles realmente específicos sobre tu audiencia, o sobre cualquier información que quieras extraer. Aquí tienes un ejemplo concreto de lo que puedes hacer con estos datos: analizar el puesto de trabajo de las personas interesadas en tu oferta. Si aplicas una simple fórmula "único" sobre la columna de puestos de trabajo de la exportación del Inbox, obtienes la lista completa de puestos presentes.

Puedes hacer exactamente lo mismo con las etiquetas asociadas a cada contacto en el Inbox. Después, basta con contar, para cada puesto de trabajo, cuántos contactos tienen la etiqueta "interesado". Repitiendo esta operación en toda la tabla y creando después un gráfico, verás con claridad que puestos como "CEO" o "Fundador" pueden mostrar niveles de interés muy distintos según cómo estén exactamente redactados, un matiz que solo se detecta analizando tus propios datos de esta manera.

Así sabes con precisión qué puestos de trabajo priorizar en tu próxima campaña, porque las decisiones siempre deben basarse en los datos. Con tantos puestos de trabajo distintos repartidos por tu exportación, el siguiente paso es agruparlos de forma inteligente. Para eso está, precisamente, la extensión de ChatGPT para Sheets y Docs, disponible directamente desde el Inbox.

Es una extensión de Google Sheets que ejecuta un prompt a partir de la información de cada fila. Tomemos como ejemplo la fila BG2: contiene el nombre, el apellido, la ubicación, en definitiva, toda la información disponible sobre ese contacto. Combino todo en una sola celda y uso la función de GPT para pedirle a ChatGPT que clasifique a esa persona en una categoría: marketing, ventas, RR.

, finanzas, ingeniería, y así sucesivamente. De esta forma, cada contacto queda clasificado automáticamente, lo que te permite agrupar tus leads en audiencias homogéneas y entenderlas mejor. ).

Al contar, por ejemplo, cuántas personas de la audiencia de "ventas" están marcadas como interesadas, se ve con claridad que SalesMind AI es especialmente valorado por la audiencia de marketing: ahí es donde el interés es más alto. Aplicando este método a todas tus campañas, entenderás mucho mejor a tu audiencia y podrás construir, a fin de mes, paneles e informes mucho más precisos para orientar tus decisiones del mes siguiente. ChatGPT también te permite entender tus propuestas de valor.

Por ejemplo, puedes analizar una conversación completa —disponible en formato JSON, con todos los mensajes intercambiados entre tu perfil y el prospecto— para extraer la propuesta de valor que se ha destacado: en este ejemplo, se trata de "ahorrar tiempo en la prospección a gran escala". Así entiendes qué propuesta de valor funciona mejor para cada audiencia, lo que te ayuda a encontrar tu product-market fit y a escalar con el mejor retorno de la inversión posible. Si sabes, por ejemplo, que los equipos comerciales buscan sobre todo una solución que les ahorre tiempo en la prospección, puedes centrar esa propuesta de valor concreta en esa audiencia específica, aplicarla a un centenar de perfiles, y obtener una tasa de conversión mucho más alta.

Vas iterando, aprendiendo, y mejorando tus métricas con el tiempo. En resumen, así es como puedes aprovechar la exportación más allá de simplemente alimentar tu CRM: puedes explorar tus datos, combinarlos con ChatGPT, y hacer con ellos lo que necesites. Nos encantaría recibir tu opinión si te gustaría ver una función nativa en SalesMind AI que identifique automáticamente la mejor propuesta de valor, la mejor audiencia o los mejores puestos de trabajo.

No dudes en escribirnos directamente desde la aplicación, abajo a la derecha: puedes sugerirnos una función, y así es exactamente como priorizamos, junto con todo el equipo, los próximos desarrollos. Aquí tienes una mejora rápida para que crear una campaña sea aún más sencillo. Ahora, al crear una campaña, puedes elegir entre distintas plantillas de Persona: en cuanto seleccionas el Persona, los criterios de búsqueda se completan automáticamente.

Si, por ejemplo, buscas fundadores de startups, todos los campos ya aparecen rellenados; solo tienes que validarlos o ajustarlos, por ejemplo indicando el país deseado. Después, solo tienes que guardar y continuar. Así facilitamos encontrar la audiencia correcta, uno de los elementos más determinantes en la prospección.

Por último, la novedad más reciente —que seguirá evolucionando en las próximas iteraciones— es el cambio de marca de la aplicación: ahora encontrarás todo bajo el menú Agent. Hemos construido este menú así porque un único Agent se encarga de todos los senders de una misma empresa. En el equipo de SalesMind AI, por ejemplo, tenemos 18 senders, y es el Agent de SalesMind AI quien se encarga de crear la campaña, la prospección y la estrategia para cada persona del equipo, gestionándolo todo en su nombre.

Esa es la dirección que estamos tomando: lo que ves hoy es solo el punto de partida. En las próximas iteraciones, esta pantalla irá incorporando más información sobre tu negocio y tu oferta, para seguir mejorando la calidad de tus mensajes. Espero que esta presentación te haya resultado útil, y que te guste la dirección que le estamos dando a SalesMind AI.

Si tienes alguna sugerencia, no dudes nunca en escribirnos para reservar una llamada de soporte. Y si necesitas ayuda en cualquier momento, encontrarás los botones de seguir, me gusta y suscribirse por aquí y por allá alrededor de este vídeo: nos ayuda muchísimo si te animas a interactuar con el contenido, así que no lo dudes, este es el momento perfecto. Muchísimas gracias a todos por vuestro apoyo: estamos encantados de avanzar tan rápido junto con todo el equipo de SalesMind AI, que lleva semanas trabajando sin descanso para entregar todo lo que te hemos mostrado hoy.

El próximo directo de soporte será el miércoles que viene por la mañana: si tienes dudas, ese es el momento de plantearlas, y contaremos con el equipo para asegurarnos de que todo el mundo obtenga respuesta. En dos semanas nos volveremos a encontrar aquí para repasar todo lo que hayamos lanzado para entonces. Gracias a todos, y hasta muy pronto.