LinkedIn-Akquise mit KI meistern

") beginnt das Webinar. Hallo zusammen. Ich glaube, wir können direkt loslegen.

Ich hoffe, Sie können mich gut hören. Hören Sie mich? Perfekt, dann fangen wir an.

Vielen Dank, dass Sie heute live dabei sind. Ich freue mich wirklich sehr, mit Ihnen ein Stück der Geschichte von SalesMind zu teilen: was wir tun, wer wir sind und warum wir es tun. Ich möchte mit der Vorstellung von SalesMind beginnen – wo kommt das eigentlich her?

Mein Mitgründer und ich sind seit fast einem Jahrzehnt in der Leadgenerierung tätig, und irgendwann haben wir eine Lücke in der Sales-Software-Landschaft entdeckt. Wir haben Leads für unsere Kunden generiert und festgestellt, dass LinkedIn ein hervorragender Kanal ist, um einen Akquisetrichter aufzubauen. Dann haben wir erkannt, dass es zwar viele Methoden gibt, um auf LinkedIn Leads zu generieren, dass aber die skalierbarste, am einfachsten zu startende und zugleich am besten planbare Methode der Outbound-Ansatz selbst ist.

Sobald wir festgestellt hatten, dass die Automatisierung ziemlich gut funktioniert, entdeckten wir einen sehr großen Schmerzpunkt. Wir arbeiteten für einen Sportartikelhersteller, dessen Inhaber tatsächlich ein berühmter Fußballspieler war. Nach mehreren Monaten Zusammenarbeit stellten wir beim Erstellen des Reports fest, dass mehrere Chancen verpasst worden waren.

Die erste, die zweite, die dritte – und die vierte war eine echte Goldgrube: Man stand in Kontakt mit den Organisatoren der Olympischen Spiele in Paris, hatte aber nie geantwortet, obwohl der Lead sehr begeistert war, mit diesem berühmten Fußballspieler zusammenzuarbeiten. Es wurde einfach nie geantwortet, und das Geschäft war komplett verloren. Genau in diesem Moment wurde uns klar, dass KI solche Chancen direkt im Posteingang erkennen und den Lead im Konversionstrichter weiterbringen könnte.

Was wir damals beobachteten, ist, dass man fünf bis zehn Kontaktpunkte braucht, um einen qualifizierten Lead zu einem Termin zu bewegen, und das erfordert leider enorm viele personelle Ressourcen. Man muss hin und her kommunizieren, die Bedürfnisse des Interessenten verstehen, die Herausforderung, vor der er steht, prüfen, ob die eigene Lösung passt, und so weiter. Das kostet unglaublich viel Zeit, besonders zu einer Zeit, in der die Anzahl an Verbindungen und Aktivitäten auf LinkedIn noch nicht so stark eingeschränkt war wie heute – man konnte Tausende und Abertausende von Kontaktanfragen versenden.

Die eigentliche Herausforderung für sie bestand also darin, herauszufinden, welcher Lead tatsächlich eine gute Chance darstellt, und ihn im Trichter weiter nach unten zu bewegen. Deshalb haben wir damals versucht, eine minimale, funktionsfähige Anwendung zu bauen, die die richtige Chance erkennt und darauf reagiert, bis im Konversionstrichter tatsächlich ein Mensch eingreifen muss. Was wir dabei festgestellt haben: KI ist in diesem speziellen Bereich dem Menschen deutlich überlegen.

Wir befinden uns also in einer Phase, in der KI den SDR bei den meisten Aufgaben ersetzt, die diese Personen früher übernommen haben: E-Mails schreiben, Follow-ups versenden, Terminausfälle nachfassen, sicherstellen, dass die Leute die richtigen Ressourcen erhalten, nachfassen, den Termin einplanen, herausfinden, ob man mit der richtigen Person spricht, die Organisationsstruktur verstehen, um den richtigen Entscheider zu identifizieren, wer der interne Fürsprecher ist, und so weiter. All das kann die KI inzwischen übernehmen: erkennen, ob die Person die richtige ist, welche Rolle sie im Kaufprozess hat, ob Interesse besteht, ob der Zeitpunkt passt, und so weiter. Das ist also ein bisschen die Geschichte von SalesMind.

So haben wir angefangen, und unsere Mission heute ist es, den Akquisetrichter für unsere Nutzer vollständig, Ende-zu-Ende, zu automatisieren. Die KI übernimmt in den meisten Fällen die Arbeit, aber wir behalten den Menschen im Loop, und ich zeige Ihnen gleich, wie wir das genau machen und wie wir Leads sowohl für uns selbst als auch für unsere Nutzer generieren. Ich teile jetzt meinen Bildschirm, und wir steigen ein.

So, ich hoffe, Sie können meinen Bildschirm gut sehen. Wir befinden uns hier in einer Kampagne. Fangen wir mit den Grundlagen an: Das ist das Dashboard, in dem Sie die gesamte Aktivität einsehen und überwachen können – was erledigt wurde, was noch anfällt, und so weiter.

Ich mache es etwas größer. Perfekt. Lassen Sie uns gemeinsam eine Kampagne erstellen und sehen, wie einfach und unkompliziert der Einstieg ist.

Hier bin ich Julian, also wähle ich mein Profil aus. Sie sehen, dass Sie eine unbegrenzte Anzahl an Profilen haben können. Dann wähle ich meine „Experience" aus – das ist sehr wichtig, um sicherzustellen, dass wir die richtige Wertversprechen und die passende Lösung bewerben.

Hier muss ich einige Informationen zu meinem Ziel festlegen: Möchte ich Termine mit dem Interessenten generieren? Möchte ich Kontaktdaten erhalten? Möchte ich Traffic auf meine Website lenken, oder sollen sich Leute direkt in der Anwendung registrieren?

Vielleicht möchte ich Interessenten zu einer Veranstaltung einladen, oder einfach nur Personal einstellen. Nehmen wir das Ziel „Termine" – so generieren wir schließlich Umsatz. Hier definiere ich die Website-URL, die die KI lesen soll, um die zu bewerbende Lösung zu identifizieren.

Normalerweise testen wir hier verschiedene Strategien im A/B-Test: In diesem Fall nehme ich die Startseite, es könnte aber auch die spezielle Seite für den AI Lead Finder sein. Aber für diese Demo halten wir es einfach. Und hier können die Leute tatsächlich den Termin buchen.

Wenn ich Termine generieren möchte, müssen die Leute sie buchen können – in meinem Fall wäre das mein liebstes CRM … nein, Spaß, ich habe keins. Der Linktyp ist also „Online-Kalender", was der KI mehr Kontext gibt, um zu verstehen, wie sie den Link anbieten soll: „Hey, möchtest du einen Termin mit mir buchen? Hier ist mein Kalender", und die Person erhält den Link sofort.

Und jetzt wird es richtig interessant: Wer übernimmt die Antwort? Entweder erkennt der Co-Pilot die Konversation, vergibt ein Tag, ob die Person interessiert ist oder nicht, und bereitet die Nachricht vor, bis ich sie freigebe – oder wir gehen komplett in den Autopiloten, und die KI antwortet innerhalb von zehn Minuten, führt den Dialog mit dem Interessenten wie wir später sehen werden, und alles läuft völlig autonom, bis ich in die Konversation eingreife oder an der Reihe bin, etwas zu tun. Wenn ich mit der Person ein Verkaufsgespräch führe, übernimmt die KI nicht, und ich erhalte ein Tag, um diese Aktivität selbst zu übernehmen.

Das war's zur Antwort – und jetzt zum Nurturing: Wenn die Person einmal antwortet und danach nicht mehr reagiert, wer kümmert sich um das Follow-up? Wer meldet sich nach sieben Tagen, 21 Tagen, sechs Monaten zurück? Auch hier wieder die KI, im Autopiloten oder Co-Piloten, ganz einfach.

Und zuletzt, aber nicht weniger wichtig: die Adaptive Microsite. Das ist etwas, das ich später im Video noch genauer vorstellen werde, aber wie Sie sich vorstellen können, ist das etwas völlig Bahnbrechendes: Wir erfinden die Art, wie Käufer mit Ihrer Lösung interagieren, komplett neu. Aktivieren wir das also.

Darunter finden Sie noch ein paar erweiterte Einstellungen: Wer wird der Owner dieses Termins sein? Wenn zum Beispiel mein Kollege Brah die Termine übernimmt – was tatsächlich meistens der Fall ist – lege ich fest, dass Brah diesen Termin betreut. " Darunter finden Sie inaktive Tage und ein paar Aktivitätseinstellungen: Zu welchen Zeiten erfolgt die Kontaktaufnahme?

An bestimmten Tagen möchten Sie vielleicht keine Outreach-Aktivität, zu bestimmten Zeiten ebenfalls nicht. Und hier gibt es eine automatische Erkennung der Geschäftszeiten des Interessenten: Das bedeutet einfach, dass wir uns – egal wo sich Ihre Interessenten befinden – an deren Geschäftszeiten orientieren und nur in diesem Zeitfenster Aktivität senden. Wenn Sie also Kontakte in den USA und in Singapur haben, schreiben wir sie nur während ihrer jeweiligen Geschäftszeiten an; alternativ können Sie beispielsweise Singapur auswählen, und alle in der Kampagne erhalten die Nachrichten zur gleichen Uhrzeit.

Einfach, aber sehr wirksam. Weiter unten finden Sie die Blacklist: Wenn ich bestimmte Personen ausschließen möchte, etwa einen Wettbewerber oder sogar einen Kunden, kann ich einfach den Link zu deren Unternehmen oder Profil eintragen, und sie werden automatisch geblacklistet. Das waren also die ersten beiden Punkte.

Kommen wir nun zum spannendsten Teil von SalesMind: dem Aufbau von Prospecting-Listen direkt in SalesMind. Wir ersetzen Sales Navigator vollständig, zumindest dessen Grundfunktionen, und ich zeige Ihnen, wie das funktioniert. Hier gibt es mehrere Methoden, aber konzentrieren wir uns jetzt auf den AI Lead Finder.

Sagen wir, ich ziele auf Vertriebsentscheider ab: Ich trage hier einige Jobtitel ein, zum Beispiel Chief Sales Officer, Vice President of Sales, Sales Director. Vertriebsmitarbeiter möchte ich nicht, und Sales Team Leader möchte ich ebenfalls ausschließen – das ist meine Entscheidung, ich kann Personen ausschließen, weitere Positionen hinzufügen oder einfach alles einschließen. Dasselbe gilt für das Land: Ich kann jedes beliebige Land auswählen, und dann die Branche meiner Interessenten.

Wenn Sie mit Sales Navigator vertraut sind, werden Sie einige der Filter wiedererkennen, aber wir bieten bis zu 36 verschiedene Kriterien, um die richtigen, qualifizierten Interessenten zu identifizieren. Das ist etwas, das wir als einen der größten Schmerzpunkte der Vertriebsbranche heute identifiziert haben: die Qualität der Leads. Kontaktieren Sie die richtige Person?

Hat diese Person das richtige Problem? Ist das die richtige Entscheidungsperson innerhalb der Organisation? Wir legen also einen sehr starken Fokus auf die Lead-Qualität, und durch dieses umfassende Profiling der Interessenten können wir sie sehr präzise identifizieren.

Nehmen wir zum Beispiel den Bereich IT-Dienstleistungen und Softwareentwicklung: Ich weiß, dass diese Zielgruppe diese Art von Lösung besonders schätzt. Weiter geht's mit der Mitarbeiterzahl des Unternehmens: Sagen wir, ich ziele auf Unternehmen mit unter 200 Mitarbeitenden. Ich kann auch spezifische Details festlegen, etwa „nutzt HubSpot oder Pipedrive" – ganz einfach, weil wir nativ mit diesen Plattformen kompatibel sind, was die Integration für die Nutzer sehr einfach macht.

Und jetzt noch die Betriebszugehörigkeit und so weiter. Sie können also alle diese Filter durchgehen und genau festlegen, wie Sie Ihr Targeting gestalten möchten. Wenn ich jetzt speichere, macht sich die KI an die Arbeit: Sie identifiziert alle Personen, die diese Kriterien erfüllen, und prüft, ob sie auf LinkedIn aktiv sind oder nicht – denn wenn Sie Personen ansprechen, die nicht aktiv sind, werden sie Ihre Nachricht niemals sehen, und das funktioniert einfach nicht.

Lassen Sie mich Ihnen aber eine weitere Methode zeigen. Wir sind natürlich auch mit Sales Navigator kompatibel: Um eine Sales-Navigator-Suche zu importieren, ist es ganz einfach. Sie müssen die Suche direkt in Sales Navigator durchführen – sagen wir, ich ziele auf die Funktion Business Development in Nordamerika ab.

Ich könnte hier deutlich tiefer in die Profile einsteigen, aber für diese Live-Demo belasse ich es dabei. Ich kopiere einfach den Link, sofern die Plattform das zulässt, und füge ihn hier ein. 500 relevantesten Profile.

Lassen Sie mich Ihnen eine weitere Methode zeigen, die ich besonders mag: die kostenlose Version von LinkedIn, sehr ähnlich zu Sales Navigator. Sie können hier Ihre Suche durchführen, einen Standort auswählen – sagen wir Thailand –, einen Jobtitel festlegen, und so weiter. Es ist etwas weniger leistungsfähig, wie Sie sehen: Dort gibt es nur etwa ein Dutzend Filter gegenüber unseren 36, was für die eigentlich etwas unfair ist, aber schlagen wir sie trotzdem an dieser Stelle.

Sagen wir, Sie möchten CEOs von Unternehmen in Thailand, die noch nicht in Ihrem Netzwerk sind: Sie erhalten die Liste, kopieren den Link, kommen zurück, fügen ihn ein, und fertig. So erhalten Sie die Liste, und hier sehen Sie drei verschiedene Listen innerhalb von SalesMind. Das ist völlig normal, und wir schauen uns nun die anderen Methoden an.

Diese hier ist eigentlich meine Favoritin: Wir betrachten die Follower eines Unternehmens. Kleiner Hinweis: Wenn Sie die Follower Ihres Wettbewerbers abgreifen möchten, haben wir diese Funktion genau dafür entwickelt. Sie nehmen den Link zur LinkedIn-Unternehmensseite, fügen ihn hier ein, und in diesem Moment erhalten wir die Follower.

Kleiner Disclaimer: Wenn Sie nicht Administrator dieser Seite sind, erhalten wir möglicherweise nicht die vollständige Liste der Follower, aber dennoch einen Großteil davon. Ich gehe kurz über die weiteren Methoden: Personen, die einen Beitrag liken, Personen, die einen Beitrag kommentieren – gleiches Prinzip, Sie kopieren einfach den Link, und wir holen sie hier ab, genauso bei Kommentaren. Wenn jemand einem bestimmten Profil auf LinkedIn folgt, zum Beispiel meinem, kann ich den Link zu meinem Profil eintragen und die Liste der Follower erhalten.

Sie werden sehen, dass wir die Liste automatisch anhand der jeweiligen URL benennen: zum Beispiel hier „CEO-Netzwerk-Interessenten", „Business-Development-Interessenten", „LinkedIn-Interessenten", und so weiter. Und dann gibt es noch Personen, die an einer Veranstaltung teilgenommen haben: Wenn Ihr Wettbewerber eine Veranstaltung durchführt, können Sie die Teilnehmer abgreifen, was in der Regel eine deutlich stärkere Kaufabsicht erzeugt als klassisches Outbound. Und natürlich der Import über Google Sheets und bestehende Listen.

Weiter geht's zum nächsten Schritt: Hier wählen Sie eine Sequenzvorlage aus, basierend auf den Millionen von Nachrichten, die wir bereits versendet haben. Meine Favoritin ist „Auto Outbound" – fangen wir damit an. Wie Sie sehen, besteht diese Sequenz aus sechs Kontaktpunkten, verteilt über ein bis zwei Wochen für alle Interessenten, die in diese Kampagne aufgenommen werden.

Wir starten mit der Kontaktanfrage: Sie werden bemerken, dass wir diese leer lassen. Der Grund dafür ist ganz einfach: Der häufigste Fall ist, dass man eine Kontaktanfrage ohne persönliche Notiz erhält, was den Interessenten dazu bringt, Ihr LinkedIn-Profil zu besuchen und den Inhalt zu konsumieren, den Sie ihm zeigen möchten. Genau in diesem Moment beginnt der Trichter für diesen Interessenten: Er liest Ihr Banner, Ihre Headline, die Inhalte, die Sie posten, und so weiter – und wir können im Detail besprechen, wie sich das konkret auswirkt.

Zum Beispiel könnte im Banner stehen: „Generieren Sie Leads in 195 Ländern. " Das sind die ersten beiden Dinge, die Ihr Interessent auf Ihrem Profil sieht. 400 Profilaufrufe hatte – mein Profil wird also sozusagen zur Startseite meiner Website.

Der Unterschied zu meiner Website besteht darin, dass das Ganze deutlich persönlicher wirkt: Die Leute sehen mein Gesicht, meinen Content, was ich bereits erreicht habe, das Video, das wir auf LinkedIn teilen, die Dienstleistungen, die wir anbieten. Und es gibt viele Möglichkeiten, diese Seite attraktiv und aussagekräftig zu gestalten, damit der Interessent versteht, was Sie tun und wie, ohne dass Sie überhaupt etwas verkaufen müssen, ohne ein einziges Wort zu sagen: der Bereich „Info", die Content-Aktivität, die Features. Kurz gesagt, wir schicken die Leute zu Links, die sie darüber aufklären, was wir tun, sodass sie, wenn sie ins Gespräch kommen oder unsere Nachrichten erhalten, sofort verstehen, worum es geht.

Ich sehe, dass gerade jemand Neues hinzugekommen ist. Wir waren also an dem Punkt, an dem wir die Bedeutung eines LinkedIn-Profils besprochen haben, das die Dienstleistungen und die Lösung, die Sie anbieten, gut vermittelt. Deshalb lassen wir diesen ersten Punkt leer, und dann folgt eine Nachricht: Das ist der Kontaktpunkt Nummer zwei, der eine Minute nach der angenommenen Kontaktanfrage gesendet wird.

Die Person ist jetzt verbunden, es ist Geschäftszeit, also ist sie wahrscheinlich online, und Sie können die erste Nachricht sofort senden. Anstatt die Nachricht selbst zu schreiben, schreibe ich Anweisungen, die die Nachricht generieren. Das Ziel dieses Kontaktpunkts ist es, eine Antwort zu erhalten, und der Ansatz besteht darin, die Verbindung anzuerkennen und einen relevanten Schmerzpunkt aus dem Profil des Interessenten hervorzuheben, den unsere Lösung adressieren kann.

Was nutzen wir dafür? Aktuelle Aktivitäten, LinkedIn-Beiträge, die Headline, den beruflichen Werdegang, die aktuelle Position, und so weiter. Wir nehmen also Bezug auf etwas Aktuelles oder Relevantes, mit präziser Wortwahl und klaren Zielen.

Wenn ich etwas entfernen möchte, kann ich das einfach bearbeiten – so ändern wir die Anweisungen. Das ist ziemlich einfach zu bedienen, sehr direkt, und Sie sehen hier die verschiedenen Arten von generierten Nachrichten. " Da wir hier über SalesMind selbst sprechen, sehen Sie, dass wir kurze Nachrichten verfassen, weil das das Format ist, das auf LinkedIn funktioniert: unter 400 Zeichen, und das ist schon eine Menge.

" Der Zweck hierbei ist, eine Frage zu stellen, deren Beantwortung dem Interessenten nur sehr wenig Zeit kostet – das hilft, den Lead zu qualifizieren, hilft ihm zu verstehen, worum es geht, und verkürzt die Antwortzeit deutlich. S. – noch ein letzter Gedanke, ich wollte nur kurz auf meine letzte Nachricht zurückkommen" fort, und so weiter, bis die Person antwortet.

Antwortet sie, stoppt die Sequenz vollständig; sind Sie im Co-Piloten-Modus, entwirft die KI eine Antwort; sind Sie im Autopiloten, antwortet die KI automatisch. Und das Interessante ist: Jede Person erhält eine andere Nachricht, einen anderen Ansatz. Manche Menschen brauchen Nachrichten, die direkt auf den Punkt kommen, in einer Zeile; andere brauchen etwas mehr Austausch, manche brauchen Daten, manche Beispiele – und genau das leistet die KI.

Öffnen wir nun zum Beispiel ein angereichertes Profil, um zu zeigen, dass die KI wirklich alles über die Person analysiert. Wir schauen uns den MBTI an, den wir basierend auf dem Profil der Person generieren: Wie beschreibt sie sich selbst? Mit welchen Inhalten interagiert sie?

Was gefällt ihr? Was kommentiert sie? Wie kommentiert sie?

Wie interagiert sie mit anderen? Welche Verantwortlichkeiten hatte sie? Welche Position hatte sie vorher?

Und so weiter. So erstellen wir einen sehr umfassenden Datensatz, um zu analysieren, wer diese Person ist, damit wir sowohl beruflich als auch persönlich relevant bleiben. Sie sehen hier die vollständige Analyse: Für dieses Profil wurde sie noch nicht erstellt, das kommt später – aktualisiert vor zehn Monaten für diesen Herrn, da müssen wir vielleicht noch einmal nachziehen.

Und beim zweiten Profil? Diese Analyse wurde vor einem Jahr erstellt, aber wir haben hier schon einiges an Informationen und können alles über die Person sehen. Die KI hat Zugriff auf diese Informationen, um zum Beispiel sicherzustellen, dass Emil direkte und klare Interaktion bevorzugt und häufig persönliche Kommunikation nutzt.

Wenn wir also die Möglichkeit haben, ein persönliches Treffen anzubieten, schlägt die KI ein persönliches Treffen statt nur einen Link vor – so stellen wir sicher, dass wir für jede Person relevant bleiben, indem wir ihr Profil, ihre aktuelle Erfahrung und ihre soziale Präsenz verstehen. Bei dieser Person haben wir noch nicht viele Informationen, also schauen wir uns andere an, bei denen wir deutlich mehr haben. Jeder Kontaktpunkt kann in mehr als 50 Sprachen generiert werden, sodass Sie praktisch die ganze Welt ansprechen können, selbst wenn Sie die Sprache nicht sprechen.

Das ist uns tatsächlich erst vor kurzem passiert: Wir haben den brasilianischen Markt erschlossen, hatten Unternehmen in Brasilien, und als wir begannen, Antworten aus Brasilien zu erhalten und mit ihnen zu sprechen, stellten wir fest, dass sie kein Englisch sprechen. Wir hatten einen Call, und niemand konnte mit irgendjemandem kommunizieren – das System war für uns ein bisschen zu clever. Wir warten übrigens darauf, dass Google sein automatisches Übersetzungssystem in Google Meet veröffentlicht, damit wir mit der ganzen Welt Termine führen können, selbst wenn wir die Sprache nicht sprechen.

Das ist also die Art und Weise, wie Sie Ihre Sequenz aufbauen, um sicherzustellen, dass kein Lead zweimal dieselbe Nachricht erhält. Das ist nicht nur Personalisierung mit Vorname, Nachname, Unternehmen und Jobtitel – jede Nachricht wird individuell und einzigartig für jede einzelne Person formuliert. Wenn Sie aber in die Steinzeit zurückkehren möchten, ist das natürlich auch möglich: „Hallo, ich weiß gar nicht mehr, was ich schreiben soll.

" Dann erhält jeder dieselbe Art von Nachricht. Wenn Sie also etwas sehr Spezifisches sagen möchten, können Sie das hier eintragen und Ihre Nachrichten persönlicher gestalten. Natürlich können Sie Kontaktpunkte hinzufügen, löschen oder verschieben, wenn Sie möchten.

Alles ist flexibel. Wir speichern und gehen zum nächsten Abschnitt über. Hier sehen wir die „Agent"-Phase: Das ist einfach eine Möglichkeit, dieser Kampagne Zugriff zu geben, wem Sie möchten.

Zum Beispiel habe ich hier „SalesMind AI Production" – wir haben weitere Kampagnen für andere Unternehmen, andere Profile, andere Kunden, andere Abteilungen innerhalb des Unternehmens, und so weiter. Ich möchte das nicht unbedingt mit jemandem außerhalb meines aktuellen Teams teilen, könnte es aber eventuell mit „SalesMind Demo" teilen – so erhalten unterschiedliche Personen Zugriff auf diese Kampagne. Und hier kann ich eine Option auswählen, die bedeutet, dass jeder Lead, den ich mit meinem Profil erreiche, automatisch für alle anderen Personen ausgeschlossen wird, die denselben Lead ansprechen.

Sehr einfach, stellt aber sicher, dass die Zusammenarbeit im Team nahtlos funktioniert. Wir speichern und gehen zum nächsten Schritt: Hier ist im Grunde das Ende – Live-Test „Black Friday", und die Kampagne ist bereit zum Start. Ich klicke auf „Start", und los geht's.

Das hier war natürlich nur ein Test, es wurden noch keine Einladungsanfragen versendet, aber lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie man eine echte Kampagne verwaltet. Diese läuft schon eine ganze Weile: Wir haben fast 667 Kontaktanfragen versendet und fast 500 Annahmen erhalten, also eine ausgezeichnete Annahmequote von 74 %. Das ist keine Magie – das eigentliche Geheimnis liegt darin, Personen anzusprechen, die wirklich zu dem passen, was Sie verkaufen, und die auf LinkedIn aktiv sind.

Diese Personen müssen aktiv sein: Sie kommentieren etwas, posten etwas, loggen sich ein, senden Nachrichten – alles, was uns zeigt, dass sie aktiv sind, nutzen wir, um sie priorisiert anzusprechen. Wir sehen hier, dass wir 200 Personen haben, die von diesen 500 geantwortet haben, also eine Antwortquote von 40 %. Das ist okay, aber nicht überragend – wir orientieren uns in der Regel an Werten zwischen 30 und 50 %.

Liegt man darunter, stimmt wahrscheinlich etwas nicht, und man muss die Sequenz korrigieren. Hier sehen wir die Kontaktnachricht, die Folgenachricht, und hier sehen wir, dass noch einige Verbindungen offen sind. Außerdem sehen wir, dass die KI jede antwortende Person erkennt und mit einem Tag versieht: Wir haben 24 Personen, bei denen das Timing einfach nicht gepasst hat.

" und so weiter. Hier haben wir auch 20 Personen, die als „kein Widerspruch" eingestuft sind: Diese Personen sind nicht verloren, man muss sie einfach im Trichter weiter nach unten bewegen – mehr Gespräche, mehr Nachrichten, mehr Follow-ups, mehr Kontaktpunkte, was letztlich zu „nicht interessiert", „interessiert", „skeptisch" und so weiter führt. Entscheidend ist, sie im Trichter weiterzubewegen.

Aus dieser speziellen Kampagne haben wir bereits fünf Personen konvertiert, fünf weitere offene Deals warten darauf, dass wir einen Termin mit ihnen bekommen, und wir haben noch 41 interessierte Personen – „interessiert" ist die Stufe direkt vor der Konversion. Es gibt also noch eine Menge Leads aus dieser Kampagne zu holen. Hier definieren wir den Status des Leads selbst: Wir haben die Lead-Liste, und wir können mit den Filtern spielen – wollen Sie nur kalte, warme, heiße oder abgeschlossene Leads sehen, oder den Status „nicht kontaktiert" (noch nicht angesprochen), „kontaktiert", „verbunden", „Einwand" (wenn Sie mit jemandem schon verbunden sind, sprechen wir diese Person nicht an, sie fällt in diese Kategorie), „hat geantwortet", „hat noch nicht geantwortet" – das ist die wichtigste Kategorie – und „Follow-up geplant" für das geplante Nurturing.

Und hier sehen Sie, wie eine Konversation aussieht. Das hier ist eine komplett im Autopiloten geführte Konversation: Die erste Nachricht wurde über LinkedIn gesendet, dann folgt die KI nach, die Person gibt an, diese Woche nicht verfügbar zu sein, die KI schlägt die kommende Woche vor, die Person bestätigt, die KI antwortet, dass das auch für sie passt, und schlägt vor, darüber zu sprechen, wie es für die Person funktioniert. Und hier ist der Buchungslink, einfach weil ich ihn in den Einstellungen hinterlegt habe.

Ich habe hier nichts angefasst: Sie sehen, dass die Nachricht vollständig von der KI geschrieben und über LinkedIn versendet wurde, und es ist eine sehr einfache Nachricht. Der Aktivitätsbereich zeigt Ihnen einfach, was als Nächstes passiert – erledigt, erledigt, zu erledigen, zu erledigen, zu erledigen. Sie können sich auch die zuvor erstellte Sequenz noch einmal ansehen, und hier den Tab „Lösung": Hier speichert die KI alle Informationen zu Ihrem Angebot, um sicherzustellen, dass das Werbematerial korrekt ist.

Was ist das Produkt? Was ist die Beschreibung? Was sind die Funktionen?

Was sind die Vorteile? Was sind Ihre Alleinstellungsmerkmale? Wettbewerber, Preise, und alles Weitere.

Die KI hat also ein sehr umfassendes Wissen über Ihre Lösung, wodurch relevante Nachrichten entstehen. Die Einstellungen dienen einfach dazu, daran zu erinnern, um welches Profil es sich handelt, welches Unternehmen, welcher Link, und das LinkedIn-Profil sowie die Unternehmensseite: Hier haben wir ein paar Vorschläge, wie Sie Ihr LinkedIn-Profil verbessern können. Denken Sie daran, dass Sie eine Headline brauchen, die den Leuten schnell verständlich macht, was Sie für sie tun können.

Ich hätte hier „CEO von SalesMind AI" schreiben können, aber niemand hätte eine Ahnung gehabt, was SalesMind AI tut, wer wir sind, warum wir das machen. " Wir liefern also diese Informationen und einige Vorschläge, um dieses Profil kundenorientierter zu gestalten – denn letztendlich nutzen wir Ihr LinkedIn-Profil als Landingpage und als Verkäufer, statt es nur als Lebenslauf zu verwenden. Das Gleiche machen wir für die Unternehmensseite, die ebenfalls immer gute Sichtbarkeit, gutes Copywriting, gutes Design benötigt – genau das bieten wir hier.

Ich habe Ihnen hier nur ein paar der Kampagnen gezeigt, aber wenn man das gesamte Team betrachtet, kann man mehrere Ansichten haben und so viele Kampagnen starten, wie man möchte. Kommen wir nun zum „Agent" selbst: Was ich hier vorstellen möchte, ist eine andere Art, Outbound zu managen. Wir möchten nicht, dass Sie wieder zum Ausführenden werden – wir möchten, dass Sie zum Validator werden.

Im Grunde erledigt die KI die Arbeit, und Sie validieren diese Arbeit. Hier sehen Sie, dass wir mehrere LinkedIn-Konten als Absender für SalesMind hinterlegt haben, und die Wissensbasis: Diese repräsentiert ein Unternehmen, in unserem Fall SalesMind selbst. Wir geben alle Informationen, die die KI kennen, verstehen und dem Nutzer schließlich zurückspielen soll.

Sie müssen also nicht zu Notion oder sonst wohin zurückgehen, um einen Link zu finden – die KI findet den richtigen Link und sendet ihn an den Interessenten, wenn er etwas Bestimmtes braucht. Hier geben wir die Website und eine kurze Beschreibung an, und hier speichern wir alle Links: Wenn Sie sich bei SalesMind anmelden, wird alles automatisch basierend auf dem ausgefüllt, was wir auf Ihrer Website finden können. Sie werden also einfach zum Validator mit SalesMind – Sie tun selbst nichts mehr, Sie bestätigen, dass die KI gute Arbeit leistet, oder korrigieren, falls nicht.

Ganz einfach. Wir haben alle Services: LinkedIn-Prospecting, AI Lead Finder, KI-Prospect-Profiler, Datenanreicherung, KI-Calling, API-Zugang, und so weiter. Auch die Testimonials: Falls Sie Kundenstimmen haben, erkennt die KI, mit welchem Profil und welcher Persona sie spricht, und sendet das passende Testimonial an die richtige Person.

Alex arbeitet zum Beispiel im Bereich IT-Dienstleistungen und Beratung, also wird dieses Testimonial mit anderen Personen in diesem Bereich geteilt; während diese andere Person hier Freelancer ist, also senden wir ihr ein anderes Testimonial mit einem Link, über den sie die Bewertung tatsächlich einsehen kann. Wir teilen also nur das, was wirklich relevant ist. Danach kommt der Bereich „Mitglieder": Ich kann so viele Personen einladen, wie ich möchte, damit sie Zugriff auf dasselbe haben wie ich.

Die Einstellungen ermöglichen wiederum gemeinsame Konfigurationen für das gesamte Team, zur Konsistenz. Und die Integrationen: Hier verbinden Sie HubSpot, Ihr CRM, und wir bieten außerdem vollständige Anreicherung für Kontaktdaten, ICP und Zapier. Wenn Sie alles verbinden möchten, verwalten Sie das hier.

Gehen wir nun etwas genauer darauf ein, was wir mit dem CRM machen: Wir erstellen automatisch einen Deal im CRM, wenn wir eine Antwort oder einen Termin erkennen, der aus unserer Kampagne entstanden ist. Lassen Sie mich dazu eine kleine, amüsante Geschichte erzählen. Früher hatten wir diese Funktion nicht, und als wir den Autopiloten in der Beta-Version einführten, versendete er zehn, fünfzehn Nachrichten pro Person, und wir hatten ehrlich gesagt keine Ahnung, was los war, weil wir buchstäblich hunderte und hunderte Konversationen pro Tag generierten.

" Ich musste heimlich LinkedIn öffnen, um mir anzusehen, worum es in der Konversation mit diesem Interessenten ging, und ehrlich gesagt hatte ich keine Zeit, alles zu lesen. Also haben wir diese Funktion entwickelt, damit Sie zu einem Termin mit einem Gesprächsprotokoll erscheinen: Sie verstehen damit sehr schnell, worüber der Interessent und Sie – beziehungsweise das verwendete Profil – gesprochen haben, und was basierend auf allen vorliegenden Daten zu tun ist. " Das ist sehr treffend.

Die Daten auf LinkedIn sind tatsächlich wenig zuverlässig, und ich erkläre Ihnen das gerne direkt. Ich habe vorher den AI Lead Finder erwähnt, mit dem Sie sich mit Sales Navigator und anderen Quellen verbinden können – wir haben hier eine zweite Verifizierungsebene. Ich denke, was Vital hier ansprach, ist etwas, das jeder auf LinkedIn und im Vertrieb generell beobachtet hat: Die Qualität der Interessenten ist einer der größten Schmerzpunkte der Branche.

Was wir tun, ist, deutlich präzisere Kriterien anzuwenden: Wir starten mit denselben Basisdaten, gehen aber viel tiefer – Welche beruflichen Fähigkeiten hat die Person? Welche Zertifizierungen? Welche Leistungen stehen im Profil?

Welcher Arbeitsstil? Welche Sprachen werden gesprochen? Welches Bildungsniveau?

Welches Alter? Wie viele Follower? Und so weiter.

Für jede Person prüfen wir, ob wir genügend Daten haben, um sie zu qualifizieren. Zum Beispiel: Passt diese Person eher zum Profil „B2B-SaaS-Gründer" oder eher zum „Growth Hacker" als Persona? Und wir reichern diese Daten an, um ihre Genauigkeit sicherzustellen.

Die Unternehmensgröße zum Beispiel beziehen wir sowohl von LinkedIn als auch von anderen Quellen, und wir validieren diese Informationen. Unsere Art der Validierung besteht darin, die Daten aller Interessenten sehr umfassend aus mehreren Quellen anzureichern, um ihre Richtigkeit zu gewährleisten. Ich hoffe, das beantwortet die Frage – aber das ist definitiv ein großer Schmerzpunkt der Branche: Die Datenqualität, die man auf LinkedIn findet, ist nicht immer zuverlässig, und bei Sales Navigator ist es sogar noch schlimmer.

Dort können Sie eine Suche durchführen und landen bei Tausenden von Personen, die eigentlich überhaupt nicht relevant für Ihr Vorhaben sind, und irgendwann veralten die Daten auch noch, was sie noch weniger zuverlässig macht. Genau das lösen wir mit der Agenten-Persona: Sie stellt sicher, dass die Daten aktuell und präzise sind, und dass wir die Daten des Interessenten tatsächlich mit jemandem abgleichen können, der zur jeweiligen Persona passt. Ich glaube, das war im Großen und Ganzen alles zum Agent.

Ich möchte noch einmal kurz zum Absender zurückkommen und Ihnen ein bisschen mehr darüber zeigen, was wir für den Absender selbst tun. Hier senden wir verschiedene Arten von Informationen über mich selbst: meine E-Mail, meine Telefonnummer, meinen Kalender – die KI kann all diese Informationen bei Bedarf weitergeben. Das verbundene Konto: Hier habe ich nur LinkedIn, aber wir planen, nächstes Jahr auch E-Mail einzuführen, und dann können Sie hier alle Ihre Postfächer verbinden.

Und innerhalb von LinkedIn selbst gibt es mehrere Arten von Einstellungen: der vollständige Posteingang, falls Sie nur die Nachrichten sehen möchten, die SalesMind für Sie generiert, oder falls Sie möchten, dass Ihr gesamter Posteingang innerhalb von SalesMind verwaltet wird. Wir können Kontaktanfragen automatisch annehmen, wir können das Konto „aufwärmen" – das haben wir vor kurzem eingeführt –, was sicherstellt, dass Sie Ihr Konto auch dann nutzen können, wenn es wirklich kalt ist, also keine Verbindungen, keine Aktivität, kein Profilbild, und so weiter: Wir übernehmen das und steigern die Aktivität schrittweise. Wir können auch ausstehende Kontaktanfragen bereinigen: Sie können eine, zwei, drei Wochen oder einen Monat wählen, ganz nach Belieben – ich habe zwei Monate gewählt, das wurde vor kurzem erledigt, die nächste Bereinigung erfolgt also in zwei Monaten.

Ich sehe, Vital hat noch eine weitere Frage gestellt: Wir versenden noch keine E-Mails, das kommt erst nächstes Jahr, 2026, zusammen mit E-Mail, WhatsApp und Telegram. Im Moment gibt es ein Tageslimit, mit dem Sie frei experimentieren können, nach oben oder unten. Standardmäßig senden wir 60 Nachrichten, 60 Follow-ups, 30 Verbindungsanfragen; in der Regel bleiben wir bei 60 Nachrichten, aber mein Konto ist wirklich warm, deshalb gehe ich bis auf 90 hoch.

So verbinden wir das Konto – etwas technisch – und für alle, die ein Konto über einen Anbieter nutzen, können Sie hier direkt Ihren eigenen Proxy einbinden. Die Outreach-Einstellungen, falls Sie spezifische Konfigurationen für diese Person möchten, und der Tonfall: Um Ihren Kommunikationsstil nachzubilden, analysieren wir die letzten 60 Nachrichten, die Sie geschrieben haben, und erkennen Ihre Persönlichkeit, Ihre Rolle, wie Sie Sätze bilden, wie formal Sie sind, welches Vokabular Sie nutzen, wie Sie Dinge formulieren, Ihre Kommunikationsabsicht, und so weiter. So stellen wir sicher, dass die Nachrichten wirklich nach Ihnen klingen.

Das war's zum Absender – innerhalb des Agents haben Sie sehr granulare Optionen für jedes Profil. Das Letzte, das ich Ihnen heute noch zeigen möchte, ist der Posteingang. Hier sehen wir zum Beispiel eine Konversation zwischen Charlotte und Samuel: Wir sehen, dass Samuel zu 64 % zur Persona „B2B-SaaS-Growth-Hacker" passt – wenn ich das etwas öffne, sehe ich, dass er fundierte Erfahrung im digitalen Marketing und in der Leadgenerierung hat, aktuell aber in der Versicherungsbranche tätig ist, und so weiter.

Wir haben also eine nachvollziehbare Begründung dafür, warum diese Person passt oder eben nicht vollständig passt – trotzdem macht er noch immer Leadgenerierung, also ist das für uns ein guter Lead, und wir schauen ihn uns genauer an. Die Konversation wurde komplett von der KI generiert, und wir sehen, dass sie eine Nachricht entworfen hat, die ich verwenden kann: „Danke, das ist ein kluger Fokus auf gezielte Bewertung – die KI nutzt datengetriebene Erkenntnisse, um hochwertige Interessenten zu finden", mit einem Link, um mehr zu erfahren – das ist derselbe Link, den wir eingangs geteilt haben, über den man einen Termin buchen oder beliebigen Inhalt einsehen kann, den wir zeigen möchten. Ich kann diese Nachricht also direkt senden oder zeitversetzt planen – sagen wir morgen um 11 Uhr – und die Person erhält meine Nachricht genau zu diesem Zeitpunkt.

Wir sehen hier, dass die Nachricht von mir gesendet wurde; wenn Sie weitere Personen im Team haben, können Sie nachverfolgen, wer welche Nachricht versendet hat, inklusive aller zugehörigen Informationen. Ganz einfach. Hier sehen wir, dass ich nicht am Zug bin zu antworten – das ist einfach eine Möglichkeit nachzuvollziehen, wer antworten muss und wer nicht.

Wir können die vollständige Konversation dieser Person nachvollziehen: Die erste Nachricht wurde gesendet, die Person antwortete, die KI antwortete sofort, und interessant ist hier, dass wir bereits in der ersten Nachricht eine Case Study teilen, weil wir erkannt haben, dass diese Person längere Nachrichten braucht – die KI liefert also mehr Kontext. Und hier möchte die Person den Preis wissen, also teilt die KI die Preisgestaltung mit, und so weiter – all das wurde vollständig automatisiert, wir haben nichts angefasst. Und genau das meinte ich eingangs: Man kommt in einen Termin mit dieser Person, sie sagt „ich habe mit Ihnen auf LinkedIn gesprochen", und ich habe tausende Konversationen im Kopf, also denke ich mir „vielleicht haben wir wirklich gesprochen" – dabei war es gar nicht ich, sondern meine KI, die einfach dafür gesorgt hat, dass es für die Person im richtigen Moment Sinn ergab, und den Termin in meinen Kalender eingetragen hat.

Diese Konversation lief also komplett autonom ab. Wir sehen, dass einige Personen Nurturing mit automatischer Antwort erhalten, und so weiter. Ich kann hier mit dem CRM synchronisieren und natürlich mit den Filtern arbeiten – welcher Agent, welche Phasen ich sehen möchte, und so weiter.

Sehr einfach in der Anwendung. Wenn ich zum vollständigen Posteingang zurückgehe, möchte ich Ihnen hier die „Fit Ratio" zeigen: Wir erkennen, dass diese Person zu 64 % zu unserer Persona passt, basierend auf all den Informationen, die wir über sie sammeln können, und so stellen wir sicher, dass wir die Personen priorisieren, die für Ihr Geschäft tatsächlich relevant sind – wir sehen hier die vollständige Analyse. Passt die Buyer-Persona?

Passt der Schmerzpunkt? Passt die Geografie? Passt die berufliche Verantwortung?

Ist es die richtige Branche? Und so weiter. All das gehen wir sehr detailliert durch.

Wir haben den MBTI, den wir erneut teilen, und die demografischen Informationen: Ich sehe hier, dass das Geschlecht nicht besonders zuverlässig ist, aber die Altersgruppe, der Standort, und so weiter, sind deutlich zuverlässiger – all das dient dazu, sicherzustellen, dass wir die richtigen Personen auf die richtige Art ansprechen. Wir sehen, dass sich diese Person in einer Kampagne befindet: Wir können die Kampagne direkt von hier öffnen und sehen, was geteilt wurde – in dieser Kampagne finden wir genau diese Art von Elementen, wir können nachverfolgen, welcher Link geteilt wurde, welche Lösung wir hier präsentieren, und so weiter. Und dann kommt die Adaptive Microsite.

Auch hier gilt: Das ist noch nicht öffentlich verfügbar, befindet sich aktuell in der Alpha-Testphase. Aber um es Ihnen kurz zu erklären: Es bedeutet einfach, dass sich der Buyer Funnel verändert, und wir erfinden ihn komplett neu, sodass Nutzer ausgehend von der Nachricht nicht unbedingt zu Ihrem LinkedIn-Profil gehen müssen – wir wollen nicht unbedingt, dass sie dorthin gehen, zumindest ist das nicht mehr der Hauptzweck. Wir wollen auch nicht, dass sie auf Ihre Website gehen: Der Grund ist, dass Websites im Jahr 2025 oft nach dem Prinzip „breit streuen und hoffen" funktionieren – Sie erstellen eine Website für alle und erwarten, dass jeder versteht, was Sie tun, und einen Mehrwert darin erkennt.

Deshalb dachten wir uns: Brechen wir diesen gesamten Trichter komplett auf und machen ihn für jede einzelne Person adaptiv. Das bedeutet konkret, dass jede Person in meiner Kampagne ihre eigene Version meiner Website erhält: Statt 80 Seiten, auf denen die Leute 30 Sekunden verbringen und dann abspringen, erhalten sie eine einzige Seite, die ausschließlich für sie gestaltet ist. Das ist noch nicht ganz perfekt, deshalb haben wir es noch nicht offiziell veröffentlicht, aber hier sehen wir, dass die KI sich entschieden hat, eine bestimmte Bewertung hervorzuheben, und wir haben eine vollständig personalisierte Headline für diese Person.

" Warum? " Wir teilen hier auch Kundenerfolge, den entsprechenden Content, und so weiter. Es sind sehr einfache Seiten – das ist der Anfang dieser neuen, innovativen Art, mit Ihren Interessenten Geschäfte abzuschließen, und sie erhalten damit sofortigen Zugang zu Ihrem Wertversprechen.

Und natürlich gibt es auch die „Verkäufer"-Ansicht: Aus meiner Sicht möchte ich wissen, warum diese Person psychografisch passt, wie die demografische oder geografische Übereinstimmung aussieht – ich habe also ein vollständiges Verständnis dafür, warum diese Person Sinn ergibt, und der Interessent hat ebenfalls Zugriff darauf, um sicherzustellen, dass Sie niemanden spammen: Sie verbinden sich nur mit Personen, bei denen Sie wissen, dass Sie echten Mehrwert bieten können. Jede Person erhält also ihre eigene Website; in diesem Fall haben wir noch nicht begonnen, diese innerhalb der Kampagnen selbst zu teilen, das befindet sich noch in der Testphase. Wir können für jeden Interessenten seine eigene Seite generieren: Wenn ich hier zum Beispiel zur Adaptive Microsite zurückgehe, hat diese Person eine völlig andere Website – sie möchte die Prospecting-Prozesse automatisieren, was sich von dieser Person hier unterscheidet, die hochwertige B2B-Leads sucht, und das Copywriting ändert sich vollständig basierend auf dem, was wir mit dem Interessenten ausgetauscht haben.

" Genau so revolutionieren wir die Vertriebsbranche, mit einem Trichter, der für jeden einzelnen Interessenten vollständig personalisiert und adaptiv ist, was letztlich die Konversionsrate erhöht. Haben Sie noch etwas Geduld, das wird 2026 verfügbar sein, und es wird die bahnbrechendste Innovation sein, die wir in der Vertriebsbranche bauen können. In Ordnung, ich glaube, das war im Wesentlichen alles, was ich heute mit Ihnen teilen wollte.

Sie haben hier eine Menge an Informationen: Wer steht sonst noch mit dieser Person in Kontakt? Es sieht so aus, als würde die halbe Hälfte meines Teams auch mit dieser Person sprechen, und Sie können natürlich sehen, was sie teilen. Keine Nachricht, keine Nachricht … und wir sehen die Kontaktinformationen: Manchmal erhalten wir die private Telefonnummer, wir können die berufliche E-Mail abrufen – hier haben wir eine private E-Mail, die wir noch nicht geprüft haben, also können wir sie nicht validieren, aber wenn wir eine validierte E-Mail erhalten, teilen wir sie mit Ihnen.

Sie haben außerdem Zugriff auf die API, und das ist kostenlos – wir geben Ihnen alle Daten, die wir über jeden Interessenten haben, vollständig kostenlos, Sie können das direkt hier exportieren und erhalten eine riesige Menge an Informationen über jede Person, deutlich mehr, als ein Mensch verarbeiten könnte. Der Grund dafür ist, dass Daten heute buchstäblich die Goldgrube für Vertriebsmitarbeiter sind. Wir stellen Ihnen also diese Daten bereit: Erfahrung, Ausbildung, Aktivität.

Wir bereiten eine Menge spannender Dinge für 2026 vor: Eines davon wird die Veröffentlichung der Adaptive Microsite sein, auch Multichannel wird dabei sein, und unser stärkster Fokus liegt aktuell auf der Qualität der Formulierungen. Wir möchten, dass Nachrichten zu 100 %, sogar 110 % perfekt sind – wir möchten, dass jede Nachricht konvertiert, und genau darauf richten wir aktuell unseren Fokus. Sobald wir Multichannel haben, wird jeder einzelne Kontaktpunkt zu echtem Umsatz.

Ach, fast hätte ich es vergessen: SalesMind AI Chat. Das ist etwas wirklich Cooles, das wir vor einiger Zeit gebaut haben, und es ist einfach eine Möglichkeit, mit den Daten Ihres Interessenten zu kommunizieren. Das bedeutet zum Beispiel: Ist Samuel der richtige Entscheider?

Das ist ultra-personalisiert: Die KI weiß, wer Charlotte ist, was Charlotte möchte, und liefert Ihnen entsprechend Antworten, die speziell für Sie Sinn ergeben. Fragen Sie dasselbe aus einer anderen Konversation, erhalten Sie eine völlig andere Antwort – so stellen wir sicher, dass Sie mit den Daten Ihrer Interessenten kommunizieren können und dabei personalisierte Antworten erhalten. Man kann es sich ein bisschen wie ein GPT vorstellen: Sie haben Ihren Agent, geben eine Menge Informationen in das System ein, und erwarten am Ende personalisierte Antworten, die jedes Mal verstehen, was Sie brauchen.

Hier ist es genau dasselbe, nur dass wir ganz genau wissen, um wen es sich bei diesen Personen handelt. So, das war es im Grunde für heute. Das Live-Webinar hat etwas länger gedauert als geplant, aber ich freue mich wirklich sehr, diese spannende Reise, die wir mit SalesMind bisher gemacht haben, mit Ihnen teilen zu können.

Was ich Ihnen jetzt noch sagen kann: Wir haben ein wirklich großartiges Angebot am Laufen – das Angebot, das Sie dieses Jahr nicht verpassen dürfen. Lassen Sie mich Ihnen die Seite zeigen: Ich gehe einfach auf die SalesMind-Startseite, und dort können Sie Ihr Black-Friday-Angebot sichern. 999 $ drei Jahre und drei Absender erhalten: Sie bekommen Zugriff auf den AI Lead Finder, die KI-Nachrichten, alles, was ich Ihnen gerade gezeigt habe, und das Ergebnis wird erstaunlich sein.

Sie sparen über 75 Stunden pro Woche, erreichen fast 150 ideale Kunden pro Monat, und erzielen neunmal mehr im Autopiloten gebuchte Termine. 999-$-Paket ist es bereits enthalten – sowie Coaching-Calls: Wann immer Sie möchten, führen wir einen Call durch, um Ihnen zu helfen, Ihr Ziel, Ihre Mission zu erreichen; und falls wir es nicht schaffen, führen wir den Call erneut durch und erledigen es selbst für Sie. Wir bieten außerdem das Angebot für 799 $ an: ein Jahr, drei Absender.

Sie sparen eine Menge Zeit, erhalten Zugriff auf alles, mit einigen Bonusleistungen, aber natürlich ohne die unbegrenzten Coaching-Calls. Und wir starten bei 599 $ für einen einzelnen Absender über sechs Monate. Das ist also das Black-Friday-Angebot: Verpassen Sie es nicht, es endet morgen um Mitternacht.

Sie können bis zu 93 % gegenüber dem Rest des Jahres sparen – das ist der einzige Zeitpunkt, zu dem Sie es zu diesem Preis erhalten können. Wir bieten außerdem fünf Absender über drei Jahre mit unbegrenztem Support an – ich wiederhole: fünf Absender, drei Jahre, unbegrenzte Unterstützung; selbst wenn Sie in zweieinhalb Jahren ein Problem haben, sind wir für Sie da. Sagen Sie mir Bescheid, ob das für Sie Sinn ergibt: Sie haben direkt auf der Website Zugriff darauf, und verpassen Sie es nicht – dieses Angebot wird nicht ewig bestehen.

Ich weiß nicht, ob alle Fragen haben, aber wir können hier gerne abschließen. Wenn keine Fragen kommen, warte ich noch eine Minute oder zwei; falls jemand eine Frage hat, beantworten wir sie, ansonsten schließen wir hier ab. In Ordnung, ich sehe keine Fragen: Vielen, vielen Dank an alle, es war mir eine riesige Freude, Ihnen zu zeigen, was wir aufbauen, und Ihnen einen so großen Rabatt für die nächsten drei Jahre anbieten zu können.

Bleiben Sie noch etwas bei uns, wir gehen gleich noch ins Detail. Bis bald für noch mehr Termine mit SalesMind. Ich wünsche Ihnen allen einen wunderbaren Tag, und wir sehen uns in zweieinhalb Jahren!