6 neue SalesMind AI Updates, um Ghosting zu stoppen und mehr Termine zu buchen

Willkommen, alle zusammen. Ich bin Julian, Mitgründer von SalesMind AI. Heute geht es um ein ganz konkretes Thema: Prospects antworten immer seltener, und klassische KI-Nachrichten klingen alle gleich.

Die Tools sind intelligenter geworden, aber die Outreach-Praxis ist nicht mitgewachsen. Die Performance klassischer Nachrichten sinkt, und „Spray and Pray" funktioniert überhaupt nicht mehr. In dieser Session zeigen wir Ihnen daher, wie Sie diese Lücke mit neuen Funktionen schließen, die wir entwickelt haben, damit Sie mehr Termine buchen.

Ich teile jetzt meinen Bildschirm und zeige Ihnen genau, was wir im Februar ausgeliefert haben: sechs Updates, die bereits live sind, während Sie dieses Video ansehen. Das Problem: Prospects antworten seltener auf KI-Nachrichten, weil Outreach auf LinkedIn inzwischen allgegenwärtig ist – Outbound kann sich dadurch abgenutzt anfühlen. SalesMind AI wird jedoch gleichzeitig immer intelligenter.

In den letzten Monaten haben wir Ihnen zunehmend die Argumentation der KI gezeigt, wie sie eine Person qualifiziert: den Fit-Score und die Logik dahinter. Jetzt erweitern wir dieses Prinzip auf die Nachrichten selbst. Sie haben uns oft gefragt, warum die KI Nachrichten auf eine bestimmte Weise formuliert, warum manche lang sind, warum sie mal Emojis nutzt und mal nicht, und welche Entscheidungslogik dahintersteckt.

Genau dafür führen wir die ausführliche Begründung zu Nachrichten ein. Ein Beispiel: ein Austausch zwischen Louis, unserem Vertriebsmitarbeiter, und Charlotte, einem unserer Beispielprofile bei SalesMind AI in der Rolle als Marketingleiterin. Charlotte schickt eine erste Nachricht, die sich auf das Interesse des Prospects an KI-Entwicklungen im Marketing bezieht.

Wenn Sie mit der Maus über diese Nachricht fahren, erscheinen Begründung und Score, die erklären, warum dieses Profil gut passt. Fährt man über eine offene Opportunity, sieht man, dass der Kontakt interessiert ist, weil er gerade um einen Termin bittet. Die KI hat geantwortet – neu ist jedoch, dass Sie bei jeder Nachricht per Mouseover die Begründung sehen: die Kaufmotivation, den Schmerzpunkt und die Entscheidungslogik hinter der Antwort.

Diese Information steht für jede gesendete, aber auch für jede empfangene Nachricht zur Verfügung: Wir zeigen für jede Nachricht Kaufmotivation und Schmerzpunkt, damit Sie verstehen, wie die KI denkt, und sie korrigieren können, wenn sie falschliegt. Das ist bereits heute für jede Nachricht in Ihrem Posteingang verfügbar. Weiter zur nächsten Funktion.

Wir haben festgestellt, dass eine Unternehmenswebsite im Schnitt über 80 Seiten hat, Besucher aber selten länger als 40 Sekunden bleiben. Rechnen Sie kurz nach: Ein Besucher sieht in Wirklichkeit nur wenige, manchmal nur eine einzige Seite. Genau dort gehen die meisten Leads im Funnel verloren – auf der Website selbst.

Das ist ein echtes Problem, denn Sie investieren Zehntausende Dollar in Ihre Website, aber am Ende versucht sie, zu viele Menschen auf zu vielen Seiten anzusprechen, und Ihre Leads kühlen ab. Wichtig zu verstehen: Leads aus SEO und Leads aus Cold Outreach befinden sich in völlig unterschiedlichen Funnel-Phasen. Wer über Google oder ChatGPT nach einer Lösung sucht, hat bereits eine starke Kaufabsicht.

Bei Cold Outreach unterbrechen Sie den Prospect dagegen aktiv – und wenn Ihre Website komplex, zu breit oder mit zu vielen Optionen überladen ist, wird er einfach nicht handeln. Deshalb haben wir eine Innovation entwickelt, die wir wirklich für bahnbrechend halten: die adaptive Microsite. Vereinfacht gesagt bauen wir auf Basis aller Informationen zum Prospect, zur Konversation und zum Unternehmen eine eigene, dedizierte Seite für jeden einzelnen Prospect.

Ein Beispiel: Hier ist die Konversation, die wir mit Sue hatten. Erste Nachricht, zweite Nachricht – sie zeigt etwas Interesse und muss vorankommen. Und hier ist die Website, die wir speziell für sie erstellt haben: „Generieren Sie 6 bis 50 qualifizierte Leads pro Monat und straffen Sie Ihr Geschäft" – ein Value Proposition, das vollständig auf Basis unseres Austauschs auf sie zugeschnitten ist.

Die für sie relevanten Case Studies werden angezeigt, und die KI verlinkt direkt zu den passenden Ressourcen auf unserer Website. Die gezeigten Testimonials sind genau die, die für ihre Branche und ihr Profil Sinn ergeben: Wir haben unterschiedliche Nutzersegmente, und manche hinterlassen branchenspezifische Kommentare, die die KI hier gezielt auswählt. Selbst die angezeigten FAQ sind vollständig auf diese Person zugeschnitten.

So viel zur Käuferansicht. Natürlich ist das eine automatisiert generierte Website – niemand baut in diesem Umfang für jeden einzelnen Prospect manuell eine eigene Seite. Daher braucht auch der Vertriebsmitarbeiter die nötige Information, um zu verstehen, warum genau diese Person angesprochen wird und warum sich der Kontakt überhaupt lohnt: Wir wollen niemanden stören, dem wir nicht helfen können – aber wenn Ihre Lösung jemandem wirklich helfen kann, sollten Sie diese Person kontaktieren und Ihre Leistungen anbieten.

Genau das leistet die zweite Ebene dieser Seite: eine eigene Verkäuferansicht. Als SalesMind AI Nutzer verstehen Sie dadurch viel schneller, wie Sie mit diesem Prospect ins Gespräch gehen sollten. Sie erhalten eine kurze Einführung: Name, Standort, Jobtitel, Unternehmen, eine kurze Zusammenfassung der Konversation und wer daran beteiligt war.

Dazu den Fit-Score, den Rollen-Fit, warum wir glauben, dass diese Person dieses Problem hat, den identifizierten Trigger (hier: Gründer mehrerer Unternehmen, aktiv auf LinkedIn), das Value Proposition, den identifizierten Schmerzpunkt und die Herausforderung, bei der Ihre Lösung helfen kann. Außerdem erhalten Sie Informationen zur effektiven Terminvorbereitung: mögliches Meeting-Ziel, möglicher Agenda-Ablauf, passende Discovery-Fragen und zu erwartende Einwände. Das wird nicht immer zu 100 % zutreffen, gibt Ihnen aber eine solide Grundlage, um Termine deutlich schneller vorzubereiten.

Wir zeigen auch, woher diese Vorschläge stammen. Diese Funktion steht bereits heute in der Anwendung, in Ihrem Posteingang, zur Verfügung: Es wird nichts automatisch versendet, aber Sie können sie jederzeit für jeden Prospect generieren. Die nächste Funktion betrifft die deutlich schnellere Persona-Erstellung.

Anfangs wollten wir besonders umfassend sein, was aber manche Nutzer eher verwirrt hat – das haben wir verstanden. Unser neuer Ansatz setzt daran an, dass ChatGPT Ihnen bereits eine detaillierte Beschreibung einer Rolle, eines Jobtitels und vieler weiterer Kriterien liefern kann. Wir übernehmen also einfach das, was ChatGPT Ihnen liefert.

Ein Beispiel: Sie lassen sich von ChatGPT die Details eines ICP für SalesMind AI geben, kopieren die gesamte Liste – Entscheidungsbefugnis und so weiter – und gehen dann zu Ihrem Agenten, in den Bereich Persona. Sie legen eine neue Persona an und klicken auf „Mit KI generieren". Sie fügen die ChatGPT-Antwort ein – das kann ebenso ein internes Dokument Ihres Unternehmens sein; wichtig ist nur, dass Sie sich auf ein einziges, klar definiertes Idealkundenprofil festlegen.

Nehmen wir das Beispiel „quotengetriebene B2B Account Executives": keine CFOs, keine CEOs, keine Vertriebsmitarbeiter im Allgemeinen, sondern genau dieses Profil. Sie klicken auf „Mit KI generieren", und die KI definiert sofort die vollständige Kriterienliste: Jobtitel (Account Executive, Sales Executive, Senior Sales Executive …), Funktion, passende fachliche Skills, Region, Branche. Manche Felder bleiben bewusst etwas breiter gefasst – das ist völlig in Ordnung, Sie müssen nicht jedes Feld ausfüllen.

Dazu kommen die Rollenart (Entscheider, Influencer, Endnutzer), die fachlichen Skills und der Zielmarkt. In weniger als einer Sekunde erhalten Sie eine vollständige und treffsichere Suche. Zum Schluss speichern Sie einfach die Änderungen.

Weiter zu Mind AI. Viele von Ihnen stellen uns Fragen zu Ihren Prospects, ohne dafür zurück zu LinkedIn wechseln und durch mehrere Seiten und Abschnitte scrollen zu wollen. Mit Mind AI können Sie die Frage einfach direkt stellen.

". So können Sie direkt mit den Daten des Prospects „sprechen": Unternehmensgröße, Stärken, SWOT-Analyse und vieles mehr. Die nächste Funktion ist wahrscheinlich die am meisten unterschätzte – und trotzdem hat uns nie jemand danach gefragt.

Normalerweise gliedert sich eine Outreach-Kampagne in mehrere Iterationen von jeweils etwa einem Monat. Der erste Monat dient meist dazu, mehrere Leistungen parallel zu testen. Nehmen wir ein IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Entwicklung, Design und QA anbietet: Diese drei Leistungen werden zunächst gemeinsam getestet, über den gesamten Prospect-Pool, ohne besondere Segmentierung.

Sobald feststeht, welche Leistung am besten performt – sagen wir, die Entwicklung mobiler Apps – konzentriert sich die zweite Iteration ausschließlich auf diese eine Leistung, segmentiert dann aber nach Ansprechpartner: CEO, Chief Product Officer, Projektmanager und so weiter. Das Problem: Stoppen Sie alle Kampagnen aus dem ersten Monat komplett, verlieren Sie Schwung – manche Kontakte haben den Funnel nicht durchlaufen und ihre letzten Nachrichten nie erhalten, während Sie zugleich die neue Iteration weitertesten möchten. Deshalb können Sie jetzt neue Kontakte einer vorherigen Kampagne pausieren.

Konkret: In Ihren Kampagnen können Sie festlegen, dass keine neuen Kontaktanfragen mehr versendet werden, während alle bereits laufenden Kontakte weiterhin ihre letzten Nachrichten und Follow-ups erhalten. Dazu gehen Sie einfach in die Kampagneneinstellungen und aktivieren die Pausierung neuer Outreach-Kontakte: Aus dieser Kampagne wird keine neue Verbindungsanfrage mehr versendet, bestehende Kontakte werden aber ganz normal weiter nachverfolgt – selbst wenn Sie parallel eine neue Kampagne starten. Das ist sehr effektiv, um mit Ihrem Test voranzukommen, ohne den Schwung der vorherigen Iteration zu verlieren.

Eine meiner liebsten Funktionen ist sehr simpel, löst aber ein echtes Problem, das wir selbst viel zu oft erlebt haben. Unsere Knowledge Base liegt etwas verteilt vor, und jedes Mal, wenn Sie einen KI-Agenten briefen, müssen Sie wieder alles erklären: wer Sie sind, was Sie tun, warum und wie Sie es tun. Deshalb haben wir einen einfachen „Kopieren"-Button hinzugefügt, mit dem Sie per Klick Zugriff auf die gesamte Knowledge Base erhalten, die wir für Sie aufgebaut haben: Mit einem Klick auf „Kopieren" werden sämtliche Links, Beschreibungen und Informationen auf einmal kopiert.

" Das eingefügte Ergebnis sieht für das menschliche Auge vielleicht unübersichtlich aus, die KI kann es aber perfekt interpretieren: Sie liest die gesamte Information und antwortet präzise auf Basis dessen, was in der Knowledge Base steht. Das ist extrem leistungsstark, wenn Sie ein LLM schnell und präzise über Ihr Geschäft informieren müssen. Zusammengefasst: Früher erhielten Sie generische KI-Antworten, mussten die Kriterien Ihrer Zielgruppe erraten und hatten wenig Einblick in Ihren Funnel oder feine Kontrolle über Ihre Kampagnen.

Heute hilft Ihnen die KI, Ihre Kriterien zu definieren, gibt Ihnen mehr Klarheit über Ihren Funnel, feinere Kontrolle über Ihre Kampagnen und eine einfache Brücke zu jedem LLM über die Knowledge Base. Ich hoffe, dieses Video war hilfreich für Sie. Abonnieren Sie uns gern, egal wo der Button ist: Alle hier gezeigten Funktionen sind bereits live, während Sie dieses Video ansehen.

Und jetzt lassen Sie uns Termine buchen. Vielen Dank und einen schönen Tag.