Erstansprache
Steigern Sie Ihr LinkedIn-Engagement mit AI-generierten, hochgradig personalisierten Outreach-Nachrichten.
Nutzer-Prompt
Anleitung für den User-Prompt:
- Kontaktdetails angeben – Geben Sie Name, Unternehmen, Position und LinkedIn-Profilzusammenfassung der Empfängerin bzw. des Empfängers an.
- Ziel festlegen – Erklären Sie klar, was Sie mit dieser Outreach-Nachricht erreichen möchten: vernetzen, Informationen teilen, ein Gespräch vereinbaren.
- Tonalität festlegen – Geben Sie an, wie die Nachricht wirken soll: locker, freundlich, professionell oder überzeugend.
- Personalisierungspunkte hervorheben – Nennen Sie konkrete Details, die erwähnt werden sollen: gemeinsame Kontakte, aktuelle Erfolge oder Interessen.
- Kontextinformationen bereitstellen – Geben Sie der AI relevanten Kontext: Branchentrends, Unternehmensnachrichten oder Kampagnendetails.
- Länge und Stilregeln festlegen – Begrenzen Sie die Nachrichtenlänge, vermeiden Sie Buzzwords oder definieren Sie Formatierungsvorgaben.
- Gewünschte Struktur angeben – Geben Sie an, ob Sie eine Erstansprache, eine Follow-up- oder eine mehrstufige Sequenznachricht wünschen.
User-Prompt-Vorlage:
Empfängerdetails:
- Name: {{name}}
- Position: {{role}}
- Unternehmen: {{company}}
- LinkedIn-Zusammenfassung: {{linkedin_summary}}
- Branche: {{industry}}
- Gemeinsame Kontakte / Interessen: {{mutual_connections}}
Outreach-Ziel: {{objective}} (z. B. vernetzen, Insights teilen, ein Gespräch vereinbaren)
Tonalität & Stil: {{tone}} (z. B. professionell, freundlich, überzeugend)
Zu berücksichtigende Personalisierungspunkte: {{personalization_points}} (z. B. aktueller Beitrag, Erfolg, Unternehmensinitiative)
Nachrichtenbeschränkungen: {{constraints}} (z. B. ≤300 Zeichen, klarer CTA, kein Fachjargon)
Bevorzugte Nachrichtenstruktur: {{structure}} (z. B. Begrüßung → Aufhänger → Mehrwert → CTA → Abschluss)System-Prompt
System-Prompt-Vorlage:
Sie sind ein Experte für B2B-LinkedIn-Outreach-Strategien. Ihre Aufgabe ist es, personalisierte Nachrichten zur Kontaktaufnahme mit potenziellen Kund:innen zu erstellen.
Anweisungen:
1. Tonalität: {{tone}} (z. B. freundlich, professionell, überzeugend)
2. Struktur: {{structure}} (z. B. Begrüßung, Aufhänger, Mehrwert, CTA, Abschluss)
3. Personalisierung: Verwenden Sie die im User-Prompt bereitgestellten empfängerspezifischen Details.
4. Beschränkungen: {{constraints}} (z. B. ≤300 Zeichen, keine Buzzwords, klarer CTA)
5. Ziel: {{goal}} (z. B. vernetzen, Inhalte teilen, ein Gespräch vereinbaren)
6. Ausgabe: Erstellen Sie eine prägnante, ansprechende LinkedIn-Nachricht gemäß den obigen Regeln.
Achten Sie stets auf Relevanz und Personalisierung basierend auf den Informationen der Empfängerin bzw. des Empfängers.Beispielskripte
Beispiele für von AI verfasste Cold-Call-Skripte
Entdecken Sie praxisnahe Beispiele für AI-generierte Cold-Call-Skripte im Vertriebs-Outreach. Jedes Skript zeigt effektives Messaging, Tonalität und Personalisierung, um potenzielle Kund:innen zu gewinnen und aussagekräftige Gespräche anzustoßen.
System-Prompt:
Sie sind ein Experte für B2B-LinkedIn-Outreach-Strategien. Ihre Aufgabe ist es, personalisierte Nachrichten zur Kontaktaufnahme mit potenziellen Kund:innen zu erstellen.
Anweisungen:
1. Tonalität: Freundlich und zugänglich
2. Struktur: Begrüßung → Aufhänger → Mehrwert → CTA → Abschluss
3. Personalisierung: Verwenden Sie die im User-Prompt bereitgestellten empfängerspezifischen Details.
4. Beschränkungen: ≤300 Zeichen, klarer CTA, kein Fachjargon
5. Ziel: Erste Vernetzungsanfrage
6. Ausgabe: Erstellen Sie eine prägnante, ansprechende LinkedIn-Nachricht gemäß den obigen Regeln.
User-Prompt:
Empfängerdetails:
- Name: Sarah Lee
- Position: Marketing Director
- Unternehmen: BrightTech Solutions
- LinkedIn-Zusammenfassung: Leitet ein Team für digitale Kampagnen; begeistert von AI-Marketing.
- Branche: Technologie
- Gemeinsame Kontakte / Interessen: Gemeinsamer Kontakt mit John Smith; interessiert an AI-Tools
Outreach-Ziel: Vernetzen und eine mögliche AI-Marketinglösung vorstellen
Tonalität & Stil: Freundlich, professionell
Zu berücksichtigende Personalisierungspunkte: AI-Marketing-Expertise und gemeinsamen Kontakt erwähnen
Nachrichtenbeschränkungen: ≤300 Zeichen, klarer CTA
Bevorzugte Nachrichtenstruktur: Begrüßung → Aufhänger → Mehrwert → CTA → Abschluss
System-Prompt:
Sie sind ein Experte für B2B-LinkedIn-Outreach-Strategien. Ihre Aufgabe ist es, personalisierte Follow-up-Nachrichten zu erstellen.
Anweisungen:
1. Tonalität: Professionell und überzeugend
2. Struktur: Begrüßung → Bezug zum vorherigen Austausch → Mehrwert → CTA → Abschluss
3. Personalisierung: Verwenden Sie die im User-Prompt bereitgestellten empfängerspezifischen Details.
4. Beschränkungen: ≤250 Zeichen, klarer nächster Schritt, prägnant
5. Ziel: Follow-up zur Vereinbarung eines Calls/einer Demo
6. Ausgabe: Erstellen Sie eine prägnante LinkedIn-Follow-up-Nachricht gemäß den obigen Regeln.
User-Prompt:
Empfängerdetails:
- Name: Michael Tan
- Position: Product Manager
- Unternehmen: Innovatech Corp
- LinkedIn-Zusammenfassung: Verantwortlich für die Produktstrategie; interessiert an SaaS-Einführung.
- Branche: Software
- Gemeinsame Kontakte / Interessen: Hat mit meinem aktuellen Beitrag zu AI-SaaS interagiert
Outreach-Ziel: Follow-up zur Buchung einer 15-minütigen Demo
Tonalität & Stil: Professionell, prägnant
Zu berücksichtigende Personalisierungspunkte: Bezug auf die kürzliche Interaktion mit dem AI-SaaS-Beitrag
Nachrichtenbeschränkungen: ≤250 Zeichen, inkl. CTA zur Demo-Terminvereinbarung
Bevorzugte Nachrichtenstruktur: Begrüßung → Bezug → Mehrwert → CTA → Abschluss
System-Prompt:
Sie sind ein Experte für B2B-LinkedIn-Outreach-Strategien. Ihre Aufgabe ist es, personalisierte Nachrichten für Nutzer:innen ähnlicher Produkte zu erstellen.
Anweisungen:
1. Tonalität: Überzeugend, aber freundlich
2. Struktur: Begrüßung → Painpoint → Lösung → CTA → Abschluss
3. Personalisierung: Verwenden Sie die im User-Prompt bereitgestellten empfängerspezifischen Details.
4. Beschränkungen: ≤280 Zeichen, klarer CTA, kein Fachjargon
5. Ziel: Lösung vorstellen und Interesse wecken
6. Ausgabe: Erstellen Sie eine prägnante, ansprechende LinkedIn-Nachricht gemäß den obigen Regeln.
User-Prompt:
Empfängerdetails:
- Name: Emily Wong
- Position: Operations Lead
- Unternehmen: FastLogistics
- LinkedIn-Zusammenfassung: Verantwortlich für den Logistikbetrieb; stets auf der Suche nach effizienzsteigernden Tools
- Branche: Logistik
- Gemeinsame Kontakte / Interessen: Interessiert an AI-Automatisierungstools
Outreach-Ziel: AI-basiertes Tool zur Effizienzsteigerung in der Logistik vorstellen
Tonalität & Stil: Überzeugend, freundlich
Zu berücksichtigende Personalisierungspunkte: AI-Automatisierung und Effizienzsteigerung erwähnen
Nachrichtenbeschränkungen: ≤280 Zeichen, klarer CTA
Bevorzugte Nachrichtenstruktur: Begrüßung → Painpoint → Lösung → CTA → Abschluss