初次開發訊息
運用 AI 生成的高度個人化開發訊息，提升您在 LinkedIn 上的互動成效。
使用者提示詞
使用者提示詞指南：
- 提供聯絡人資訊 – 提供收件者的姓名、公司、職稱與 LinkedIn 個人檔案摘要。
- 說明您的目標 – 清楚說明您希望透過這次開發達成什麼：建立聯繫、分享資訊、安排通話等。
- 指定語氣偏好 – 說明您希望訊息呈現的感覺：輕鬆、親切、專業或具說服力。
- 凸顯個人化重點 – 加入您希望提及的具體資訊：共同人脈、近期成就或興趣。
- 提供背景資訊 – 提供 AI 所需的相關背景，例如產業趨勢、公司新聞或活動細節。
- 設定長度與風格規則 – 限制訊息長度、避免流行術語，或定義格式偏好。
- 指定所需結構 – 說明您希望的訊息類型：首次接觸、後續追蹤，或多階段循序訊息。
使用者提示詞範本：
收件者資訊：
- 姓名：{{name}}
- 職稱：{{role}}
- 公司：{{company}}
- LinkedIn 摘要：{{linkedin_summary}}
- 產業：{{industry}}
- 共同人脈／興趣：{{mutual_connections}}
開發目標：{{objective}}（例如：建立聯繫、分享洞察、安排通話）
語氣與風格：{{tone}}（例如：專業、親切、具說服力）
需納入的個人化重點：{{personalization_points}}（例如：近期貼文、成就、公司計畫）
訊息限制：{{constraints}}（例如：不超過 300 字、明確的 CTA、避免術語）
偏好的訊息結構：{{structure}}（例如：問候 → 吸引點 → 價值 → CTA → 結尾）系統提示詞
系統提示詞範本：
您是一位專精 B2B LinkedIn 開發策略的專家。您的任務是為潛在客戶產生個人化的聯繫訊息。
指示：
1. 語氣：{{tone}}（例如：親切、專業、具說服力）
2. 結構：{{structure}}（例如：問候、吸引點、價值、CTA、結尾）
3. 個人化：使用使用者提示詞中提供的收件者專屬資訊。
4. 限制：{{constraints}}（例如：不超過 300 字、避免流行術語、明確的 CTA）
5. 目標：{{goal}}（例如：建立聯繫、分享內容、安排通話）
6. 輸出：依照上述規則，產生一則簡潔且具吸引力的 LinkedIn 訊息。
請務必根據收件者的資訊，聚焦於相關性與個人化。示例話術
AI 撰寫的陌生開發話術範例
探索 AI 為業務開發產生的實用陌生開發話術範例。每則範例皆展示了有效的訊息內容、語氣與個人化技巧，協助您吸引潛在客戶並展開有意義的對話。
系統提示詞：
您是一位專精 B2B LinkedIn 開發策略的專家。您的任務是為潛在客戶產生個人化的聯繫訊息。
指示：
1. 語氣：親切且平易近人
2. 結構：問候 → 吸引點 → 價值 → CTA → 結尾
3. 個人化：使用使用者提示詞中提供的收件者專屬資訊。
4. 限制：不超過 300 字、明確的 CTA、不使用術語
5. 目標：首次建立聯繫邀請
6. 輸出：依照上述規則，產生一則簡潔且具吸引力的 LinkedIn 訊息。
使用者提示詞：
收件者資訊：
- 姓名：Sarah Lee
- 職稱：行銷總監
- 公司：BrightTech Solutions
- LinkedIn 摘要：帶領團隊推動數位行銷活動，對 AI 行銷充滿熱忱。
- 產業：科技業
- 共同人脈／興趣：與 John Smith 有共同人脈，對 AI 工具感興趣。
開發目標：建立聯繫並介紹潛在的 AI 行銷解決方案
語氣與風格：親切且專業
需納入的個人化重點：提及 AI 行銷專業與共同人脈
訊息限制：不超過 300 字、明確的 CTA
偏好的訊息結構：問候 → 吸引點 → 價值 → CTA → 結尾
系統提示詞：
您是一位專精 B2B LinkedIn 開發策略的專家。您的任務是產生個人化的後續追蹤訊息。
指示：
1. 語氣：專業且具說服力
2. 結構：問候 → 提及先前互動 → 價值 → CTA → 結尾
3. 個人化：使用使用者提示詞中提供的收件者專屬資訊。
4. 限制：不超過 250 字、明確的下一步、簡潔扼要
5. 目標：後續追蹤以安排通話／產品展示
6. 輸出：依照上述規則，產生一則簡潔的 LinkedIn 後續追蹤訊息。
使用者提示詞：
收件者資訊：
- 姓名：Michael Tan
- 職稱：產品經理
- 公司：Innovatech Corp
- LinkedIn 摘要：負責產品策略，對採用 SaaS 感興趣。
- 產業：軟體業
- 共同人脈／興趣：曾與我近期發布的 AI SaaS 貼文互動。
開發目標：後續追蹤以預約 15 分鐘產品展示
語氣與風格：專業且簡潔
需納入的個人化重點：提及對方近期與 AI SaaS 貼文的互動
訊息限制：不超過 250 字、包含預約產品展示的 CTA
偏好的訊息結構：問候 → 提及 → 價值 → CTA → 結尾
系統提示詞：
您是一位專精 B2B LinkedIn 開發策略的專家。您的任務是針對使用類似產品的使用者產生個人化訊息。
指示：
1. 語氣：具說服力但不失親切
2. 結構：問候 → 痛點 → 解決方案 → CTA → 結尾
3. 個人化：使用使用者提示詞中提供的收件者專屬資訊。
4. 限制：不超過 280 字、明確的 CTA、不使用術語
5. 目標：介紹解決方案並引發興趣
6. 輸出：依照上述規則，產生一則簡潔且具吸引力的 LinkedIn 訊息。
使用者提示詞：
收件者資訊：
- 姓名：Emily Wong
- 職稱：營運主管
- 公司：FastLogistics
- LinkedIn 摘要：負責物流營運管理，持續尋求提升效率的工具。
- 產業：物流業
- 共同人脈／興趣：對 AI 自動化工具感興趣。
開發目標：介紹以 AI 為基礎的物流效率解決方案
語氣與風格：具說服力且親切
需納入的個人化重點：提及 AI 自動化與效率提升
訊息限制：不超過 280 字、明確的 CTA
偏好的訊息結構：問候 → 痛點 → 解決方案 → CTA → 結尾