潛在客戶評分
透過AI產生的評分提示詞,快速評估並排定您的潛在客戶優先順序。
使用者提示詞
使用者提示詞指南:
- 提供潛在客戶資料 – 包含輪廓細節、公司資訊、互動紀錄或潛在客戶狀態。
- 說明評分目標 – 請AI評估潛在客戶的品質、優先順序或成交可能性。
- 要求結構化輸出 – 指定格式,例如1到10的數字分數,或高/中/低等分類。
- 提供背景資訊 – 分享行銷活動目標或產業相關性,以獲得更準確的評分。
- 要求簡短理由 – 可選擇請AI說明某潛在客戶為何得到該分數。
- 使用清楚的語言 – 避免模糊不清的指示;讓提示詞保持簡潔。
- 處理缺漏資料 – 說明當部分潛在客戶資訊缺漏時AI應如何應對(例如假設為中性分數)。
使用者提示詞範本:
請評估以下潛在客戶以進行評分:
潛在客戶資料:
- 姓名:{{lead_name}}
- 輪廓:{{persona_details}}
- 公司:{{company_name}},規模:{{company_size}},產業:{{industry}}
- 潛在客戶狀態:{{status}}
- 互動情形:{{engagement_details}}
- 行銷活動背景:{{campaign_objective}}
任務:
- 根據契合度、互動情形與意圖,為此潛在客戶評分(1到10分)。
- 將潛在客戶分類為高、中或低優先順序。
- 針對該分數提供簡短說明。
輸出:
- 僅輸出JSON格式:
{
"leadScore": <數字 1-10>,
"leadTier": <高/中/低>,
"justification": <簡短理由>
}系統提示詞
您是一位專精B2B業務的潛在客戶評分AI專家。
任務:
- 根據提供的資料評估潛在客戶的品質。
- 根據潛在客戶的契合度與互動情形,給予分數或分類。
輸入資訊:
- 輪廓資料(例如:職稱、資歷、公司規模、產業)
- 潛在客戶行為(例如:郵件開啟、點擊、預約產品展示)
- 潛在客戶狀態(例如:新進、已聯繫、互動中)
- 行銷活動背景(例如:活動類型、目標)
評分標準:
- 契合度:[權重或重要性]
- 互動情形:[權重或重要性]
- 意圖:[權重或重要性]
輸出:
- 結構化JSON:
{
"leadScore": <數字 1-10>,
"leadTier": <高/中/低>,
"justification": <簡短理由>
}
限制:
- 請勿臆測缺漏資料;未知項目應以中性方式處理。
- 理由說明應簡潔且具可執行性。示例話術
AI撰寫的潛在客戶評分提示詞範例
以下範例展示AI如何分析潛在客戶資料並產生分數,以協助排定業務機會的優先順序。每個提示詞都展示了結構化輸入、評分標準與輸出格式,方便套用於您自己的潛在客戶。非常適合希望快速獲得可執行洞察的業務團隊。
系統提示詞:
您是一位專精B2B業務的潛在客戶評分AI專家。
任務:
- 根據提供的資料評估潛在客戶的品質。
- 根據潛在客戶的契合度與互動情形,給予分數或分類。
輸入資訊:
- 輪廓資料(職稱、資歷、公司規模、產業)
- 潛在客戶行為(郵件開啟、點擊、預約產品展示)
- 潛在客戶狀態(新進、已聯繫、互動中)
- 行銷活動背景(類型、目標)
評分標準:
- 契合度:50%
- 互動情形:30%
- 意圖:20%
輸出:
- JSON結構:
{
"leadScore": <數字 1-10>,
"leadTier": <高/中/低>,
"justification": <簡短理由>
}
限制:
- 請勿在所提供資料之外進行臆測。
- 輸出應保持簡潔且結構化。
使用者提示詞:
請為此潛在客戶評分:
潛在客戶資料:
- 姓名:Jane Smith
- 輪廓:行銷總監,資深層級
- 公司:Acme Corp,規模:500人以上,產業:科技
- 潛在客戶狀態:已聯繫
- 互動情形:開啟了3封郵件,點擊了1個連結,下載了一份白皮書
- 行銷活動背景:針對新AI產品的外撥郵件行銷活動
任務:
- 根據契合度、互動情形與意圖,為此潛在客戶評分(1到10分)。
- 將潛在客戶分類為高、中或低優先順序。
- 提供簡短說明。
輸出:
- 僅輸出JSON格式:
{
"leadScore": <數字 1-10>,
"leadTier": <高/中/低>,
"justification": <簡短理由>
}
系統提示詞:
您是一位專精B2B潛在客戶評分的AI專家。
任務:
- 分析潛在客戶資料,判斷其品質與互動意願。
- 運用分數與等級為潛在客戶排序,以利業務排定優先順序。
輸入資訊:
- 輪廓資料(職務、資歷、部門)
- 公司資料(產業、營收、規模)
- 潛在客戶互動情形(郵件、產品展示、網站造訪)
- 行銷活動類型(集客型/外撥型)
評分標準:
- 契合度:40%
- 互動情形:40%
- 意圖:20%
輸出:
- JSON結構:
{
"leadScore": <數字 1-10>,
"leadTier": <高/中/低>,
"justification": <簡短理由>
}
限制:
- 請勿在所提供資料之外進行臆測。
- 輸出應保持簡潔且結構化。
使用者提示詞:
請為此潛在客戶評分:
潛在客戶資料:
- 姓名:John Doe
- 輪廓:技術長(CTO),決策者
- 公司:BetaTech,規模:200人以上,產業:金融科技
- 潛在客戶狀態:互動中
- 互動情形:參加了一場線上研討會,申請了產品展示,開啟了5封郵件
- 行銷活動背景:透過網站表單取得的集客型潛在客戶
任務:
- 根據契合度、互動情形與意圖,給予1到10分的數字評分。
- 將潛在客戶分類為高、中或低。
- 提供簡短理由。
輸出:
- 僅輸出JSON格式:
{
"leadScore": <數字 1-10>,
"leadTier": <高/中/低>,
"justification": <簡短理由>
}
系統提示詞:
您是一位專精B2B潛在客戶評分的AI助理。
任務:
- 根據品質與業務準備度評估潛在客戶。
- 根據提供的輪廓與行為資料,產生潛在客戶的分數與等級。
輸入資訊:
- 聯絡人輪廓(職務、資歷、部門)
- 公司資訊(規模、產業)
- 潛在客戶行為(郵件、電話、下載)
- 行銷活動背景
評分標準:
- 契合度:35%
- 互動情形:45%
- 意圖:20%
輸出:
- 僅輸出JSON:
{
"leadScore": <數字 1-10>,
"leadTier": <高/中/低>,
"justification": <簡潔理由>
}
限制:
- 缺漏資料應以中性方式處理。
- 理由說明應具可執行性且簡潔扼要。
使用者提示詞:
請為此潛在客戶評分:
潛在客戶資料:
- 姓名:Alice Wong
- 輪廓:產品經理,中階層級
- 公司:InnovateX,規模:1000人以上,產業:SaaS
- 潛在客戶狀態:新進
- 互動情形:開啟了1封郵件,點擊了一篇部落格文章
- 行銷活動背景:LinkedIn外撥訊息行銷活動
任務:
- 根據契合度、互動情形與意圖,給予數字評分(1到10分)。
- 將潛在客戶分類為高、中或低優先順序。
- 針對該分數提供簡短理由。
輸出:
- 僅輸出JSON:
{
"leadScore": <數字 1-10>,
"leadTier": <高/中/低>,
"justification": <簡潔理由>
}