職涯
AI QA — 工程師實習生(Playwright + MCP)
使用 Playwright 和 MCP Cloud 為我們的 AI 平台編寫並執行端對端測試——這是一種現代化的智能體(agentic)QA工作流程,測試透過 AI 工具建立與執行。
實習支薪實習EngineeringHybrid3-6個月(可彈性協商)
重點速覽
主要技能
Claude端到端測試MCP CloudPlaywright
加分技能
AI工具Next.jsPython回歸測試
工作地點
曼谷
期間
3-6個月(可彈性協商)
辦公室
Thonglor, Bangkok
職位介紹
- 你將使用 Playwright,為一款快速成長的 AI 產品打造可靠的端對端(E2E)測試——工作流程和多數 QA 團隊不太一樣。
- 我們的 QA 測試是透過 MCP Cloud + Claude 撰寫與執行。也就是說,你不只是在寫測試腳本,而是在一個 AI 原生的測試環境中工作,工具能協助你更有效率地產生、審查與執行測試。
- 這在 QA 領域是真正的新領域。如果你重視品質,也對 AI 如何改變工程工作流程感到興奮,這會是難得的機會。
工作內容
- 針對核心使用者旅程與關鍵產品路徑,設計並撰寫 Playwright 端對端測試。
- 在我們 AI 原生的 QA 工作流程中,使用 MCP Cloud + Claude 撰寫並審查測試情境。
- 將錯誤回報與邊界案例,轉化為可靠的回歸測試覆蓋。
- 與前端工程師協作,改善可測試性(選擇器、狀態管理、測試 hook 等)。
- 撰寫 Python 工具程式,用於測試資料準備、環境檢查與報告產出。
- 分析不穩定(flaky)的測試,透過根因調查提升可靠性。
任職要求
- 具備強烈的品質意識——你真心在意能搶在使用者之前發現問題。
- 具備 QA 或測試相關的實作經驗(課堂專案、個人專案或實習皆可)。
- 對 Playwright 或瀏覽器自動化有興趣(有相關經驗更加分,但非必要條件)。
- 能夠熟練使用 Python 撰寫腳本與工具程式。
- 樂於將 AI 工具融入工程工作流程——而不只是把它當作新奇玩意。
- 能清楚說明預期行為與實際行為的差異,並穩定重現問題。
加分項
- 具備 Playwright 使用經驗——fixture、平行執行、選擇器、螢幕截圖等。
- 熟悉 Next.js/React 應用程式的行為(路由、hydration、UI 狀態)。
- 具備使用 MCP Cloud 或 Claude 完成工程任務的經驗。
- 具備 CI 流程與雲端測試執行的經驗。
你將學到什麼
- 如何設計禁得起 UI 變動考驗、易於維護的 E2E 測試。
- 如何運用 AI 工具,大規模撰寫與審查測試情境。
- 如何建立能讓真實團隊對發佈版本有信心的 QA 流程。
福利與工作環境
- 每天提供免費午餐。
- 國際化的英語工作環境,有助於磨練你的溝通能力。
- 有空間發表自己的想法,並主動推動工作。
- 可依表現,有機會轉為全職職位。
- 步調明快、AI 優先的文化,主動性會受到肯定與獎勵。
面試流程
- 初步面談——了解你的背景、QA 思維方式與可到職時間。
- 實作練習——撰寫或審查一個小型測試情境(非同步進行,有時間限制)。
- 技術面談——討論你的除錯思路、可靠性把關,以及你如何看待測試覆蓋率。
- 與工程團隊的最終面談。
應徵此職位
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