職涯
AI QA 工程師實習生（Playwright + MCP）
使用 Playwright 和 MCP Cloud 為我們的 AI 平台編寫並執行端到端測試——這是一種現代化、具代理（agentic）特性的 QA 工作流程，測試透過 AI 工具編寫與執行。
實習支薪實習工程Hybrid3–6 個月（可彈性安排）
重點速覽
主要技能
End-to-End TestingClaudeMCP CloudPlaywright
加分技能
AI ToolsNext.jsPythonRegression Testing
工作地點
曼谷
期間
3–6 個月（可彈性安排）
辦公室
Thonglor, Bangkok
職位介紹
- 你將使用 Playwright 為快速成長的 AI 產品打造可靠的端到端測試——這是一種與大多數 QA 團隊不同的工作流程。
- 我們的 QA 測試透過 MCP Cloud + Claude 編寫與執行。也就是說，你不只是寫測試腳本，而是在 AI 原生測試環境中工作，工具會協助你更有效率地產生、審查與執行測試。
- 這是 QA 領域真正的新天地。如果你真心在乎品質，並對 AI 如何改變工程工作流程感到興奮，這是一個難得的機會。
工作內容
- 為核心使用者流程與關鍵產品路徑設計並編寫 Playwright 端到端測試。
- 使用 MCP Cloud + Claude，在我們的 AI 原生 QA 工作流程中編寫與審查測試情境。
- 將 bug 報告與邊界情況轉化為可靠的回歸測試覆蓋範圍。
- 與前端工程師協作，提升可測試性（選擇器、狀態管理、測試掛鉤）。
- 編寫 Python 工具腳本，用於測試資料準備、環境檢查與報告產出。
- 分析不穩定（flaky）的測試，透過根因調查提升其可靠性。
我們期待你
- 具備強烈的品質意識——真心在乎在使用者之前發現問題。
- 擁有 QA 或測試方面的實務經驗（課程專案、個人專案或實習經驗皆可）。
- 對 Playwright 或瀏覽器自動化感興趣（有相關經驗是加分項，但非必要）。
- 能夠熟練編寫 Python 用於腳本撰寫與工具類任務。
- 樂於將 AI 工具當作工程工作流程的一部分來使用，而不只是把它當作新奇玩意。
- 能夠清楚描述預期行為與實際行為的差異，並能可靠地重現問題。
加分項
- 有 Playwright 實務經驗——fixture、平行執行、選擇器、螢幕截圖等。
- 熟悉 Next.js/React 應用程式的運作方式（路由、hydration、UI 狀態）。
- 有使用 MCP Cloud 或 Claude 完成工程任務的經驗。
- 有 CI 流水線及雲端測試執行的經驗。
你將學到
- 如何設計經得起 UI 變動考驗、易於維護的端到端測試。
- 如何使用 AI 工具大規模編寫與審查測試情境。
- 如何建立能讓真實團隊對發佈充滿信心的 QA 流程。
福利與工作環境
- 每天提供免費午餐。
- 國際化的英語工作環境，有助於提升你的溝通能力。
- 有充分空間提出自己的想法並主動推進工作。
- 依表現有機會轉為正職。
- 快節奏的 AI 優先文化，主動性會被認可與獎勵。
面試流程
- 初步交流——了解你的背景、QA 思維方式與可到職時間。
- 實作練習——編寫或審查一個小型測試情境（非同步進行，有時間限制）。
- 技術交流——聊聊你的除錯思路，以及對可靠性與測試覆蓋率的想法。
- 與工程團隊進行最終面談。
應徵此職位
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