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招贤纳士

AI Growth Systems Lead

全面统领AI营销引擎——Design Factory管线、内容编排、营销活动自动化、效果报告。您负责设计系统,AI智能体负责执行。

GrowthHybrid全职,长期职位Full-time
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一览

核心技能

AI OrchestrationCreative ProductionMarketing OperationsLinkedInPrompt EngineeringSystems ArchitectureWorkflow AutomationClaudeMCP Serversn8n

加分项

API IntegrationGoHighLevelNotionSlack

工作地点

曼谷, 通罗

时长

全职,长期职位

薪酬待遇

具有竞争力的薪资 + 绩效奖金

职位介绍

  • 大多数营销团队都深陷手工制作的泥潭——一张一张地做横幅,复制粘贴活动报告,求着设计师给素材。而你,将让这一切成为过去式。作为AI Growth Systems Lead,你将设计并运营支撑SalesMind AI全部营销产出的AI驱动引擎。
  • 你的核心项目是Design Factory——一套由AI智能体按需自主生成LinkedIn横幅、广告创意、轮播图、插画和网站配图的生产系统。你将设计让这座工厂快速、可靠、持续优化所需的每一条流水线、提示词链、质量门禁和反馈回路。
  • 这不是一份兼职性质的提示词工程工作,而是一个全职的系统架构岗位。你将负责n8n自动化、MCP服务器集成、API编排,以及横跨Claude、Slack、Notion、GoHighLevel和SalesMind营销网站的跨工具流水线。你构建的每一套系统都必须有文档、可监控、可扩展——是工程级的产物,而不是临时拼凑的补丁。

工作内容

  • 设计并运营Design Factory——一套以生产级规模产出LinkedIn横幅、广告创意、轮播图和网站配图的AI智能体系统。
  • 构建端到端的n8n自动化、MCP服务器集成和由Webhook驱动的流水线,消除人工营销工作。
  • 为每一份AI生成素材制定提示词工程标准、质量门禁和反馈回路。
  • 负责营销报告体系——用自动化仪表盘呈现真实的获客影响力,而非虚荣指标。
  • 将活动简报转化为完全自动化的制作工作流——从接收简报到交付成品素材。
  • 持续提升系统吞吐量、稳定性和产出质量——把每一条工作流都当作带有SLA的产品来对待。
  • 与营销、销售和产品团队协作,识别新的自动化机会和优先级最高的短板。
  • 以工程标准记录每一套系统、流程和操作手册——确保团队在没有你的情况下也能运营和扩展。

任职要求

  • 系统架构师思维——你能本能地将问题拆解为可组合、可自动化、可监控的流水线。
  • 拥有使用n8n、Make、Zapier或自定义脚本搭建生产级自动化的实战经验(而非仅停留在演示层面)。
  • 精通API、Webhook、OAuth流程和集成平台——能够打通任意两套系统。
  • 拥有使用AI生成工具(Claude、ChatGPT、Midjourney、DALL·E、Flux等)进行内容或图像生产的实操经验。
  • 对营销运营有深刻理解:活动工作流、内容流水线、报告体系和归因模型。
  • 出色的英语书面与口语能力——你将每天撰写提示词、技术文档并进行跨团队沟通。
  • 自我驱动型执行者,能主动发现问题并交付解决方案,而不是等待许可或详细规格。
  • 能够在明确优先级和透明状态同步的前提下,同时管理多个并行项目。

加分项

  • 有MCP(模型上下文协议)服务器或类似AI编排框架的使用经验——了解智能体如何与工具通信。
  • 有平面设计、创意指导或创意生产流水线管理背景。
  • 熟悉B2B SaaS营销领域——理解获客漏斗指标、ICP定位和需求生成。
  • 有GoHighLevel、Notion API或Slack工作流自动化的实战经验。
  • 了解LinkedIn营销机制——内容形式、互动模式和B2B分发策略。
  • 有构建或管理多智能体AI系统(多个模型或智能体协同完成任务)的经验。

你将获得的成长

  • 构建直接驱动营收的AI系统——不是研究项目,而是可衡量的真实获客影响力。
  • 从零开始开创AI原生营销职能的架构——你的设计决策将成为未来的基石。
  • 在真实的B2B环境中,站在AI编排、多智能体系统和自动化创意生产的最前沿工作。
  • 在MCP服务器、大规模提示词工程和AI质量保障方面积累深厚专长——这是市场愿意为之支付溢价的技能。
  • 与一支精干的资深团队每日协作,你的想法能快速落地,你的判断会立即获得信任。

面试流程

  • 初步通话(30分钟)——聊聊你在营销运营、自动化架构和AI工具方面的背景。我们希望了解你如何思考系统问题。
  • 系统设计练习(异步或实时进行)——针对特定的创意简报,设计一套Design Factory流水线。请展示你的思考过程,而不仅仅是答案。
  • 技术演示(45分钟)——共享屏幕,讲解你曾构建的工作流或自动化项目。我们会一起探讨架构决策、失败场景以及改进方式。
  • 与创始人的最终面谈——就愿景、节奏以及前90天的成功标准达成一致。

作品与实践证明

  • 向我们展示你构建过的自动化或AI系统——录屏、架构图、现场演示或详细说明均可。我们更看重你的思考方式,而不只是最终成果。
  • 分享你制作或质量把关过的AI生成创意实例——横幅、轮播图、插画或活动素材等。
  • 如果你为自己构建的系统写过文档、操作手册或系统规范,请一并带来。我们同样重视工程级的清晰表达,而不仅是原始能力。

福利与工作环境

  • AI优先的文化——我们每天都在使用Claude、MCP服务器和自研AI工具。你的工作是突破边界,而不是处理工单。
  • 每日免费午餐,以及专为深度专注工作而设计的人体工学办公空间。
  • 位于曼谷市中心通罗区的办公室——这里是曼谷美食、咖啡和下班生活最活跃的社区之一。
  • 提供交通补贴,覆盖你的通勤成本。
  • 高度自主、注重结果的工作环境——没有微观管理,也没有繁琐的审批形式,只管构建与迭代。
  • 可直接对接创始人和领导团队——你的想法当天就能传达给决策者。

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