LinkedIn-outreach beheersen met AI

") begint het webinar. Hallo allemaal. Ik denk dat we nu kunnen beginnen.

Ik hoop dat jullie me goed kunnen horen. Horen jullie me? Perfect, dan gaan we van start.

Heel erg bedankt dat jullie er vandaag live bij zijn. Ik ben echt blij om met jullie een stukje van de reis van SalesMind te delen: wat we doen, wie we zijn en waarom we het doen. Ik wil graag beginnen met het voorstellen van waar SalesMind vandaan komt.

Mijn medeoprichter en ik zitten al zo'n tien jaar in leadgeneratie, en op een gegeven moment zagen we een gat in het sales-softwarelandschap. We genereerden leads voor onze klanten en we merkten dat LinkedIn een geweldig kanaal was om een acquisitiefunnel op te bouwen. Daarna zagen we dat er veel methodes zijn om leads te genereren op LinkedIn, maar dat de meest schaalbare, de makkelijkste om mee te starten en de meest voorspelbare, outbound zelf is.

Zodra we zagen dat automatisering best goed werkte, ontdekten we een heel groot pijnpunt. We werkten voor een fabrikant van sportartikelen waarvan de eigenaar eigenlijk een bekende voetballer was. Na enkele maanden samenwerken ontdekten we bij het opstellen van de rapportage dat er meerdere kansen gemist waren.

We zagen de eerste, de tweede, de derde... en de vierde was een gouden kans: ze stonden in contact met de organisatoren van de Olympische Spelen in Parijs, en ze hadden nooit gereageerd, ondanks dat die lead heel enthousiast was om met deze bekende voetballer zaken te doen. Er kwam simpelweg nooit antwoord, en de deal was volledig verloren.

Precies op dat moment realiseerden we ons dat AI die kans rechtstreeks in de inbox kon herkennen en de lead verder kon brengen in de conversiefunnel. Wat we destijds zagen, is dat je vijf tot tien contactmomenten nodig hebt om een gekwalificeerde lead naar een afspraak te krijgen, en dat vraagt helaas enorm veel menselijke inzet. Je moet heen en weer communiceren, de behoefte van de prospect begrijpen, de uitdaging waar hij mee zit, checken of jouw oplossing past, enzovoort.

En dat kost ontzettend veel tijd, zeker in een tijd waarin het aantal connecties en activiteiten op LinkedIn nog niet zo beperkt was als nu: je kon duizenden en duizenden connectieverzoeken versturen. Dus de echte uitdaging voor hen was om te bepalen welke lead echt een goede kans was, en die verder door de funnel te laten bewegen. Op dat moment hebben we geprobeerd een minimale werkende applicatie te bouwen die de juiste kans herkent en erop reageert, tot het moment dat menselijke tussenkomst in de conversiefunnel daadwerkelijk nodig is.

Wat we zagen, is dat AI op dit specifieke vlak veel capabeler is dan een mens. We gaan dus een fase in waarin AI de SDR vervangt voor de meeste taken die deze mensen deden: e-mails schrijven, follow-ups versturen, no-shows opvolgen, ervoor zorgen dat mensen de juiste resources krijgen, opvolgen, de afspraak inplannen, bepalen of het de juiste persoon is om mee te praten, het organigram begrijpen om de juiste beslisser te vinden, wie de interne pleitbezorger is, enzovoort. Dat alles kan AI nu al: herkennen of de persoon de juiste is, welke rol hij heeft in het aankoopproces, of hij interesse heeft, of het de juiste timing is, enzovoort.

Dat is dus een stukje van het verhaal van SalesMind. Zo zijn we begonnen, en vandaag is onze missie om de acquisitiefunnel voor onze gebruikers volledig end-to-end te automatiseren. AI doet in de meeste gevallen het werk, maar we houden de mens in de loop, en ik laat je nu precies zien hoe we dat doen, en hoe we leads genereren, zowel voor onszelf als voor onze gebruikers.

Ik deel mijn scherm en dan duiken we erin. Zo, ik hoop dat jullie mijn scherm goed kunnen zien. We zitten hier in een campagne.

Laten we met de basis beginnen: dit is het dashboard waar je alle activiteit kunt bekijken en monitoren, wat er is gedaan, wat er nog moet gebeuren, enzovoort. Ik maak het even wat groter. Perfect.

Laten we samen een campagne maken en kijken hoe simpel en direct het is om te starten. Hier ben ik Julian, dus ik kies mijn profiel. Je ziet dat je een onbeperkt aantal profielen kunt hebben.

Daarna kies ik mijn "experience": dit is heel belangrijk om ervoor te zorgen dat we de juiste waardepropositie en oplossing promoten. Hier moet ik een paar dingen over mijn doel vastleggen: wil ik afspraken genereren met de prospect? Wil ik contactgegevens krijgen?

Wil ik verkeer naar mijn website sturen, of wil ik dat mensen zich direct aanmelden in de applicatie? Misschien wil ik prospects uitnodigen voor een evenement, of simpelweg mensen aannemen. Laten we het doel "afspraken" nemen, zo genereren we immers sales.

Hier bepaal ik de website-URL die de AI gaat lezen om de te promoten oplossing te herkennen. Meestal testen we hier verschillende strategieën via A/B-testen: in dit geval neem ik de homepage, maar het zou ook de specifieke pagina voor de AI Lead Finder kunnen zijn. Maar laten we het simpel houden voor deze demo.

En hier is waar mensen daadwerkelijk de afspraak kunnen boeken. Als ik afspraken wil genereren, moeten mensen ze kunnen boeken: in mijn geval zou dat mijn favoriete CRM zijn... nee, grapje, die heb ik niet.

Het linktype is dus "online kalender", wat de AI meer context geeft over hoe de link aan te bieden: "Hé, wil je een afspraak met mij boeken? Hier is mijn kalender", en de persoon krijgt de link meteen. En hier wordt het echt interessant: wie gaat de reactie afhandelen?

Of de copilot herkent het gesprek, geeft een tag of de persoon wel of niet geïnteresseerd is, en bereidt het bericht voor in afwachting van mijn goedkeuring; of we gaan volledig op autopilot, en de AI reageert binnen tien minuten, voert het gesprek met de prospect zoals we later zullen zien, en alles verloopt volledig autonoom totdat ik in het gesprek stap of totdat het mijn beurt is om iets te doen. Als ik een salesgesprek heb met die persoon, neemt de AI het niet over, en krijg ik een tag om die activiteit zelf te beheren. Dat was het voor de reactie; en nu de nurturing: als de persoon één keer reageert en daarna niet meer, wie regelt dan de follow-up?

Wie neemt na zeven dagen, 21 dagen, zes maanden weer contact op? Opnieuw de AI, op autopilot of copilot, heel simpel. En als laatste, maar niet het minst belangrijke: de Adaptive Microsite.

Dit is iets wat ik later in de video uitgebreider zal introduceren, maar zoals je kunt bedenken, is dit iets volledig revolutionairs: we vinden de manier waarop koper met jouw oplossing omgaan helemaal opnieuw uit. Laten we dat activeren. Daaronder nog een paar geavanceerde instellingen: wie wordt de eigenaar van deze afspraak?

Als mijn collega Brah bijvoorbeeld degene is die in de praktijk de afspraken overneemt, geef ik aan dat Brah deze afspraak beheert. ", wordt het "als je een afspraak met ons wilt, zal Brah degene zijn die contact met je opneemt". Daaronder hebben we de inactieve dagen, en een paar activiteitsinstellingen: op welke momenten doen we outreach?

Sommige dagen wil je geen outreach versturen, en sommige tijden ook niet. En hier hebben we een optie voor automatische detectie van de kantooruren van de prospect: dat betekent simpelweg dat we, waar je prospect zich ook bevindt, naar zijn kantooruren kijken en alleen in dat tijdsvenster activiteit versturen. Dus als je mensen hebt in de VS en in Singapore, schrijven we ze alleen tijdens hun eigen kantooruren aan; of je kunt bijvoorbeeld kiezen voor Singapore, en dan krijgt iedereen in de campagne de berichten op hetzelfde moment.

Simpel, maar best effectief. Verder naar onder hebben we de blacklist: als ik bepaalde mensen wil uitsluiten, mijn concurrent of zelfs mijn klant, kan ik gewoon de link van hun bedrijf of profiel invoeren, en dan worden ze automatisch geblacklist. Dat waren de eerste twee punten.

Laten we nu naar het meest interessante deel van SalesMind gaan: prospectinglijsten bouwen rechtstreeks binnen SalesMind. We vervangen Sales Navigator volledig, tenminste de basisfuncties ervan, en ik laat je zien hoe dat werkt. Hier hebben we meerdere methodes, maar laten we ons nu richten op de AI Lead Finder.

Stel dat ik salesbeslissers target: ik vul hier een paar functietitels in, zoals chief sales officer, vice president sales, sales director. Ik wil geen sales representatives, en ik wil sales teamleiders uitsluiten, bijvoorbeeld; dat is mijn keuze, ik kan bepaalde mensen uitsluiten, meer functies toevoegen of alles meenemen. Hetzelfde voor het land: ik kan elk land selecteren dat ik wil, en dan de sector van mijn prospects.

Als je bekend bent met Sales Navigator, herken je een deel van de filters, maar wij hebben tot 36 verschillende criteria om de juiste gekwalificeerde prospects te identificeren. Dit is iets wat we zien als een van de grootste pijnpunten in de salesindustrie vandaag: de kwaliteit van de lead. Benader je de juiste persoon?

Heeft deze persoon het juiste probleem? Is dit de juiste beslisser binnen de organisatie? We leggen dus een sterke focus op leadkwaliteit, en door deze uitgebreide profilering van prospects kunnen we ze heel precies identificeren.

Neem bijvoorbeeld de sector IT-diensten en softwareontwikkeling: ik weet dat deze mensen dit type oplossing echt waarderen. Dan gaan we naar het aantal medewerkers van het bedrijf: stel dat ik bedrijven target met minder dan 200 mensen. Ik kan ook specifieke details toevoegen, zoals "gebruikt HubSpot of Pipedrive", simpelweg omdat we native compatibel zijn met die platforms, wat de integratie voor hen heel makkelijk maakt.

En dan hebben we nog het aantal jaren in het bedrijf, enzovoort. Je kunt dus al deze filters doorlopen en precies bepalen hoe je wilt targeten. Als ik nu opsla, gaat de AI aan het werk: ze identificeert alle mensen die aan deze criteria voldoen, en checkt of ze actief zijn op LinkedIn of niet, want als je mensen target die niet actief zijn, zullen ze jouw bericht nooit zien en werkt het simpelweg niet.

Maar laat me je nog een andere methode laten zien. We zijn natuurlijk compatibel met Sales Navigator: om een Sales Navigator-zoekopdracht te importeren is het heel simpel. Je moet de zoekopdracht gewoon rechtstreeks in Sales Navigator uitvoeren; stel dat ik de functie business development target in Noord-Amerika.

Ik zou veel verder kunnen gaan met deze profielen, maar voor deze demo stop ik hier. Ik kopieer gewoon de link, als het platform dat toestaat, en plak die hier. 500 meest relevante profielen.

Ik laat je ook nog een andere methode zien die ik erg leuk vind: de gratis versie van LinkedIn, heel vergelijkbaar met Sales Navigator. Je kunt hier je zoekopdracht uitvoeren, een locatie kiezen, zeg Thailand, een functietitel, enzovoort. Het is wat minder krachtig, zoals je ziet, ze bieden maar een tiental filters tegenover onze 36, wat niet helemaal fair voor hen is, maar laten we ze op dit punt toch verslaan.

Stel dat je de CEO's wilt van bedrijven in Thailand die nog niet in jouw netwerk zitten: je krijgt de lijst, kopieert de link, komt hier terug, plakt hem, en klaar. Je krijgt de lijst, en hier heb je drie verschillende lijsten binnen SalesMind. Dat is helemaal normaal, en we gaan nu naar de andere methodes.

Deze hier is eigenlijk mijn favoriet: hier kijken we naar de volgers van een bedrijf. Kleine toelichting: als je de volgers van je concurrent wilt bemachtigen, hebben we deze functie precies daarvoor gebouwd. Je neemt de link van de LinkedIn-bedrijfspagina, plakt die hier, en op dat moment halen we de volgers op.

Kleine disclaimer: als je geen beheerder bent van die pagina, krijgen we mogelijk niet de volledige lijst met volgers, maar we halen er in elk geval een groot deel van op. Ik ga snel langs de andere: mensen die een post liken, mensen die een post reageren; hetzelfde principe, je kopieert de link en we halen ze hier op, en hetzelfde voor reacties. Als iemand een specifiek profiel op LinkedIn volgt, het mijne bijvoorbeeld, kan ik de link van mijn profiel invoeren en de lijst met volgers krijgen.

Je zult zien dat we de lijst automatisch hernoemen op basis van de oorspronkelijke URL: bijvoorbeeld hier "prospects CEO-netwerk", "prospects business development", "prospects LinkedIn", enzovoort. En dan hebben we mensen die deelnamen aan een evenement: als jouw concurrent een evenement organiseert, kun je de deelnemers ophalen, wat doorgaans een veel sterkere intentie oplevert dan klassieke outbound. En natuurlijk de import via Google Sheets en je bestaande lijsten.

Laten we naar de volgende stap gaan: hier kies je een sequentiesjabloon, gebaseerd op de miljoenen berichten die we al hebben verstuurd. Mijn favoriet is "auto outbound"; laten we daarmee beginnen. Zoals je ziet, hebben we hier een sequentie van zes contactmomenten, verspreid over een of twee weken voor alle prospects die in deze campagne terechtkomen.

We beginnen met het connectieverzoek: je zal merken dat we dat leeg laten. De reden is heel simpel: het meest voorkomende geval is dat je een connectieverzoek ontvangt zonder persoonlijke notitie, wat de prospect aanmoedigt om naar jouw LinkedIn-profiel te gaan en de content te bekijken die je hem wilt laten zien. En precies op dat moment begint de funnel voor die prospect: hij leest jouw banner, jouw headline, de content die je plaatst, enzovoort, en we kunnen in detail bespreken hoe dat concreet uitpakt.

De banner kan bijvoorbeeld zeggen: "Genereer leads in 195 landen. Jouw agent heeft geen visum nodig om in het buitenland te verkopen", of "Vertienvoudig je bereik, zonder biedingsoorlog of leadkosten". " Dat zijn de eerste twee dingen die jouw prospect op je profiel zal zien.

400 profielweergaven had: mijn profiel wordt in zekere zin de homepage van mijn website. Het verschil met een website is dat dit allemaal veel persoonlijker aanvoelt: mensen zien mijn gezicht, mijn content, wat ik eerder heb gedaan, de video die we op LinkedIn delen, de dienst die we aanbieden. En er zijn tal van manieren om deze pagina aantrekkelijk en relevant te maken, zodat de prospect begrijpt wat je doet en hoe, zonder dat je ook maar iets hoeft te verkopen, zonder een enkel woord te zeggen: het "over"-gedeelte, de activiteit, uitgelichte content.

Kortom, we sturen mensen naar links die ze informeren over wat we doen, zodat ze, wanneer ze in een gesprek terechtkomen of onze berichten beginnen te ontvangen, meteen begrijpen waar het over gaat. Ik zie dat er net iemand anders is aangesloten. We waren dus op het punt waar we het belang bespraken van een LinkedIn-profiel dat de diensten en de oplossing die je aanbiedt goed overbrengt.

Daarom laten we dit eerste punt leeg, en gaan we verder met een bericht: dat is contactmoment nummer twee, verstuurd één minuut nadat we aannemen dat de persoon het connectieverzoek heeft geaccepteerd. De persoon is nu verbonden, het is kantoortijd, dus hij is waarschijnlijk online, en je kunt direct het eerste bericht versturen. In plaats van het bericht zelf te schrijven, schrijf ik instructies die het bericht zullen genereren.

Het doel van dit contactmoment is om een reactie te krijgen, en de aanpak is om de connectie te erkennen en een relevant pijnpunt uit het profiel van de prospect te benoemen, waar onze oplossing op kan inspelen. Wat gebruiken we daarvoor? De recente activiteit, LinkedIn-posts, de headline, de professionele achtergrond, de huidige functie, enzovoort.

We verwijzen dus naar iets recents of relevants, met precieze woordkeuze en duidelijke doelen. Als ik iets wil verwijderen, kan ik het gewoon bewerken, en zo veranderen we de instructies. Dat is best makkelijk te gebruiken, heel direct, en je ziet hier de verschillende soorten gegenereerde berichten.

" Omdat we hier het over SalesMind zelf hebben, zie je dat we korte berichten maken, omdat dat het format is dat werkt op LinkedIn: minder dan 400 tekens, en dat is al behoorlijk veel. " Het doel hiervan is om een vraag te stellen die de prospect heel weinig tijd kost om te beantwoorden, wat helpt om de lead te kwalificeren, hem helpt te begrijpen wat je vraagt, en de reactietijd flink verkort. S.

— nog een laatste gedachte, ik wilde even terugkomen op mijn vorige bericht", enzovoort, totdat de persoon reageert. Als hij reageert, stopt de sequentie helemaal; als je op copilot staat, stelt de AI een reactie op; als je op autopilot staat, reageert de AI automatisch. En wat interessant is: elke persoon krijgt een ander bericht, een andere aanpak.

Sommige mensen hebben korte, directe berichten nodig, andere hebben wat meer gesprek nodig, sommige data, sommige voorbeelden, en dat is precies wat de AI doet. Laten we nu bijvoorbeeld een verrijkt profiel openen, om te zien dat de AI echt alles over de persoon analyseert. We kijken naar de MBTI, die we genereren op basis van het profiel van de persoon: hoe beschrijft hij zichzelf, waarmee gaat hij in interactie, wat vindt hij leuk, wat reageert hij, hoe reageert hij, hoe gaat hij om met anderen, wat waren zijn verantwoordelijkheden, welke functie had hij eerder, enzovoort.

Zo bouwen we een heel compleet dataset op om te analyseren wie deze persoon is, zodat we relevant blijven, zowel professioneel als persoonlijk. Je ziet hier de volledige analyse: voor dit profiel is die nog niet gegenereerd, dat komt later; tien maanden geleden bijgewerkt voor deze meneer, we moeten dat misschien weer wat opfrissen. En het tweede profiel?

Die analyse is een jaar geleden gedaan, maar we hebben al behoorlijk wat informatie, en we kunnen alles over de persoon zien. De AI heeft toegang tot die informatie om bijvoorbeeld te zorgen dat Emil de voorkeur geeft aan directe en duidelijke interactie, en vaak face-to-face communicatie gebruikt. Als we dus de mogelijkheid hebben om een persoonlijke ontmoeting te regelen, zal de AI een persoonlijke afspraak voorstellen in plaats van gewoon een link, en zo zorgen we ervoor dat we relevant zijn voor elke persoon, door zijn profiel, zijn huidige ervaring en zijn sociale aanwezigheid te begrijpen.

Bij deze persoon hebben we nog niet veel informatie, dus laten we andere profielen bekijken waar we veel meer hebben. Elk contactmoment kan in meer dan 50 talen worden gegenereerd, dus je kunt vrijwel de hele wereld targeten, zelfs als je de taal niet spreekt. Dat is ons recent nog overkomen: we waren de Braziliaanse markt aan het uitbreiden, hadden bedrijven in Brazilië, en toen we antwoorden uit Brazilië begonnen te krijgen en daarmee aan de slag gingen, merkten we dat ze geen Engels spraken.

We hadden een call, en niemand kon met elkaar communiceren; het systeem was een beetje te slim voor ons. We wachten overigens tot Google het automatische vertaalsysteem in Google Meet uitbrengt, zodat we met de hele wereld afspraken kunnen hebben, ook als we de taal niet spreken. Dat is dus de manier waarop je je sequentie opbouwt, zodat geen lead tweemaal hetzelfde bericht krijgt.

Dit is niet alleen personalisatie met voornaam, achternaam, bedrijf en functietitel; elk bericht is volledig op maat gemaakt en unieke voor elke individuele persoon. Maar als je terug naar de steentijd wilt, kan dat ook: "Hallo, ik weet niet eens meer wat ik moet schrijven. " En dan krijgt iedereen hetzelfde type bericht.

Dus als je iets heel specifieks wilt zeggen, kun je dat hier opschrijven en je berichten menselijker maken. Natuurlijk kun je contactmomenten toevoegen, sommige verwijderen, of ze verplaatsen als je wilt. Alles is flexibel.

We slaan op en gaan naar de volgende sectie. Hier hebben we de "agent"-fase: dat is simpelweg een manier om toegang tot deze campagne te geven aan wie je maar wilt. Ik heb hier bijvoorbeeld "SalesMind AI productie": we hebben andere campagnes voor andere bedrijven, andere profielen, andere klanten, andere afdelingen binnen het bedrijf, enzovoort.

Ik wil dit niet per se delen met iemand buiten mijn huidige team, maar ik zou het eventueel kunnen delen met "SalesMind demo": zo krijgen verschillende mensen toegang tot deze campagne. En hier kan ik een optie selecteren die betekent dat elke lead die ik met mijn profiel bereik, automatisch wordt uitgesloten voor alle andere mensen die dezelfde lead targeten. Heel simpel, maar het zorgt ervoor dat de samenwerking binnen het team soepel verloopt.

We slaan op en gaan naar de volgende stap: hier is in principe het einde, live test "Black Friday", en de campagne is klaar om te starten. Ik klik op "starten", en daar gaat hij. Dit was natuurlijk alleen een test, er zijn nog geen uitnodigingsverzoeken verstuurd, maar laat me je laten zien hoe je een echte campagne beheert.

Deze loopt al een hele tijd: we hebben bijna 667 connectieverzoeken verstuurd en bijna 500 acceptaties gekregen, dus een uitstekend acceptatiepercentage van 74%. Dat is geen magie: het echte geheim is om mensen te targeten die daadwerkelijk relevant zijn voor wat je verkoopt, en die actief zijn op LinkedIn. Die mensen moeten actief zijn: ze reageren op iets, plaatsen iets, loggen in, versturen berichten; alles wat ons laat zien dat ze actief zijn, gebruiken we om ze met voorrang te targeten.

We zien hier dat we 200 mensen hebben die van deze 500 hebben gereageerd, dus een reactiepercentage van 40%. Dat is oké, zonder echt uitzonderlijk te zijn; meestal kijken we naar cijfers tussen 30 en 50%. Als het daaronder ligt, klopt er waarschijnlijk iets niet en moet je de sequentie bijsturen.

We zien hier het connectiebericht, het vervolgbericht, en hier zien we dat er nog wat connecties openstaan. We zien ook dat de AI elke persoon die reageert herkent en labelt: we hebben 24 mensen voor wie de timing niet goed was. " enzovoort.

We hebben ook 20 mensen geclassificeerd als "geen bezwaar": die mensen zijn niet verloren, we moeten ze simpelweg verder door de funnel bewegen, met meer gesprek, meer berichten, meer follow-up, meer contactmomenten, wat ze uiteindelijk omzet in "niet geïnteresseerd", "geïnteresseerd", "sceptisch", enzovoort. Het belangrijkste is om ze verder door de funnel te bewegen. Vanuit deze specifieke campagne hebben we al vijf mensen geconverteerd, vijf andere open deals wachten erop dat we een afspraak krijgen, en we hebben nog 41 geïnteresseerde mensen: "geïnteresseerd" is de fase net voor conversie.

Er is dus nog behoorlijk wat te halen uit deze campagne. Hier bepalen we de status van de lead zelf: we hebben de lijst met leads, en we kunnen spelen met de filters, afhankelijk van wat je wilt zien: koude, lauwe, hete, gesloten leads, of de status "niet benaderd" (nog niet gecontacteerd), "gecontacteerd", "verbonden", "bezwaar" (als je al verbonden bent met iemand, gaan we die niet targeten, die valt in deze categorie), "heeft gereageerd", "heeft nog niet gereageerd" (dat is de belangrijkste) en "follow-up gepland", voor de geplande nurturing. En hier zie je de gesprekthread: zo ziet het eruit.

Dit is een volledig autopilot-gesprek: het eerste bericht is verstuurd via LinkedIn, dan volgt de AI op, de persoon geeft aan deze week niet beschikbaar te zijn, de AI stelt de week daarna voor, zij bevestigt, de AI antwoordt dat dat ook voor haar past en stelt voor om te bespreken hoe het voor haar werkt. En hier is de boekingslink, simpelweg omdat ik die in de instellingen heb gezet. Ik heb hier niets aangeraakt: je ziet dat het bericht volledig door de AI is geschreven en via LinkedIn is verstuurd, en het is een heel simpel bericht.

De activiteitensectie laat je gewoon zien wat er hierna gaat gebeuren: gedaan, gedaan, nog te doen, nog te doen, nog te doen. Je kunt ook teruggaan naar de sequentie die je eerder hebt aangemaakt, en hier het tabblad "Oplossing": hier bewaart de AI alle informatie over je aanbod, om accuraat promotiemateriaal te garanderen. Wat is het product?

Wat is de beschrijving? Wat zijn de functies? Wat zijn de voordelen?

Wat zijn jouw unique selling points? De concurrenten, de prijzen, en alles verder. De AI heeft dus een heel uitgebreide kennis van jouw oplossing, waardoor relevante berichten ontstaan.

De instellingen dienen alleen om te herinneren om welk profiel het gaat, welk bedrijf, welke link, en het profiel en de bedrijfspagina op LinkedIn: hier hebben we een paar suggesties om je LinkedIn-profiel te verbeteren. Vergeet niet dat je een headline nodig hebt die mensen snel laat begrijpen wat je voor hen kunt doen. Ik had hier kunnen schrijven "CEO van SalesMind AI", maar niemand zou enig idee hebben wat SalesMind AI doet, wie we zijn, waarom we het doen.

" We geven je dus deze informatie en een paar suggesties om dat profiel klantgerichter te maken, want uiteindelijk gaan we jouw LinkedIn-profiel gebruiken als landingspagina en als verkoper, in plaats van het alleen als cv te gebruiken. We doen hetzelfde voor de bedrijfspagina, die ook altijd goede zichtbaarheid, goede copywriting, goed design nodig heeft, en dat is precies wat we hier bieden. Ik heb je hier maar een paar van onze campagnes laten zien, maar als je het hele team erbij neemt, kun je meerdere overzichten hebben en zoveel campagnes starten als je wilt.

Laten we nu naar de "Agent" zelf gaan: wat ik hier wil introduceren, is een andere manier om outbound te beheren. We willen niet dat je weer de uitvoerder wordt; we willen dat je de validator wordt. In feite doet de AI het werk, en jij valideert dat werk.

Hier zie je dat we meerdere LinkedIn-accounts hebben geregistreerd als sender voor SalesMind, en de kennisbank: die vertegenwoordigt een bedrijf, in ons geval SalesMind zelf. We geven alle informatie die we willen dat de AI kent, begrijpt, en uiteindelijk teruggeeft aan de gebruiker. Je hoeft dus niet terug naar je Notion of waar dan ook om een link te vinden: de AI vindt de juiste link en stuurt die naar de prospect als hij iets specifieks nodig heeft.

Hier geven we de website op, een korte beschrijving, en hier bewaren we alle links: als je je aanmeldt bij SalesMind, wordt alles automatisch ingevuld op basis van wat we op je website kunnen vinden. Je wordt dus simpelweg een validator met SalesMind: je doet zelf niets meer, je bevestigt dat de AI goed werk levert, of je corrigeert als dat niet zo is. Heel simpel.

We hebben alle diensten: LinkedIn-prospecting, AI Lead Finder, AI-prospectprofiler, data-enrichment, AI-calling, API-toegang, enzovoort. Ook de testimonials: als je klanttestimonials hebt, herkent de AI met welk profiel en welke persona ze praat, en stuurt het juiste testimonial naar de juiste persoon. Alex werkt bijvoorbeeld in IT-diensten en consultancy, dus dat testimonial wordt gedeeld met andere mensen in die sector; terwijl deze andere persoon freelancer is, dus sturen we hem een ander testimonial, met een link waar hij de review echt kan bekijken.

We delen dus alleen wat relevant is. Daarna komt de sectie "leden": ik kan zoveel mensen uitnodigen als ik wil in mijn agent, zodat ze toegang hebben tot hetzelfde als ik. De instellingen bieden opnieuw gemeenschappelijke configuraties voor het hele team, voor consistentie.

En de integraties: hier verbind je HubSpot, je CRM, en we hebben ook volledige enrichment voor contactgegevens, ICP, en Zapier. Als je alles wilt verbinden, beheer je dat hier. Laten we nu wat dieper ingaan op wat we met het CRM doen: we maken automatisch een deal in het CRM aan wanneer we een reactie of een afspraak detecteren die uit onze campagne komt.

Laat me daar een klein, leuk verhaal over vertellen. Vroeger hadden we deze functie niet, en toen we de autopilot in beta lanceerden, verstuurde die tien, vijftien berichten per persoon, en we hadden eerlijk gezegd geen idee wat er gebeurde, omdat we honderden en honderden gesprekken per dag genereerden. " Ik moest discreet LinkedIn openen om te zien waar het gesprek met die prospect over ging, en eerlijk gezegd had ik geen tijd om alles te lezen.

Dus hebben we deze functie ontwikkeld zodat je met een gespreksamenvatting naar een afspraak komt: dat laat je heel snel begrijpen waar de prospect en jij — of het gebruikte profiel — het over hadden, en wat je moet doen op basis van alle beschikbare data. " Dat is heel terecht. De data op LinkedIn is echt niet heel betrouwbaar, en ik vertel je daar graag direct meer over.

Ik noemde eerder de AI Lead Finder, waarmee je kunt koppelen met Sales Navigator en andere bronnen; we hebben hier een tweede verificatielaag. Ik denk dat wat Vital hier bedoelt iets is wat iedereen wel heeft gezien op LinkedIn en in sales in het algemeen: de kwaliteit van de prospect is een van de grootste pijnpunten in de industrie. Wat we doen, is veel precisere criteria toepassen: we starten met dezelfde basis, maar gaan veel dieper: wat zijn de professionele vaardigheden?

Welke certificeringen hebben ze? Welke diensten staan er in hun profiel? Wat is hun werkstijl?

Welke talen spreken ze? Wat is hun opleidingsniveau? Wat is hun leeftijd?

Hoeveel volgers hebben ze? enzovoort. En voor elke persoon beoordelen we of we genoeg data hebben om hem te kwalificeren.

, en we verrijken deze data om de nauwkeurigheid te garanderen. De bedrijfsgrootte, bijvoorbeeld, halen we zowel van LinkedIn als van buiten LinkedIn, en we valideren die informatie. Onze manier van valideren is om de data van alle prospects heel uitgebreid te verrijken vanuit meerdere bronnen, om de juistheid te garanderen.

Ik hoop dat dit de vraag beantwoordt, maar het is zeker een groot pijnpunt in de industrie: de kwaliteit van de data die je op LinkedIn vindt, is niet altijd betrouwbaar, en bij Sales Navigator is het nog erger. Je kunt een zoekopdracht uitvoeren in Sales Navigator en uiteindelijk duizenden mensen krijgen die eigenlijk helemaal niet relevant zijn voor wat je doet, en op een gegeven moment raakt de data ook verouderd, waardoor het nog minder betrouwbaar wordt. Dat is precies wat we oplossen met de agent-persona: die garandeert dat de data vers en nauwkeurig is, en dat we de data van de prospect echt kunnen matchen met iemand die bij die persona past.

Ik denk dat dat zo'n beetje alles is over de agent. Ik wil nog even teruggaan naar de sender en je wat meer laten zien over wat we doen voor de sender zelf. Hier versturen we verschillende soorten informatie over mij: mijn e-mail, mijn telefoonnummer, mijn agenda; de AI kan al die informatie delen wanneer dat nodig is.

Het verbonden account: hier heb ik alleen LinkedIn, maar we zijn van plan om volgend jaar e-mail toe te voegen, en dan kun je hier al je inboxen koppelen. En binnen LinkedIn zelf hebben we meerdere soorten instellingen: de volledige inbox, als je alleen de berichten wilt zien die SalesMind voor je genereert, of als je wilt dat je hele inbox binnen SalesMind wordt beheerd. We kunnen connectieverzoeken automatisch accepteren, we kunnen het account "opwarmen", iets wat we recent hebben geïmplementeerd, wat ervoor zorgt dat je je account kunt gebruiken, ook als het echt koud is, dus zonder connecties, zonder activiteit, zonder foto, enzovoort: wij regelen dat allemaal en zorgen ervoor dat de activiteit geleidelijk toeneemt.

We kunnen ook openstaande connectieverzoeken opschonen: je kunt kiezen voor een, twee, drie weken, een maand, wat je ook liever hebt; ik heb twee maanden gekozen, dat is net gedaan, dus de volgende opschoning is in twee maanden. Ik zie dat Vital nog een vraag heeft gesteld: we versturen nog geen e-mail, dat komt volgend jaar, in 2026, samen met e-mail, WhatsApp en Telegram. Voor nu hebben we een dagelijkse limiet waarmee je vrij kunt experimenteren, naar boven of naar onder.

Standaard doen we 60 berichten, 60 follow-ups, 30 connecties; normaal gesproken blijven we op 60 berichten, maar mijn account is echt warm, dus ik ga tot 90. Zo verbind je het account, een beetje technisch, en voor wie een account via een provider gebruikt, kun je hier direct je eigen proxy koppelen. De outreach-instellingen, als je specifieke instellingen voor deze persoon wilt, en de tone of voice: om jouw communicatiestijl te imiteren, analyseren we de laatste 60 berichten die je hebt geschreven, en herkennen we jouw persoonlijkheid, jouw rol, hoe je zinnen opbouwt, hoe formeel je bent, welk vocabulaire je gebruikt, hoe je dingen formuleert, de communicatie-intentie, enzovoort.

Zo zorgen we ervoor dat we jouw stijl imiteren, zodat de berichten echt naar jou klinken. Dat was het voor de sender; binnen de agent heb je heel granulaire opties voor elk profiel. Het laatste wat ik je vandaag wil laten zien, is de inbox.

Hier zien we bijvoorbeeld een gesprek tussen Charlotte en Samuel: we zien dat Samuel een fit van 64% heeft met de persona "B2B SaaS growth hacker"; als ik dat wat verder openklap, heeft hij een solide ervaring in digitale marketing en leadgeneratie, maar werkt momenteel in de verzekeringssector, enzovoort. We hebben dus een onderbouwing van waarom deze persoon wel of niet helemaal past, maar hij doet nog steeds leadgeneratie, dus is het een goede lead voor ons, en we gaan er even naar kijken. Het gesprek is volledig door de AI gegenereerd, en we zien dat die een bericht heeft opgesteld dat ik kan gebruiken: "bedankt, dat is een slimme focus op gerichte evaluatie, de AI gebruikt datagedreven ontdekking om hoogwaardige prospects te vinden", met een link om meer te weten te komen; dat is dezelfde link die we aan het begin deelden, waarmee je een afspraak kunt boeken of elke content kunt bekijken die we willen laten zien.

Ik kan dit bericht dus direct versturen, of het inplannen, zeg morgen om 11 uur, en de persoon ontvangt mijn bericht precies op dat moment. We zien hier dat het bericht door mij is verstuurd; als je andere mensen in je team hebt, kun je bijhouden wie welk bericht heeft verstuurd, met alle bijbehorende informatie. Heel simpel.

We zien hier dat het niet mijn beurt is om te reageren; dat is simpelweg een manier om bij te houden wie moet reageren en wie niet. We kunnen duidelijk het volledige gesprek zien dat met deze persoon heeft plaatsgevonden: het eerste bericht is verstuurd, de persoon heeft gereageerd, de AI heeft onmiddellijk gereageerd, en wat hier interessant is, is dat we al bij het eerste bericht een case study delen, omdat we hebben vastgesteld dat deze persoon langere berichten nodig heeft, dus de AI geeft meer context. En hier wil de persoon de prijs weten, dus de AI deelt de prijsstelling, enzovoort; dit alles is volledig geautomatiseerd, we hebben niets aangeraakt.

En dat is precies wat ik aan het begin bedoelde: je komt bij een afspraak met deze persoon, hij zegt "ik heb met jou gesproken op LinkedIn", en ik heb honderden gesprekken in mijn hoofd, dus denk ik "misschien hebben we gesproken", terwijl het in werkelijkheid niet ik was, maar mijn AI, die er simpelweg voor zorgde dat het voor hem op het juiste moment klopte, en de afspraak in mijn agenda heeft ingepland. Dit gesprek is dus volledig autonoom verlopen. We zien dat sommige mensen nurturing krijgen met reactie op autopilot, enzovoort.

Ik kan hier synchroniseren met het CRM, en natuurlijk spelen met de filters: welke agent ik wil filteren, welke fases ik wil zien, enzovoort. Heel simpel in gebruik. Als ik terugga naar de volledige inbox, wil ik je hier de "fit ratio" laten zien: we herkennen dat deze persoon 64% fit heeft met onze persona, op basis van alle informatie die we over hem kunnen verzamelen, en zo zorgen we ervoor dat we prioriteit geven aan de mensen die echt relevant zijn voor jouw business; we kunnen de volledige analyse zien.

Past de buyer persona? Past het pijnpunt? Past de geografie?

Past de functieverantwoordelijkheid? Is het de juiste sector? enzovoort.

Dat lopen we dus heel gedetailleerd door. We hebben de MBTI, die we opnieuw delen, en de demografische informatie: ik zie hier dat het geslacht niet erg betrouwbaar is, maar de leeftijdscategorie, de locatie, enzovoort, zijn dat meer; allemaal om ervoor te zorgen dat we de juiste mensen op de juiste manier benaderen. We zien dat deze persoon in een campagne zit: we kunnen de campagne direct vanaf hier openen en zien wat er gedeeld is; in deze specifieke campagne vinden we dit soort elementen, we kunnen bijhouden welke link gedeeld is, welke oplossing we hier presenteren, enzovoort.

En dan komt de Adaptive Microsite. Ook hier geldt: dit is nog niet publiek beschikbaar, het bevindt zich momenteel in de alfafase. Maar om het kort uit te leggen: het betekent simpelweg dat de kopersfunnel verandert, en we vinden die helemaal opnieuw uit, zodat mensen, vanaf het bericht, niet per se naar jouw LinkedIn-profiel moeten gaan; we willen niet per se dat ze daar terechtkomen, dat is in elk geval niet langer het hoofddoel.

We willen ook niet dat ze naar jouw website gaan: de reden is dat websites in 2025 een beetje "spray and pray" zijn; je maakt een website voor iedereen en je verwacht dat iedereen begrijpt wat je doet en daar waarde in vindt. Dus dachten we: laten we die hele funnel helemaal doorbreken en adaptief maken voor elke individuele persoon. Concreet betekent dat dat elke persoon in mijn campagne zijn eigen versie van mijn website krijgt: in plaats van 80 pagina's waar mensen 30 seconden op doorbrengen en dan weer vertrekken, krijgen ze één pagina die volledig aan hen gewijd is.

Dit is nog niet helemaal perfect, daarom hebben we het nog niet officieel gelanceerd, maar hier zien we dat de AI ervoor heeft gekozen om een specifiek testimonial uit te lichten, en we hebben een volledig gepersonaliseerde headline voor deze persoon. " Waarom? " We delen hier ook klantsuccessen, de content die we over hen hebben, enzovoort.

Het zijn heel simpele pagina's: dit is het begin van deze nieuwe, innovatieve manier om deals te sluiten met je prospects, waardoor ze direct toegang krijgen tot jouw waardepropositie. En natuurlijk is er ook de "verkoper"-weergave: vanuit mijn standpunt wil ik weten waarom deze persoon psychografisch past, wat de demografische of geografische match is; ik heb dus een volledig begrip van waarom deze persoon zinvol is, en de prospect heeft hier ook toegang tot, om ervoor te zorgen dat je niemand spamt: je verbindt alleen met mensen waarvan je weet dat je echt waarde kunt bieden. Elke persoon krijgt dus zijn eigen website; in dit specifieke geval zijn we nog niet begonnen om ze binnen de campagnes zelf te delen, dat is nog in de testfase.

We kunnen voor elke prospect zijn eigen pagina genereren: als ik hier bijvoorbeeld terugga naar de Adaptive Microsite, heeft deze persoon een volledig andere website; hij wil de prospecting automatiseren, wat anders is dan deze persoon hier, die hoogwaardige B2B-leads zoekt, en de copywriting verandert volledig op basis van wat we met de prospect hebben uitgewisseld. " Precies zo revolutioneren we de salesindustrie, met een funnel die volledig gepersonaliseerd en adaptief is voor elke individuele prospect, wat uiteindelijk de conversieratio verhoogt. Heb nog even geduld, dit komt beschikbaar in 2026, en het wordt de meest vooruitstrevende innovatie die we in de salesindustrie kunnen bouwen.

Oké, ik denk dat dat zo ongeveer alles was wat ik vandaag met jullie wilde delen. Je hebt hier een enorme hoeveelheid informatie: wie staat er nog meer in contact met deze persoon? We zien dat de helft van mijn team ook met hem praat, en je kunt natuurlijk zien wat ze delen.

Geen bericht, geen bericht... en we zien de contactinformatie: soms krijgen we het persoonlijke telefoonnummer, we kunnen het zakelijke e-mailadres ophalen; hier hebben we een persoonlijk e-mailadres dat we nog niet hebben gecontroleerd, dus we kunnen het niet valideren, maar als we een gevalideerd e-mailadres krijgen, delen we dat met je. Je hebt ook toegang tot de API, en dat is gratis: we geven je alle data die we over elke prospect hebben, volledig gratis, je kunt dit direct hier exporteren, en je krijgt een enorme hoeveelheid informatie over elke persoon, veel meer dan een mens zou kunnen verwerken.

De reden hiervoor is dat data vandaag de dag letterlijk de goudmijn is voor salesmensen. We geven je dus deze data: de ervaring, de opleiding, de activiteit. We bereiden heel veel mooie dingen voor voor 2026: één daarvan is de release van de Adaptive Microsite, multichannel komt er ook aan, en onze sterkste focus ligt nu op de kwaliteit van de berichten.

We willen dat berichten 100% perfect zijn, zelfs 110%; we willen dat elk bericht converteert, en daar leggen we momenteel onze focus op. Zodra we multichannel hebben, wordt elk contactmoment een echte bron van inkomsten. Oh, dat was ik bijna vergeten: SalesMind AI Chat.

Dit is iets echt leuks wat we een tijdje geleden hebben gebouwd, en het is simpelweg een manier om te communiceren met de data van je prospect. Dat betekent bijvoorbeeld: is Samuel de juiste beslisser? Dit is ultra-gepersonaliseerd: de AI weet wie Charlotte is, wat ze wil, en zal je dus antwoorden geven die specifiek voor jou zinvol zijn.

Als je dezelfde vraag stelt vanuit een ander gesprek, krijg je een compleet ander antwoord, en zo zorgen we ervoor dat je met de data van je prospects kunt communiceren en gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Je kunt het een beetje zien als een GPT: je hebt je agent, je vult een hoop informatie in het systeem in, en uiteindelijk verwacht je gepersonaliseerde antwoorden die elke keer begrijpen wat je nodig hebt. Hier is het precies hetzelfde, alleen weten we exact wie deze mensen zijn.

Oké, dat was het eigenlijk wel voor vandaag. De livestream heeft iets langer geduurd dan ik had verwacht, maar ik ben echt blij dat ik deze spannende reis die we met SalesMind tot nu toe hebben gemaakt met jullie heb kunnen delen. Wat ik je nu kan vertellen, is dat we een hele mooie actie lopen hebben: de deal die je dit jaar niet mag missen.

Laat me de pagina met jullie delen: ik ga simpelweg naar de homepage van SalesMind, en daar kun je je Black Friday-aanbieding claimen. 999 dollar drie jaar en drie senders krijgt: je hebt toegang tot de AI Lead Finder, de AI-berichten, alles wat ik je net heb laten zien, en het resultaat is verbluffend. Je bespaart meer dan 75 uur per week, bereikt bijna 150 ideale klanten per maand, en krijgt negen keer meer afspraken geboekt op autopilot.

999 dollar; plus coachingcalls: op elk moment dat je wilt, doen we een call om je te helpen je doel, je missie te bereiken; en als het ons niet lukt, doen we de call opnieuw en doen we het zelf voor je. We hebben ook de aanbieding van 799 dollar: één jaar, drie senders. Je bespaart flink wat tijd, hebt toegang tot alles, met ook wat bonussen, maar natuurlijk zonder de onbeperkte coachingcalls.

En we starten bij 599 dollar voor één enkele sender voor zes maanden. Dat is dus de Black Friday-aanbieding: mis hem niet, hij loopt morgen om middernacht af. Je kunt tot 93% besparen vergeleken met de rest van het jaar; dit is het enige moment waarop je het voor deze prijs kunt krijgen.

We bieden ook vijf senders voor drie jaar aan, met onbeperkte support; ik herhaal: vijf senders, drie jaar, onbeperkte ondersteuning; zelfs als je over twee en een half jaar een probleem hebt, staan we voor je klaar. Laat me weten of dit voor jou zinvol is: je hebt hier rechtstreeks toegang tot op de website, en mis het niet, deze aanbieding duurt niet voor altijd. Ik weet niet of iedereen vragen heeft, maar we kunnen hier wel stoppen.

Als er geen vragen zijn, wacht ik een minuut of twee; als iemand een vraag heeft, beantwoorden we die, anders ronden we hier af. Oké, ik zie geen vragen: heel erg bedankt allemaal, het was een enorm plezier om te delen wat we bouwen en jullie zo'n grote korting te geven voor de komende drie jaar. Blijf nog even bij ons, we gaan zo in op de details.

Tot snel, voor nog meer afspraken dankzij SalesMind. Ik wens jullie allemaal een fantastische dag, en we zien elkaar over twee en een half jaar!