Hoe SalesMind AI dankzij AI-geheugen 9 $ CAC bereikt x Work Optional (Deel 2)

Hoe vaak update de klant bij SalesMind het pakket, de trainingsdata?

En is dat zelflerend met geheugen, of moeten klanten dat zelf doen?

Vroeger moest de klant updaten en valideren wat de AI genereerde. Nu zijn we begonnen het model zelf te laten leren en de machine na verloop van tijd te verbeteren, op basis van het resultaat dat het zelf behaalt. Dit is echt nog maar het begin.

Het product heeft nog verbetering en iteratie nodig, vooral op het gebied van optimalisatie, maar het is heel spannend om te zien dat de AI zichzelf nu kan verbeteren op basis van het resultaat.

Ja, oké. Dan gaan we nu naar het technologie-gedeelte. Voor mij is bij elke sales agent het vermogen van AI om geheugen te hebben de doorslaggevende factor.

Als je met SalesMind 150 tot 200 contactmomenten per dag hebt, krijg je bezwaren, krijg je ja's, en het vermogen om daarvan te leren en aan de klant voor te stellen hoe hij zijn product of pitch kan verbeteren, is gewoon geweldig. En met geheugen wordt dat oneindig beter dan een mens, simpelweg omdat een mens niet elke dag 190 interacties kan verwerken. Vertel ons eens hoe je agent leert en verbetert, en als dat nog niet zo is, hoe je dat gaat aanpakken, en hoe dat technisch werkt.

In feite bouwen we RAG voor bepaalde use cases, en breiden we de kennisbank met bezwaren uit waartoe de agent toegang heeft, om nieuwe bezwaren te herkennen. Daarna, bij elke reactie die we krijgen, herbeoordelen we of de strategie moet worden aangepast op basis van die reactie. En de AI besluit zelf of het nuttig is om het product, de prospect of het segment waartoe die lead behoort beter te begrijpen.

En dat verbetert de kennisbank, wat impact heeft op het volgende gesprek en de volgende activiteiten.

En is dat al live?

We staan echt aan het begin. We zijn begonnen hieraan te werken, maar het is nog niet uitgerold in productie, het zit bij ons nog in bètatest.

Dus als ik vandaag 100 of 200 mensen per dag benader, Julien, geven jullie mij dan feedback als klant? Jullie hebben de transcripten, jullie hebben de gesprekken. Als dat niet automatisch gaat, kunnen jullie dat downloaden naar Excel, aan een agent geven en wekelijks samenvatten?

Bieden jullie dat al aan, of wordt dat ooit een geautomatiseerd feedbacksysteem?

Dat doen we. Wat voor feedback heb je in gedachten? Als SalesMind bijvoorbeeld 100 mensen benadert en 50 reageren dat ze dit wel of dat niet leuk vinden, en 20 zeggen dat de prijs te hoog is, dan heb ik als klant geen tijd om 100 transcripten te lezen, maar jullie zouden dat voor mij kunnen samenvatten: bijvoorbeeld, van die 100 houdt 20% van het product maar zou graag gemiddeld 20% korting willen.

Dat is het soort feedback dat ik als klant zou willen, en het lijkt me dat jullie data makkelijk door je agent verwerkt kan worden om mij die feedback te geven. Ik ben gewoon benieuwd of dat al wordt aangeboden, handmatig of niet, of dat het eraan komt.

Die precisie hebben we nog niet. We kunnen zeggen: je hebt 10 of 20 geïnteresseerden, 70 sceptici, enzovoort. Dat kunnen we vandaag al.

Maar de feedback dat bijvoorbeeld 5% van de geïnteresseerden een lagere prijs had verwacht, dat hebben we nog niet. Maar ik noteer het, en als goede product manager zet ik dat op een gegeven moment op de roadmap.

Oké, oké, dat is logisch, vooral bij het opschalen. Kun je ons iets vertellen over de tech stack? Wat gebruiken jullie, wat is eigen technologie, hoe verdedigbaar is dat?

De manier waarop we dat denken te bereiken is door ons te integreren in de workflow van mensen. Daarom passen we het publiek dat we targeten een beetje aan: we weten dat B2B marketing- en leadgen-bureaus workflows gaan inbouwen in de processen van hun klanten, en daar willen we dat SalesMind niet alleen een interface is, niet alleen de agent die taken voor je team uitvoert, maar dat het integreert in de workflow en interacteert met de applicatie en de kennisbank die we over mensen binnen het bedrijf hebben. js en React om het product te bouwen.

Mijn CTO zou daar veel uitgebreider over kunnen praten. Ik heb geen volledig overzicht van alle tools en talen die we gebruiken binnen onze tien microservices. Het techteam werkt hier echt hard aan.

Hoe makkelijk is dat te kopiëren? Als iemand met een concurrerend product zou komen, wat in jullie geheime recept, technologie of distributie zou voorkomen dat iemand hetzelfde aanbiedt voor 49 $ per maand?

De manier waarop we dat zien, is door een heel complete oplossing te hebben. We zien zoveel verschillende use cases, we hebben zelfs klanten en mensen die ons vragen wat het verschil is tussen het zelf doen met je eigen workflow, en het antwoord is vrij simpel: of je wilt bouwen en tijd besteden aan het opzetten van je eigen workflow en daar middelen in steken, wat intern heel kostbaar is, of je kunt morgen met ons starten. Als een bedrijf exact hetzelfde wil opzetten als wij en hetzelfde product wil doorverkopen voor 49 $, zal dat heel moeilijk zijn, omdat we nu meer dan 10 miljoen profielen in onze database hebben, en we begrijpen hoe we effectief met hen kunnen communiceren, en elk bericht dat we uitwisselen maakt het systeem slimmer.

Elk bericht maakt het systeem en de agent een beetje waarschijnlijker om te slagen bij het volgende bericht. Dus de data die we verwerken over mensen en profielen in de zakelijke omgeving maakt ons voortdurend een beetje slimmer, en ik denk dat dat het lastig maakt voor anderen om dat vanuit dit interface-perspectief bij te benen. " We willen onvervangbaar worden door de waarde die we leveren.

Als we jouw bedrijf laten overleven of zelfs floreren omdat we je genoeg leads sturen om je pipeline te vullen en je omzet te laten groeien, kun je ons nooit meer verlaten.

Voor ons publiek: we vinden het heerlijk om tools uit te lichten die echt werken en die, naar mijn mening, waarde opleveren. Jullie hebben al meer dan 3 miljoen berichten verstuurd, en de waardepropositie voor een klant, Julien, corrigeer me als ik het mis heb, is: voor minder dan 100 $ per maand kun je met SalesMind een paar uur besteden aan het trainen van de agent, en die stuurt 150 tot 200 berichten per dag naar prospects, en jullie cijfers tonen een reactiepercentage van 42%. Daarna kun je in gesprek gaan en het misschien buiten LinkedIn om verkopen, wat je ook wilt verkopen, een financiële dienst, software, wat dan ook.

En als je 100 $ per maand deelt door 150 per dag, keer 30 dagen, keer 42%, is dat een extreem goedkope, moeiteloze manier om aan prospects te komen. Zou je zeggen dat dat zo ongeveer de waardepropositie is?

Ja, die prospect krijgen is extreem goedkoop en behoorlijk geautomatiseerd. Het is prachtig.

Geweldig. Ik denk dat je het heel treffend hebt herformuleerd en samengevat. De klantacquisitiekosten voor SalesMind zijn momenteel 9 $ per klant.

9 $, oké.

Hoe kwamen jullie aan dat getal? Wat bedoelen jullie met acquisitiekosten? Want een reactie is geen acquisitie, een reactie is gewoon een reactie.

Als je acquisitie zegt, bedoel je dan daadwerkelijk de dienst aankopen?

Ja. De klantacquisitiekosten zijn voor ons 9 $ omdat we onze eigen soep eten: we gebruiken SalesMind om zelf te prospecteren en klanten te genereren.

Ah, dit is dus voor SalesMind zelf, ik snap het.

We kunnen dat niet zo precies meten voor al onze gebruikers, maar voor SalesMind zelf monitoren we dat.

Je noemde de investeringsronde. Voor zover je het prettig vindt om erover te praten: hebben jullie geld opgehaald? In welke ronde zitten jullie, en wat is het plan zodra je het geld hebt?

We hebben een pre-seed opgehaald bij een venture studio, die eigenlijk het hele ontwikkelteam een jaar lang levert. Dat heeft de productkwaliteit en de leversnelheid aanzienlijk verbeterd. Die fase hebben we nu achter de rug, en nu halen we een seed-ronde op.

De manier waarop we het geld willen uitgeven, is om op te schalen wat al voor ons werkt: het aantal accounts en activiteiten vergroten die we zelf beheren. Het hoofddoel is echt opschalen. 000 niet op LinkedIn.

We moeten die dus via andere kanalen bereiken, en dat kunnen we doen met de financiering, door de mogelijkheden van de agent op andere kanalen te verbeteren en ervoor te zorgen dat we multichannel zijn, in staat om te communiceren via het voorkeurskanaal van de lead.

Jullie zijn een van de vele agents die we specifieke zakelijke cases zien oplossen, en er zijn verschillende sales-producten waarin we ook hebben geïnvesteerd. Hoe snel denk je dat dit evolueert, en hoe zie je deze ruimte van enterprise agents evolueren in de komende drie tot vijf jaar?

Wauw, dat is een moeilijke vraag.

Dat is het, maar ik denk dat je er waarschijnlijk een mening over hebt omdat je in de sector zit.

Ja. We zien de uitdaging extreem snel bewegen, elke vier tot zes maanden zien we nieuwe trends opkomen, nieuwe uitdagingen om aan te gaan. De sector beweegt extreem snel, vooral omdat de salesindustrie echt enorm is, en de bedragen enorm zijn: er is vorig jaar 57 miljard dollar uitgegeven aan sales- en marketingtools, maar mensen hebben nog steeds een lege CRM.

In de komende drie tot vijf jaar, waar ik denk dat de sales agent de meeste impact zal hebben, in ieder geval volgens de visie die we bij SalesMind hebben, is het volledig personaliseren van de gehele funnel. Dat betekent dat het eerste bericht gepersonaliseerd is, de reactie gepersonaliseerd is, wat je ziet gepersonaliseerd is, en de interactie die je hebt met een live AI-avatar alleen voor jou en je specifieke behoefte gepersonaliseerd is, omdat je geen tijd hebt om 10 minuten op een website of een profiel door te brengen om te begrijpen wat het aanbod, de waarde, het voordeel is. We hoeven je alleen te laten zien wat voor jou belangrijk is.

Hoe ver zou ik komen als ik ChatGPT koppel aan mijn LinkedIn, mijn Dropbox en mijn sales kit, om te doen wat SalesMind doet? Is dat een dreiging voor jullie?

Dat is geen dreiging voor ons, want je zou dat eventueel voor een van je accounts kunnen doen, maar kun je dat betrouwbaar doen voor 100 LinkedIn-accounts of 100 e-mails? Dat is de use case die we oplossen voor bureaus, en het is een belangrijk moment voor ons om te zien of ChatGPT dat echt gaat doen. Ik weet niet helemaal zeker of ze je zullen toestaan om je direct met LinkedIn te verbinden om te doen wat wij doen.

Maar zelfs als dat zo zou zijn, zien we dat niet als een dreiging, want iemand die zijn eigen profiel probeert te automatiseren, is niet echt de doelgroep die we zoeken. Je kunt het zelf doen als je een builder bent, en ik weet dat je dat leuk vindt, je hebt een scherp brein en veel talent om een product te bouwen. Maar het hangt ervan af waar je focus ligt: dingen bouwen om ze een beetje beter te maken, of...

Ik richtte me niet specifiek op SalesMind, Julien, want ChatGPT of Perplexity lanceren nu allemaal agents. Ik heb deze week met Perplexity Labs gespeeld, en het is niet zo goed als Manus of Genspark. Mijn vraag gaat minder over sales en meer over deze LLM-tools die evolueren naar agents, met altijd dat risico dat ze een succesvol bedrijf als het jullie verstoren.

Ik ben benieuwd hoe jullie daarover denken en hoe jullie je daartegen verdedigen.

De manier waarop we daarover denken en ons daartegen verdedigen, is door het aantal en de schaalbaarheid die we hebben. Als OpenAI morgen een systeem lanceert om je e-mail te beantwoorden, ja, dat zal voor jou alleen werken. Maar voor de hele set klanten, het makkelijk maken voor een heel bedrijf om dat te integreren, denk ik dat dat de komende jaren wat ingewikkelder zal zijn.

Maar dat is slechts het allereerste topje van de funnel, waar je een kleine vonk bouwt. Waar we zien dat SalesMind een groot voordeel zal hebben, is door een adaptieve microsite te hebben, waar het bericht alleen een deur is om je naar de volgende stap in de salesfunnel te brengen, met een veel persoonlijkere ervaring. We sturen niet alleen berichten op LinkedIn, we verplaatsen de lead door de funnel en kwalificeren hem.

Dus dit zal berichten kunnen versturen, maar kan het de lead ook door de funnel laten bewegen? Goede vraag. Ik hoop van niet, maar als ze dat doen, doen we iets anders.

Ja, ik denk dat dat waarschijnlijk het beste antwoord is dat je op dit moment kunt geven, het gaat zo snel. Een geopolitieke vraag: ik ken jullie tech stack niet goed genoeg, maar China loopt duidelijk voorop, vooral in open source. Hoe zie je de use cases tussen Chinese en Amerikaanse technologie?

Goede vraag. We zien dat de modellen verschillende sterke punten hebben, elk voor andere use cases. We gebruiken momenteel vijf of zes verschillende modellen voor ons hele proces van kwalificatie, identificatie, matching, enzovoort.

De concurrentie tussen de twee, daar heb ik geen idee van, ik heb een bias: ik ben erg dol op China.

Het is ook een stuk goedkoper, toch?

Ja. En extreem goed, de redeneermodellen zijn indrukwekkend. Het is echt verrassend dat ze zo snel modellen konden uitbrengen.

We weten dat China echt voorop loopt in innovatie, ik ben er behoorlijk van overtuigd dat het de komende jaren overal zal zijn. Ik was een paar weken geleden in China en zag dat ze DeepSeek al integreren in Baidu Maps. Als je naar een bedrijfsprofiel gaat, zoals bij Google Business, zie je de openingstijden, en je kunt DeepSeek direct iets vragen om vanaf daar antwoord te krijgen.

Ik denk dat het grote voordeel dat China heeft in deze race is dat het maar één beslissing nodig heeft: als het besluit om DeepSeek overal te plaatsen, gebeurt dat direct, en anderhalf miljard mensen zullen direct toegang hebben tot AI. Het adoptiepercentage zal voor hen ongelooflijk zijn.

Ik heb een vraag over enterprise-adoptie, die had ik op mijn oorspronkelijke vragenlijst staan. We brengen tijd door met grote bedrijven, en dat is anders dan wat we in de startupwereld hebben opgebouwd. Grotere bedrijven zien de waarde van enterprise agents, maar governance, ethiek, privacy en security zijn belangrijke kwesties om op te lossen.

Praten jullie met bedrijven die overwegen SalesMind of soortgelijke agents in te zetten, en hoe lossen zij die hele nieuwe kwesties op? Bijvoorbeeld, als je SalesMind inzet en koppelt aan de database van een bedrijf, wat gebeurt er als de agent doorslaat, gaat hallucineren of besluit je data te stelen? Zijn jullie dit soort problemen al tegengekomen?

Ik ben gewoon benieuwd, want het staat hoog op de agenda.

Ja, we hebben inderdaad enterprise-klanten, en de manier waarop ze dat managen was grappig, want we hebben contact met hen gekregen, maar het verkoopproces was gewoon veel langer. We begonnen met een pilot, één persoon, toen een team van 10 mensen, en nu zijn het 80 of 90 mensen in het bedrijf voor sales. Wat veranderde is dat ze de mensen vervingen die handmatig de berichten verstuurden, want dat was het werk van 15 mensen die naar LinkedIn gingen, proberen te begrijpen wat de persoon deed, proberen de lead te kwalificeren op basis van de beschikbare informatie, een bericht starten, de lead in een Google Sheet zetten, en dan aan het einde van de dag de Google Sheet rapporteren.

De persoon kwam niet verder dan 30 connecties per dag. Dus hadden ze een hele groep mensen die dat deden, en nu is dat team teruggebracht. Ik neem aan dat die mensen nu andere verantwoordelijkheden hebben.

Nu hebben ze een validator: elke keer dat ze een nieuwe agent, een nieuwe campagne, een nieuwe missie lanceren, valideert iemand de kwaliteit van het AI-begrip en stelt bij waar nodig, want we geven jullie toegang tot alles, je kunt aanpassen als de AI een beetje hallucineert of niet helemaal correct is, of de manier waarop je het zelf promoot. Dus ze hebben iemand die dat controleert, maar één persoon is genoeg voor het hele bedrijf.

Begrijpelijk. Gary Tan, de voorzitter van Y Combinator, zei een paar maanden geleden, na het ondervragen van de CEO's van de laatste batch, dat 90% van de bedrijven uit de laatste YC-batch agents gebruikt om hun software te bouwen. Dus in plaats van 10 developers hebben ze er misschien twee of drie die agents gebruiken.

Als je daar over nadenkt, is dat eigenlijk helemaal het idee van de lean startup, en we hebben een nieuwsbrief die daarover gaat. Hoe zie je dat, en zijn jullie zelf AI native?

Ja, absoluut. Het is een van de eerste dingen die we doen als we iemand inwerken: we geven ze een ChatGPT Plus-account en een Cursor-account, zodat ze zeker de basistools hebben om te doen wat ze moeten doen. We hebben een deel van de applicatie gemigreerd dat weken had kunnen duren, in een paar dagen met Codex.

We leunen enorm op AI, we hebben intern iemand opgeleid, een champion die de juiste tool en de juiste use case heeft geïdentificeerd, en die de adoptie binnen het bedrijf en bij de andere developers aanstuurt. Maar ik was echt verrast: Codex kan nu pull requests voor je versturen, je geeft hem gewoon een taak en hij stuurt de PR naar GitHub.

Hebben jullie een doel, zoals twee miljoen dollar per medewerker?

Mijn team maakte grapjes dat we onze mensen zouden kunnen vervangen door Codex. Wat ik geloof, is dat we de mensen moeten houden en ze gewoon tien keer productiever moeten maken. Ik denk niet dat een klein team van 20 mensen ons zou helpen, omdat we uiteindelijk heel veel verschillende use cases moeten bouwen, maar ik hoop dat het team dat ik nu heb zich met AI kan helpen om tien keer productiever te worden.

We zitten nog niet op die 10x, maar we werken erna. Als Gamma een miljoen dollar per medewerker nastreeft, zou dat ons volgende doel kunnen zijn.

Wat ik uit dit gesprek meeneem, is dat het vanuit het perspectief van een klant eigenlijk niet zoveel uitmaakt of jullie DeepSeek of iets anders gebruiken. Wat telt, is dat jullie een specifiek probleem oplossen, en jullie hebben een AI getraind om in feite het product of de dienst te leren, en jullie hebben die heel slim geïntegreerd in LinkedIn, dat, zoals je zei, een miljard mensen heeft. Dus daar vinden jullie veel klanten.

En door jullie eigen soep te eten bij SalesMind, werven jullie nieuwe klanten voor 9 $ per stuk. Ik zou zelfs zeggen dat het nog goedkoper is dan dat, in de zin dat als je SalesMind niet had en mensen had die bellen, de hoeveelheid tijd die je kwijt bent aan het trainen of omscholen van verkopers, verloop, managementtijd, dat normaal niet goed wordt meegenomen. Dus als je SalesMind gebruiken voor een sales lead vergelijkt met de traditionele manier, is dat een enorme kosten- en tijdsfactor.

Ik heb die berekening niet gemaakt, maar het lijkt me veel intuïtiever dat het, eenmaal getraind, veel sneller opschaalt en slimmer wordt, vooral met het geheugen. Dus voor mij zijn die 9 $ een fantastisch getal, maar vergeleken met de traditionele manier, als je alles meerekent, denk ik dat de productiviteitsmultiplier veel hoger is. Ik heb het niet heel duidelijk uitgelegd, hopelijk is dat logisch, en misschien kun je daar iets over zeggen.

Ja, dat is heel logisch. Wat we gemiddeld zien in de B2B-industrie is dat een lead tussen 200 en 250 $ aan acquisitiekosten kost.

Wauw.

Met SalesMind, omdat we onze eigen oplossing gebruiken, komen we op 9 $. Dat is aanzienlijk lager, ik denk dat we dat op geen andere manier zouden kunnen bereiken.

Geweldig, geweldig. Oké, Julien, zaterdagochtend, je hebt vast genoeg te doen. Wil je het publiek vertellen hoe ze jou en SalesMind kunnen bereiken?

Ja, heel simpel, op LinkedIn, we zijn erg zichtbaar, we maken steeds meer content over AI in sales, we zijn echt evangelisten over hoe AI bedrijven tien keer productiever kan maken, net als jij, denk ik. LinkedIn is de beste manier om me te vinden: Julien Gadilla bij SalesMind, of SalesMind op LinkedIn, dat is heel makkelijk te vinden.

Fantastisch. Nou, heel erg bedankt. Misschien kunnen we je over een paar maanden terughalen om te zien hoe jullie groeien.

Ja, ja, fantastisch. Heel erg bedankt, Julien.