6 nieuwe SalesMind AI-updates om ghosting te stoppen en meer meetings te boeken

Welkom allemaal. Ik ben Julian, medeoprichter van SalesMind AI. Vandaag gaan we het hebben over iets heel specifieks: prospects reageren steeds minder, en traditionele AI-berichten klinken allemaal hetzelfde.

Tools zijn slimmer geworden, maar outreach heeft die groei niet bijgehouden. De prestaties van traditionele berichten dalen, en "spray and pray" werkt helemaal niet meer. Deze sessie gaat dus over hoe je dat gat dicht met nieuwe functies die we hebben ontwikkeld om je te helpen meer meetings te boeken.

Ik deel nu mijn scherm om je precies te laten zien wat we in februari hebben uitgebracht: zes updates die al live staan op het moment dat je deze video bekijkt. Het probleem is dat prospects minder reageren op AI-berichten, omdat outreach alomtegenwoordig is geworden op LinkedIn: outbound kan daardoor afgezaagd aanvoelen. Maar SalesMind AI wordt ondertussen steeds slimmer.

De afgelopen maanden hebben we je steeds meer laten zien hoe de AI redeneert bij het kwalificeren van iemand: de fit-score en de logica daarachter. Nu breiden we die redenering ook uit naar de berichten zelf. Je hebt ons vaak gevraagd waarom de AI berichten op een bepaalde manier schrijft, waarom sommige lang zijn, waarom er wel of geen emoji wordt gebruikt, en wat de besluitlogica daarachter is.

Daarom introduceren we precies dat: de uitgebreide onderbouwing bij berichten. Een voorbeeld: een gesprek tussen Louis, onze sales rep, en Charlotte, een van onze voorbeeldprofielen bij SalesMind AI, in de rol van marketingdirecteur. Charlotte stuurt een eerste bericht dat verwijst naar de interesse van de prospect in AI-ontwikkelingen in marketing.

Als je met je muis over dat bericht hovert, zie je de onderbouwing en de score die verklaren waarom dit profiel goed past. Hover je over een open opportunity, dan zie je dat het contact geïnteresseerd is omdat hij juist om een meeting vraagt. De AI heeft gereageerd, maar het nieuwe is dat je bij elk bericht, door erover te hoveren, de onderbouwing ziet: wat de motivatie van de koper is, wat zijn pijnpunt is, en wat de besluitlogica achter het antwoord is.

Deze informatie is beschikbaar voor elk verzonden bericht, maar ook voor ontvangen berichten: we laten per bericht de motivatie en het pijnpunt van de koper zien, zodat je begrijpt hoe de AI redeneert en haar kunt corrigeren als ze het mis heeft. Dit is vanaf nu beschikbaar in je inbox, voor elk bericht. Dan de volgende.

We hebben ontdekt dat een bedrijfswebsite gemiddeld meer dan 80 pagina's heeft, maar dat bezoekers zelden langer dan 40 seconden blijven. Reken het even uit: een bezoeker ziet in de praktijk maar een paar pagina's, soms maar één. Precies daar raken de meeste leads kwijt in de funnel: op de website zelf.

Dat is een echt probleem, want je steekt tienduizenden dollars in je website, maar uiteindelijk probeert die tegen te veel mensen te praten, op te veel pagina's, en koelen je leads af. Belangrijk om te begrijpen: leads uit SEO en leads uit cold outreach zitten in heel verschillende fases van de funnel. Iemand die op Google of ChatGPT naar een oplossing zoekt, heeft al een sterke intentie.

Bij cold outreach ben jij degene die de prospect onderbreekt, en als je website complex, te breed of met te veel keuzes is, zal die persoon simpelweg niets doen. Daarom hebben we een innovatie ontwikkeld die we echt baanbrekend vinden: de adaptieve microsite. Kort gezegd bouwen we, op basis van alle informatie die we over de prospect, het gesprek en het bedrijf hebben, een eigen pagina die speciaal is gemaakt voor elke individuele prospect.

Een voorbeeld: hier is het gesprek dat we met Sue hadden. Eerste bericht, tweede bericht, ze toont wat interesse en moet verder komen. En hier is de website die we speciaal voor haar hebben gemaakt: "Genereer 6 tot 50 kwalitatieve leads per maand en stroomlijn je business", een waardepropositie die volledig is afgestemd op haar situatie op basis van ons gesprek.

De relevante case studies voor haar worden getoond, en de AI voegt de juiste links naar onze resources toe. De getoonde testimonials zijn precies die welke relevant zijn voor haar branche en professionele profiel: we hebben verschillende gebruikerssegmenten, en sommigen laten reacties achter die aansluiten op hun branche en ervaring, die de AI hier selecteert. Zelfs de getoonde veelgestelde vragen zijn volledig gepersonaliseerd voor deze persoon.

Dat was de kopersweergave. Natuurlijk is dit een automatisch gegenereerde website: niemand bouwt handmatig op deze schaal een unieke site voor elke prospect. Daarom moet de sales rep ook de juiste informatie krijgen om te begrijpen waarom je deze specifieke persoon target en waarom het de moeite waard is om contact te leggen: we willen niemand storen die we niet kunnen helpen, maar als jouw oplossing iemand echt kan helpen, moet je die persoon benaderen en je diensten aanbieden.

Dat is precies de rol van het tweede niveau van deze pagina: een weergave speciaal voor de verkoper. Als SalesMind AI-gebruiker begrijp je zo veel sneller hoe je het gesprek met deze prospect moet aangaan. Je krijgt een korte introductie: naam, locatie, functietitel, bedrijf, een samenvatting van het gesprek en met wie dat gesprek is gevoerd.

Je krijgt de fit-score, de rolfit, waarom we denken dat deze persoon dit probleem heeft, de geïdentificeerde trigger (hier: oprichter van meerdere bedrijven, actief op LinkedIn), de waardepropositie, het geïdentificeerde pijnpunt en de uitdaging waarbij jouw oplossing kan helpen. Je krijgt ook informatie om de meeting effectief voor te bereiden: wat het doel van de meeting zou kunnen zijn, wat de agenda zou kunnen zijn, welke discovery-vragen je kunt stellen, en welke bezwaren je kunt verwachten. Dit zal niet altijd 100% kloppen, maar het geeft je een solide basis om je meeting veel sneller voor te bereiden.

We laten ook zien waar deze suggesties vandaan komen. Deze functie is nu al beschikbaar in de applicatie, in je inbox: er wordt niets automatisch verstuurd zonder jouw actie, maar je kunt het nu al genereren voor elke prospect. De volgende functie gaat over veel sneller persona's maken.

In het begin wilden we heel uitgebreid zijn, maar dat verwarde sommige gebruikers uiteindelijk, en dat snappen we. Onze nieuwe aanpak gaat ervan uit dat ChatGPT je al een gedetailleerde beschrijving kan geven van een functie, een functietitel en veel andere criteria. We nemen dus simpelweg over wat ChatGPT je al geeft.

Een voorbeeld: je vraagt ChatGPT om de details van een ICP voor SalesMind AI, je kopieert de hele lijst met criteria — beslissingsbevoegdheid, enzovoort — en je gaat dan naar je agent, naar de sectie Persona, maakt een nieuwe persona en klikt op "Genereren met AI". Je plakt het antwoord van ChatGPT — dat kan net zo goed een intern document van je bedrijf zijn —; het belangrijkste is dat je maar één duidelijk gedefinieerd ideaal klantprofiel overhoudt. Neem het voorbeeld van "quotagedreven B2B account executives": geen CFO's, geen CEO's, geen sales mensen in het algemeen, maar precies dit profiel.

), functie, bijpassende vaardigheden, regio, sector. Sommige velden blijven bewust iets breder, en dat is helemaal oké: je hoeft niet alles in te vullen. Je krijgt ook het type rol (beslisser, beïnvloeder, eindgebruiker), de vaardigheden en de doelmarkt.

In minder dan een seconde heb je een volledige en accurate zoekopdracht. Daarna sla je gewoon de wijzigingen op. Dan Mind AI.

Veel van jullie stellen ons vragen over jullie prospects zonder terug te willen naar LinkedIn om door meerdere pagina's en secties te scrollen en te zoeken. Met Mind AI kun je gewoon rechtstreeks je vraag stellen. ".

Zo kun je direct in gesprek met de data van de prospect: bedrijfsgrootte, sterke punten, SWOT-analyse en nog veel meer. De volgende functie is waarschijnlijk de meest onderschatte, en toch had niemand ons hier ooit naar gevraagd. Normaal gesproken wordt een outreach-campagne opgebouwd in meerdere iteraties, elk van ongeveer een maand.

De eerste maand dient meestal om meerdere diensten parallel te testen. Denk aan een IT-diensten- en adviesbedrijf dat development, design en QA aanbiedt: deze drie diensten worden eerst samen getest, over de hele prospectpool, zonder specifieke segmentatie. Zodra duidelijk is welke dienst het beste presteert — laten we zeggen mobiele app-ontwikkeling — richt de tweede iteratie zich alleen op die dienst, maar nu wel gesegmenteerd per gesprekspartner: CEO, chief product officer, projectmanager, enzovoort.

Het probleem is dat je, door alle campagnes van de eerste maand volledig te stoppen, je momentum verliest: sommige contacten zijn de funnel niet doorlopen en hebben hun laatste berichten nooit ontvangen, net op het moment dat je de nieuwe iteratie wilt blijven testen. Daarom hebben we de mogelijkheid toegevoegd om nieuwe contacten van een eerdere campagne te pauzeren. Concreet: binnen je campagnes kun je besluiten geen nieuwe connectieverzoeken meer te versturen, terwijl je er zeker van bent dat alle al lopende contacten toch hun laatste berichten en follow-ups ontvangen.

Ga daarvoor naar de campagne-instellingen en schakel het pauzeren van nieuwe outreach in: er wordt geen nieuwe connectie meer verstuurd vanuit die campagne, maar mensen die er al in zaten krijgen gewoon normaal hun follow-up, zelfs als je parallel een nieuwe campagne start. Dat is heel effectief om verder te gaan met je test zonder het momentum van de vorige iteratie te verliezen. Een van mijn favoriete functies is heel eenvoudig, maar lost een echt probleem op dat we zelf ook vaak genoeg hebben ervaren.

Onze kennisbank staat een beetje overal verspreid, en elke keer dat je een AI-agent briefed, moet je alles opnieuw uitleggen: wie je bent, wat je doet, waarom en hoe je het doet. Daarom hebben we een simpele "kopieer"-knop toegevoegd waarmee je in één klik toegang krijgt tot de volledige kennisbank die we voor je hebben opgebouwd: door op "kopiëren" te klikken, worden alle links, beschrijvingen en informatie in één keer gekopieerd. Je kunt dat vervolgens direct plakken in je favoriete tool: bijvoorbeeld "geef me de 5 ICP's van SalesMind AI".

Het geplakte resultaat ziet er voor het menselijk oog misschien rommelig uit, maar de AI kan het perfect interpreteren: ze leest alle informatie en antwoordt precies op basis van wat er in de kennisbank staat. Dat is extreem krachtig wanneer je een LLM snel en precies over je business wilt informeren. Samengevat: vroeger kreeg je generieke AI-antwoorden, moest je raden naar de criteria van je doelgroep, en had je weinig zicht op je funnel of fijnmazige controle over je campagnes.

Nu helpt de AI je om je criteria te definiëren, geeft het je meer duidelijkheid over je funnel, fijnmazigere controle over je campagnes, en een eenvoudige brug naar elke LLM via de kennisbank. Ik hoop dat deze video nuttig voor je was. Abonneer je gerust, onder, boven, of waar dan ook: alle functies die hier zijn getoond, staan al live op het moment dat je deze video bekijkt.

En laten we nu meetings gaan boeken. Heel erg bedankt, en een fijne dag.