借助更智能的评分与自动化,聚焦最优质的潜在客户

SalesMind 新功能

自动化潜在客户互动评分

SalesMind 现在会根据潜在客户与您外联内容的互动情况自动为其评分。这可以帮助您立即识别出最感兴趣的潜在客户,并优先安排跟进。

• 立即识别最有潜力的潜在客户,系统会自动生成 0 到 100 分的互动评分。
• 节省时间,集中精力——评分会根据潜在客户的活动自动更新,无需人工分析。
• 快速查看潜在客户的"热度",可视化标签会根据互动水平对潜在客户进行分类。

简化对话回复自动化

借助全新的自动回复工作流,节省时间并确保跟进的一致性。当潜在客户状态更新后,SalesMind 现在可以根据您活动的自动驾驶规则自动触发对话回复。

• 确保及时跟进——潜在客户状态一更新,系统即自动发送回复。
• 完全掌控您的外联工作,智能自动化功能会遵循您活动的自动驾驶设置。

借助排除条件实现更精准的潜在客户评分

我们的潜在客户评分模型现在更加精准。您现在可以在客户画像中定义排除条件,自动取消不符合理想画像的潜在客户资格或降低其评分,从而专注于最合适的潜在客户。

• 提升潜在客户质量,系统会自动降低不符合您所定义条件的潜在客户评分。
• 立即排除不合适的潜在客户——当其画像数据与客户画像中排除的条件相匹配时。
• 获得更清晰的洞察,更新后的评分依据会说明潜在客户被排除的原因。

通过更清晰的依据理解潜在客户评分

我们让评分计算方式变得更易理解。现在,在活动动态选项卡中查看潜在客户评分时,您将看到相应的评分依据。

• 获得潜在客户评分的完全透明度,系统会清晰说明每个评分的计算方式。
• 做出更明智的决策,了解影响潜在客户评分的具体因素。

改进活动安全性与 URL 准确性

我们修复了一个问题,以确保您的活动设置安全且准确。此修复解决了活动可见性以及子活动目标 URL 的相关问题。

• 确保正确的活动访问权限——没有查看权限的用户现在将无法看到相应活动。
• 为每个子活动保留唯一的着陆页 URL,每个活动现在都能正确保存其指定的目标 URL。

更精准的 LinkedIn 潜在客户搜索

我们修复了一个问题,确保基于客户画像的筛选条件能正确应用于 LinkedIn Sales Navigator 搜索,为您提供更精准的潜在客户列表。

• 生成更精准的潜在客户列表——客户画像中的"工作年限"筛选条件现在可以正确应用于 LinkedIn Sales Navigator 搜索。

仪表盘导出中完整的职位描述数据

我们修复了一个导致仪表盘 Google 表格导出中"职位描述"列信息缺失的问题。

• 获取完整的潜在客户信息——仪表盘模板中的"职位描述"列现在可以在所有行中正确填充。