招贤纳士
AI QA 工程师实习生（Playwright + MCP）
使用 Playwright 和 MCP Cloud 为我们的 AI 平台编写并运行端到端测试——这是一种现代化、具有代理（agentic）特性的 QA 工作流，测试通过 AI 工具编写和执行。
实习带薪实习工程Hybrid3–6 个月（可灵活安排）
一览
核心技能
End-to-End TestingClaudeMCP CloudPlaywright
加分项
AI ToolsNext.jsPythonRegression Testing
工作地点
曼谷
时长
3–6 个月（可灵活安排）
办公地点
Thonglor, Bangkok
职位介绍
- 你将使用 Playwright 为快速发展的 AI 产品构建可靠的端到端测试——这是一种与大多数 QA 团队不同的工作流程。
- 我们的 QA 测试通过 MCP Cloud + Claude 编写和执行。也就是说，你不只是写测试脚本，而是在一个 AI 原生测试环境中工作，工具会帮助你更高效地生成、评审和运行测试。
- 这是 QA 领域真正的新天地。如果你真正在乎质量，并对 AI 如何改变工程工作流感到兴奋，这是一个难得的机会。
工作内容
- 为核心用户流程和关键产品路径设计并编写 Playwright 端到端测试。
- 使用 MCP Cloud + Claude，在我们的 AI 原生 QA 工作流中编写和评审测试场景。
- 将 bug 报告和边界情况转化为可靠的回归测试覆盖。
- 与前端工程师协作，提升可测试性（选择器、状态管理、测试钩子）。
- 编写 Python 工具脚本，用于测试数据准备、环境检查和报告生成。
- 分析不稳定（flaky）的测试，通过根因排查提升其可靠性。
我们期待你
- 具备强烈的质量意识——真正在乎在用户之前发现问题。
- 拥有 QA 或测试方面的实践经验（课程项目、个人项目或实习经历均可）。
- 对 Playwright 或浏览器自动化感兴趣（有相关经验是加分项，但非必需）。
- 能够熟练编写 Python 用于脚本编写和工具类任务。
- 乐于将 AI 工具作为工程工作流的一部分来使用，而不仅仅把它当作新鲜玩意。
- 能够清楚描述预期行为与实际行为的差异，并能可靠地复现问题。
加分项
- 有 Playwright 实践经验——fixture、并行运行、选择器、截图等。
- 熟悉 Next.js/React 应用的运行方式（路由、hydration、UI 状态）。
- 有使用 MCP Cloud 或 Claude 完成工程任务的经验。
- 有 CI 流水线及云端测试执行的经验。
你将收获
- 如何设计经得起 UI 变化考验、易于维护的端到端测试。
- 如何使用 AI 工具大规模编写和评审测试场景。
- 如何构建能让真实团队对发布充满信心的 QA 流程。
福利与工作环境
- 每天提供免费午餐。
- 国际化的英语工作环境，有助于提升你的沟通能力。
- 有充分空间提出自己的想法并主动推进工作。
- 根据表现，有机会转为全职岗位。
- 快节奏的 AI 优先文化，主动性会被认可和奖励。
面试流程
- 初步沟通——了解你的背景、QA 思维方式和可到岗时间。
- 实践练习——编写或评审一个小型测试场景（异步进行，有时间限制）。
- 技术沟通——聊聊你的调试思路、对可靠性和测试覆盖率的理解。
- 与工程团队进行最终面谈。
申请此职位
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