Carriere
Stagista Ingegnere QA (Playwright + MCP)
Scrivi ed esegui test end-to-end per la nostra piattaforma AI utilizzando Playwright e MCP Cloud — un workflow di QA moderno e agentico in cui i test vengono creati ed eseguiti tramite strumenti AI.
StageStage retribuitoEngineeringHybrid3–6 mesi (flessibile)
In sintesi
Competenze principali
ClaudeTest End-to-EndMCP CloudPlaywright
Competenze gradite
Strumenti AINext.jsPythonTest di Regressione
Sede/i
Bangkok
Durata
3–6 mesi (flessibile)
Ufficio
Thonglor, Bangkok
Il ruolo
- Costruirai test end-to-end affidabili per un prodotto AI in rapida crescita usando Playwright, con un workflow diverso dalla maggior parte dei setup QA.
- I nostri test QA vengono scritti ed eseguiti tramite MCP Cloud + Claude. In pratica non scrivi solo script di test: lavori in un ambiente di testing AI-native in cui gli strumenti ti aiutano a generare, revisionare ed eseguire i test in modo più efficiente.
- È un territorio davvero nuovo nel QA: se tieni alla qualità e ti entusiasma come l'AI sta cambiando i workflow di ingegneria, è un'opportunità rara.
Cosa farai
- Progettare e scrivere test end-to-end con Playwright per gli user journey principali e i percorsi critici del prodotto.
- Usare MCP Cloud + Claude per scrivere e revisionare scenari di test nel nostro workflow QA AI-native.
- Trasformare bug report ed edge case in una copertura di test di regressione affidabile.
- Collaborare con gli sviluppatori frontend per migliorare la testabilità (selettori, gestione dello stato, test hook).
- Scrivere utility in Python per il setup dei dati di test, i controlli d'ambiente e il reporting.
- Analizzare i test instabili (flaky) e migliorarne l'affidabilità con un'analisi delle cause profonde.
Cosa cerchiamo
- Forte attenzione alla qualità — ti interessa davvero individuare i problemi prima degli utenti.
- Esperienza pratica in QA o testing (progetti di studio, progetti personali o stage).
- Interesse per Playwright o l'automazione del browser (l'esperienza pregressa è un plus, non un requisito).
- A tuo agio nello scrivere Python per scripting e task di utilità.
- Entusiasmo per l'uso di strumenti AI come parte del workflow di ingegneria, non solo come novità.
- Capacità di descrivere chiaramente il comportamento atteso vs. reale e riprodurre i problemi in modo affidabile.
Titoli preferenziali
- Esperienza pregressa con Playwright — fixture, esecuzioni parallele, selettori, screenshot.
- Familiarità con il comportamento delle app Next.js/React (routing, hydration, stati UI).
- Esperienza con MCP Cloud o Claude per task di ingegneria.
- Esperienza con pipeline CI ed esecuzione di test su cloud.
Cosa imparerai
- Come progettare test E2E manutenibili che resistono ai cambiamenti della UI.
- Come usare gli strumenti AI per scrivere e revisionare scenari di test su larga scala.
- Come costruire processi QA che diano a un team reale fiducia nelle proprie release.
Vantaggi & ambiente
- Pranzo gratuito ogni giorno.
- Team internazionale in lingua inglese che affina le tue capacità di comunicazione.
- Spazio per le tue idee e un contributo proattivo.
- Possibilità di crescere verso un ruolo a tempo pieno in base alle performance.
- Cultura AI-first frenetica in cui l'iniziativa viene premiata.
Processo di selezione
- Colloquio conoscitivo — il tuo background, il tuo approccio al QA, la tua disponibilità.
- Esercizio pratico — scrivere o revisionare un piccolo scenario di test (asincrono, a tempo limitato).
- Colloquio tecnico — il tuo approccio al debugging, l'affidabilità e come pensi alla copertura dei test.
- Colloquio finale con il team di engineering.
Candidatura per questa posizione
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