Carriere
AI Growth Systems Lead
Gestisci il motore di marketing IA — pipeline Design Factory, orchestrazione contenuti, automazione campagne, reporting delle performance. Progetti i sistemi; gli agenti IA eseguono.
GrowthHybridTempo indeterminato, tempo pienoFull-time
In sintesi
Competenze principali
AI OrchestrationCreative ProductionMarketing OperationsLinkedInPrompt EngineeringSystems ArchitectureWorkflow AutomationClaudeMCP Serversn8n
Competenze gradite
API IntegrationGoHighLevelNotionSlack
Sede/i
Bangkok, Thonglor
Durata
Tempo indeterminato, tempo pieno
Retribuzione
Retribuzione competitiva + bonus per performance
Il ruolo
- La maggior parte dei team marketing annega nella produzione manuale — creare banner uno alla volta, copiare e incollare report di campagna, implorare gli asset ai designer. Tu renderai tutto questo obsoleto. Come AI Growth Systems Lead, progetterai e gestirai il motore alimentato dall'IA dietro l'intera produzione marketing di SalesMind AI.
- Il tuo progetto principale: la Design Factory — un sistema di produzione in cui agenti IA generano autonomamente, su richiesta, banner LinkedIn, creatività pubblicitarie, caroselli, illustrazioni e immagini per il sito web. Progetterai ogni pipeline, catena di prompt, controllo qualità e ciclo di feedback che rendono questa fabbrica veloce, affidabile e in continuo miglioramento.
- Questo non è un side-project di prompt engineering. È un ruolo di system architecture a tempo pieno. Sarai responsabile delle automazioni n8n, delle integrazioni con server MCP, dell'orchestrazione delle API e delle pipeline che collegano Claude, Slack, Notion, GoHighLevel e il sito marketing di SalesMind. Ogni sistema che costruisci deve essere documentato, monitorato ed estendibile — a livello ingegneristico, non una soluzione improvvisata.
Le tue responsabilità
- Progettare e gestire la Design Factory — un sistema di agenti IA che produce banner LinkedIn, creatività pubblicitarie, caroselli e immagini per il sito a scala di produzione.
- Costruire automazioni n8n end-to-end, integrazioni con server MCP e pipeline basate su webhook che eliminano il lavoro marketing manuale.
- Definire standard di prompt engineering, controlli qualità e cicli di feedback per ogni asset generato dall'IA.
- Gestire lo stack di reporting marketing — dashboard automatizzate che mostrano il reale impatto sulla pipeline, non metriche di vanità.
- Tradurre i brief di campagna in workflow di produzione completamente automatizzati — dalla ricezione del brief alla consegna dell'asset finito.
- Migliorare continuamente throughput, affidabilità e qualità dell'output dei sistemi — trattando ogni workflow come un prodotto con SLA.
- Coordinarsi con i team marketing, sales e prodotto per identificare nuove opportunità di automazione e lacune prioritarie.
- Documentare ogni sistema, processo e runbook a livello ingegneristico — così il team può operare ed espandere anche senza di te.
Cosa cerchiamo
- Mentalità da system architect — scomponi istintivamente i problemi in pipeline componibili, automatizzabili e monitorabili.
- Esperienza comprovata nella costruzione di automazioni in produzione con n8n, Make, Zapier o scripting personalizzato (non semplici demo giocattolo).
- Padronanza di API, webhook, flussi OAuth e piattaforme di integrazione — sai collegare due sistemi qualsiasi tra loro.
- Esperienza pratica con strumenti di generazione IA (Claude, ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Flux o simili) per la produzione di contenuti o immagini.
- Solida comprensione delle operazioni marketing: workflow di campagna, pipeline di contenuti, reporting e modelli di attribuzione.
- Ottimo inglese scritto e parlato — scriverai prompt, documentazione tecnica e comunicazioni cross-team quotidianamente.
- Persona autonoma che identifica le lacune e consegna soluzioni senza attendere autorizzazioni o specifiche dettagliate.
- A tuo agio nel gestire più progetti contemporaneamente, con priorità chiare e comunicazione trasparente sullo stato di avanzamento.
Titoli preferenziali
- Esperienza con server MCP (Model Context Protocol) o framework di orchestrazione IA simili — sai come gli agenti comunicano con gli strumenti.
- Background in graphic design, direzione creativa o gestione di pipeline di produzione creativa.
- Familiarità con l'ecosistema marketing B2B SaaS — comprendi le metriche di pipeline, il targeting ICP e la demand generation.
- Esperienza con GoHighLevel, API di Notion o automazioni di workflow Slack in un contesto di produzione.
- Comprensione delle dinamiche del marketing su LinkedIn — formati di contenuto, pattern di engagement e strategia di distribuzione B2B.
- Esperienza pregressa nella costruzione o gestione di sistemi IA multi-agente in cui più modelli o agenti collaborano sui task.
Cosa imparerai
- Costruirai sistemi IA che generano ricavi in modo diretto — non progetti di ricerca, ma un impatto reale e misurabile sulla pipeline.
- Sarai pioniere nell'architettura di una funzione marketing AI-native costruita da zero — le tue scelte di design diventeranno le fondamenta.
- Lavorerai all'avanguardia dell'orchestrazione IA, dei sistemi multi-agente e della produzione creativa automatizzata, in un contesto B2B reale.
- Svilupperai una competenza approfondita su server MCP, prompt engineering su larga scala e quality assurance IA — competenze che il mercato paga a premio.
- Collaborerai quotidianamente con un piccolo team senior, dove le tue idee si concretizzano velocemente e il tuo giudizio è considerato affidabile fin da subito.
Processo di selezione
- Colloquio introduttivo (30 min) — il tuo background in marketing operations, architettura dell'automazione e strumenti IA. Vogliamo capire come ragioni sui sistemi.
- Esercizio di system design (asincrono o live) — progetta una pipeline Design Factory per un brief creativo specifico. Mostraci il tuo ragionamento, non solo la risposta.
- Walkthrough tecnico (45 min) — condividi lo schermo per presentare un workflow o un'automazione che hai costruito. Analizzeremo insieme le scelte architetturali, i modi di fallimento e come le miglioreresti.
- Colloquio finale con il founder — allineamento su visione, ritmo e su come si presenta il successo nei primi 90 giorni.
Prove di competenza
- Mostraci automazioni o sistemi IA che hai costruito — screen recording, diagrammi di architettura, demo live o descrizioni dettagliate. Ci interessa come ragioni, non solo cosa hai consegnato.
- Condividi esempi di creatività generate dall'IA che hai prodotto o di cui hai curato il controllo qualità — banner, caroselli, illustrazioni o asset di campagna.
- Se hai scritto documentazione, runbook o specifiche di sistema per qualcosa che hai costruito, portali con te. Diamo valore alla chiarezza di livello ingegneristico quanto alla capacità pura.
Benefit e ambiente di lavoro
- Cultura AI-first — usiamo Claude, server MCP e strumenti IA su misura ogni giorno. Qui si spingono i limiti, non si smistano ticket.
- Pranzo gratuito ogni giorno e uno spazio di lavoro ergonomico pensato per il lavoro profondo e concentrato.
- Ufficio nel centro di Bangkok, a Thonglor — uno dei quartieri più vivaci della città per cibo, caffè e vita dopo il lavoro.
- Indennità di trasporto per coprire i tuoi spostamenti.
- Ambiente ad alta autonomia e orientato ai risultati — niente micromanagement, niente teatro delle autorizzazioni. Si costruisce e si itera.
- Accesso diretto al founder e al team di leadership — le tue idee arrivano ai decision maker lo stesso giorno.
Candidatura per questa posizione
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