Padroneggiare l'outreach su LinkedIn con l'IA

"), inizia il webinar. Ciao a tutti. Credo che possiamo iniziare subito.

Spero che mi sentiate bene. Mi sentite? Perfetto, allora cominciamo.

Grazie mille per essere qui con noi oggi in diretta. Sono davvero felice di condividere con voi un po' il percorso di SalesMind: cosa facciamo, chi siamo e perché lo facciamo. Vorrei quindi iniziare presentandovi da dove nasce SalesMind.

Il mio co-fondatore e io lavoriamo nel mondo della lead generation da quasi un decennio, e a un certo punto abbiamo identificato un vuoto nel panorama dei software di vendita. Generavamo lead per i nostri clienti e abbiamo scoperto che LinkedIn era un canale straordinario per costruire un funnel di acquisizione. Poi abbiamo capito che esistono tanti metodi per generare lead su LinkedIn, ma che quello più scalabile, più semplice da avviare e più prevedibile è proprio l'outbound.

Non appena abbiamo verificato che l'automazione funzionava piuttosto bene, abbiamo scoperto un punto di dolore enorme. Stavamo lavorando con un produttore di articoli sportivi il cui proprietario era, in realtà, un famoso calciatore. Dopo diversi mesi di collaborazione, analizzando il report ci siamo accorti che erano state perse diverse opportunità.

La prima, la seconda, la terza... e la quarta era un'opportunità d'oro: erano in contatto con gli organizzatori delle Olimpiadi di Parigi, e non avevano mai risposto, nonostante quel lead fosse molto entusiasta di collaborare con questo calciatore famoso. Semplicemente non hanno mai risposto, e l'affare è andato completamente perso.

È esattamente in quel momento che abbiamo capito che l'IA avrebbe potuto individuare l'opportunità direttamente nella casella di posta e far avanzare il lead nel funnel di conversione. Quello che osservavamo a quel tempo è che servono dai cinque ai dieci punti di contatto per ottenere un appuntamento qualificato con un lead, e questo richiede, purtroppo, una quantità enorme di risorse umane. Bisogna andare avanti e indietro, capire i bisogni del prospect, la difficoltà che sta affrontando, verificare se la tua soluzione fa per lui, e così via.

E questo richiede moltissimo tempo, soprattutto in un periodo in cui il numero di connessioni e di attività consentite su LinkedIn non era limitato come oggi: si potevano inviare migliaia e migliaia di richieste di connessione. Quindi la vera difficoltà per loro era identificare quale lead rappresentasse davvero una buona opportunità e farlo avanzare nel funnel. A quel punto abbiamo provato a costruire un'applicazione minima funzionante capace di identificare l'opportunità giusta e rispondervi, fino al momento in cui l'intervento umano diventa effettivamente necessario nel funnel di conversione.

Quello che abbiamo scoperto è che l'IA è molto più capace dell'essere umano proprio in questo ambito specifico. Stiamo quindi entrando in una fase in cui l'IA sostituisce l'SDR nella maggior parte dei compiti che queste persone svolgevano: scrivere email, inviare follow-up, rincorrere i no-show, assicurarsi che le persone abbiano accesso alle risorse giuste, fare il follow-up, pianificare l'appuntamento, capire se si tratta della persona giusta con cui parlare, comprendere l'organigramma per identificare il decisore corretto, chi è lo sponsor interno, e così via. Tutto questo, oggi l'IA è in grado di gestirlo: capire se la persona è quella giusta, qual è il suo ruolo nella decisione d'acquisto, se è interessata, se il momento è quello giusto, e così via.

Questo è un po' il racconto di SalesMind. È così che abbiamo iniziato, e oggi la nostra missione è automatizzare end-to-end il funnel di acquisizione per i nostri utenti. L'IA interviene nella maggior parte dei casi, ma manteniamo sempre l'essere umano nel loop, e ora vi mostro esattamente come lo facciamo, e come generiamo lead sia per noi stessi che per i nostri utenti.

Condivido quindi il mio schermo ed entriamo nel vivo. Ecco, spero che vediate bene il mio schermo. Siamo qui su una campagna.

Partiamo dalle basi: questa è la dashboard dove potete monitorare tutta l'attività, cosa è stato fatto, cosa resta da fare, e così via. La rendo un po' più grande. Perfetto.

Creiamo insieme una campagna e vediamo quanto sia semplice e diretto iniziare. Qui sono Julian, quindi scelgo il mio profilo. Potete vedere che potete avere un numero illimitato di profili.

Scelgo poi la mia "experience": è molto importante per assicurarci di avere la value proposition e la soluzione giuste da promuovere. Qui devo definire alcune informazioni sul mio obiettivo: voglio generare appuntamenti con il prospect? Voglio ottenere i suoi dati di contatto?

Voglio portare traffico sul mio sito o voglio che le persone si iscrivano direttamente all'applicazione? Magari voglio invitare dei prospect a un evento, oppure semplicemente assumere personale. Scegliamo l'obiettivo "appuntamenti", perché è così che generiamo vendite.

Qui definisco l'URL del sito che l'IA leggerà per identificare la soluzione da promuovere. Di solito facciamo A/B test su diverse strategie: in questo caso prendo la homepage, ma potrebbe anche essere la pagina dedicata all'AI Lead Finder. Ma per questa demo teniamolo semplice.

E qui è dove le persone possono prenotare l'appuntamento. Se voglio generare appuntamenti, le persone devono poterli prenotare: nel mio caso sarebbe il mio CRM preferito... no, scherzo, non ne ho uno.

Il tipo di link è quindi "calendario online", il che dà più contesto all'IA su come proporre il link: "Ehi, vuoi prenotare un appuntamento con me? Ecco il mio calendario", e la persona riceve subito il link. E qui diventa davvero interessante: chi gestirà la risposta?

Il copilota può identificare la conversazione, applicare un tag se la persona è interessata o no, e preparare il messaggio in attesa della mia validazione; oppure si può passare completamente all'autopilota, e l'IA risponderà entro dieci minuti, portando avanti la conversazione con il prospect come vedremo più avanti, e tutto sarà completamente autonomo finché non intervengo io nella conversazione o non è il mio turno di fare qualcosa. Se ho una call di vendita con quella persona, l'IA non prenderà il controllo, e avrò un tag per gestire io stesso quell'attività. Questo per la risposta; e ora il nurturing: se la persona risponde una volta e poi non risponde più, chi gestisce il follow-up?

Chi la ricontatta dopo sette giorni, 21 giorni, sei mesi? Ancora l'IA, in autopilota o copilota, molto semplicemente. E infine, non meno importante, l'Adaptive Microsite.

È qualcosa che vi presenterò più in dettaglio più avanti nel video, ma come potete immaginare, è qualcosa di assolutamente rivoluzionario: stiamo reinventando completamente il modo in cui gli acquirenti interagiscono con la vostra soluzione. Attiviamolo quindi. Più sotto trovate alcune impostazioni avanzate: chi sarà il proprietario di questo appuntamento?

Per esempio, se il mio collega Brah è di fatto quello che gestisce gli appuntamenti, indico che sarà Brah a occuparsene. ", sarà "se vuoi un appuntamento con noi, Brah sarà la persona che ti contatterà". Più sotto trovate i giorni di inattività e alcune impostazioni di attività: in quali momenti facciamo outreach?

Ci sono giorni in cui non si vuole che parta attività, e orari specifici in cui non si vuole che parta. E qui abbiamo un'opzione di rilevamento automatico dell'orario lavorativo del prospect: significa semplicemente che, ovunque si trovi il vostro prospect, guardiamo il suo orario lavorativo e inviamo attività solo in quella fascia. Quindi se avete contatti negli Stati Uniti e a Singapore, scriveremo loro solo durante i rispettivi orari lavorativi; oppure potete selezionare, ad esempio, Singapore, e tutti nella campagna riceveranno i messaggi alla stessa ora.

Semplice, ma molto efficace. Più in basso trovate la blacklist: se voglio escludere determinate persone, un concorrente o persino un cliente, posso semplicemente inserire il link della loro azienda o del loro profilo, e verranno automaticamente inseriti in blacklist. Questo per i primi due punti.

Passiamo ora alla parte più interessante di SalesMind: costruire liste di prospecting direttamente dentro SalesMind. Sostituiamo completamente Sales Navigator, almeno nelle sue funzioni di base, e vi mostro come funziona. Qui ci sono diversi metodi, ma concentriamoci sull'AI Lead Finder.

Supponiamo che io voglia raggiungere decision maker commerciali: inserisco alcuni titoli di lavoro come chief sales officer, vice president of sales, direttore vendite. Non voglio i sales representative, e voglio escludere i team leader commerciali, per esempio; è una mia scelta, posso escludere alcune persone, aggiungere altre posizioni o includere tutto. Lo stesso per il paese: posso selezionare qualsiasi paese, e poi il settore dei miei prospect.

Se conoscete Sales Navigator, riconoscerete alcuni dei filtri, ma noi abbiamo fino a 36 criteri diversi per identificare i prospect qualificati giusti. Questo è qualcosa che abbiamo individuato come uno dei maggiori punti di dolore nel settore delle vendite oggi: la qualità del lead. Stai contattando la persona giusta?

Questa persona ha il problema giusto? È la persona decisionale corretta all'interno dell'organizzazione? Mettiamo quindi un forte accento sulla qualità del lead, e grazie a questa profilazione così approfondita dei prospect riusciamo a identificarli con grande precisione.

Prendiamo ad esempio il settore dei servizi IT e dello sviluppo software: so che a queste persone piace molto questo tipo di soluzione. Passiamo ora al numero di dipendenti dell'azienda: diciamo che punto ad aziende con meno di 200 persone. Posso anche specificare dettagli come "usa HubSpot o Pipedrive", semplicemente perché siamo nativamente compatibili con queste piattaforme, il che rende l'integrazione molto semplice per loro.

E poi c'è l'anzianità aziendale, e così via. Potete quindi scorrere tutti questi filtri e definire esattamente come volete fare targeting. Ora salvo, e l'IA si mette al lavoro: identifica tutte le persone che soddisfano questi criteri, e verifica se sono attive su LinkedIn o no, perché se fate targeting su persone non attive, non vedranno mai il vostro messaggio e semplicemente non funzionerà.

Ma lasciatemi presentare un altro metodo. Siamo ovviamente compatibili con Sales Navigator: per importare una ricerca di Sales Navigator è semplicissimo. Dovete semplicemente fare la ricerca direttamente su Sales Navigator: diciamo che punto alla funzione business development in Nord America.

Potrei andare molto più a fondo in questi profili, ma per questa demo mi fermo qui. Copio semplicemente il link, se la piattaforma lo permette, e lo incollo qui. 500 profili più pertinenti.

Vi presento anche un altro metodo che mi piace molto: la versione gratuita di LinkedIn, molto simile a Sales Navigator. Potete fare qui la vostra ricerca, scegliere una località, diciamo la Thailandia, un titolo di lavoro, e così via. È un po' meno vantaggioso, come vedete, offrono solo una decina di filtri contro i nostri 36, il che non è molto giusto per loro, ma battiamoli comunque su questo punto.

Diciamo che volete i CEO di aziende in Thailandia che non sono ancora nella vostra rete: ottenete la lista, copiate il link, tornate qui, lo incollate, ed è fatta. Ottenete la lista, e qui avete tre liste diverse all'interno di SalesMind. Questo è del tutto normale, e vediamo ora gli altri metodi.

Questo in realtà è il mio preferito: qui guardiamo i follower di un'azienda. Piccola precisazione: se volete ottenere i follower del vostro concorrente, questa funzione è stata creata esattamente per questo. Prendete il link della pagina aziendale LinkedIn, lo incollate qui, e in quel preciso momento recuperiamo i follower.

Piccolo avviso: se non siete amministratori di quella pagina, potremmo non recuperare l'intera lista dei follower, ma comunque ne otterremo una buona parte. Passo velocemente agli altri: le persone che metttono like a un post, le persone che commentano un post, stesso principio, copiate il link e li recuperiamo qui, e lo stesso per i commenti. Se qualcuno segue un profilo specifico su LinkedIn, il mio per esempio, posso inserire il link del mio profilo e ottenere la lista dei follower.

Noterete che rinominiamo automaticamente la lista in base all'URL di origine: per esempio qui "prospect rete CEO", "prospect business development", "prospect LinkedIn", e così via. E poi ci sono le persone che hanno partecipato a un evento: se il vostro concorrente organizza un evento, potete ottenere i partecipanti, il che generalmente crea un'intenzione molto più forte di un outbound classico. E naturalmente l'importazione tramite Google Sheet e le vostre liste già esistenti.

Passiamo al prossimo step: qui scegliete un modello di sequenza, basato sui milioni di messaggi che abbiamo inviato. Quello che preferisco è l'"auto outbound"; iniziamo con questo. Come vedete, qui abbiamo una sequenza di sei punti di contatto, distribuiti su una o due settimane per tutti i prospect che entrano nella campagna.

Iniziamo con la richiesta di connessione: noterete che la lasciamo vuota. Il motivo è molto semplice: il caso più comune è ricevere una richiesta di connessione senza nota personalizzata, il che spinge il prospect ad andare sul vostro profilo LinkedIn e consumare il contenuto che volete che veda. Ed è esattamente in questo momento che il funnel inizia per quel prospect: legge il vostro banner, il vostro titolo, i contenuti che pubblicate, e così via, e possiamo entrare nel dettaglio di come questo si concretizza.

Per esempio, il banner potrebbe dire: "Genera lead in 195 paesi. Il tuo agente non ha bisogno di un visto per vendere all'estero", oppure "Decuplica la tua reach senza guerre di offerte né costi per lead". " Queste sono le prime due cose che il vostro prospect vedrà sul vostro profilo.

400 visualizzazioni di profilo negli ultimi 90 giorni: il mio profilo sta diventando, in un certo senso, la homepage del mio sito. La differenza rispetto a un sito web è che qui tutto risulta molto più personale: le persone vedono il mio volto, i miei contenuti, quello che ho già realizzato, il video che condividiamo su LinkedIn, i servizi che offriamo. E ci sono tantissimi modi per rendere questa pagina attraente e significativa, così che il prospect capisca cosa fate e come, senza che dobbiate vendere nulla, senza dire nemmeno una parola: la sezione "informazioni", l'attività, i contenuti in evidenza.

In breve, mandiamo le persone verso link che le informano su cosa facciamo, così che quando arrivano a una call o iniziano a ricevere i nostri messaggi, capiscono già esattamente cosa facciamo. Vedo che si è appena unito qualcun altro. Eravamo quindi al punto in cui spiegavamo l'importanza di avere un profilo LinkedIn che comunichi bene i servizi e la soluzione che offrite.

Per questo lasciamo vuoto questo primo punto, e continuiamo con un messaggio: questo è il punto di contatto numero due, inviato un minuto dopo aver supposto che la persona abbia accettato la richiesta di connessione. La persona è quindi connessa, è orario lavorativo, quindi probabilmente è online, e potete inviare subito il primo messaggio. Invece di scrivere io stesso il messaggio, scrivo istruzioni che genereranno il messaggio.

L'obiettivo di questo punto di contatto è ottenere una risposta, e l'approccio consiste nel riconoscere la connessione e sottolineare un punto di dolore rilevante tratto dal profilo del prospect, a cui la nostra soluzione può rispondere. Cosa usiamo per questo? L'attività recente, i post LinkedIn, il titolo, il percorso professionale, il ruolo attuale, e così via.

Faremo quindi riferimento a qualcosa di recente o rilevante, con un linguaggio preciso e obiettivi chiari. Se voglio togliere qualcosa, posso semplicemente modificarlo, ed è così che cambiamo le istruzioni. È piuttosto facile da usare, molto diretto, e qui potete vedere i diversi tipi di messaggi generati.

" Dato che qui stiamo parlando proprio di SalesMind, vedrete che facciamo messaggi brevi, perché è il formato che funziona su LinkedIn: meno di 400 caratteri, e già così è parecchio. " Lo scopo è porre una domanda che richieda pochissimo tempo al prospect per rispondere, il che aiuta a qualificare il lead, lo aiuta a capire cosa gli state chiedendo, e riduce molto il tempo di risposta. S.

— un'ultima riflessione, volevo solo fare un piccolo follow-up sul mio ultimo messaggio", e così via finché la persona non risponde. Se risponde, la sequenza si interrompe del tutto; se siete in copilota, l'IA redige una risposta; se siete in autopilota, l'IA risponde automaticamente. E la cosa interessante è che ogni persona riceve un messaggio e un approccio diversi: alcune persone hanno bisogno di messaggi diretti e brevi, altre hanno bisogno di un po' più di conversazione, altre hanno bisogno di dati, altre di esempi, ed è esattamente questo che fa l'IA.

Apriamo ora, per esempio, un profilo arricchito, per vedere che l'IA analizza davvero tutto sulla persona. Guardiamo l'MBTI, generato a partire dal profilo della persona: come si descrive, con cosa interagisce, cosa le piace, cosa commenta, come commenta, come interagisce con gli altri, quali erano le sue responsabilità, quale ruolo aveva prima, e così via. Costruiamo quindi un dataset molto completo per analizzare chi è questa persona, assicurandoci di rimanere rilevanti sia a livello professionale che personale.

Potete vedere l'analisi completa: per questo profilo non è ancora stata generata, arriverà più avanti; è stata aggiornata dieci mesi fa per questo signore, forse va aggiornata un po'. E per il secondo profilo? Quell'analisi è stata fatta un anno fa, ma abbiamo già parecchie informazioni, e possiamo vedere tutto sulla persona.

L'IA ha accesso a queste informazioni per assicurarsi, per esempio, che Emil preferisca un'interazione diretta e chiara, e usi spesso la comunicazione faccia a faccia. Quindi se abbiamo la possibilità di organizzare un incontro di persona, l'IA proporrà un appuntamento faccia a faccia invece di un semplice link, e così ci assicuriamo di essere rilevanti per ogni persona, comprendendo il suo profilo, la sua esperienza attuale e la sua presenza social. Per questa persona non abbiamo ancora molte informazioni, quindi andiamo a vedere altri profili dove ne abbiamo molte di più.

Ogni punto di contatto può essere generato in più di 50 lingue, quindi potete fare targeting praticamente su tutto il mondo anche senza parlare la lingua. Ci è successo davvero di recente: stavamo sviluppando il mercato brasiliano, avevamo aziende in Brasile, e quando abbiamo iniziato a ricevere risposte brasiliane e a gestirle, ci siamo accorti che non parlavano inglese. Abbiamo fatto la call, e nessuno riusciva a comunicare con nessuno: il sistema era un po' troppo intelligente per noi.

Stiamo aspettando che Google rilasci il sistema di traduzione automatica in Google Meet, così potremo avere appuntamenti con tutto il mondo anche senza parlare la lingua. Questo è un po' il modo in cui costruite la vostra sequenza, assicurandovi che nessun lead riceva due volte lo stesso messaggio. Non si tratta solo di personalizzazione con nome, cognome, azienda e ruolo: ogni messaggio è interamente costruito ed è unico per ogni singola persona.

Ma se volete tornare all'età della pietra, si può fare anche questo: "Ciao, non so nemmeno più cosa scrivere. " E qui tutti riceveranno lo stesso tipo di messaggio. Quindi se avete qualcosa di molto specifico da dire, potete scriverlo qui e rendere i vostri messaggi più umani.

Naturalmente potete aggiungere punti di contatto, eliminarne alcuni, riordinarli se volete. Tutto è flessibile. Salviamo e passiamo alla sezione successiva.

Qui abbiamo la fase "agent": è semplicemente un modo per dare accesso a questa campagna a chiunque vogliate. Per esempio, ho qui "SalesMind AI production": abbiamo altre campagne per altre aziende, altri profili, altri clienti, altri reparti all'interno dell'azienda, e così via. Non voglio necessariamente condividerlo con nessuno fuori dal mio team attuale, ma potrei eventualmente condividerlo con "SalesMind demo": così persone diverse avranno accesso a questa campagna.

E qui posso selezionare un'opzione che significa che ogni lead raggiunto con il mio profilo verrà automaticamente escluso per tutte le altre persone che fanno targeting sullo stesso lead. Molto semplice, ma garantisce che la collaborazione con il team sia fluida. Salviamo e passiamo al prossimo step: qui è praticamente la fine, test live "Black Friday", e la campagna è pronta per partire.

Clicco su "avvia", ed ecco, è partita. Naturalmente questa era solo una prova, non ha ancora inviato nessuna richiesta di invito, ma lasciatemi mostrarvi come si gestisce una campagna reale. Questa va avanti da un bel po': abbiamo inviato quasi 667 richieste di connessione e ottenuto quasi 500 accettazioni, quindi un ottimo tasso di accettazione del 74%.

Non è magia: il vero segreto è fare targeting su persone che siano davvero rilevanti rispetto a ciò che vendete, e che siano attive su LinkedIn. Queste persone devono essere attive: commentano qualcosa, pubblicano qualcosa, fanno login, inviano messaggi; qualunque segnale ci permetta di capire che sono attive, lo consideriamo per darle priorità nel targeting. Vediamo qui che abbiamo 200 persone che hanno risposto su queste 500, quindi un tasso di risposta del 40%.

Va bene, senza essere eccezionale; normalmente guardiamo a statistiche comprese tra il 30 e il 50%. Se si è sotto, probabilmente qualcosa non funziona e bisogna correggere la sequenza. Vediamo qui il messaggio di connessione, il messaggio di follow-up, e qui vediamo che restano ancora alcune connessioni in sospeso.

Vediamo anche che l'IA identifica ed etichetta ogni singola persona che risponde: abbiamo 24 persone per cui il timing non era quello giusto. " e così via. Abbiamo anche 20 persone classificate come "nessuna obiezione": queste persone non sono perse, bisogna semplicemente farle avanzare nel funnel, con più conversazione, più messaggi, più follow-up, più punti di contatto, il che alla fine le convertirà in "non interessato", "interessato", "scettico", e così via.

L'importante è farle avanzare nel funnel. Da questa campagna specifica abbiamo già convertito cinque persone, altre cinque trattative aperte sono in attesa di un appuntamento con noi, e abbiamo ancora 41 persone interessate: "interessato" è lo stadio appena prima della conversione. Quindi c'è ancora parecchio da recuperare da questa campagna.

Qui definiamo lo stato del lead stesso: abbiamo la lista dei lead, e possiamo giocare con i filtri in base a cosa vogliamo vedere: lead freddi, tiepidi, caldi, chiusi, oppure lo stato "non contattato" (non ancora contattato), "contattato", "connesso", "obiezione" (se siete già connessi con qualcuno, non lo targetizzeremo, rientra in questa categoria), "ha risposto", "non ha ancora risposto" (questo è il più importante) e "follow-up programmato", per il nurturing pianificato. E qui vedete il thread di conversazione: ecco come si presenta. Questa è una conversazione completamente in autopilota: il primo messaggio è stato inviato tramite LinkedIn, poi l'IA fa follow-up, la persona indica che non è disponibile questa settimana, l'IA propone la settimana successiva, lei confirma, l'IA risponde che va bene anche per lei e propone di parlarne.

Ed ecco il link di prenotazione, semplicemente perché l'ho messo nelle impostazioni. Non ho toccato nulla qui: vedete che il messaggio è stato scritto interamente dall'IA e inviato tramite LinkedIn, ed è un messaggio molto semplice. La sezione attività vi mostra semplicemente cosa succederà dopo: fatto, fatto, da fare, da fare, da fare.

Potete anche tornare a vedere la sequenza creata prima, e qui la tab "Soluzione": è qui che l'IA conserva tutte le informazioni sulla vostra offerta, per garantire materiale promozionale accurato. Qual è il prodotto? Qual è la descrizione?

Quali sono le funzionalità? Quali sono i benefici? Quali sono i vostri punti di differenziazione?

I concorrenti, i prezzi, e tutto il resto. L'IA ha quindi una conoscenza molto completa della vostra soluzione, il che permette di generare messaggi pertinenti. Le impostazioni servono semplicemente a ricordare di quale profilo si tratta, quale azienda, quale link, e il profilo e la pagina aziendale LinkedIn: qui abbiamo qualche suggerimento per migliorare il vostro profilo LinkedIn.

Ricordate che vi serve un titolo che permetta alle persone di capire rapidamente cosa potete fare per loro. Avrei potuto scrivere "CEO di SalesMind AI", ma nessuno avrebbe avuto la minima idea di cosa faccia SalesMind AI, chi siamo, perché lo facciamo. " Vi forniamo quindi queste informazioni e alcuni suggerimenti per migliorare quel profilo con un approccio orientato al cliente, perché alla fine useremo il vostro profilo LinkedIn come landing page e come commerciale, invece che come un semplice CV.

Facciamo lo stesso per la pagina aziendale, che ha sempre bisogno di buona visibilità, buon copywriting, buon design, ed è esattamente quello che offriamo qui. Vi ho mostrato solo alcune delle campagne che abbiamo, ma se consideriamo l'intero team, possiamo avere più vista e lanciare tutte le campagne che volete. Passiamo ora all'"Agent" stesso: quello che voglio presentare qui è un modo diverso di gestire l'outbound.

Non vogliamo che torniate a essere gli esecutori: vogliamo che diventiate i validatori. In pratica l'IA fa il lavoro, e voi validate quel lavoro. Qui vedete che abbiamo diversi account LinkedIn registrati come sender per SalesMind, e la knowledge base: rappresenta un'azienda, nel nostro caso SalesMind stessa.

Forniamo tutte le informazioni che vogliamo che l'IA conosca, comprenda, e restituisca eventualmente all'utente. Non dovete quindi tornare su Notion o altrove per trovare un link: l'IA trova il link giusto e lo invia al prospect se ha bisogno di qualcosa in particolare. Qui forniamo il sito web, una breve descrizione, e qui conserviamo tutti i link: quando vi registrate su SalesMind, tutto viene compilato automaticamente in base a ciò che troviamo sul vostro sito.

Diventate quindi semplicemente validatori con SalesMind: non fate più nulla voi stessi, validate che l'IA faccia un buon lavoro, oppure lo correggete se non lo fa. Molto semplice. Abbiamo tutti i servizi: prospecting su LinkedIn, AI Lead Finder, profilatore IA dei prospect, enrichment dei dati, chiamate IA, accesso API, e così via.

Anche le testimonianze: se avete testimonianze di clienti, l'IA identifica con quale profilo e quale persona stia parlando, e invia la testimonianza giusta alla persona giusta. Per esempio, Alex lavora nei servizi IT e nella consulenza, quindi quella testimonianza verrà condivisa con altre persone in quel settore; mentre quest'altra persona è un freelance, quindi le inviamo una testimonianza diversa, con un link dove può effettivamente vedere la recensione. Condividiamo quindi solo ciò che è rilevante.

Segue poi la sezione "membri": posso invitare quante persone voglio nel mio agent, così avranno accesso alle stesse cose che ho io. Le impostazioni, di nuovo, permettono di avere configurazioni comuni per tutto il team, per garantire coerenza. E l'integrazione: qui è dove collegate HubSpot, il vostro CRM, e abbiamo anche l'enrichment completo per i dati di contatto, l'ICP, e Zapier.

Se volete collegare tutto, è qui che si gestisce. Entriamo ora un po' più nel dettaglio di cosa facciamo con il CRM: creiamo automaticamente un'opportunità nel CRM quando rileviamo una risposta o un appuntamento generato dalla nostra campagna. Lasciatemi raccontare una piccola storia divertente su questo.

Prima non avevamo questa funzione, e quando abbiamo lanciato l'autopilota in beta, inviava dieci, quindici messaggi per persona, e onestamente non avevamo idea di cosa stesse succedendo, perché generavamo centinaia e centinaia di conversazioni al giorno. " Dovevo aprire di nascosto LinkedIn per vedere di cosa parlasse la conversazione con quel prospect, e in realtà non avevo tempo di leggere tutto. Abbiamo quindi sviluppato questa funzione in modo che arriviate a un appuntamento con un riepilogo della conversazione: vi permette di capire molto rapidamente di cosa hanno parlato il prospect e voi, o il profilo usato, e cosa dovete fare in base a tutti i dati disponibili.

" È molto azzeccato. I dati su LinkedIn sono davvero poco affidabili, e ve ne parlo subito un po'. Ho menzionato prima l'AI Lead Finder, che vi permette di collegarvi a Sales Navigator e ad altre fonti; abbiamo qui un secondo livello di verifica.

Penso che quello che intende Vital sia qualcosa che tutti hanno notato su LinkedIn e nelle vendite in generale: la qualità del prospect è uno dei maggiori punti di dolore del settore. Quello che facciamo è applicare criteri molto più precisi: partiamo dalle stesse basi, ma andiamo molto più in profondità: quali sono le competenze professionali? Quali certificazioni hanno?

Quali servizi sono nel loro profilo? Qual è il loro stile di lavoro? Quali lingue parlano?

Qual è il loro livello di istruzione? Quanti anni hanno? Quanti follower hanno?

e così via. E per ogni persona valutiamo se abbiamo dati sufficienti per qualificarla. , e arricchiamo questi dati per garantirne la precisione.

La dimensione dell'azienda, per esempio, la otteniamo sia da LinkedIn che da fonti esterne, e validiamo queste informazioni. Il nostro modo di validare è arricchire in modo molto estensivo i dati di tutti i prospect da più fonti per garantirne l'accuratezza. Spero che questo risponda alla domanda, ma è sicuramente un enorme punto di dolore del settore: la qualità dei dati che si trovano su LinkedIn non è sempre affidabile, ed è ancora peggio su Sales Navigator.

Potete fare una ricerca su Sales Navigator e ritrovarvi con migliaia e migliaia di persone che in realtà non sono affatto rilevanti per quello che state facendo, e a un certo punto i dati diventano obsoleti, rendendoli ancora meno attendibili. È esattamente questo che risolviamo con la persona dell'agent: garantisce dati freschi, precisi, e ci permette di far corrispondere davvero i dati del prospect con qualcuno che si adatta a quella persona. Credo che questo sia più o meno tutto per l'agent.

Vorrei tornare un po' sul sender e mostrarvi un po' di più su cosa facciamo per il sender stesso. Qui inviamo diversi tipi di informazioni su di me: la mia email, il mio numero di telefono, il mio calendario; l'IA può condividere tutte queste informazioni quando necessario. L'account collegato: qui ho solo LinkedIn, ma pensiamo di aggiungere l'email il prossimo anno, e lì potrete collegare tutte le vostre caselle di posta.

E all'interno di LinkedIn stesso abbiamo diversi tipi di impostazioni: la inbox completa, se volete vedere solo i messaggi generati da SalesMind, oppure se volete che tutta la vostra inbox sia gestita dentro SalesMind. Possiamo accettare automaticamente le richieste di connessione, possiamo fare il "warm-up" dell'account, qualcosa che abbiamo implementato di recente, il che garantisce che possiate usare il vostro account anche se è davvero freddo, cioè senza connessioni, senza attività, senza foto, e così via: ci occupiamo noi di tutto questo e ci assicuriamo di aumentare gradualmente l'attività. Possiamo anche pulire le richieste di connessione in sospeso: potete scegliere una, due, tre settimane, un mese, come preferite; io ho scelto due mesi, è stato appena fatto, quindi la prossima pulizia è tra due mesi.

Vedo che Vital ha fatto un'altra domanda: non inviamo ancora email, arriverà il prossimo anno, nel 2026, insieme a email, WhatsApp e Telegram. Per ora abbiamo un limite giornaliero che potete modificare liberamente, verso l'alto o verso il basso. Di default facciamo 60 messaggi, 60 follow-up, 30 connessioni; di solito restiamo a 60 messaggi, ma il mio account è davvero caldo, quindi arrivo fino a 90.

Ecco come si collega l'account, un po' tecnico, e per chi usa un account tramite un provider, potete collegare il vostro proxy direttamente qui. Le impostazioni di outreach, se volete configurazioni specifiche per questa persona, e il tono di voce: per imitare il vostro stile di comunicazione, analizziamo gli ultimi 60 messaggi che avete scritto, e identifichiamo la vostra personalità, il vostro ruolo, come costruite le frasi, quanto siete formali, il vocabolario che usate, come strutturate le idee, l'intento comunicativo, e così via. Ci assicuriamo quindi di imitare il vostro stile, così che i messaggi suonino davvero come voi.

Questo per il sender; dentro l'agent avete opzioni molto granulari per ogni profilo. L'ultima cosa che vorrei presentarvi oggi è l'inbox. Qui vediamo una conversazione tra Charlotte e Samuel, per esempio: vediamo che Samuel ha un fit del 64% con la persona "growth hacker B2B SaaS"; se la apro un po' di più, ha una solida esperienza nel marketing digitale e nella lead generation, ma lavora attualmente nel settore assicurativo, e così via.

Abbiamo quindi una spiegazione razionale del perché questa persona si adatti o non si adatti del tutto, ma comunque fa lead generation, quindi per noi è un buon lead, e andiamo a darci un'occhiata. La conversazione è stata generata interamente dall'IA, e vediamo che ha redatto un messaggio che posso usare: "grazie, è un approccio intelligente basato su una valutazione mirata, l'IA usa una discovery guidata dai dati per trovare prospect di alta qualità", con un link per saperne di più; è lo stesso link condiviso all'inizio, che permette di prenotare un appuntamento o consultare qualsiasi contenuto che vogliamo mostrare loro. Posso quindi inviare questo messaggio direttamente, oppure programmarlo, diciamo domani alle 11, e la persona riceverà il mio messaggio esattamente in quel momento.

Vediamo qui che il messaggio l'ho inviato io; se avete altre persone nel vostro team, potete tracciare chi ha inviato quale messaggio, con tutte le informazioni associate. Molto semplice. Vediamo qui che non è il mio turno di rispondere; è semplicemente un modo per tenere traccia di chi deve rispondere e chi non deve.

Possiamo vedere chiaramente la conversazione avvenuta interamente per questa persona: il primo messaggio è stato inviato, la persona ha risposto, l'IA ha risposto immediatamente, e quello che è interessante qui è che condividiamo un caso di studio già dal primo messaggio, perché abbiamo capito che questa persona ha bisogno di messaggi più lunghi, quindi l'IA fornisce più contesto. E qui, la persona vuole sapere il prezzo, quindi l'IA condivide il pricing, e così via; tutto questo è stato completamente automatizzato, non abbiamo toccato nulla. Ed è esattamente quello che intendevo all'inizio: si arriva a un appuntamento con questa persona, lei dice "ho parlato con te su LinkedIn", e io ho centinaia di conversazioni in testa, quindi penso "forse abbiamo parlato", quando in realtà non ero io, era la mia IA che ha semplicemente fatto in modo che avesse senso per lei nel momento giusto, e ha programmato l'appuntamento nel mio calendario.

Questa conversazione si è quindi svolta in modo completamente autonomo. Vediamo che alcune persone hanno il nurturing con risposta in autopilota, e così via. Posso sincronizzare con il CRM qui, e naturalmente giocare con i filtri: quale agent voglio filtrare, quali fasi voglio vedere, e così via.

Molto semplice da usare. Se torno all'inbox completa, quello che voglio mostrarvi qui è il "fit ratio": identifichiamo che questa persona ha un fit del 64% con la nostra persona, basandoci su tutte quelle informazioni che possiamo ottenere su di lei, e questo è il modo in cui ci assicuriamo di dare priorità alle persone davvero rilevanti per il vostro business; possiamo vedere l'analisi completa. Il buyer persona corrisponde?

Il pain point corrisponde? La geografia corrisponde? La responsabilità lavorativa corrisponde?

È il settore giusto? e così via. Ripassiamo quindi tutto questo in modo molto dettagliato.

Abbiamo l'MBTI, che condividiamo di nuovo, e le informazioni demografiche: vedo qui che il genere non è particolarmente affidabile, ma la fascia d'età, la posizione geografica, e così via, lo sono di più; tutto questo per assicurarci di rivolgerci alle persone giuste nel modo giusto. Vediamo che questa persona è in una campagna: possiamo aprire direttamente la campagna da qui e vedere cosa è stato condiviso; in questa campagna specifica troviamo questo tipo di elementi, possiamo monitorare quale link è stato condiviso, quale soluzione stiamo presentando, e così via. E poi arriva l'Adaptive Microsite.

Anche qui, questo non è ancora disponibile pubblicamente, è attualmente in fase alpha. Ma per spiegarvelo brevemente: significa semplicemente che il funnel dell'acquirente sta cambiando, e lo stiamo reinventando completamente, in modo che, a partire dal messaggio, le persone non vadano necessariamente sul vostro profilo LinkedIn; non vogliamo necessariamente che ci vadano, almeno non sarà più questo l'obiettivo principale. Non vogliamo nemmeno che vadano sul vostro sito web: il motivo è che i siti web nel 2025 sono un po' "spara nel mucchio e spera"; fate un sito per tutti e vi aspettate che tutti capiscano cosa fate e ci trovino valore.

Quindi ci siamo detti: rompiamo completamente questo funnel e rendiamolo adattivo per ogni singola persona. In concreto significa che ogni persona nella mia campagna avrà la propria versione del mio sito: invece di avere 80 pagine su cui le persone passano 30 secondi e poi rimbalzano via, avranno un'unica pagina interamente dedicata a loro. Questo non è ancora del tutto perfezionato, per questo non lo abbiamo ancora lanciato ufficialmente, ma qui vediamo che l'IA ha deciso di mettere in evidenza una testimonianza specifica, e abbiamo un titolo completamente personalizzato per questa persona.

" Perché? " Condividiamo anche i successi dei clienti, i contenuti che abbiamo su di loro, e così via. Sono pagine molto semplici: è l'inizio di questo nuovo modo innovativo di chiudere affari con i vostri prospect, che permette loro di accedere immediatamente alla vostra value proposition.

E naturalmente c'è anche la vista "venditore": dal mio punto di vista voglio sapere perché questa persona si adatta a livello psicografico, qual è la corrispondenza demografica o geografica; ho quindi una comprensione completa del perché questa persona abbia senso, e il prospect ha accesso anch'esso a questo, per assicurarci che non stiate facendo spam a nessuno: vi connettete solo con persone a cui sapete di poter portare valore reale. Quindi ogni persona avrà il proprio sito; in questo caso specifico non abbiamo ancora iniziato a condividerli all'interno delle campagne stesse, siamo ancora in fase di test. Possiamo generare per ogni prospect la propria pagina: per esempio, se torno qui sull'Adaptive Microsite, questa persona ha un sito completamente diverso; sta cercando di automatizzare il prospecting, il che è diverso da questa persona qui che cerca lead B2B di alta qualità, e il copywriting cambia completamente in base a quello che abbiamo scambiato con il prospect.

" È esattamente così che stiamo rivoluzionando il settore delle vendite, con un funnel completamente personalizzato e adattivo per ogni singolo prospect, il che garantisce di aumentare il tasso di conversione alla fine. Abbiate ancora un po' di pazienza, sarà disponibile nel 2026, e sarà l'innovazione più rivoluzionaria che possiamo costruire nel settore delle vendite. Bene, credo che questo sia più o meno tutto quello che volevo condividere con voi oggi.

Avete qui un'enorme quantità di informazioni: chi altro è in contatto con questa persona? Vediamo che metà del mio team sta parlando anche con lei, e potete vedere ovviamente cosa stanno condividendo. Nessun messaggio, nessun messaggio...

e vediamo le informazioni di contatto: a volte otteniamo il telefono personale, possiamo recuperare l'email professionale; qui abbiamo un'email personale che non abbiamo ancora verificato, quindi non possiamo validarla, ma se otteniamo un'email validata, la condividiamo con voi. Avete anche accesso all'API, ed è gratuita: vi diamo tutti i dati che abbiamo su ogni prospect, completamente gratis, potete esportarli direttamente qui, e otterrete un'enorme quantità di informazioni su ogni persona, molte più di quante un essere umano potrebbe gestire. Il motivo è che oggi i dati sono letteralmente la miniera d'oro per i venditori.

Vi forniamo quindi questi dati: l'esperienza, la formazione, l'attività. Stiamo preparando tantissime cose belle per il 2026: una di queste sarà il lancio dell'Adaptive Microsite, anche il multicanale sarà presente, e il nostro focus più forte ora è sulla qualità della scrittura. Vogliamo che i messaggi siano perfetti al 100%, anche al 110%; vogliamo che ogni messaggio convertisca, ed è esattamente lì che stiamo concentrando i nostri sforzi attualmente.

Una volta che avremo il multicanale, ogni singolo punto di contatto diventerà una vera fonte di guadagno. Ah, dimenticavo: SalesMind AI Chat. È qualcosa di davvero interessante che abbiamo costruito un po' di tempo fa, ed è semplicemente un modo per dialogare con i dati del vostro prospect.

Significa, per esempio: Samuel è il decisore giusto? È ultra-personalizzato: l'IA sa chi è Charlotte, cosa vuole, e quindi vi darà risposte che hanno senso specificamente per voi. Se fate la stessa domanda da un'altra conversazione, la risposta sarà completamente diversa, ed è così che vi permettiamo di dialogare con i dati dei vostri prospect ottenendo risposte personalizzate.

Potete pensarlo un po' come un GPT: avete il vostro agent, inserite un sacco di informazioni nel sistema, e alla fine vi aspettate risposte personalizzate che capiscano ogni volta ciò di cui avete bisogno. Qui è esattamente la stessa cosa, solo che noi sappiamo perfettamente chi sono queste persone. Bene, questo è più o meno tutto per oggi.

La diretta è durata un po' più del previsto, ma sono davvero felice di aver potuto condividere con voi questo percorso entusiasmante che abbiamo fatto con SalesMind fino ad ora. Ora quello che posso dirvi è che abbiamo un'ottima offerta in corso: l'offerta che non potete assolutamente perdere quest'anno. Lasciatemi condividere la pagina con voi: vado semplicemente sulla homepage di SalesMind, e lì potete richiedere la vostra offerta Black Friday.

999 $ ottenete tre anni e tre sender: avete accesso all'AI Lead Finder, ai messaggi IA, a tutto quello che vi ho appena mostrato, e i risultati saranno sorprendenti. Risparmierete oltre 75 ore a settimana, raggiungerete quasi 150 clienti ideali al mese, e otterrete nove volte più appuntamenti prenotati in autopilota. 999 $; oltre a call di coaching: in qualsiasi momento, facciamo una call per aiutarvi a raggiungere il vostro obiettivo, la vostra missione; e se non ci riusciamo, rifacciamo la call e lo facciamo noi stessi per voi.

Abbiamo anche l'offerta da 799 $: un anno, tre sender. Risparmiate un bel po' di tempo, avete accesso a tutto, con alcuni bonus anche qui, ma ovviamente senza le call di coaching illimitate. E partiamo da 599 $ per un singolo sender per sei mesi.

Questa è quindi l'offerta Black Friday: non perdetela, termina domani a mezzanotte. Potete risparmiare fino al 93% rispetto al resto dell'anno: è il solo momento in cui potete ottenerla a questo prezzo. Offriamo anche cinque sender per tre anni, con assistenza illimitata; ripeto: cinque sender, tre anni, assistenza illimitata; anche se avete un problema dopo due anni e mezzo, noi ci siamo per voi.

Fatemi sapere se questo ha senso per voi: avete accesso a tutto questo direttamente sul sito, e non perdetelo, questa offerta non durerà per sempre. Non so se tutti avete domande, ma possiamo fermarci qui. Se non ci sono domande, aspetto un minuto o due; se qualcuno ne ha una, rispondiamo, altrimenti chiudiamo qui.

Bene, non vedo domande: grazie mille a tutti, è stato un enorme piacere condividere quello che stiamo costruendo e offrirvi uno sconto così importante per i prossimi tre anni. Restate ancora un po' con noi, entriamo nei dettagli. A presto per ottenere più appuntamenti grazie a SalesMind.

Vi auguro a tutti una splendida giornata, e ci rivediamo tra due anni e mezzo!