6 nuove funzionalità SalesMind AI per fermare il ghosting e prenotare più appuntamenti

Benvenuti a tutti. Sono Julian, co-fondatore di SalesMind AI. Oggi parliamo di un argomento molto specifico: i prospect rispondono sempre meno e i messaggi IA tradizionali si assomigliano tutti.

Gli strumenti sono diventati più intelligenti, ma la prospezione non ha tenuto il passo. Le performance dei messaggi tradizionali stanno calando, e la strategia dello "spray and pray" non funziona più. Questa sessione riguarda quindi come colmare questo divario grazie alle nuove funzionalità che abbiamo sviluppato per aiutarla a prenotare più appuntamenti.

Condivido ora lo schermo per mostrarle esattamente cosa abbiamo rilasciato a febbraio: sei aggiornamenti, tutti già attivi nel momento in cui guarda questo video. Il problema è che i prospect rispondono meno ai messaggi IA perché la prospezione è diventata onnipresente su LinkedIn: l'outbound può sembrare ormai logoro. SalesMind AI, però, diventa sempre più intelligente.

Negli ultimi mesi le abbiamo mostrato sempre di più il ragionamento dell'IA su come qualifica una persona: il punteggio di corrispondenza e la logica dietro quel punteggio. Oggi questo ragionamento si estende anche ai messaggi stessi. Ci avete chiesto spesso perché l'IA scrive i messaggi in un certo modo, perché alcuni sono lunghi, perché usa emoji in certi casi e non in altri, e qual è la logica decisionale dietro tutto ciò.

Proprio per questo introduciamo il ragionamento dettagliato sui messaggi. Un esempio concreto: una conversazione tra Louis, il nostro commerciale, e Charlotte, uno dei nostri profili tipo in SalesMind AI, nel ruolo di direttrice marketing. Charlotte invia un primo messaggio che menziona l'interesse del prospect per i progressi dell'IA nel marketing.

Passando il cursore su quel messaggio, compaiono il ragionamento e il punteggio che spiegano perché quel profilo è adatto. Passando il cursore su un'opportunità aperta, si vede che il contatto è interessato perché sta proprio chiedendo un appuntamento. L'IA ha risposto, ma la novità è che, passando il cursore su qualsiasi messaggio, si accede al ragionamento: qual è la motivazione dell'acquirente, qual è il suo punto dolente, e qual è la logica decisionale dietro la risposta.

Questa informazione è disponibile per ogni messaggio inviato, ma anche per quelli ricevuti: mostriamo la motivazione dell'acquirente e il suo punto dolente per ciascuno, in modo che possa capire come ragiona l'IA e correggerla quando sbaglia. È già disponibile oggi nella sua casella di posta, per ogni messaggio. Passiamo alla funzionalità successiva.

Abbiamo verificato che il sito web di un'azienda ha in media oltre 80 pagine, ma i visitatori raramente restano più di 40 secondi. Faccia un rapido calcolo: un visitatore in realtà vede solo poche pagine, a volte una sola. È proprio lì che la maggior parte dei lead si perde nel funnel: sul sito web stesso.

È un problema reale, perché si investono decine di migliaia di dollari nel sito, ma alla fine cerca di parlare a troppe persone, su troppe pagine, e i lead si raffreddano. È importante capire che i lead provenienti dalla SEO e quelli provenienti dalla prospezione a freddo si trovano in fasi del funnel molto diverse. Chi cerca una soluzione su Google o ChatGPT ha già un'intenzione forte.

Nella prospezione a freddo, invece, è lei a interrompere il prospect, e se il suo sito è complesso, troppo ampio o con troppe opzioni, il prospect semplicemente non agirà. Per questo abbiamo sviluppato un'innovazione che consideriamo davvero rivoluzionaria: il microsito adattivo. In parole semplici, partendo da tutte le informazioni raccolte sul prospect, sulla conversazione e sulla sua azienda, costruiamo una pagina dedicata esclusivamente a ogni singolo prospect.

Un esempio: ecco la conversazione che abbiamo avuto con Sue. Primo messaggio, secondo messaggio: mostra un po' di interesse e deve avanzare. Ed ecco il sito che abbiamo creato apposta per lei: "Genera da 6 a 50 lead qualificati al mese e semplifica la tua attività", una value proposition completamente adattata alla sua situazione sulla base della nostra conversazione.

Vengono mostrati i case study rilevanti per lei, e l'IA inserisce i link corretti verso le nostre risorse. Le testimonianze mostrate sono quelle che hanno senso per il suo settore e il suo profilo professionale: abbiamo segmenti di utenti diversi, e alcuni lasciano commenti legati al loro settore e alla loro esperienza, che l'IA seleziona qui. Persino le FAQ mostrate sono completamente personalizzate per questa persona.

Questa è la vista lato acquirente. Naturalmente è un sito generato automaticamente: nessuno costruisce manualmente un sito unico per ogni prospect, a questa scala. Per questo bisogna anche fornire al commerciale le informazioni necessarie per capire perché si sta puntando su quella persona in particolare e perché vale la pena contattarla: non vogliamo disturbare chi non possiamo aiutare, ma se la sua soluzione può davvero aiutare qualcuno, deve contattarlo e proporgli i suoi servizi.

Questo è esattamente il ruolo del secondo livello di questa pagina: una vista dedicata al commerciale. Come utente di SalesMind AI, capisce quindi molto più facilmente come avviare la conversazione con questo prospect. Ha una breve presentazione: nome, località, ruolo, azienda, un riepilogo della conversazione e con chi è avvenuta.

Ha il punteggio di corrispondenza, l'adeguatezza del ruolo, perché pensiamo che questa persona abbia questo problema, il trigger identificato (qui: fondatore di più aziende, attivo su LinkedIn), la value proposition, il punto dolente identificato e la sfida che la sua soluzione può risolvere. Ha anche informazioni per preparare efficacemente l'appuntamento: quale potrebbe essere l'obiettivo dell'incontro, quale potrebbe essere l'agenda, quali domande di discovery porre e quali obiezioni anticipare. Questo non sarà sempre accurato al 100%, ma le dà una base solida per preparare l'appuntamento molto più rapidamente.

Indichiamo anche da dove provengono questi suggerimenti. Questa funzionalità è già disponibile nell'applicazione, nella sua casella di posta: non viene inviato nulla automaticamente senza la sua azione, ma può generarla per qualsiasi prospect da subito. La funzionalità successiva riguarda la creazione delle persona, molto più rapida.

All'inizio volevamo essere molto esaustivi, ma questo finiva per confondere alcuni utenti, e lo abbiamo capito bene. Il nostro nuovo approccio parte dal fatto che ChatGPT può già darle una descrizione dettagliata di un ruolo, di un titolo e di molti altri criteri. Riprendiamo quindi semplicemente quello che ChatGPT le fornisce.

Per esempio: chiede a ChatGPT i dettagli di un ICP per SalesMind AI, copia l'intero elenco di criteri — potere decisionale, ecc. — e poi va nel suo agente, nella sezione Persona, crea una nuova persona e clicca su "Genera con l'IA". Incolla la risposta di ChatGPT — può essere anche un documento interno della sua azienda — l'importante è mantenere un unico profilo cliente ideale ben definito.

Prendiamo l'esempio degli "account executive B2B orientati alla quota": non i CFO, non i CEO, non i commerciali in generale, ma esattamente questo profilo. ), funzione, competenze professionali corrispondenti, area geografica, settore. Alcuni campi restano volutamente un po' più ampi, ed è perfettamente normale: non deve compilare tutto.

Ottiene anche il tipo di ruolo (decisore, influencer, utente finale), le competenze professionali e il mercato target. In meno di un secondo ha una ricerca completa e accurata. Basta poi salvare le modifiche.

Passiamo a Mind AI. Molti di voi ci fanno domande sui propri prospect senza voler tornare su LinkedIn per scorrere e cercare tra più pagine e sezioni. Con Mind AI può semplicemente chiedere direttamente.

". Può così dialogare direttamente con i dati del prospect: dimensione dell'azienda, punti di forza, analisi SWOT e molto altro. La funzionalità successiva è probabilmente la più sottovalutata, eppure nessuno ce ne aveva mai parlato prima.

Di solito, una campagna di prospezione si struttura in più iterazioni, ciascuna di circa un mese. Il primo mese serve generalmente a testare più servizi in parallelo. Pensiamo a un'azienda di servizi e consulenza IT che offre sviluppo, design e QA: questi tre servizi vengono testati insieme, su tutto il portafoglio di prospect, senza alcuna segmentazione specifica.

Una volta identificato il servizio con le performance migliori — ad esempio lo sviluppo di app mobile — la seconda iterazione si concentra solo su quel servizio, ma segmentando questa volta per interlocutore: CEO, direttore prodotto, project manager, ecc. Il problema è che, fermando tutte le campagne del primo mese, si perde slancio: alcuni contatti non hanno completato il percorso e non hanno mai ricevuto gli ultimi messaggi, proprio mentre si vuole continuare a testare la nuova iterazione. Per questo abbiamo aggiunto la possibilità di metter in pausa i nuovi contatti di una campagna precedente.

In concreto, nelle sue campagne può decidere di non inviare più nuove richieste di connessione, assicurandosi al tempo stesso che tutti i contatti già avviati ricevano comunque gli ultimi messaggi e i follow-up. Basta andare nelle impostazioni della campagna e attivare la pausa della nuova prospezione: da quella campagna non verrà inviata nessuna nuova connessione, ma le persone già presenti continueranno a essere seguite normalmente, anche se lancia una nuova campagna in parallelo. È molto efficace per andare avanti con il suo test senza perdere lo slancio dell'iterazione precedente.

Una delle mie funzionalità preferite è molto semplice, ma risolve un problema reale che abbiamo vissuto anche noi troppo spesso. La nostra knowledge base è un po' sparsa ovunque, e ogni volta che si confronta con un agente IA deve rispiegargli tutto: chi è, cosa fa, perché e come lo fa. Per questo abbiamo aggiunto un semplice pulsante "copia" che le dà accesso, con un solo clic, a tutta la knowledge base che abbiamo costruito per lei: cliccando su "copia", tutti i link, le descrizioni e le informazioni vengono copiati in un colpo solo.

Può poi incollarli direttamente nel suo strumento preferito: ad esempio, "dammi i 5 ICP di SalesMind AI". Il risultato incollato può sembrare un po' disordinato all'occhio umano, ma l'IA sa interpretarlo perfettamente: legge tutte le informazioni e risponde con precisione sulla base di ciò che si trova nella knowledge base. È estremamente potente quando deve informare rapidamente e con precisione un LLM sulla sua attività.

In sintesi: prima riceveva risposte IA generiche, doveva indovinare i criteri del suo pubblico e aveva poca visibilità sul funnel o un controllo poco preciso sulle campagne. Oggi l'IA l'aiuta a definire i criteri, le dà più chiarezza sul funnel, un controllo più preciso sulle campagne e un ponte semplice verso qualsiasi LLM grazie alla knowledge base. Spero che questo video le sia stato utile.

Si iscriva, sotto, sopra o dove preferisce: tutte le funzionalità presentate qui sono già attive nel momento in cui guarda questo video. E ora, andiamo a prenotare appuntamenti. Grazie mille e buona giornata.