Carreiras
Estagiário/a Engenheiro/a de QA (Playwright + MCP)
Escreva e execute testes end-to-end para nossa plataforma AI usando Playwright e MCP Cloud — um workflow de QA moderno e agêntico, onde os testes são criados e executados com ferramentas de AI.
EstágioEstágio RemuneradoEngineeringHybrid3 a 6 meses (flexível)
Visão Geral
Habilidades Principais
ClaudeTestes End-to-EndMCP CloudPlaywright
Desejáveis
Ferramentas de AINext.jsPythonTestes de Regressão
Local(is)
Bangkok
Duração
3 a 6 meses (flexível)
Escritório
Thonglor, Bangkok
Sobre a vaga
- Você vai construir testes end-to-end confiáveis para um produto de AI que cresce rápido usando Playwright — em um workflow diferente da maioria dos setups de QA.
- Nossos testes de QA são escritos e executados via MCP Cloud + Claude. Ou seja, você não vai só escrever scripts de teste: vai trabalhar em um ambiente de testing AI-native, onde as ferramentas ajudam a gerar, revisar e executar testes de forma mais eficiente.
- Isso é um território genuinamente novo em QA, e se você se importa com qualidade e fica animado com como a AI está mudando os workflows de engenharia, essa é uma oportunidade rara.
O que você vai fazer
- Projetar e escrever testes end-to-end com Playwright para as principais jornadas de usuário e os caminhos críticos do produto.
- Usar MCP Cloud + Claude para criar e revisar cenários de teste no nosso workflow de QA AI-native.
- Transformar relatos de bugs e edge cases em cobertura de testes de regressão confiável.
- Colaborar com engenheiros de frontend para melhorar a testabilidade (seletores, gerenciamento de estado, test hooks).
- Escrever utilitários em Python para setup de dados de teste, checagens de ambiente e reporting.
- Analisar testes instáveis (flaky) e melhorar a confiabilidade por meio de investigação de causa raiz.
O que buscamos
- Mentalidade forte de qualidade — você realmente se importa em encontrar problemas antes dos usuários.
- Experiência prática com QA ou testes (projetos acadêmicos, projetos pessoais ou estágio).
- Interesse em Playwright ou automação de navegador (experiência prévia é um diferencial, não um requisito).
- Confortável escrevendo Python para scripting e tarefas utilitárias.
- Animado(a) em usar ferramentas de AI como parte do workflow de engenharia — não só como novidade.
- Capaz de descrever claramente o comportamento esperado vs. real e reproduzir problemas de forma confiável.
Diferenciais
- Experiência prévia com Playwright — fixtures, execuções paralelas, seletores, screenshots.
- Familiaridade com o comportamento de apps Next.js/React (routing, hydration, estados de UI).
- Experiência com MCP Cloud ou Claude para tarefas de engenharia.
- Experiência com pipelines de CI e execução de testes na nuvem.
O que você vai aprender
- Como projetar testes E2E de fácil manutenção que resistem a mudanças de UI.
- Como usar ferramentas de AI para criar e revisar cenários de teste em grande escala.
- Como construir processos de QA que dão a um time real confiança nos seus releases.
Benefícios & ambiente
- Almoço grátis todos os dias.
- Time internacional, em inglês, que aprimora suas habilidades de comunicação.
- Espaço para suas próprias ideias e uma postura proativa.
- Oportunidade de crescer para uma posição full-time com base em performance.
- Cultura AI-first acelerada, onde iniciativa é recompensada.
Processo seletivo
- Conversa inicial — sua trajetória, seu mindset de QA, sua disponibilidade.
- Exercício prático — escrever ou revisar um pequeno cenário de teste (assíncrono, com tempo limitado).
- Conversa técnica — sua abordagem de debugging, confiabilidade e como você pensa a cobertura de testes.
- Conversa final com o time de engenharia.
Candidate-se a Esta Vaga
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