Carreiras
Estágio em QA Engineering com IA (Playwright + MCP)
Escreva e execute testes end-to-end para nossa plataforma de IA usando Playwright e MCP Cloud — um workflow de QA moderno e agentic, em que os testes são criados e executados com ferramentas de IA.
EstágioEstágio RemuneradoEngenhariaHybrid3 a 6 meses (flexível)
Visão Geral
Habilidades Principais
End-to-End TestingClaudeMCP CloudPlaywright
Desejáveis
AI ToolsNext.jsPythonRegression Testing
Local(is)
Bangkok
Duração
3 a 6 meses (flexível)
Escritório
Thonglor, Bangkok
Sobre a vaga
- Você vai construir testes end-to-end confiáveis para um produto de IA em crescimento acelerado usando Playwright — com um workflow diferente da maioria dos setups de QA.
- Nossos testes de QA são criados e executados via MCP Cloud + Claude. Ou seja: você não vai só escrever scripts de teste, mas trabalhar em um ambiente de testes nativo de IA, em que as ferramentas ajudam a gerar, revisar e executar testes com mais eficiência.
- Isso é terreno realmente novo em QA, e se você se importa com qualidade e fica animado em ver como a IA está mudando os workflows de engenharia, essa é uma oportunidade rara.
O que você vai fazer
- Projetar e escrever testes end-to-end com Playwright para as principais jornadas de usuário e caminhos críticos do produto.
- Usar MCP Cloud + Claude para criar e revisar cenários de teste no nosso workflow de QA nativo de IA.
- Transformar relatos de bugs e casos extremos em uma cobertura de testes de regressão confiável.
- Colaborar com o time de frontend para melhorar a testabilidade (seletores, gerenciamento de estado, test hooks).
- Escrever utilitários em Python para preparação de dados de teste, verificações de ambiente e relatórios.
- Analisar testes instáveis (flaky) e melhorar sua confiabilidade investigando a causa raiz.
O que buscamos
- Uma mentalidade forte de qualidade — você realmente se importa em pegar os problemas antes dos usuários.
- Experiência prática com QA ou testes (disciplinas da faculdade, projetos pessoais ou estágio).
- Interesse em Playwright ou automação de navegador (experiência prévia é um diferencial, não um requisito).
- Confortável escrevendo Python para scripts e tarefas utilitárias.
- Animado para usar ferramentas de IA como parte do workflow de engenharia — não só como novidade.
- Capaz de descrever com clareza o comportamento esperado vs. o real e reproduzir problemas de forma confiável.
Diferenciais
- Experiência prévia com Playwright — fixtures, execuções em paralelo, seletores, screenshots.
- Familiaridade com o comportamento de apps Next.js/React (routing, hydration, estados de UI).
- Experiência com MCP Cloud ou Claude em tarefas de engenharia.
- Experiência com pipelines de CI e execução de testes na nuvem.
O que você vai aprender
- Como projetar testes E2E sustentáveis que resistem a mudanças de interface.
- Como usar ferramentas de IA para criar e revisar cenários de teste em grande escala.
- Como construir processos de QA que dão a um time real confiança nos próprios releases.
Benefícios e ambiente
- Almoço oferecido todos os dias.
- Time internacional e de língua inglesa, que aprimora suas habilidades de comunicação.
- Espaço real para suas próprias ideias e iniciativa.
- Oportunidade de crescer para uma posição efetiva com base na sua performance.
- Cultura AI-first e de ritmo acelerado, em que iniciativa é recompensada.
Processo seletivo
- Conversa inicial — seu histórico, sua mentalidade de QA, sua disponibilidade.
- Exercício prático — escrever ou revisar um pequeno cenário de teste (assíncrono, com tempo limitado).
- Conversa técnica — sua abordagem de debugging, confiabilidade e sua visão sobre cobertura de testes.
- Conversa final com o time de engenharia.
Candidate-se a Esta Vaga
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