0:03 Pour SalesMind, à quelle fréquence 0:05 votre client met-il à jour le package, 0:09 si l'on peut dire, c'est-à-dire les données d'entraînement ? 0:11 Est-ce un apprentissage autonome avec mémoire, 0:14 ou est-ce le client qui s'en charge ? 0:17 Qui gère cela ? 0:19 Avant, c'était le client qui devait 0:22 mettre à jour et valider ce que l'IA générait. 0:26 Mais nous avons maintenant commencé 0:29 à faire en sorte que le modèle apprenne par lui-même 0:32 et améliore la machine au fil du temps, 0:33 en fonction des résultats qu'il obtient. 0:36 C'est vraiment le tout début de cette phase. 0:38 Le produit a encore besoin d'améliorations 0:40 et d'itérations pour optimiser davantage, 0:42 mais c'est très excitant de voir qu'aujourd'hui, 0:45 l'IA peut s'améliorer d'elle-même 0:48 en fonction des résultats. 0:51 Oui, oui. D'accord. Nous en arrivons donc 0:53 à la technologie. C'est ce qui, à mon avis, 0:55 pour tout commercial ou agent, 0:58 est la capacité de l'IA à avoir une mémoire. 1:01 Si, avec SalesMind, vous effectuez 1:04 entre 150 et 200 prises de contact par jour, 1:06 vous recevez des objections, des accords, 1:09 et la capacité d'apprendre de tout cela 1:10 pour ensuite proposer au client 1:13 comment améliorer son produit ou son argumentaire de vente, 1:16 c'est tout simplement incroyable. 1:17 Et encore une fois, avec cette mémoire, 1:20 cela deviendra infiniment meilleur 1:23 qu'un humain, car les humains 1:25 ne peuvent pas traiter 190 interactions tous les jours. 1:27 Parlez-nous de cela, et expliquez 1:30 comment votre agent apprend et s'améliore, 1:32 et si ce n'est pas encore le cas, 1:36 comment vous comptez le faire, 1:39 et comment la technologie fonctionne. 1:40 En gros, nous construisons un système de RAG (Retrieval-Augmented Generation) 1:44 pour certains objectifs, 1:47 puis nous enrichissons et ajoutons la base de données 1:51 d'objections à la base de connaissances 1:54 de l'agent qui y a accès pour traiter de nouvelles objections. 1:57 Ensuite, chaque réponse que nous recevons 2:01 est une réévaluation. Faut-il réévaluer 2:04 la stratégie en fonction de cette réponse ? 2:06 Et l'IA décide alors par elle-même 2:09 que oui, il est utile pour elle de mieux 2:11 comprendre les produits, de mieux comprendre 2:12 le prospect, de mieux comprendre 2:15 le lead lui-même ou le segment auquel 2:17 le lead appartient. Et ensuite, 2:19 cela améliore la base de connaissances 2:22 qui aura un impact sur la prochaine conversation 2:23 et les prochaines activités. 2:26 Basiquement. 2:28 Est-ce que c'est déjà en ligne ? 2:30 Nous n'en sommes qu'au tout début. 2:33 Nous avons commencé à travailler sur cela. 2:35 Ce n'est pas encore en production. 2:37 C'est toujours en phase de test bêta de notre côté. 2:39 Mais nous avons déjà bien avancé sur ce point. 2:41 Donc, à ce stade, avec le produit actuel, 2:44 si je prospecte 100 à 200 personnes 2:46 par jour, Julien, recevrai-je un feedback de votre part en tant que client ? 2:50 Parce que vous avez la transcription, 2:53 vous avez les conversations, n'est-ce pas ? 2:56 Donc, si cela ne me donne pas automatiquement un feedback, 2:58 pouvez-vous télécharger ces données 3:00 dans un fichier Excel, les transférer 3:02 à un agent, et ensuite me les résumer 3:03 chaque semaine ? Proposez-vous ce service 3:05 actuellement, ou sera-t-il proposé 3:07 à terme comme un système de feedback automatisé ? 3:10 Non, nous le faisons. Quel genre de feedback 3:12 avez-vous en tête ? Par exemple, si 3:15 SalesMind prospecte 100 personnes 3:18 et que 50 reviennent en disant qu'ils aiment 3:20 ceci ou n'aiment pas cela, et que 20 disent 3:23 que le prix est trop élevé ou autre, 3:25 je n'ai pas le temps, en tant que client, 3:28 de consulter 100 transcriptions, 3:30 mais vous pourriez me le résumer, n'est-ce pas ? 3:33 Vous pourriez dire que sur 100, 20 % 3:37 aiment le produit, mais souhaiteraient 3:39 une réduction moyenne de 20 % ou autre. 3:42 En tant que client, j'aimerais avoir cela, 3:44 et il me semble que les données peuvent 3:48 être facilement traitées par votre agent 3:51 pour me donner ce feedback. 3:52 Je suis juste curieux de savoir si c'est offert, 3:55 que ce soit manuellement ou automatiquement. 3:58 Nous n'avons pas encore cette précision. 4:00 Nous pouvons vous dire : 'Vous avez environ 4:02 10, 20 personnes intéressées, 70 4:05 personnes sceptiques', etc. 4:08 Nous sommes capables de faire cela à ce stade. 4:10 Mais le feedback concernant le fait que, 4:13 parmi les personnes intéressées, 4:16 5 % s'attendaient à un prix plus bas, 4:19 cela, nous ne l'avons pas encore. 4:21 Mais je prends note, et en tant que 4:24 bon chef de produit, je l'ajouterai 4:26 à la feuille de route à un moment donné. 4:29 D'accord. D'accord. Cela semble logique, 4:32 surtout à mesure que vous montez en puissance. 4:34 Très bien. Pouvez-vous nous parler 4:37 de la technologie, de votre stack technique, 4:39 de ce que vous utilisez, de ce qui est propriétaire, 4:40 et de la façon dont c'est défendable ? 4:44 La façon dont nous prévoyons d'y parvenir 4:47 est de commencer par nous intégrer 4:50 dans les workflows des gens. C'est pourquoi 4:52 nous modifions légèrement l'audience que nous ciblons, 4:54 car nous savons que les agences marketing B2B 4:56 et les entités de **génération de leads B2B** 4:58 commenceront à intégrer ces workflows 5:00 dans les processus de leurs clients. 5:02 Et c'est là que nous voulons que SalesMind 5:05 devienne non seulement une interface, 5:07 non seulement un **agent commercial IA** capable 5:09 d'effectuer des tâches pour votre équipe, 5:11 mais aussi qu'il s'intègre aux workflows 5:13 et interagisse avec l'application 5:16 et la base de connaissances que nous avons 5:18 sur les personnes au sein de l'entreprise. 5:20 La technologie que nous utilisons est assez simple : 5:23 Node.js et React pour construire l'ensemble. 5:27 Mais mon CTO pourrait en parler 5:30 beaucoup plus. Je n'ai donc pas 5:32 une vue d'ensemble très complète 5:34 de tous les outils que nous utilisons, 5:37 ni de tous les langages que nous employons 5:39 pour toutes les applications. Nous avons 5:41 une dizaine de microservices différents, 5:44 et ainsi de suite. L'équipe technique 5:46 travaille vraiment dur là-dessus. 5:49 À quel point est-ce facilement réplicable 5:53 si quelqu'un devait lancer 5:56 un produit concurrent ? Quelle est 5:57 votre "sauce secrète" en termes de technologie 6:00 ou de distribution, ou quelque chose 6:02 qui empêcherait quelqu'un d'autre de proposer 6:05 un produit à 49 $ par mois ? 6:06 La façon dont nous voyons les choses 6:11 est d'avoir une solution très complète. 6:14 Nous voyons tellement de cas d'utilisation différents. 6:16 Nous avons même des clients et des personnes 6:19 qui nous demandent quelles sont les différences 6:22 entre ce que nous faisons et ce qu'ils font 6:24 avec leurs workflows, etc. 6:27 Et la réponse est assez simple : 6:29 soit vous voulez construire et passer du temps 6:31 à développer votre propre workflow 6:33 et à y consacrer des ressources, 6:36 ce qui est en fait très coûteux 6:38 en termes de connaissances et de personnel. 6:40 Vous pouvez commencer en trois semaines, 6:42 si vous êtes assez rapide, 6:45 ou vous pouvez commencer avec nous 6:48 dès demain. 6:48 Maintenant, si une entreprise veut faire 6:50 exactement la même chose que nous avons 6:52 maintenant, et proposer le même produit 6:55 à revendre pour 49 $, 6:58 ce sera très difficile, 7:01 car nous avons actuellement plus de 10 millions 7:03 de profils dans notre base de données 7:05 que nous comprenons comment communiquer 7:07 efficacement. Et chaque message 7:08 que nous échangeons avec ces personnes 7:11 rend le système plus intelligent. 7:13 Ainsi, chaque message rend le système 7:16 et l'agent plus susceptibles de réussir 7:18 la prochaine fois que vous envoyez un message. 7:21 Les données que nous traitons 7:23 sur les personnes et les profils 7:25 dans l'environnement commercial 7:26 nous rendent un peu plus intelligents 7:28 en permanence. Et je pense que c'est ce qui 7:32 rendra difficile pour les gens de nous rattraper 7:33 du point de vue de l'interface. 7:36 La prochaine étape sera de s'intégrer 7:39 dans les workflows des gens, 7:41 comme lorsque vous connectez votre CRM 7:44 pour quelque chose, etc. 7:47 Comme envoyer directement le travail à l'humain 7:49 où l'agent de vente dit : 'J'ai un bon lead pour vous. 7:51 Il a besoin d'une intervention humaine. 7:53 Il doit passer un appel', ou autre. 7:55 Nous visons à devenir irremplaçables 7:57 par la valeur ajoutée. Si nous 8:00 aidons votre entreprise à survivre 8:02 ou même à prospérer parce que nous vous envoyons 8:04 suffisamment de leads pour remplir votre pipeline 8:06 et augmenter vos revenus, 8:09 vous ne pourrez jamais nous quitter. 8:10 Donc, pour l'audience, nous aimons 8:13 présenter des outils qui fonctionnent 8:16 vraiment et qui, il me semble, vous apportent de la valeur. 8:18 Vous avez envoyé plus de 3 millions de messages 8:20 et la proposition de valeur pour un client, 8:23 Julien, et n'hésitez pas à me corriger, 8:25 est la suivante : pour moins de 100 $ 8:27 par mois, n'est-ce pas ? Avec **SalesMind AI**, 8:31 vous pouvez passer quelques heures à former 8:33 l'agent de SalesMind, et il enverra 8:37 150 à près de 200 messages 8:41 par jour aux prospects. Votre historique 8:42 montre que vous obtenez un **taux de réponse de 42 %**, 8:46 n'est-ce pas ? Ensuite, vous pouvez converser 8:48 et peut-être sortir de LinkedIn pour vendre 8:50 ce que vous voulez. Cela pourrait être 8:53 un service financier, un logiciel, 8:55 peu importe. Et si vous divisez ensuite 8:57 ces 100 $ par mois par 150 par jour 9:02 multiplié par 30 jours, multiplié par 42 %, 9:04 c'est un moyen extrêmement bon marché 9:07 et sans effort d'obtenir des prospects, 9:09 n'est-ce pas ? Est-ce bien la proposition 9:11 de valeur ? Obtenir ce prospect. 9:14 C'est extrêmement abordable et très 9:16 automatisé. C'est magnifique. 9:19 Incroyable. Je pense que vous l'avez 9:22 reformulé et très bien cerné, 9:25 n'est-ce pas ? Le **coût d'acquisition client (CAC)** 9:27 pour SalesMind est actuellement 9:29 de 9 $ par client. 9:32 9 $ ? D'accord. 9:33 Excusez-moi. Comment avez-vous obtenu 9:36 ce chiffre ? Qu'entendez-vous par 9:38 coût d'acquisition ? Parce qu'une réponse 9:40 n'est pas une acquisition. Une réponse 9:42 est une réponse. Lorsque vous dites acquisition, 9:43 cela signifie-t-il l'achat réel du service ? 9:45 Oui. Le coût d'acquisition client 9:48 pour nous est de 9 $ parce que nous appliquons 9:51 nos propres méthodes. Nous utilisons SalesMind 9:53 pour prospecter et générer. 9:53 Oh, c'est pour SalesMind. Je vois, pour SalesMind. 9:57 Nous ne pouvons pas le savoir 10:00 avec précision pour tous les utilisateurs, 10:02 mais pour SalesMind, nous le suivons. 10:04 Vous avez mentionné la levée de fonds. 10:06 Dans la mesure où vous êtes à l'aise, 10:08 avez-vous levé des fonds ? À quel stade 10:11 de financement êtes-vous ? Et quel est 10:13 le plan une fois que vous aurez l'argent ? 10:15 Nous avons levé un pré-amorçage 10:17 avec un venture studio. En gros, 10:20 ils nous fournissent toute l'équipe de développement 10:22 pour une année. Cela a considérablement 10:24 amélioré la qualité du produit 10:27 et la rapidité de livraison que nous 10:30 avons pu atteindre. Nous avons passé cette étape. 10:32 Maintenant, nous levons un tour d'amorçage, 10:35 et la manière dont nous prévoyons 10:39 de dépenser cet argent d'amorçage sera 10:42 en fait de faire évoluer ce qui fonctionne 10:45 pour nous. Nous devons donc augmenter 10:47 le nombre de comptes que nous gérons, 10:49 le nombre d'activités que nous menons 10:51 pour nous-mêmes. L'objectif principal 10:55 sera donc pour nous de passer à l'échelle. 10:57 Nous avons quelques éléments de produit 11:00 à réaliser, comme l'e-mail, 11:02 le téléphone, WhatsApp, qui seront 11:05 les moyens les plus simples d'ouvrir 11:09 un marché plus vaste, car vous l'avez 11:10 vous-même mentionné : sur 10 000 personnes 11:12 que vous devez atteindre, 8 000 d'entre elles 11:14 ne sont peut-être pas sur LinkedIn. 11:17 Nous devons donc les atteindre par d'autres 11:18 canaux. Et c'est ce que nous pourrons faire 11:21 avec ce financement : améliorer les capacités 11:23 de l'agent sur d'autres canaux 11:26 et nous assurer que nous sommes multicanaux 11:28 et capables de communiquer via 11:30 le canal préféré du prospect. 11:32 Je veux dire, vous êtes l'un des nombreux 11:36 agents que nous voyons résoudre 11:37 des cas d'affaires très spécifiques, 11:40 et un certain nombre de produits de vente 11:42 dans lesquels nous avons investi 11:44 font également cela. 11:46 À quelle vitesse cela se développe-t-il 11:48 selon vous, et comment voyez-vous 11:51 cet espace des agents d'entreprise 11:54 évoluer au cours des trois à cinq prochaines années ? 11:56 Oh là là, c'est une question difficile. 11:59 Oui. Oui. Mais je pense que vous savez 12:01 probablement, vous avez une opinion 12:02 parce que vous êtes dans ce domaine, n'est-ce pas ? 12:05 Oui. 12:05 Oui. Nous constatons que le défi 12:08 évolue extrêmement vite. En quelques mois, 12:11 je dirais quatre à six mois, nous voyons 12:12 de nouvelles tendances apparaître, 12:16 de nouveaux défis auxquels nous devons faire face, 12:20 et ainsi de suite. L'espace évolue 12:22 très rapidement, surtout dans un paysage 12:24 aussi compétitif. L'industrie de la vente 12:28 est vraiment vaste et le temps est juste 12:31 énorme, n'est-ce pas ? 57 milliards 12:34 ont été dépensés en outils de vente 12:36 et de marketing l'année dernière, 12:38 mais les gens ont toujours un CRM vide. 12:41 Donc, dans les trois à cinq prochaines années, 12:44 je pense que l'**agent commercial IA** aura le plus grand 12:47 impact, et du moins la vision que nous avons 12:49 chez SalesMind, sera de rendre 12:51 l'ensemble du tunnel de vente 12:54 entièrement personnalisé. 12:57 Cela signifie que le premier message 12:59 est personnalisé, la réponse est personnalisée, 13:01 l'endroit que vous visitez est personnalisé, 13:03 et l'interaction que vous avez 13:04 avec l'avatar IA en direct 13:06 est personnalisée uniquement pour vous 13:09 et vos besoins spécifiques. 13:11 Parce que vous n'avez pas le temps de passer 13:13 10 minutes sur un site web 13:14 et sur le profil de la personne 13:16 pour essayer de comprendre l'offre, 13:17 la valeur, les avantages, etc. 13:19 Nous avons juste besoin de vous montrer 13:21 ce qui compte pour vous. 13:23 Dans quelle mesure serait-il facile pour moi 13:27 de demander à GPT Plus, connecté 13:29 à mon LinkedIn, à ma Dropbox 13:30 et à mon kit de vente, de faire ce que 13:33 SalesMind fait ? Est-ce une menace pour vous ? 13:37 Non, ce n'est pas une menace pour nous, 13:40 car vous pouvez éventuellement le faire 13:42 pour l'un de vos comptes, 13:44 mais pouvez-vous le faire de manière fiable 13:47 pour 100 comptes LinkedIn ou 100 e-mails ? 13:50 C'est donc le cas d'utilisation que nous 13:53 résolvons pour les agences. 13:55 Et c'est en fait un excellent moment pour nous 13:58 de changer, si vous remarquez que 14:00 cette puce le fera. Je ne suis 14:03 pas entièrement sûr qu'ils vous permettront 14:05 de vous connecter directement à LinkedIn 14:07 pour faire ce que nous faisons. 14:10 Mais au final, nous ne voyons pas cela comme 14:12 une menace, car une personne qui essaie 14:14 d'automatiser son propre profil 14:17 n'est pas entièrement l'audience 14:19 que nous recherchons. Vous pouvez donc 14:22 le faire par vous-même. Vous pouvez vous amuser 14:24 si vous êtes un bâtisseur et que vous aimez ça, 14:26 et je sais que vous aimez ça, n'est-ce pas ? 14:28 Vous êtes dans le même domaine. Vous avez 14:30 un esprit étincelant et de grandes mains 14:32 pour construire un produit. 14:35 Je crois donc que vous pouvez le faire, 14:38 mais encore une fois, cela dépend de votre 14:41 objectif. Est-ce que votre objectif est 14:44 de construire des choses pour améliorer l'IA, 14:45 ou...? 14:45 Oui, je ne m'en prenais pas 14:48 nécessairement à SalesMind, Julien, 14:51 car GPT ou Perplexity lancent ou ont 14:55 déjà lancé des agents, n'est-ce pas ? 14:57 J'ai joué avec Perplexity Labs cette semaine, 14:58 et ce n'est pas aussi bon que Menace ou GSpark. 15:00 Ma question porte donc moins sur la vente, 15:03 mais vraiment sur ces outils LLM 15:06 qui évoluent vers des agents 15:08 et qui facilitent les choses. Il y a toujours 15:12 ce danger qu'ils perturbent, 15:14 surtout une entreprise prospère comme la vôtre, 15:16 n'est-ce pas ? Je suis juste curieux 15:18 de savoir ce que vous en pensez 15:20 et comment vous vous en défendez. 15:22 La façon dont nous y pensons 15:24 et dont nous nous défendons, 15:26 c'est par le nombre et les capacités 15:29 de mise à l'échelle que nous avons. 15:31 Je pense que si demain OpenAI 15:33 lance un système pour répondre à vos e-mails, 15:35 oui, il pourra le faire pour vous, 15:39 ça fonctionne. Mais pour l'ensemble 15:42 des clients, je n'ai pas vu cela, 15:45 ou le fait de faciliter l'intégration 15:48 pour l'ensemble de l'entreprise, 15:50 je pense que ce sera un peu plus 15:52 difficile au cours des années à venir. 15:55 Mais ce n'est que le tout début du tunnel, 15:58 n'est-ce pas ? Là où vous construisez 16:00 un petit lien. 16:02 Donc, là où nous voyons que SalesMind 16:05 aura un très grand avantage, 16:09 ce sera d'avoir un micro-site adaptatif 16:12 où, encore une fois, le message n'est qu'une porte 16:15 pour vous permettre de passer à l'étape suivante 16:17 du tunnel de vente et d'avoir 16:20 une expérience beaucoup plus personnalisée. 16:22 Nous n'envoyons donc pas seulement des messages 16:24 sur LinkedIn. Nous faisons avancer 16:26 le lead dans le tunnel, 16:28 le faisons progresser et le qualifions. 16:30 Donc, cette ouverture permettra d'envoyer 16:30 les messages, mais pourra-t-elle 16:33 le faire avancer dans le tunnel ? 16:34 Bonne question. J'espère que non. 16:37 Mais s'ils le font, ce sera 16:40 différent dans ce cas. 16:42 Oui, je pense que c'est probablement 16:44 la meilleure réponse que nous puissions donner 16:45 à ce stade. Cela évolue si vite. 16:47 Une question géopolitique. 16:51 Je ne connais pas assez votre stack technique, 16:54 mais la Chine est évidemment 16:56 à la pointe, c'est principalement 16:59 de l'open source, n'est-ce pas ? 17:01 Comment voyez-vous les cas d'utilisation 17:04 des technologies chinoises par rapport à celles des États-Unis ? 17:07 Excellente question. Nous constatons 17:11 que les modèles ont des forces différentes, 17:13 chacun pour des cas d'utilisation différents. 17:15 Nous exploitons, je pense, cinq ou six 17:18 modèles différents actuellement pour tous 17:21 nos processus de qualification, 17:24 d'identification, de mise en correspondance, etc. 17:26 Quant à la concurrence entre les deux, 17:30 je n'en ai aucune idée. J'aime tellement 17:30 la Chine que j'ai un parti pris dans la balance. 17:35 C'est aussi beaucoup moins cher, n'est-ce pas ? 17:38 Oui. Oui. Et extrêmement bon, n'est-ce pas ? 17:41 Les modèles de raisonnement sont incroyables. 17:44 Je dirais qu'il est vraiment surprenant 17:46 qu'ils aient pu sortir le modèle si vite 17:50 finalement. Mais nous savons que la Chine 17:53 est vraiment à la pointe de l'innovation. 17:55 Je suis donc très confiant que dans les 17:58 prochaines années, ce sera partout. 18:00 J'étais en Chine il y a quelques semaines, 18:01 et je vois maintenant que dans Baidu Maps, 18:04 ils ont intégré DeepSeek. Donc, quand vous 18:06 allez sur un profil d'entreprise, comme 18:08 Google Business, vous pouvez trouver 18:10 les heures d'ouverture, l'adresse, etc., 18:12 et vous pouvez envoyer un message à DeepSeek 18:15 pour répondre à la question à partir de là. 18:17 Je pense donc que le grand avantage 18:20 que la Chine a dans la course 18:23 est qu'elle n'a qu'un seul passage. 18:27 Donc, s'ils décident de mettre DeepSeek 18:30 dans tous les Baidu, ce sera instantané. 18:32 S'ils veulent le mettre dans WeChat, 18:35 un milliard et demi de personnes 18:37 auront accès à l'IA tout de suite. 18:40 Le taux d'adoption sera donc incroyable pour eux. 18:42 J'ai une question sur l'adoption 18:44 en entreprise. Je l'ai mise dans 18:47 ma liste initiale de questions pour vous. 18:50 Nous passons du temps avec 18:51 les entreprises. Et c'est différent 18:54 de ce que vous et moi avons construit 18:58 dans le monde des startups. Il semble 19:00 que les grandes entreprises, beaucoup d'entre elles 19:03 voient la valeur des agents d'entreprise, 19:05 n'est-ce pas ? Mais la question de la gouvernance, 19:09 de l'éthique, de la confidentialité 19:11 et de la sécurité sont des problèmes majeurs 19:14 à résoudre, n'est-ce pas ? Parlez-vous 19:17 à des entreprises qui envisagent, par exemple, 19:20 de déployer SalesMind ou des agents similaires, 19:22 et comment résolvent-elles ces problèmes majeurs 19:24 qui, franchement, sont très nouveaux, n'est-ce pas ? 19:28 Par exemple, si vous voulez déployer 19:31 un **logiciel de prospection commerciale** 19:33 comme SalesMind et le connecter 19:36 à la base de données d'une entreprise, 19:38 que se passe-t-il si l'agent déraille, 19:39 hallucine ou décide de voler vos données, etc. ? 19:40 Avez-vous rencontré ce problème ? 19:43 Je suis juste curieux. C'est un sujet 19:44 qui est très actuel. 19:46 Oui. Oui, nous avons effectivement 19:48 des clients d'entreprise. Et la façon 19:51 dont ils gèrent cela était amusante 19:53 parce que je suis entré en contact avec eux, 19:55 mais le processus de vente est tellement plus long. 19:57 Je pense que nous avons commencé avec un pilote, 19:59 une personne et une équipe de 10 personnes, 20:02 et maintenant c'est 80 ou 90 personnes 20:05 dans l'entreprise pour la vente. 20:08 Mais ce qui a changé, c'est qu'ils ont 20:10 remplacé les personnes qui envoyaient 20:13 manuellement les messages, car c'était 20:16 le travail de 15 personnes d'aller sur LinkedIn, 20:18 d'essayer de comprendre ce que la personne 20:21 faisait, d'essayer de qualifier le lead 20:23 en fonction des informations qu'elles avaient, 20:25 de commencer un message, de mettre le lead 20:27 dans la feuille Google, 20:30 et ensuite de reporter la feuille Google 20:31 à la fin de la journée. Donc, la personne 20:33 ne faisait même pas 30 connexions par jour. 20:36 Ils avaient donc un groupe de personnes 20:38 qui faisaient cela. Maintenant, cette équipe 20:40 a été réduite. Je suppose donc que ces personnes 20:42 ont maintenant d'autres attributions 20:44 et des responsabilités plus élevées. 20:46 Maintenant, ce qui s'est passé, c'est qu'ils ont 20:49 des validateurs. Donc, chaque fois qu'ils 20:52 lancent un nouvel agent, une nouvelle 20:54 campagne, une nouvelle mission, etc., 20:56 ils ont quelqu'un qui valide 20:58 la qualité de la compréhension de l'IA 21:01 et l'affine si nécessaire, 21:03 car nous vous donnons accès à tout. 21:06 Nous vous laissons gérer les modifications, 21:08 si l'IA hallucine un peu, 21:10 ou si ce n'est pas entièrement correct 21:12 ou la façon dont vous le promouvoiriez vous-même. 21:14 Ils ont donc quelqu'un qui contrôle cela, 21:16 mais une seule personne suffit 21:17 pour toute l'entreprise. 21:18 Compris. Donc, Gary Tan, du Y Combinator, 21:22 a dit il y a quelques mois que, 21:25 dans la dernière cohorte d'entreprises 21:28 du YC, il avait interrogé les PDG, 21:32 et il a mentionné que 90 % 21:34 de la dernière cohorte du YC utilisaient 21:38 des agents pour développer des logiciels. 21:40 Donc, au lieu d'avoir 10 développeurs, 21:41 ils en ont peut-être deux ou trois, 21:45 et ils utilisent des agents. 21:48 Si vous y réfléchissez, c'est vraiment 21:52 ce que je veux dire, le YC sélectionne 21:56 les entrepreneurs qui utilisent des agents 21:58 pour construire des logiciels. 22:00 Et c'est vraiment l'idée d'une startup lean. 22:02 Nous avons eu un bulletin d'information 22:05 qui en parlait. 22:07 Comment voyez-vous 22:09 cela, et êtes-vous également une entreprise 22:09 native de l'IA ? 22:14 Oui. Oui, absolument. C'est l'une 22:16 des premières choses que nous faisons 22:18 lorsque nous accueillons de nouvelles personnes. 22:20 Nous leur donnons un compte ChatGPT Plus 22:21 et un compte Curl afin de nous assurer 22:24 qu'ils ont au moins l'outil de base 22:26 pour faire ce qu'ils ont à faire. 22:29 Nous avons d'ailleurs migré une partie 22:32 de l'application qui aurait pu prendre 22:34 des semaines auparavant avec Codex cette semaine. 22:39 Nous tirons donc considérablement parti 22:42 de l'IA. Nous avons une formation interne 22:45 avec un champion qui a identifié 22:47 le bon outil, la bonne capacité 22:49 de l'outil et le bon cas d'utilisation. 22:52 Il dirige donc l'adoption au sein 22:54 de l'entreprise et auprès des autres développeurs. 22:55 Nous avons donc quelqu'un qui montre 22:59 la voie aux autres collaborateurs 23:01 pour qu'ils exploitent davantage l'IA 23:03 dans le code. Mais j'ai été extrêmement 23:06 surpris que Codex soit maintenant capable 23:08 d'envoyer des "pull requests" (PR) 23:10 pour vous. Vous lui donnez juste une tâche 23:12 et il envoie des PR sur GitHub. 23:14 Avez-vous un objectif ? Allez-vous 23:16 atteindre deux millions par employé ? 23:20 Mon équipe plaisantait en disant que nous 23:22 pourrions remplacer nos collaborateurs 23:24 par Codex. Ce que je crois, c'est que 23:27 nous devrons garder les gens et simplement 23:28 les rendre 10 fois plus productifs. 23:30 Donc, je ne pense pas qu'avoir 23:33 une petite équipe de 20 personnes 23:36 nous aidera, car finalement nous devons 23:38 construire beaucoup de cas d'utilisation différents. 23:40 Mais j'aimerais que l'équipe que j'ai 23:45 puisse s'aider de l'IA pour être 23:48 10 fois plus productive. Je pense 23:49 que nous n'en sommes pas encore à 10x, 23:52 mais nous y travaillons. Donc, si Gamma 23:55 est de 1 million par employé, 23:58 ce pourrait être notre prochain objectif. 24:01 Ce que je retiens de cette conversation, 24:04 c'est qu'en tant que client, peu importe 24:06 que vous utilisiez DeepSeek ou ce texte. 24:08 Ce qui compte, c'est que vous résolviez 24:10 spécifiquement un problème, et le problème 24:13 est que vous avez entraîné une IA 24:16 à apprendre essentiellement le produit 24:19 ou le service, et que vous l'avez maintenant 24:21 très intelligemment intégrée à LinkedIn, 24:24 qui, comme vous l'avez dit, compte un milliard 24:26 de personnes. Donc, vous y trouverez 24:28 beaucoup de clients. Et vous, 24:30 du moins chez SalesMind, en appliquant 24:33 vos propres méthodes, vous acquérez 24:35 de nouveaux clients à 9 $ par client. 24:38 Je dirais même que c'est moins cher que cela, 24:43 dans le sens où si nous n'avions pas SalesMind 24:45 et que vous aviez des gens pour appeler, 24:48 le temps que vous passez à former ou 24:51 à reformer les commerciaux, le turnover, 24:52 le temps de gestion, tout cela n'est 24:56 généralement pas vraiment pris en compte. 25:00 Donc, si je devais comparer l'utilisation 25:02 de SalesMind pour générer un lead de vente 25:05 à la méthode traditionnelle, 25:06 c'est un facteur de coût et de temps massif. 25:08 Diriez-vous que c'est le cas ? Je n'ai pas 25:10 fait le calcul, mais il me semble 25:12 beaucoup plus intuitif qu'une fois que vous 25:14 l'avez entraîné, il se développe 25:16 tellement plus vite, n'est-ce pas ? 25:18 Et il devient plus intelligent, surtout 25:20 avec la fonction de mémoire. Oui. 25:21 Donc, pour moi, les 9 $ sont un chiffre 25:23 fantastique, mais par rapport à la méthode 25:26 traditionnelle, je suis sûr que si vous 25:28 incluez tout cela, c'est en fait un multiple 25:30 beaucoup plus élevé de productivité. 25:34 Je ne l'ai pas dit très clairement. 25:36 J'espère que cela a du sens pour vous, 25:37 et peut-être pourrez-vous commenter. 25:37 Oui, cela a beaucoup de sens. Ce que nous 25:42 observons en moyenne dans l'industrie B2B, 25:44 c'est qu'un lead coûte entre 200 et 250 $ 25:48 en coût d'acquisition, n'est-ce pas ? 25:50 Wow. 25:51 Avec **SalesMind AI**, parce que nous utilisons 25:54 notre propre solution, nous avons atteint 9 $. 25:57 C'est donc significativement plus bas. 26:00 Nous n'aurions pas pu atteindre cela 26:02 par d'autres moyens, je crois. 26:07 Excellent. Excellent. D'accord. 26:09 Hé Julien, samedi matin. 26:10 Je suis sûr que vous avez beaucoup de choses à faire. 26:11 Voulez-vous nous dire comment 26:13 l'audience peut vous joindre ? Notre SalesMind. 26:17 Oui. Assez simple sur LinkedIn. 26:19 Nous sommes très visibles. Nous créons 26:21 plus de contenu sur l'**IA dans la vente** 26:24 et nous sommes vraiment des évangélistes 26:24 de la façon dont l'IA peut 26:28 rendre les entreprises 10 fois plus 26:30 productives, comme vous je suppose. 26:31 Donc LinkedIn sera le meilleur moyen. 26:33 Julien Gadea sur SalesMind ou SalesMind. 26:36 sur LinkedIn, pardon, ou SalesMind 26:38 sur LinkedIn, et ce sera très facile 26:40 à trouver. 26:43 Fantastique. Eh bien, merci beaucoup. 26:45 Peut-être pourrons-nous vous revoir 26:47 dans quelques mois pour voir comment 26:49 vous vous développez et voir la version... 26:53 Oui. Oui. Fantastique. Merci beaucoup, Julien.
