0:03 “Hoe vaak, 0:05 voor SalesMind, 0:07 updatet uw klant het pakket, 0:09 zeg maar, de trainingsdata-eenheid? 0:11 En is het zelflerend 0:14 met geheugen, of zijn het klanten 0:17 die dit doen?” “Voorheen was het de klant die moest 0:22 updaten en valideren wat de 0:26 AI genereerde. Nu zijn we begonnen 0:29 het model zelf te laten leren en 0:32 de machine in de loop van de tijd te verbeteren 0:33 op basis van de resultaten die het zelf behaalt. Dit is 0:36 nog maar het begin. 0:38 Het product heeft nog verbetering nodig 0:40 en iteratie op basis daarvan, en hoe we 0:42 de foto-optimalisatie kunnen verbeteren, 0:45 maar het is erg spannend om te zien dat de AI 0:48 nu op basis van de resultaten 0:50 zelf beter kan worden.” “Ja, ja. Oké. Dus nu komen we bij 0:53 de technologie. Dit is, denk ik, 0:55 in mijn ogen voor elke 0:58 sales of elke agent, het vermogen van de 1:01 AI om geheugen te hebben, toch? En 1:04 als je via SalesMind 1:06 150-200 outreaches per dag doet, 1:09 krijg je bezwaren, krijg je ja's, 1:10 het vermogen om hiervan te leren 1:13 en vervolgens de klant voor te stellen 1:16 hoe je je product of je salespitch 1:17 kunt verbeteren, dat is gewoon geweldig, toch? 1:20 En, en, en nogmaals, met het geheugen 1:23 zal het oneindig veel beter worden dan een 1:25 mens, simpelweg omdat mensen niet 1:27 elke dag 190 gesprekken kunnen verwerken. 1:30 Vertel ons daar eens over. 1:32 Misschien hoe uw agent leert en verbetert, 1:39 zo niet, hoe u van plan bent dat te doen, 1:40 en hoe de technologie werkt.” “In principe bouwen we RAG 1:44 voor een aantal doeleinden 1:47 en vervolgens breiden we de database met bezwaren 1:51 van de kennisbank 1:54 van de agent die er toegang toe heeft uit, 1:57 voor het verkrijgen van nieuwe bezwaren. 1:58 En dan, in principe, is elke reactie die we 2:01 krijgen een herbeoordeling. Moeten we 2:04 de strategie heroverwegen op basis van die 2:06 reactie? En dan beslist de AI zelf, 2:09 ja, het is nuttig voor mij om 2:11 de producten beter te begrijpen, 2:12 de prospect beter te begrijpen, 2:15 de lead zelf of het segment 2:17 waartoe de lead behoort. En dan 2:19 verbetert het de kennisbank die 2:22 impact zal hebben op het volgende 2:23 gesprek en de volgende activiteiten.” 2:28 “En is dat live?” “We staan nog aan het begin. 2:30 We zijn ermee begonnen. 2:33 Dit is nog niet vrijgegeven in productie. 2:35 Dit is nog in 2:37 bètatesting aan onze kant. 2:39 Maar we zijn er al mee begonnen. 2:41 Dus op dit moment, het huidige product, 2:44 als ik 100-200 mensen per dag benader, 2:46 Julien, krijg ik dan feedback van u 2:50 als klant? 2:53 Omdat u het transcript hebt, 2:55 u de gesprekken hebt, toch? 2:56 Dus als het me niet automatisch feedback geeft, 3:00 kunt u dat dan downloaden naar een 3:02 Excel-bestand, het naar een agent voeren 3:03 en het dan wekelijks samenvatten? 3:05 Biedt u die service nu aan, of wordt dat 3:07 uiteindelijk 3:09 een geautomatiseerd feedbacksysteem?” 3:12 “Nee, dat doen we. Wat voor feedback 3:15 heeft u in gedachten? Bijvoorbeeld, als 3:18 SalesMind 100 mensen benadert 3:20 en 50 zeggen dat ze 3:23 dit wel en dit niet leuk vinden, en 20 3:25 zeggen dat de prijs te hoog is, 3:26 wat dan ook, toch? Ik heb als klant niet echt 3:28 de tijd om 100 transcripten te bekijken, 3:30 maar u kunt dat voor mij samenvatten, toch? 3:33 U kunt zeggen, van de 100 houden 20% 3:37 van het product, maar ze zouden een 3:39 gemiddelde korting van 20% willen, of wat dan ook, toch? 3:42 Ik als klant zou dat willen, en het 3:44 lijkt mij dat de data 3:48 gemakkelijk kan worden verteerd door uw agent 3:51 om mij die feedback te geven. Ik ben gewoon 3:52 benieuwd of dat wordt aangeboden, 3:55 handmatig of automatisch.” 3:58 “Die precisie hebben we nog niet. We 4:00 kunnen u wel vertellen: oké, u hebt 4:02 ongeveer 10-20 mensen die geïnteresseerd zijn, 4:05 70 mensen die sceptisch zijn, enzovoort. 4:08 Dat kunnen we op dit moment wel. 4:11 Maar de feedback dat 4:13 van de geïnteresseerden 4:16 5% een lagere prijs verwachtte dan 4:19 verwacht, die hebben we nog niet. Maar ik 4:22 noteer het, en als een 4:25 goede productmanager zal ik dat 4:27 op een gegeven moment aan de roadmap toevoegen.” 4:29 “Oké, oké. Ik bedoel, het lijkt gewoon logisch, 4:32 toch? Vooral als je dit opschaalt. 4:34 Duidelijk. Kunt u ons iets vertellen over de 4:37 technologie, de tech-stack? Wat 4:39 gebruikt u? Wat is eigendom? Hoe 4:40 verdedigbaar is het?” “De manier waarop we dat willen bereiken, 4:44 is door te beginnen met integratie 4:47 in de workflows van mensen. En dat is waarom 4:50 we ons richten op een iets andere doelgroep. 4:52 Omdat we weten dat 4:54 B2B-marketingbureaus en leadgeneratie-instanties 4:58 workflows zullen gaan integreren in de 5:00 processen van hun klanten. En daar willen 5:02 we SalesMind niet alleen als een interface, 5:05 niet alleen als een <b>AI sales agent</b> die de 5:07 taak in uw team kan uitvoeren, maar als 5:11 een integratie in de workflow, die interactie 5:13 aangaat met de applicatie en de kennisbank 5:16 die we hebben over mensen binnen het bedrijf. 5:18 De technologie die we gebruiken is vrij 5:20 eenvoudig, toch? Node.js 5:23 en React om het te bouwen. 5:27 Maar mijn CTO kan 5:29 daar veel meer over vertellen. 5:30 Dus ik heb geen heel 5:32 uitgebreid 5:34 overzicht van alle tools die 5:37 we gebruiken, alle talen die 5:39 we gebruiken voor alle applicaties. We hebben 5:41 zo'n 10 verschillende microservices 5:44 en zo. Het tech-team werkt er echt 5:46 hard aan.” 5:49 “Hoe gemakkelijk is het te repliceren? 5:52 Als iemand in principe met een 5:55 concurrerend product zou komen, 5:56 wat is er dan in uw geheim, technologie of 5:57 distributie, of iets dat zou voorkomen 6:00 dat iemand anders iets aanbiedt voor 6:02 $49 per maand?” “De manier waarop we dat zien, 6:06 is door een zeer complete oplossing 6:11 te hebben, zoals we zoveel verschillende 6:14 use cases zien. We hebben nu zelfs 6:16 klanten en mensen 6:19 die ons vragen wat het verschil 6:22 is tussen mij en hen die workflow en 6:24 [onverstaanbaar] en wat dan ook doen. 6:27 En het antwoord is vrij eenvoudig: 6:29 óf je wilt bouwen en tijd besteden 6:31 om je eigen workflow daadwerkelijk te bouwen 6:33 en middelen in te zetten, 6:36 dus het is eigenlijk erg kostbaar 6:38 om de kennis en de mensen in huis te hebben 6:40 enzovoort. Dan kun je misschien 6:42 binnen drie weken starten, als je 6:45 snel genoeg bent, óf je kunt 6:47 morgen bij ons beginnen. 6:48 Als een bedrijf nu precies hetzelfde 6:50 wil starten als wat wij hebben, 6:52 en hetzelfde product wil maken 6:54 om door te verkopen en dat voor $49 6:56 wil verkopen, zal dat 6:58 zeer uitdagend zijn, omdat we 7:01 momenteel meer dan 10 miljoen 7:03 profielen in onze database hebben waarvan 7:05 we begrijpen hoe we effectief kunnen communiceren. 7:07 En elke boodschap die we 7:08 met die persoon hebben, maakt het systeem 7:11 slimmer. Dus elke boodschap maakt 7:13 het systeem en de agent 7:15 waarschijnlijker om de volgende keer 7:17 dat je een bericht stuurt, succesvol te zijn. 7:19 Dus de data die we verwerken 7:21 over mensen en profielen in 7:23 de zakelijke omgeving, maken ons 7:25 constant een beetje slimmer, en ik geloof 7:26 dat dat het moeilijk zal maken voor mensen 7:28 om bij te blijven 7:32 vanuit het interfaceperspectief.” 7:36 “De volgende stap is integratie in de workflows 7:38 van mensen, zoals wanneer je 7:40 je CRM ergens op aansluit en zo. 7:43 Zoals het werk direct naar de 7:46 mens sturen, waarbij de verkoper zegt: 7:48 'Hé, ik heb een goede lead voor je. 7:49 Er is menselijke interventie nodig. 7:51 Hij moet bellen', of wat dan ook. 7:53 We streven ernaar om onvervangbaar te worden 7:56 door waarde. Als we uw bedrijf laten 7:58 overleven of zelfs gedijen 8:00 omdat we u voldoende leads sturen 8:02 om uw pipeline te vullen en uw 8:04 omzet te laten groeien, zult u 8:06 ons nooit kunnen verlaten.” 8:10 “Voor het publiek, wij 8:13 houden ervan om tools te presenteren die 8:15 daadwerkelijk werken, en het 8:16 lijkt mij dat het u waarde oplevert. 8:18 U heeft meer dan 3 miljoen berichten 8:19 verzonden, en de waardepropositie 8:21 aan een klant, 8:23 Julian, corrigeer me gerust, 8:24 is, weet u, voor minder dan $100 per 8:26 maand, toch? 8:27 Met SalesMind 8:31 kunt u misschien een paar uur besteden 8:32 aan het trainen van de <b>AI sales agent</b> van SalesMind, 8:34 en deze stuurt dan 150-200 8:37 bijna 200 per dag naar prospects. 8:39 En uw geschiedenis laat zien dat u een 8:41 <b>reply rate van 42%</b> krijgt, toch? 8:44 Dan kunt u daarna converseren en het 8:46 misschien van LinkedIn halen naar wat 8:47 u ook verkoopt. Het kan zijn dat u 8:49 financiële diensten verkoopt, 8:51 software verkoopt, wat het ook is. 8:52 En als u dat dan deelt, weet u, 8:54 $100 per maand gedeeld door 150 per dag 8:56 keer 30 dagen keer 9:02 42%. 9:04 Het is een extreem goedkope, 9:07 pijnloze manier om prospects te krijgen, 9:08 zou u zeggen? Is dat zo'n 9:09 waardetoevoeging? Het is het verkrijgen van die prospect, toch? 9:11 Het is extreem goedkoop en vrij 9:14 geautomatiseerd. Het is, het is prachtig.” 9:19 “Geweldig. Ik denk dat u het 9:21 heel effectief hebt geherformuleerd 9:23 en perfect hebt verwoord, toch? 9:25 De <b>klantacquisitiekosten</b> (CAC) 9:27 voor SalesMind bedragen momenteel 9:29 $9 per klant.” 9:32 “$9. Oké.” 9:33 “Dus sorry. Hoe kwam u aan dat 9:35 getal? Wat bedoelt u met 9:36 <b>klantacquisitiekosten</b>? Want een reactie 9:38 is geen acquisitie. Een reactie is een reactie. 9:40 Als u acquisitie zegt, betekent dat dan 9:42 dat de service daadwerkelijk is gekocht?” 9:45 “Ja. Dus de <b>klantacquisitiekosten</b> voor ons 9:47 bedragen $9 omdat we onze eigen oplossing gebruiken. 9:49 We gebruiken SalesMind om prospects 9:51 te genereren en aan te trekken.” 9:53 “Oh, dit is voor SalesMind. Voor 9:55 SalesMind, ik snap het.” 9:57 “We kunnen dat niet 10:00 effectief weten voor alle 10:01 gebruikers, maar voor SalesMind monitoren we dat.” 10:04 “U noemde fondsenwerving. 10:06 In hoeverre voelt u zich comfortabel 10:08 om te vertellen of u geld heeft opgehaald? 10:09 In welke ronde bevindt u zich? En 10:11 wat is het plan als u eenmaal 10:12 het geld heeft?” 10:15 “We hebben pre-seed financiering opgehaald 10:17 met een venture studio. Zij leveren 10:19 nu het complete ontwikkelingsteam 10:21 voor een jaar. Dat heeft de kwaliteit 10:24 van het product aanzienlijk verbeterd, 10:27 de snelheid van de oplevering 10:28 die we konden realiseren. 10:30 Dus dat hebben we doorstaan. Nu 10:32 halen we seed-kapitaal op, en de manier 10:35 waarop we het geld willen uitgeven 10:37 van de seed-ronde, zal zijn om op te schalen 10:40 wat voor ons werkt. Dus we moeten 10:42 het aantal accounts dat we hebben, verhogen, 10:44 het aantal activiteiten dat we 10:46 voor onszelf doen. Dus het 10:50 belangrijkste doel daarvoor zal zijn om 10:52 op te schalen. We hebben een aantal 10:54 productontwikkelingen die nog moeten 10:56 worden gedaan, zoals e-mail, telefoon, 10:58 WhatsApp, dat zal de gemakkelijkste manier 11:00 zijn om een grotere markt aan te boren, 11:02 omdat u zelf al zei, van de 10.000 mensen 11:04 die u moet bereiken, zijn er misschien 11:06 8.000 niet op LinkedIn. Dus we moeten 11:08 hen via andere kanalen bereiken, 11:10 en dat kunnen we dan doen met de 11:11 financiering, om de mogelijkheden 11:13 van de agent te verbeteren, andere kanalen 11:15 en ervoor te zorgen dat we 11:17 multi-channel zijn en kunnen communiceren 11:19 via het voorkeurskanaal van de lead.” 11:21 “Ik bedoel, u bent een van de vele 11:24 agenten die we zien die zeer 11:26 specifieke zakelijke problemen oplossen, 11:27 en er zijn een aantal 11:29 verschillende salesproducten waar 11:31 we in investeren die dat ook doen. 11:34 Hoe snel ontwikkelt dit zich volgens u, 11:36 en hoe ziet u deze 11:38 enterprise agent-ruimte zich ontwikkelen 11:41 in de komende drie tot vijf jaar?” 11:44 “Wauw, dat is een moeilijke vraag.” 11:46 “Dat is het. Dat is het. Maar ik denk 11:48 dat u waarschijnlijk een mening heeft 11:50 omdat u in deze ruimte speelt, toch?” 11:52 “Ja. Ja. We zien dat de uitdaging 11:54 extreem snel gaat, ik zou zeggen 11:56 van maanden, zoals vier tot zes maanden, 11:58 zien we nieuwe trends verschijnen, 12:00 nieuwe uitdagingen die we 12:02 moeten aangaan, enzovoort. 12:05 Dus de ruimte beweegt extreem snel, 12:06 vooral omdat het een competitief landschap is. 12:09 De salesindustrie is 12:12 erg groot en de markt is gewoon 12:14 enorm, toch? Zo'n $57 miljard is vorig jaar 12:16 uitgegeven aan sales- en marketingtools, 12:17 maar mensen hebben nog steeds een lege CRM. 12:20 Dus in de komende drie tot vijf jaar 12:22 zie ik dat de <b>AI sales agent</b> de meeste 12:25 impact zal hebben, en dat is in ieder geval de 12:27 visie die we bij SalesMind hebben, 12:29 namelijk om de gehele sales funnel 12:31 volledig gepersonaliseerd te maken. 12:34 Dus dat betekent dat de eerste boodschap 12:36 gepersonaliseerd is, het antwoord gepersonaliseerd is, 12:38 de site die u ziet gepersonaliseerd is, 12:40 en de interactie die u heeft met de 12:42 AI live-avatar gepersonaliseerd is 12:44 alleen voor u en uw specifieke behoefte. 12:46 Omdat u geen tijd heeft om 10 minuten 12:48 op een website en op het profiel van de persoon 12:50 door te brengen om te proberen 12:51 te begrijpen wat het aanbod, de waarde, 12:53 het voordeel enzovoort is. We hoeven u alleen 12:54 te laten zien wat voor u belangrijk is.” 12:56 “Hoe ver zou het zijn als ik GPT 12:59 Plus, verbonden met mijn LinkedIn en mijn 13:00 Dropbox en mijn saleskit, zou vragen 13:02 om te doen wat SalesMind doet, en is dat een 13:04 bedreiging voor u?” 13:07 “Het is geen bedreiging voor ons 13:09 omdat je het uiteindelijk voor één van 13:11 je accounts kunt doen, maar kun je het 13:13 betrouwbaar doen voor 100 LinkedIn-accounts 13:16 of 100 e-mails? 13:17 Dus dit is de use case die wij 13:20 oplossen voor bureaus, 13:21 en dat is eigenlijk een mooi moment 13:23 voor ons om van onderwerp te wisselen, als 13:25 je merkt dat de AI dat zal doen. 13:27 Ik ben er niet helemaal zeker van dat ze je 13:29 zullen toestaan om direct met LinkedIn 13:31 zelf te verbinden om te doen wat wij doen. 13:33 Maar uiteindelijk zien we dat niet als 13:35 een bedreiging, omdat één persoon die 13:37 zijn eigen profiel probeert te automatiseren, 13:39 niet de doelgroep is die wij 13:40 zoeken. Dus je kunt het zelf doen. 13:42 Je kunt spelen als je een bouwer bent en 13:44 je houdt ervan, en ik weet dat je ervan houdt, 13:45 toch? Je zit in dezelfde ruimte. 13:46 Je hebt een sprankelende geest en een 13:48 prachtige hand om een product te bouwen. 13:50 Dus ik geloof dat je dat kunt, 13:52 maar nogmaals, het hangt ervan af waar 13:54 je focus ligt. Ligt je focus op dingen 13:56 bouwen om de AI een beetje beter te maken, 13:58 of gewoon…?” 14:00 “Ja, ik viel SalesMind niet 14:01 per se aan, Julian, want 14:03 GPT of Perplexity lanceren 14:05 of hebben allemaal agents gelanceerd, 14:06 toch? Ik speelde deze week met Perplexity 14:08 Labs en het is niet zo goed als Menace of GSpark, 14:10 dus mijn vraag gaat minder over SalesMind, 14:12 maar echt over deze LLM-tools die 14:14 evolueren naar agents en het gemakkelijker 14:16 maken. Weet je, er is altijd het gevaar 14:18 dat ze een succesvol bedrijf zoals 14:20 het uwe verstoren, toch? Dus ik ben gewoon 14:21 benieuwd hoe u daarover denkt 14:23 en hoe u zich daartegen verdedigt.” 14:26 “De manier waarop we daarover denken 14:28 en ons daartegen verdedigen, is door het 14:30 aantal en de schaalbaarheid 14:32 die we hebben. Ik denk dat als morgen 14:34 OpenAI een systeem lanceert om je 14:36 e-mail te beantwoorden, 14:37 ja, dan kan het dat 14:39 voor jezelf doen, dat werkt. 14:40 Maar voor de 14:42 hele reeks klanten die ik 14:44 niet heb gezien, of het gemakkelijk maken 14:46 voor het hele bedrijf om dat 14:48 daadwerkelijk te integreren, 14:49 denk ik dat het in de komende jaren 14:52 iets uitdagender zal zijn. 14:53 Maar dat is slechts de eerste 14:56 top van de funnel, toch? Waar je een 14:58 kleine vonk opwekt. Dus waar we 15:00 SalesMind een heel groot voordeel zien hebben, 15:03 zal zijn om daadwerkelijk 15:05 adaptieve microsites te hebben, waar 15:07 nogmaals, de boodschap slechts een deur 15:09 is voor jou om naar de volgende stap 15:11 in de sales funnel te gaan, en een 15:13 veel persoonlijkere 15:15 ervaring daaruit te halen. 15:16 Dus we sturen niet alleen berichten 15:18 op LinkedIn. We verplaatsen de lead 15:20 in de funnel en 15:21 bewegen hem naar beneden en kwalificeren 15:22 hem. Dus dit open systeem kan 15:24 de berichten sturen, maar zal het 15:26 de lead in de funnel kunnen bewegen? 15:28 Goede vraag. 15:30 Ik hoop van niet. Maar als ze het 15:32 doen, dan is het iets anders.” 15:34 “Ja, ik denk dat dat waarschijnlijk 15:35 het beste antwoord is dat we op dit moment kunnen geven. 15:37 Het gaat zo snel.” 15:38 “Een geopolitieke vraag. 15:42 Ik weet niet genoeg van uw tech-stack, 15:43 maar China leidt natuurlijk met nogal 15:46 veel open source, toch? 15:48 Hoe ziet u de use case van China 15:51 versus Amerikaanse technologieën?” 15:54 “Grote vraag. We zien dat de 15:57 modellen verschillende sterktes hebben, 15:58 elk voor verschillende use cases. 15:59 We maken momenteel gebruik van zo'n 16:01 vijf of zes verschillende 16:02 voor alle processen die we hebben: 16:05 kwalificatie, identificatie, 16:07 matching, enzovoort. 16:08 Nu, de concurrentie tussen beide, 16:10 daar heb ik geen idee van. 16:11 Ik heb geen idee. Ik houd zo van China, dus 16:13 ik heb een vooroordeel in de balans.” 16:15 “Het is ook veel goedkoper, toch?” 16:17 “Ja, ja. En extreem goed, toch? 16:19 De redeneringsmodellen zijn geweldig. 16:21 Ik zou dus zeggen dat het echt verrassend 16:23 is dat ze het model zo snel 16:24 hebben kunnen vrijgeven. 16:26 Maar we weten dat China echt 16:28 de innovatie leidt. Dus ik ben er echt 16:30 van overtuigd dat het in de komende 16:31 jaren overal zal zijn. Ik 16:32 was een paar weken geleden in China en 16:34 ik zie dat nu op Baidu Maps 16:36 DeepSeek is geïntegreerd. Dus als je 16:37 naar een bedrijfsprofiel gaat, zoals 16:39 Google Business, toch? Je kunt de 16:40 openingstijden en het adres 16:42 vinden enzovoort, en je kunt DeepSeek 16:43 een bericht sturen om daar vragen 16:45 te beantwoorden. Ik denk dus dat een 16:47 groot voordeel dat China heeft in de 16:49 race, is dat ze maar één pad hebben. 16:51 Dus als ze besluiten DeepSeek in 16:53 heel Baidu te plaatsen, zal dat 16:55 onmiddellijk zijn. Als ze dat in 16:56 WeChat willen plaatsen, zullen 1,5 16:57 miljard mensen 16:58 direct toegang hebben tot AI. Dus 17:00 de adoptiesnelheid zal ongelooflijk 17:02 zijn voor hen.” 17:03 “Ik heb een vraag over enterprise 17:05 adoptie. Ik heb het in mijn initiële 17:06 Q&A lijst voor u gezet. 17:09 We brengen tijd door met 17:11 ondernemingen. 17:13 En 17:14 het is anders dan wat u en ik hebben 17:17 gebouwd in de startupwereld. Het lijkt erop dat 17:19 grotere bedrijven, veel van hen 17:21 de waarde van bedrijfsagenten zien, 17:23 toch? Maar de kwestie van governance en 17:25 ethiek, privacy en veiligheid, dat zijn 17:27 grote problemen die moeten worden opgelost, 17:29 toch? Praat u met ondernemingen die 17:31 overwegen om SalesMind of 17:33 soortgelijke agents in te zetten, en hoe 17:35 lossen zij deze grote problemen op die 17:37 eerlijk gezegd heel nieuw zijn, toch? 17:38 Als u SalesMind wilt inzetten 17:40 en het wilt aansluiten op een 17:42 bedrijfsdatabase, wat als de agent 17:44 gek wordt, hallucineert of de agent 17:46 besluit uw gegevens te stelen of wat dan ook, 17:47 toch? Bent u dit probleem 17:48 tegengekomen? Ik ben gewoon benieuwd. 17:49 Omdat het bovenaan mijn lijst staat.” 17:50 “Ja, ja, we hebben inderdaad 17:51 enterprise-klanten, en de manier waarop 17:53 ze dat aanpakken was grappig, want ik 17:54 kwam met hen in contact, maar het verkoopproces 17:56 is gewoon zoveel langer. Ik denk dat we 17:57 begonnen met één pilot, één persoon en 17:58 één team, 10 mensen, en nu 18:00 zo'n 80 of 90 mensen in het bedrijf 18:02 voor de sales. 18:03 Maar wat veranderde, is dat ze de 18:05 mensen vervingen die 18:07 handmatig de outreach deden, omdat 18:09 dat de taak was van 15 mensen om 18:11 op LinkedIn te gaan. Proberen te begrijpen 18:13 wat de persoon doet. Proberen de 18:14 lead te kwalificeren op basis van de informatie 18:16 die ze hebben. Een bericht starten, de lead 18:18 in de Google Sheet plaatsen 18:20 en dan de Google Sheet aan het einde van de dag rapporteren. 18:22 Dus die persoon maakte 18:23 niet eens 30 connecties per dag. 18:24 Ze hadden dus in principe een 18:26 aantal mensen die dat deden. Nu is dat 18:28 team gereduceerd. Dus ik neem aan dat 18:30 die mensen nu andere 18:31 taken hebben en hogere 18:33 verantwoordelijkheden. Wat er nu gebeurt, 18:35 is dat ze validatoren hebben. Dus elke keer 18:37 dat ze met een nieuwe agent komen, 18:39 met een nieuwe campagne, met een nieuwe 18:41 missie enzovoort, hebben ze iemand 18:43 die de kwaliteit van het AI-begrip 18:45 valideert en indien nodig finetunet, 18:47 omdat we u toegang geven tot alles. 18:49 We laten u de aanpassingen doen, 18:50 als de AI een beetje hallucineert 18:52 of als het niet helemaal correct is 18:54 of zoals u het zelf zou promoten. 18:55 Dus ze hebben iemand die dat controleert, 18:57 maar één persoon is genoeg voor het hele bedrijf.” 18:59 “Duidelijk. Gary Tan, 19:01 die van Y Combinator, zei denk ik 19:02 een paar maanden geleden dat in de laatste 19:04 lichting YC-bedrijven 19:06 hij de CEO's ondervroeg, 19:08 en zij zeiden dat hij denk ik noemde 19:10 dat 90% van de laatste YC-lichting 19:12 agents gebruikt om 19:14 software te bouwen, toch? Dus 19:16 in plaats van 10 ontwikkelaars te hebben, hebben ze 19:17 misschien twee of drie 19:20 en gebruiken ze agents. 19:22 Weet je, als je daarover nadenkt, 19:24 is het echt 19:25 wat ik bedoel, YC selecteert 19:27 ondernemers die agents gebruiken 19:29 om software te bouwen, toch? En dus is 19:30 dit echt het hele idee van een lean 19:32 startup, en we hadden een nieuwsbrief 19:33 die daarover ging. 19:34 Hoe ziet u dat, en zijn jullie 19:35 ook AI-native?” 19:40 “Ja. Ja, zeker. 19:41 Dit is een van de eerste dingen die we 19:43 doen wanneer we mensen onboarden. 19:44 We geven ze een ChatGPT Plus-account 19:46 en een [onverstaanbaar] account, zodat 19:48 we ervoor zorgen dat ze tenminste 19:50 de basis tools hebben om te doen wat ze 19:52 moeten doen. We hebben zelfs een deel 19:53 van de applicatie gemigreerd dat 19:55 voorheen weken zou hebben geduurd, 19:57 met Codex, in weken. 19:58 Dus we maken aanzienlijk gebruik van de AI. 20:00 We hebben intern een training gegeven 20:02 over één kampioen die de 20:04 juiste tool en de juiste capaciteit van 20:06 de tool en de juiste use case heeft geïdentificeerd. 20:07 Dus hij leidt de adoptie binnen 20:09 het bedrijf en binnen de andere ontwikkelaars. 20:11 Dus we hebben iemand die de 20:13 weg vindt en de weg wijst 20:14 voor de andere medewerkers om 20:16 AI meer in de code te benutten. 20:17 Maar ik ben extreem verrast dat 20:19 Codex nu in staat is om PR te versturen 20:20 voor je. Je geeft gewoon een taak en 20:22 het verstuurt PR op GitHub.” 20:23 “Hebben jullie een doel? Gaan jullie 20:25 naar twee miljoen per werknemer?” 20:28 “Mijn team grapte dat we 20:29 onze mensen met Codex kunnen vervangen. 20:30 Wat ik geloof, is dat we de mensen 20:32 moeten houden en ze gewoon 10 keer 20:34 productiever moeten maken. Dus ik denk 20:36 niet dat een klein team van 20 20:38 mensen ons zal helpen, want uiteindelijk 20:39 moeten we veel verschillende use cases 20:41 bouwen, maar ik hoop dat het team dat 20:43 ik nu heb, zichzelf kan helpen 20:46 met AI om 10 keer productiever te worden. 20:47 Ik denk dat we nog niet op 10x zitten, 20:49 maar we werken eraan. Dus als 20:51 het doel 1 miljoen per werknemer is, 20:54 dan is dat misschien ons volgende doel.” 20:56 “Mijn conclusie van dit gesprek 20:58 is dat het voor een klant 20:59 niet echt uitmaakt of je 21:01 DeepSeek of deze technologie gebruikt. 21:02 Wat belangrijk is, is dat je 21:04 specifiek een probleem oplost, 21:05 en het probleem is dat 21:08 je een <b>zelflerende AI voor sales</b> hebt getraind 21:09 om het product of de service 21:11 te leren kennen, en je hebt nu heel slim 21:13 de <b>LinkedIn lead generatie automatiseren</b> geïntegreerd, 21:15 wat, zoals u zei, een miljard mensen 21:16 omvat. Dus u zult daar veel 21:18 klanten vinden. En u 21:19 verwerft nu, althans bij SalesMind, 21:21 als je je eigen medicijn slikt, 21:23 nieuwe klanten voor $9 per 21:24 klant. Ik zou zelfs zeggen 21:27 dat het nog goedkoper is 21:28 in die zin dat als we SalesMind 21:30 niet hadden en je mensen zou laten bellen, 21:31 de hoeveelheid tijd die je kwijt bent 21:33 aan het trainen of hertrainen van verkopers, 21:35 verloop, 21:36 en managementtijd, 21:37 dat wordt meestal niet echt 21:39 meegerekend. Dus als ik het gebruik van SalesMind 21:42 voor leadgeneratie zou vergelijken met de 21:44 traditionele manier, is het een 21:45 enorme factor in kosten en tijd. 21:46 Zou u zeggen dat dit zo is? Ik heb het 21:48 niet gedaan, maar het lijkt mij 21:49 intuïtiever, want als je het eenmaal traint, 21:51 schaalt het zoveel sneller, toch? 21:52 En het wordt slimmer, vooral met 21:54 het geheugen. Dus voor mij is die 9 dollar 21:56 een fantastisch getal, maar vergeleken met de 21:58 traditionele manier, ben ik er zeker van dat als je 22:00 dat allemaal meerekent, het eigenlijk 22:01 een veel hogere productiviteitsfactor is. 22:02 Ik heb dat niet heel duidelijk gezegd. 22:04 Hopelijk begrijpt u het, en 22:05 misschien kunt u daarop reageren.” 22:07 “Ja, dat is heel logisch. 22:08 Wat we gemiddeld zien in de 22:10 B2B-industrie, is een lead die 22:12 $200 tot $250 kost 22:13 als <b>klantacquisitiekosten</b>, toch? 22:15 Wauw. 22:16 Met SalesMind, omdat we onze eigen 22:18 oplossing gebruiken, hebben we $9 behaald. 22:19 Dus het is aanzienlijk lager. 22:21 Ik geloof niet dat we dat op een 22:22 andere manier hadden kunnen bereiken.” 22:24 “Geweldig. Geweldig. Oké. 22:25 Hey Julian, zaterdagochtend. 22:27 Ik weet zeker dat u veel te doen hebt. 22:28 Wilt u ons vertellen hoe het publiek u 22:30 kan bereiken? Of SalesMind?” 22:31 “Ja. Vrij eenvoudig op LinkedIn. 22:33 We zijn super zichtbaar. We creëren meer 22:35 content over <b>AI voor sales</b> en we 22:36 zijn echt evangelisten over hoe AI 22:38 bedrijven 10 keer productiever 22:40 kan maken, zoals u ook gelooft. 22:41 Dus LinkedIn zal de beste manier zijn. 22:42 Julian Gadea op 22:43 SalesMind of SalesMind 22:44 op LinkedIn, sorry, of SalesMind op 22:46 LinkedIn en het zal heel gemakkelijk te 22:47 vinden zijn.” 22:48 “Fantastisch. Nou, hé, heel erg bedankt. 22:50 Misschien kunnen we u over 22:51 een paar maanden weer uitnodigen om te zien 22:52 hoe jullie groeien en te zien 22:53 hoe de versie... Ja, ja. 22:54 Fantastisch. Heel erg bedankt, Julian.”
