0:03 Excellent ! Nous sommes samedi 7 juin. 0:06 Je suis ici avec mon ami Julien Gadea. 0:08 Très enthousiaste, car Julien, nous 0:10 essayons de fixer cette conversation 0:12 depuis un certain temps déjà. Julien 0:14 Gadea est le PDG de l'entreprise 0:17 SalesMind. Un parcours impressionnant ! Il 0:19 est français, a étudié et travaillé en Chine 0:22 et développe maintenant son entreprise 0:26 en pleine croissance depuis la Thaïlande. 0:29 Alors, bienvenue Julien. Le mastermind 0:32 Work Optional vise vraiment à apprendre 0:34 et à interviewer des personnes comme 0:36 vous, qui construisent des applications 0:39 d'IA qui transformeront l'avenir du 0:41 travail. Aujourd'hui, si vous le 0:44 souhaitez, j'aimerais en savoir plus 0:45 sur votre parcours fascinant, recueillir 0:48 vos précieux conseils sur la manière 0:51 dont l'IA transforme les affaires et le 0:53 travail, et sur les tendances actuelles. 0:56 Puis, bien sûr, nous parlerons de ce 0:59 que fait SalesMind. Je sais que vous 1:00 obtenez une dynamique incroyable. Il me 1:02 semble que votre outil a envoyé environ 1:05 3 millions de messages sur LinkedIn et que 1:07 votre taux de réponse pour vos clients 1:09 est plus du double du 20 % traditionnel. 1:11 J'aimerais en savoir plus à ce sujet. 1:12 Qu'en pensez-vous ? Nous aborderons ces 1:15 trois sujets. 1:17 Ça semble parfait ! Vraiment ravi de 1:19 commencer. 1:21 D'accord. Nous sommes tous les deux à 1:23 Bangkok, mais vous êtes français et vous 1:25 avez étudié en Chine. Racontez-nous-en 1:26 plus sur Julien. 1:28 Oui, bien sûr. Julien a toujours voulu 1:31 voyager, en fait. L'université m'a donc 1:34 offert la possibilité d'étudier en Chine, 1:37 et je savais que ce pays connaissait 1:39 une croissance très rapide. Ils ont une 1:41 innovation fulgurante et sont à la 1:43 pointe. Faire de l'informatique comme 1:45 études, et aller en Chine pour étudier 1:48 ce domaine, a en fait été un choix très 1:50 très judicieux, avec le recul. J'ai donc 1:52 étudié en Chine pendant plusieurs années 1:56 et mon parcours en France portait sur 1:59 l'éthique, la protection des données, 2:02 la conformité réglementaire et tout ce 2:04 qui s'y rapporte. Vous savez, les 2:05 Européens aiment mettre en place des 2:06 lois avant même de trouver des cas 2:07 d'usage. Le mélange des deux m'a en fait 2:10 conduit en Thaïlande. J'ai atterri en 2:13 Thaïlande il y a deux ou trois ans, 2:15 et c'est là que j'ai identifié 2:17 l'opportunité qui m'a mené à construire 2:18 SalesMind, mais j'imagine que nous y 2:20 viendrons. 2:32 Où avez-vous étudié en Chine, pendant 2:34 combien d'années, et s'agissait-il d'un 2:36 master en informatique ? 2:38 Oui, c'était un master. J'ai fait mes 2:41 troisième, quatrième et cinquième années 2:44 là-bas, à Tianjin, Pékin. J'ai terminé 2:47 mon séjour en Chine en 2020, juste avant 2:50 le COVID, en fait. Et c'était... 2:52 Wow. Wow. Et c'était en chinois ou un 2:56 programme en anglais ? 2:58 Non, c'était en anglais, mais j'ai appris 3:01 le chinois. 3:05 Oh, d'accord. Fantastique. Avez-vous 3:08 lancé SalesMind immédiatement ou avez-vous 3:10 fait autre chose ? Et comment avez-vous 3:12 créé SalesMind ? Racontez-nous ce que 3:13 fait SalesMind. 3:14 Non, je n'ai pas lancé SalesMind juste 3:16 après mes études. J'ai travaillé dans 3:19 plusieurs entreprises auparavant, de 3:21 grandes sociétés, toujours en tant que 3:24 chef de projet ou de produit. Mes 3:28 compétences et ma passion résident 3:31 dans les produits eux-mêmes. J'ai donc 3:34 créé des produits pour des entreprises 3:36 pendant les cinq dernières années avant 3:39 de lancer SalesMind. Et puis, à un 3:41 moment donné, cela m'a amené à identifier 3:44 une lacune et un problème dans 3:46 l'industrie des logiciels de vente, où 3:49 les commerciaux faisaient encore 3:52 beaucoup de choses manuellement, et où 3:53 l'automatisation, bien que prometteuse à 3:56 grande échelle, générait en fait du spam. 3:58 Nous avons donc identifié que l'IA 4:00 serait bien plus efficace dans certaines 4:03 parties de l'entonnoir de vente et dans 4:06 la sphère de la génération de leads, où 4:09 ce serait la partie la plus simple pour 4:12 tirer parti des capacités de l'IA. 4:14 C'est là que nous avons commencé. Nous 4:16 avons identifié un cas d'usage spécifique 4:18 où les gens devaient répondre à tous 4:20 leurs messages. Ensuite, nous avons 4:22 ajouté d'autres fonctionnalités que les 4:24 gens désiraient ; il faut être à l'écoute 4:26 de vos clients et construire le produit 4:27 qu'ils veulent. Nous avons commencé 4:29 ainsi et nous continuons d'itérer et 4:31 d'améliorer le produit chaque semaine. 4:35 Alors, quel a été le problème exact ou 4:38 l'étude de cas qui vous a poussé à 4:40 créer cette entreprise ? 4:43 Je pense que le déclencheur a été très 4:45 fort. À un moment donné, j'étais chef 4:47 de projet pour une agence marketing. J'ai 4:50 été confronté au même problème, encore et 4:52 encore, avec les clients : ils n'étaient 4:55 pas capables de gérer le nombre de leads 4:57 que nous leur envoyions. À un certain 4:59 moment, nous avons trouvé une stratégie 5:01 qui générait des milliers de leads par 5:04 mois pour eux. Évidemment, tous n'étaient 5:06 pas extrêmement enthousiastes, mais ils 5:09 devaient avancer dans l'entonnoir de 5:11 conversion. À l'époque, il s'agissait 5:14 d'un fabricant d'équipements sportifs. 5:17 Nous l'avions mis en contact à trois 5:19 reprises avec les organisateurs des Jeux 5:22 olympiques à Paris. C'était un client 5:23 français, et nous l'avions mis en contact 5:25 avec les organisateurs des JO la même 5:27 année. Ils étaient tous super enthousiastes 5:30 à l'idée de l'opportunité que notre 5:32 client leur offrait, mais notre client 5:35 n'a tout simplement jamais répondu. Cela 5:36 signifie que cette opportunité en or de 5:39 faire quelque chose de significatif avec 5:41 les Jeux olympiques a été manquée. Nous 5:44 avons donc identifié que si l'IA était 5:47 capable d'identifier quelle conversation 5:49 nécessitait une attention immédiate, de 5:52 rédiger une réponse, ou même d'y répondre 5:54 elle-même pour faire avancer le lead, 5:56 et de simplement offrir soit les ressources 5:58 demandées, soit le lien de rendez-vous pour 6:01 que les gens puissent réserver, soit 6:03 juste une simple réponse pour mieux 6:06 éclairer les gens... Ce serait extrêmement 6:06 facile pour l'IA de faire cette partie. 6:09 C'est le cas d'usage que nous avons 6:10 identifié. Nous avons commencé avec juste 6:13 un agent qui répondait aux messages, 6:16 puis nous avons ajouté la qualification, 6:18 la gestion en temps réel et la connexion 6:20 de confiance, etc. 6:22 Vous avez mentionné que vous travailliez 6:23 avec une agence et que, grâce à leur 6:27 marketing ou à leur génération de leads, 6:28 ils obtenaient des prospects, mais que les 6:32 humains ne répondaient pas assez vite ou 6:35 n'avaient tout simplement pas le temps. 6:36 Le problème que vous résolviez était donc 6:38 de construire spécifiquement un agent 6:41 pour capter ces leads, c'est bien ça ? 6:42 Exactement. 6:43 C'est exact. Le temps que vous passez 6:45 entre le moment où le lead répond et 6:47 le moment où vous devez répondre ne 6:49 peut pas être... Il faut être sûr. 6:51 Ça doit être instantané. Ça doit être 6:53 instantané. D'accord. Donc, l'agence était 6:56 rémunérée par les clients pour faire du 6:59 marketing, des réseaux sociaux, obtenir 7:01 des leads, mais sans en capter 7:03 suffisamment. Pouvez-vous parler du 7:03 produit et de la façon dont cela s'est 7:05 étendu à LinkedIn, et pourquoi 7:06 LinkedIn ? Lorsque nous élaborions la 7:08 stratégie de mise sur le marché, nous 7:12 avons testé tous les canaux pour le B2B, 7:14 le B2C, etc. Et ce que nous avons 7:14 constaté qui a le plus de succès, c'est 7:17 LinkedIn, car ils ont réussi à construire 7:19 un entonnoir d'acquisition très complet. 7:21 Nous avons donc automatisé l'outbound 7:24 car c'était le moyen le plus simple de 7:27 multiplier le nombre de personnes que 7:29 l'on peut contacter. Maintenant, LinkedIn 7:31 permet d'automatiser une partie de 7:33 l'acquisition, à savoir l'outbound. Si 7:37 vous créez du contenu, si vous engagez 7:40 avec le contenu de votre prospect, si 7:44 vous les invitez à des podcasts comme 7:47 celui-ci, et si vous faites du 7:50 "social warming" (échauffement social), 7:53 vous êtes vraiment capable de faire 7:53 exploser le nombre de leads que LinkedIn 7:55 génère pour vous, car vous l'utilisez 7:57 comme un outil très complet pour 7:59 l'inbound, l'outbound, l'organique et le 8:01 payant. Nous n'avons jamais fait de payant, 8:04 car l'organique est suffisamment fort 8:07 là-bas. 8:08 Je sais que vous avez beaucoup de clients. 8:10 Je ne sais pas si vous pouvez en révéler 8:11 le nombre, mais je sais que vous 8:13 progressez rapidement, Julien. Pouvez-vous 8:15 décrire le client type ? S'agit-il 8:18 directement d'un client de la marque, ou 8:21 travaillez-vous par l'intermédiaire de 8:23 partenaires ou d'agences pour SalesMind ? 8:24 Oui. Au début, je pense que nous avons 8:28 conçu le produit pour les agences de 8:30 génération de leads, les agences de 8:32 marketing B2B, car c'était notre 8:33 environnement et le problème que nous 8:35 avions identifié à résoudre. Mais à un 8:39 moment donné, durant la première année, 8:42 nous avons compris qu'il était trop tôt 8:44 pour un produit comme SalesMind de 8:47 répondre à toutes les exigences des 8:49 agences de génération de leads. Nous 8:49 avons donc commencé à cibler les 8:52 utilisateurs finaux : les petites 8:52 entreprises, les fondateurs, ainsi que 8:55 les petits leaders d'équipes commerciales, 8:58 de cinq, dix, quinze personnes. Cela 9:00 fonctionnait très bien car nous 9:02 automatisons la majeure partie du 9:02 processus de génération de leads, de la 9:04 capture à la qualification. Cela leur 9:06 faisait gagner beaucoup de temps. 9:10 Ils remplaçaient même les assistants 9:12 virtuels qu'ils embauchaient aux 9:14 Philippines, car ils étaient capables de 9:17 gérer eux-mêmes toutes leurs campagnes de 9:19 prospection grâce à l'IA qui leur 9:21 simplifiait grandement la tâche. 9:23 Je sais que vous utilisez SalesMind pour 9:25 prospecter vos propres clients sur 9:27 LinkedIn. J'adore ça ! Alors, qu'est-ce 9:31 qui fonctionne ? Y a-t-il un secteur 9:32 d'activité spécifique, une taille de 9:35 client particulière, et quel est le cas 9:37 d'usage le plus populaire, si l'on peut 9:38 dire ? 9:40 Je dirais que nous sommes assez 9:42 agnostiques en termes d'industrie. Nous 9:45 pouvons servir la plupart des secteurs. 9:47 LinkedIn compte un milliard d'utilisateurs 9:47 à ce jour. Donc, si vous voulez 9:50 atteindre quelqu'un dans une industrie 9:52 donnée, la probabilité que cette personne 9:54 soit sur LinkedIn et active sur LinkedIn 9:54 est très élevée. Maintenant, ce que nous 9:56 constatons, c'est qu'il y a certains 9:59 secteurs que nous ne pouvons pas cibler, 10:01 comme la fabrication, l'agriculture, 10:03 les soins infirmiers, l'hôtellerie. Oui. 10:06 Toutes ces industries ne sont pas très 10:09 actives sur LinkedIn. Il serait donc très 10:11 difficile de passer à l'échelle. Le 10:14 meilleur cas d'usage que nous voyons est 10:14 avec les entreprises SaaS. Nous l'avons 10:16 prouvé avec SalesMind. Nous utilisons 10:18 SalesMind et cela génère 60 à 70 % des 10:20 leads que nous obtenons. Ils proviennent 10:22 de SalesMind. 10:23 J'adore ça. J'adore ça. 10:26 J'ai parlé avec un investisseur en capital-10:28 risque cette semaine et il m'a dit : 10:30 "Pourquoi ne pas appliquer vos propres 10:30 recettes ?". Et je lui ai répondu que 10:32 c'est exactement ce que nous faisons, 10:34 car SalesMind génère des leads pour 10:35 SalesMind lui-même. À un moment donné, 10:38 nous étions capables d'envoyer tellement 10:40 de trafic vers l'application elle-même 10:42 que ce qui était drôle, c'est que nous 10:44 voyions des gens que nous contactions par 10:46 message. Ils ne répondaient pas, mais ils 10:48 se plaignaient au support pour quelque 10:50 chose car ils s'étaient inscrits à 10:52 l'application, même s'ils n'avaient pas 10:53 répondu à l'engagement que nous avions 10:56 créé. Donc, le SaaS fonctionne très bien, 10:58 les services informatiques et le 11:01 consulting fonctionnent très bien, la 11:03 cybersécurité fonctionne très bien, les 11:06 services financiers fonctionnent très 11:06 bien. C'est le type de client principal 11:09 que nous avions. Maintenant, nous nous 11:12 orientons un peu plus vers les agences 11:14 qui ont des comptes plus importants, des 11:18 engagements un peu plus longs, etc. C'est 11:20 donc le marché que nous ciblons 11:22 désormais : les agences qui vendent à des 11:25 entreprises. 11:26 D'accord. Pouvez-vous donner des exemples 11:28 (vous n'êtes pas obligé de citer les noms 11:30 de clients) dans ces deux verticales qui 11:32 utilisent SalesMind et ce qu'ils font 11:34 concrètement ? 11:36 Nous avons un client appelé Zebra en 11:38 France. Il est heureux de partager son 11:42 étude de cas avec nous. Il a été 11:44 satisfait du produit, c'est un très 11:46 early adopter. Il a donc rencontré de 11:48 nombreux défis que nous l'avons laissé 11:50 affronter. Mais en fait, ce qu'il fait, 11:53 c'est aider les entreprises à conduire 11:55 le changement. C'est un logiciel de 11:57 gestion du changement. Il aide à 11:59 organiser tout le changement dans 12:01 l'entreprise. Et en fait, nous générons 12:02 beaucoup de rendez-vous pour lui parce 12:05 qu'il a une page d'inscription gratuite. 12:07 Nous envoyons donc un flux constant de 12:10 leads vers sa page, et les gens 12:13 s'inscrivent. Ensuite, nous n'avons pas 12:15 beaucoup d'efforts à fournir une fois 12:17 que les gens se sont inscrits. Nous 12:20 nous arrêtons plus ou moins là pour les 12:20 SaaS, et c'est au produit de voir quel 12:22 est son taux de conversion, et c'est 12:25 ainsi que nous calculons le retour sur 12:27 investissement. Pour les services 12:28 informatiques, le consulting, la 12:30 cybersécurité, les gens offrent des 12:33 services comme le développement, le 12:35 développement commercial, le design, et 12:38 ainsi de suite. Et ça fonctionne très 12:40 bien car ces entreprises de services 12:44 ont besoin d'un flux régulier de clients. 12:46 Elles ont besoin d'un pipeline commercial 12:48 prédictible, et c'est ce que nous leur 12:49 fournissons. Nous sommes capables de 12:50 comprendre ce qui a fonctionné 12:52 auparavant et d'améliorer la machine 12:55 pour nous assurer que nous comprenons 12:57 quels seront les prochains lots de leads 13:00 que nous apporterons. 13:02 Je vois. Je vois. Euh, 13:05 chaque entreprise, chaque entrepreneur, 13:08 chaque investisseur doit développer sa 13:09 marque et ses ventes. Alors, je vais vous 13:10 donner quelques exemples. Chez Work 13:14 Optional, j'ai un partenaire, Michael 13:16 Block, et nous cherchons à acquérir des 13:22 sociétés de gestion immobilière aux 13:24 États-Unis, n'est-ce pas ? Plus 13:27 précisément, des sociétés de gestion 13:29 qui gèrent des appartements multifamiliaux. 13:32 Il y en a 326 000 en Amérique. Nous 13:34 voulons atteindre un certain critère, peut-13:37 être 10 000 d'entre elles, d'accord, si 13:40 elles ont une certaine situation 13:43 financière, et ainsi de suite. Certaines 13:45 peuvent être trouvées sur LinkedIn, 13:47 d'autres non. Mais si nous devions alors 13:50 engager SalesMind pour nous aider à 13:54 identifier les cibles, puis à prospecter 13:56 ces cibles, c'est quelque chose que vous 13:58 pouvez faire sur LinkedIn, n'est-ce pas ? 13:59 Pouvez-vous me guider à travers le 14:01 processus d'intégration de ce projet si 14:04 nous devions utiliser SalesMind pour cela ? 14:06 Oui, bien sûr. Je commencerai par poser 14:07 une question rapide. Avez-vous cette liste 14:09 de 10 000 personnes que vous souhaitez 14:11 atteindre, ou voulez-vous que nous les 14:13 trouvions pour vous ? 14:15 Euh, nous en avons 2 000 sur un système 14:21 CRM. Et puis nous pouvons utiliser des 14:24 services comme Apollo.io pour les obtenir, 14:27 ou nous achetons des listes auprès 14:29 d'associations de gestion immobilière. Et 14:32 évidemment, chacune de ces sources a une 14:34 certaine qualité de prospect et un 14:36 certain coût. Idéalement, nous vous 14:36 donnerions les critères, n'est-ce pas ? 14:39 Nous voulons une certaine taille, quelle 14:41 qu'elle soit, une certaine région. Vous 14:43 les trouveriez d'abord, puis j'imagine 14:45 qu'il y aurait une sorte de formation de 14:47 SalesMind en tant qu'agent, et vous 14:50 prospecteriez, n'est-ce pas ? Alors encore 14:52 une fois, expliquez-moi : c'est un 14:52 problème que nous devons résoudre. Je 14:55 préférerais l'automatiser plutôt que 14:58 d'avoir un appel d'analyste, ce qui est 15:01 difficile, ou un e-mail. 15:02 Oui, absolument. Cela fonctionne encore 15:04 mieux si vous disposez de données 15:07 antérieures sur les profils que vous 15:08 ciblez. Nous pouvons donc nous appuyer 15:11 sur ces profils pour créer une audience 15:12 similaire. Mais en substance, nous 15:14 prendrons vos critères. Nous avons 15:15 l'agent qui filtre les leads en fonction 15:17 de critères statistiques tels que le 15:20 titre de poste, l'industrie, les 15:23 compétences, le genre et l'indicateur 15:24 de type comportemental. Je veux dire, 15:25 un ensemble très complet de critères 15:28 pour évaluer si la personne correspond 15:30 ou non à votre profil idéal. Et puis, 15:33 nous formerons l'IA pour qu'elle reste 15:37 conforme à la ligne éditoriale et aux 15:40 directives de votre marque, ainsi qu'à 15:42 votre ton de voix. Donc, en gros, lire 15:44 votre site web, lire votre boîte de 15:47 réception nous aide à faire cela. Nous 15:48 vous demanderons de valider, et je pense 15:50 que c'est ce que l'IA a apporté ces 15:52 dernières années. Elle fait passer 15:54 l'humain du rôle d'exécutant à celui de 15:58 validateur. Ensuite, nous vous 16:00 demanderons de valider ce que l'IA a 16:02 compris de votre entreprise, de votre 16:04 audience et des personnes qu'elle a 16:04 rassemblées pour vous. Puis, 16:07 l'engagement commencera 16:09 automatiquement. 16:11 Nous commençons à générer jusqu'à 200 à 16:14 300 activités par jour, et nous vous 16:16 laissons gérer le reste. J'ai mentionné 16:19 ce cas d'usage parce qu'acquérir une 16:22 entreprise, puis les "cold caller" (appeler 16:24 à froid), est évidemment plus difficile 16:27 que de vendre un service SaaS ou un 16:30 produit de santé. La partie prospection 16:32 et formation que vous avez mentionnée, 16:36 comment cela fonctionne-t-il 16:38 concrètement ? Votre agent nous pose-t-il 16:42 des questions auxquelles nous répondons ? 16:45 Créons-nous une sorte de dossier que 16:48 vous intégrez ensuite dans notre agent 16:50 spécifique ? 16:51 Oui. Donc, pour l'instant, l'agent ne 16:54 vous pose pas de questions pour valider 16:56 ce qu'il a compris. Vous devez donc 16:58 encore naviguer un peu dans l'interface 16:59 que nous avons conçue pour que vous 17:02 puissiez valider ce que l'IA a généré. 17:04 La façon dont nous aborderons ce problème, 17:07 et je pense que ce que vous avez 17:10 mentionné, c'est qu'il y a une 17:12 composante importante de timing dans ce 17:14 que vous proposez. Si ce n'est pas le 17:16 bon moment, les gens ne le feront tout 17:18 simplement pas. 17:19 Oui. 17:20 Oui. 17:21 Ce sera un peu la partie délicate, je 17:23 dirais, car identifier le bon déclencheur 17:27 pourrait être un défi si nous nous 17:30 concentrons sur un seul canal comme 17:30 LinkedIn. Maintenant, la façon dont nous 17:33 vous demanderons de faire cela sera de 17:36 passer en revue les différentes choses 17:40 que l'IA a faites pour vous. Les leads 17:42 qu'elle a collectés, nous vous donnons 17:45 accès à la liste. Nous vous donnons 17:47 accès à toute la base de connaissances. 17:49 Donc, vous lisez simplement les documents 17:52 en ligne, tout ce que nous pouvons 17:54 trouver sur vous en ligne. Nous faisons 17:56 de même pour chaque entreprise. Et nous 17:58 faisons en sorte que cela corresponde. 18:00 D'accord. Alors, juste une dernière 18:02 question sur ce cas d'usage, et j'en 18:04 aurai peut-être une de plus pour vous. 18:04 Donc, disons que nous vous avons donné 18:06 2 000 contacts, avec des e-mails et des 18:08 numéros de téléphone. Et puis nous 18:11 disons : "Hé, Julien, nous voulons en 18:12 envoyer à 10 000, n'est-ce pas ?" Donc, 18:14 j'imagine que SalesMind nous aiderait à 18:16 prospecter sur LinkedIn. Mais disons 18:17 que sur les 2 000, certains ne sont pas 18:20 sur LinkedIn, d'autres oui. Mais vous 18:23 partez de 2 000 contacts d'une base de 18:24 données et de 8 000 que vous 18:26 prospectez. Ça fait 10 000. 18:28 Euh, contactez-vous 18:31 les prospects sur LinkedIn ou allez-vous 18:34 aussi en dehors de LinkedIn, disons par 18:36 e-mail ou SMS ? 18:38 C'est une très bonne question. Nous nous 18:41 concentrons actuellement uniquement sur 18:43 LinkedIn, et c'est d'ailleurs l'une des 18:44 raisons pour lesquelles nous levons des 18:46 fonds : ouvrir davantage de canaux. Là où 18:49 nous voyons la traction la plus 18:51 significative, c'est dans l'appel 18:52 téléphonique. L'e-mail est 18:53 vraiment saturé maintenant, donc peu 18:56 importe la qualité de l'e-mail, les 18:59 gens se retrouvent avec des milliers 19:01 d'e-mails par jour, tandis que l'appel 19:04 téléphonique aura un impact significatif 19:06 si vous pouvez atteindre cette échelle, 19:08 et les gens le demandent. 19:10 La voix. D'accord, je vois. Sur 2 000 19:13 contacts, disons que vous en faites 19:16 correspondre 1 000 avec LinkedIn, puis 19:18 nous vous achetons 9 000 autres. Cela fait 19:20 9 000. Ensuite, vous demanderíez 19:23 plus d'informations. Nous le formerions 19:25 et vous les contacteriez ensuite via 19:26 LinkedIn. Quand a lieu le transfert vers 19:29 nous ? Parce que si vous envoyez des 19:32 messages initiaux et des introductions à 19:36 9 000 personnes, peut-être que 10 000 19:38 sont intéressées à en savoir plus, 19:38 n'est-ce pas ? Votre service s'arrête-t-il 19:40 en disant "Ah, maintenant je vais faire 19:42 intervenir mon client pour que nous 19:44 puissions avoir une conversation" ou 19:45 "cela apporte cet e-mail" ? Ou tout se 19:48 passe-t-il sur LinkedIn ? Jusqu'où cela 19:49 peut-il aller ? 19:51 Oui, actuellement, toute 19:55 l'automatisation s'arrête lorsque 19:56 quelqu'un répond. Ensuite, l'IA prend le 19:58 relais et rédige le message suivant pour 20:02 que vous répondiez. Nous vous facilitons 20:04 ainsi la tâche de parcourir la 20:05 conversation et de faire avancer le lead 20:07 dans l'entonnoir. Nous rédigeons la 20:09 réponse et nous vous demandons de valider 20:12 les réponses de l'IA avant qu'elles ne 20:14 soient envoyées. Début juillet, nous 20:14 allons lancer le pilote automatique 20:16 complet qui converse et répond en 20:18 quelques minutes à chaque projet. D'accord. 20:21 Et tout cela sur LinkedIn, n'est-ce pas ? 20:24 D'accord. 20:26 Tout cela à l'intérieur. Donc, encore 20:28 une fois dans ce cas, et j'ai choisi 20:29 une situation plus complexe, nous 20:31 formerions l'IA de SalesMind pour dire : 20:33 "Hé, nous cherchons à acheter des sociétés 20:35 de gestion immobilière. Êtes-vous 20:36 intéressés ?" La plupart diront non. Mais 20:37 s'ils sont intéressés, oui. Alors, dans 20:39 la messagerie LinkedIn, nous 20:41 répondrions. Mais à un moment donné, il 20:43 faudra sortir de LinkedIn, n'est-ce pas ? 20:45 Pour faire un appel. Donc, SalesMind 20:48 s'arrêterait une fois que nous atteindrions 20:51 ce stade. C'est bien ça ? 20:53 À ce moment-là, 20:54 vous passez le relais. Oui. D'accord. 20:55 D'accord. Mais peut-être pourriez-vous 20:56 expliquer à l'auditoire comment vous 20:57 facturez, ce que nous payons en tant 20:59 que client. 21:00 Oui, bien sûr. Le modèle économique est 21:02 très simple. Nous avons un abonnement 21:04 mensuel, et vous avez accès à 21:06 l'application complète, avec un coût par 21:10 compte LinkedIn que nous optimisons. Nous 21:13 avons également des offres pour des 21:16 comptes LinkedIn illimités destinées 21:18 aux agences ayant un volume important. 21:18 D'accord. Très clair. Et si je me 21:21 souviens bien, c'est un coût mensuel 21:23 unique, et il y a une limite LinkedIn 21:24 sur le nombre de prospects, mais pas de 21:26 limite SalesMind. Et quelle est la limite 21:28 par mois pour LinkedIn ? 21:32 Bien sûr. La seule limite stricte imposée 21:35 par LinkedIn est de 200 demandes de 21:38 connexion par semaine. Maintenant, peu 21:40 importe le nombre de messages que vous 21:42 envoyez par jour. Nous avons des 21:45 utilisateurs qui envoient jusqu'à 150 21:45 messages par jour. Mais le point vraiment 21:48 important est la différence entre le 21:50 nombre de messages et d'activités que 21:52 vous avez faits hier et ce que vous avez 21:54 fait aujourd'hui, et c'est ce qui alerte 21:56 LinkedIn. 21:58 Alors, combien de contacts uniques pouvons-22:00 nous faire par jour, par semaine ou par 22:01 mois ? 22:03 Environ 190 par jour. 22:06 Quel est le tarif, déjà ? 22:08 Oui, nous commençons à 89 $ par mois pour 22:11 un engagement annuel. 22:12 Je vois. Je vois. Donc, 89 $ par mois et 22:16 vous obtenez un taux de réponse de 42 % 22:18 chez vos clients actuels. 22:22 Oui, c'est exact. C'est ce que nous avons 22:26 observé sur les 3 millions de messages 22:28 envoyés. Oui. 22:29 D'accord. Juste pour clarifier, ce taux 22:34 de réponse inclut-il les "Ne me spammez 22:35 pas" ou plutôt des réponses positives, 22:37 du type "Oui, je veux vous parler" ? 22:38 Non. 22:39 C'est l'ensemble du volume de réponses 22:42 que nous recevons. Maintenant, ce qui 22:45 est vraiment important à surveiller, et 22:47 je pense que c'est l'un des 22:49 différenciateurs de SalesMind, c'est que 22:51 nous identifions l'opportunité. Donc, 22:53 les personnes intéressées, les personnes 22:56 "chaudes", les personnes qui sont sur un 22:59 accord en cours. Et nous identifions cela. 23:01 Ce que nous constatons, de manière 23:03 réaliste, c'est un taux d'intérêt entre 23:05 25 et 35 %, ce qui est une bien meilleure 23:07 mesure à suivre. Votre client type 23:11 achète généralement un abonnement 23:13 mensuel, de six mois ou annuel, et quel 23:15 est le taux de renouvellement, juste pour 23:16 avoir une idée du niveau de satisfaction ? 23:19 Bien sûr. Je pense que la plupart des 23:21 utilisateurs optent pour des forfaits 23:22 de six ou douze mois. Il n'est pas 23:24 vraiment logique pour une entreprise 23:26 ayant un cycle de vente de six à huit 23:29 mois de tester un outil de génération 23:30 de leads et de dire "ça ne marche pas 23:32 après un mois". Les gens sont donc 23:34 généralement engagés à plus long terme 23:36 car ils savent qu'il faut du temps pour 23:38 conclure une affaire. Je pense que le 23:41 taux de rétention doit se situer autour 23:43 de 50 à 60 % depuis que nous avons 23:44 commencé, sur l'ensemble de notre base 23:48 d'utilisateurs. 23:51 C'est fantastique. Ce sont de bons 23:52 chiffres. 23:54 Cela dit, j'aimerais bien l'augmenter à 23:56 100 %, mais je sais que je ne peux pas 23:59 encore servir tout le monde.
