Domine a prospecção no LinkedIn com IA

"), o webinar começa. Oi, gente. Acho que já podemos começar.

Espero que estejam me ouvindo bem. Vocês conseguem me ouvir? Perfeito, então vamos começar.

Muito obrigado por estarem aqui com a gente hoje, em tempo real. Estou muito feliz em compartilhar com vocês um pouco da jornada da SalesMind: o que a gente faz, quem somos e por que fazemos isso. Então eu gostaria de começar apresentando de onde a SalesMind surgiu.

Meu cofundador e eu estamos no mundo da geração de leads há quase uma década, e em algum momento identificamos uma lacuna no cenário de softwares de vendas. A gente gerava leads para nossos clientes e percebemos que o LinkedIn era um canal incrível para construir um funil de aquisição. Depois identificamos que existem vários métodos para gerar leads no LinkedIn, mas que o mais escalável, o mais fácil de começar e o mais previsível é o próprio outbound.

Assim que vimos que a automação estava funcionando bastante bem, descobrimos um ponto de dor enorme. Estávamos trabalhando com um fabricante de equipamentos esportivos cujo dono era, na verdade, um jogador de futebol famoso. Depois de vários meses de trabalho, ao montar o relatório, descobrimos que várias oportunidades tinham sido perdidas.

Vimos a primeira, a segunda, a terceira... e a quarta era uma oportunidade de ouro: eles estavam em contato com os organizadores das Olimpíadas de Paris, e nunca responderam, mesmo com o lead super entusiasmado para fechar negócio com esse jogador famoso. Simplesmente nunca responderam, e o negócio se perdeu completamente.

Foi exatamente nesse momento que entendemos que a IA poderia identificar a oportunidade direto na caixa de entrada e fazer o lead avançar no funil de conversão. O que observávamos naquela época é que são necessários de cinco a dez pontos de contato para conseguir uma reunião qualificada com um lead, e isso, infelizmente, exige uma quantidade enorme de recursos humanos. É preciso ir e voltar, entender a necessidade do prospect, o desafio que ele enfrenta, verificar se sua solução encaixa, e assim por diante.

E isso consome um tempo gigantesco, principalmente numa época em que o número de conexões e atividades permitidas no LinkedIn não era tão restrito quanto hoje: era possível enviar milhares e milhares de pedidos de conexão. Então o verdadeiro desafio deles era identificar qual lead realmente representava uma boa oportunidade e fazê-lo avançar no funil. Naquele momento, tentamos criar uma aplicação mínima viável capaz de identificar a oportunidade certa e responder a ela, até o ponto em que a intervenção humana se tornasse realmente necessária no funil de conversão.

O que percebemos é que a IA é muito mais capaz do que o ser humano justamente nessa área específica. Estamos entrando, então, numa fase em que a IA substitui o SDR na maior parte das tarefas que essas pessoas faziam: escrever e-mails, enviar follow-ups, correr atrás de quem não aparece, garantir que as pessoas tenham os recursos certos, fazer o acompanhamento, agendar a reunião, identificar se é a pessoa certa para falar, entender o organograma para achar o decisor certo, quem é o apoiador interno, e assim por diante. Tudo isso a IA já é capaz de fazer: identificar se a pessoa é a certa, qual papel ela tem na decisão de compra, se está interessada, se é o momento certo, e assim por diante.

Então essa é um pouco a história da SalesMind. Foi assim que começamos, e hoje nossa missão é automatizar de ponta a ponta o funil de aquisição para nossos usuários. A IA entra na maioria dos casos, mas mantemos o humano no loop, e agora vou mostrar exatamente como fazemos isso, e como geramos leads tanto para nós mesmos quanto para nossos usuários.

Vou compartilhar minha tela e vamos direto ao ponto. Pronto, espero que estejam vendo bem minha tela. Estamos aqui em uma campanha.

Vamos começar com o básico: este é o dashboard, onde você pode acompanhar e monitorar toda a atividade, o que já foi feito, o que vai ser feito, e assim por diante. Vou aumentar um pouco. Perfeito.

Vamos criar uma campanha juntos e ver como é simples e direto começar. Aqui eu sou o Julian, então vou escolher meu perfil. Vocês podem ver que é possível ter um número ilimitado de perfis.

Em seguida escolho minha "experience": isso é muito importante para garantir que a gente tenha a proposta de valor e a solução certas para promover. Aqui preciso definir algumas informações sobre meu objetivo: quero gerar reuniões com o prospect? Quero obter os dados de contato dele?

Quero levar tráfego para o meu site, ou quero que as pessoas se cadastrem direto na aplicação? Talvez eu queira convidar prospects para um evento, ou simplesmente contratar. Vamos escolher o objetivo "reuniões", porque é assim que geramos vendas.

Aqui eu defino a URL do site que a IA vai ler para identificar a solução a ser promovida. Normalmente fazemos teste A/B com estratégias diferentes: neste caso vou usar a homepage, mas poderia ser a página específica do AI Lead Finder. Mas vamos manter simples para essa demonstração.

E é aqui que as pessoas conseguem marcar a reunião. Se eu quero gerar reuniões, as pessoas precisam conseguir marcá-las: no meu caso seria meu CRM favorito... não, brincadeira, eu não tenho um.

O tipo de link é "calendário online", o que dá mais contexto para a IA entender como oferecer o link: "Ei, você quer marcar uma reunião comigo? Aqui está meu calendário", e a pessoa recebe o link na hora. E é aqui que fica realmente interessante: quem vai cuidar da resposta?

O copiloto pode identificar a conversa, colocar uma tag se a pessoa está interessada ou não, e deixar a mensagem pronta esperando minha validação; ou então a gente vai direto para o piloto automático total, e a IA responde em menos de dez minutos, leva a conversa com o prospect como veremos mais adiante, e tudo fica totalmente autônomo até eu entrar na conversa ou chegar minha vez de fazer algo. Se eu tiver uma call de vendas com essa pessoa, a IA não assume, e eu recebo uma tag para cuidar dessa atividade sozinho. Isso para a resposta; e agora o nurturing: se a pessoa responde uma vez e depois para de responder, quem cuida do follow-up?

Quem retoma contato depois de sete dias, 21 dias, seis meses? De novo, a IA, no piloto automático ou copiloto, de forma bem simples. E por último, mas não menos importante, o Adaptive Microsite.

Isso é algo que vou apresentar com mais detalhes mais adiante no vídeo, mas, como vocês podem imaginar, é algo completamente revolucionário: estamos reinventando a forma como os compradores interagem com a sua solução. Então vamos ativar isso. Abaixo, algumas configurações avançadas: quem vai ser o responsável por essa reunião?

Por exemplo, se o meu colega Brah é quem, na prática, cuida das reuniões, eu indico que é o Brah quem vai gerenciar essa reunião. ", vai ser "se você quiser marcar uma reunião com a gente, o Brah vai ser a pessoa que vai entrar em contato com você". Depois temos os dias de inatividade, e algumas configurações de atividade: em quais horários fazemos a prospecção?

Tem dias em que você não quer que saia atividade, e horários específicos também. E aqui temos uma opção de detecção automática do horário comercial do prospect: isso significa simplesmente que, onde quer que o seu prospect esteja, a gente vai olhar o horário comercial dele e só enviar atividade dentro dessa janela. Então, se você tem contatos nos Estados Unidos e em Singapura, vamos escrever para eles só durante o horário comercial de cada um; ou, se preferir, pode selecionar, por exemplo, Singapura, e todo mundo na campanha vai receber as mensagens no mesmo horário.

Simples, mas bem eficaz. Mais abaixo temos a lista negra: se eu quiser excluir determinadas pessoas, um concorrente ou até um cliente, posso simplesmente colocar o link da empresa ou do perfil deles, e eles ficam automaticamente na lista negra. Isso cobre os dois primeiros pontos.

Agora vamos para a parte mais interessante da SalesMind: construir listas de prospecção direto dentro da SalesMind. A gente substitui completamente o Sales Navigator, pelo menos nas funções básicas dele, e vou mostrar como funciona. Aqui temos vários métodos, mas vamos focar agora no AI Lead Finder.

Digamos que eu esteja buscando tomadores de decisão de vendas: coloco aqui alguns cargos, como chief sales officer, vice-presidente de vendas, diretor de vendas. Não quero representantes de vendas, e quero excluir os líderes de equipe comercial, por exemplo; essa é minha escolha, posso excluir certas pessoas, adicionar mais cargos ou incluir tudo. O mesmo vale para o país: posso selecionar qualquer país, e depois o setor dos meus prospects.

Se você conhece o Sales Navigator, vai reconhecer alguns dos filtros, mas a gente tem até 36 critérios diferentes para identificar os prospects qualificados certos. Isso é algo que identificamos como um dos maiores pontos de dor no setor de vendas hoje: a qualidade do lead. Você está contatando a pessoa certa?

Essa pessoa tem o problema certo? É a pessoa certa na tomada de decisão dentro da organização? A gente coloca um foco muito forte na qualidade do lead, e, com esse perfilamento tão detalhado dos prospects, conseguimos identificá-los com muita precisão.

Vamos pegar, por exemplo, o setor de serviços de TI e desenvolvimento de software: eu sei que essas pessoas adoram esse tipo de solução. Agora vamos para o tamanho da empresa em número de funcionários: digamos que eu esteja buscando empresas com menos de 200 pessoas. Também posso especificar detalhes como "usa HubSpot ou Pipedrive", pela simples razão de que somos nativamente compatíveis com essas plataformas, o que facilita muito a integração para eles.

E aí tem o tempo de empresa, e assim por diante. Então você pode passar por todos esses filtros e definir exatamente como quer segmentar. Agora eu salvo, e a IA começa a trabalhar: ela identifica todas as pessoas que atendem a esses critérios, e verifica se elas estão ativas no LinkedIn ou não, porque se você segmentar pessoas que não estão ativas, elas nunca vão ver sua mensagem e simplesmente não vai funcionar.

Mas deixa eu te apresentar outro método. A gente obviamente é compatível com o Sales Navigator: para importar uma busca do Sales Navigator é bem simples. Você só precisa fazer a busca direto no Sales Navigator; digamos que eu esteja buscando a função business development na América do Norte.

Eu poderia ir muito mais a fundo nesses perfis, mas, para esta demonstração, vou parar aqui. Eu simplesmente copio o link, se a plataforma permitir, e colo aqui. 500 perfis mais relevantes.

Vou te apresentar também outro método que eu gosto muito: a versão gratuita do LinkedIn, bem parecida com o Sales Navigator. Você pode fazer sua busca aqui, escolher uma localização, digamos a Tailândia, um cargo, e assim por diante. É um pouco menos vantajoso, como você vê, eles só oferecem uma dezena de filtros contra nossos 36, o que não é muito justo com eles, mas vamos vencê-los nesse ponto do mesmo jeito.

Digamos que você queira os CEOs de empresas na Tailândia que ainda não estão na sua rede: você pega a lista, copia o link, volta aqui, cola, e pronto. Você recebe a lista, e aqui você tem três listas diferentes dentro da SalesMind. Isso é completamente normal, e vamos ver os outros métodos.

Esse aqui, na verdade, é o meu favorito: aqui a gente olha os seguidores de uma empresa. Pequena observação: se você quiser pegar os seguidores do seu concorrente, foi exatamente para isso que criamos essa funcionalidade. Você pega o link da página da empresa no LinkedIn, cola aqui, e nesse momento a gente recupera os seguidores.

Pequeno aviso: se você não é administrador dessa página, podemos não conseguir a lista completa de seguidores, mas ainda assim vamos conseguir boa parte. Vou passar rapidamente pelos outros: pessoas que curtem um post, pessoas que comentam um post; mesmo princípio, você copia o link e a gente os recupera aqui, e o mesmo para os comentários. Se alguém segue um perfil específico no LinkedIn, o meu, por exemplo, posso colocar o link do meu perfil e obter a lista de seguidores.

Você vai notar que a gente renomeia automaticamente a lista com base na URL de origem: por exemplo aqui "prospects rede CEO", "prospects business development", "prospects LinkedIn", e assim por diante. E depois temos as pessoas que participaram de um evento: se o seu concorrente faz um evento, você pode pegar os participantes, o que geralmente gera uma intenção muito mais forte do que um outbound tradicional. E, claro, a importação via Google Sheets e suas listas já existentes.

Vamos para o próximo passo: aqui é onde você escolhe um modelo de sequência, baseado nos milhões de mensagens que já enviamos. O que eu mais gosto é o "auto outbound"; vamos começar com esse. Como você pode ver, aqui temos uma sequência de seis pontos de contato, distribuídos em uma ou duas semanas para todos os prospects que entrarem na campanha.

Começamos com o pedido de conexão: você vai notar que deixamos em branco. O motivo é bem simples: o caso mais comum é receber um pedido de conexão sem nota personalizada, o que leva o prospect a visitar seu perfil do LinkedIn e consumir o conteúdo que você quer que ele veja. E é exatamente nesse momento que o funil começa para esse prospect: ele lê seu banner, seu headline, o conteúdo que você publica, e assim por diante, e podemos entrar em detalhes sobre como isso se concretiza.

Por exemplo, o banner pode dizer: "Gere leads em 195 países. Seu agente não precisa de visto para vender no exterior", ou "Multiplique seu alcance por dez, sem guerra de lances nem taxa por lead". " Essas são as duas primeiras coisas que o seu prospect vai ver no seu perfil.

400 visualizações de perfil nos últimos 90 dias: meu perfil está se tornando, de certa forma, a homepage do meu site. A diferença em relação a um site é que isso é muito mais pessoal: as pessoas veem meu rosto, meu conteúdo, o que eu já fiz antes, o vídeo que a gente compartilha no LinkedIn, o serviço que oferecemos. E existem várias formas de tornar essa página atraente e relevante, para que o prospect entenda o que você faz e como faz, sem que você precise vender nada, sem dizer uma palavra ainda: a seção "sobre", a atividade, os destaques de conteúdo.

Resumindo, mandamos as pessoas para links que as educam sobre o que fazemos, então quando elas chegam a uma call ou começam a receber nossas mensagens, já entendem exatamente o que fazemos. Vejo que mais alguém acabou de entrar. Então estávamos no ponto em que explicávamos a importância de ter um perfil do LinkedIn que transmita bem os serviços e a solução que você oferece.

É por isso que deixamos esse primeiro ponto em branco, e seguimos com uma mensagem: esse é o ponto de contato número dois, enviado um minuto depois de supormos que a pessoa aceitou o pedido de conexão. A pessoa já está conectada, é horário comercial, então provavelmente ela está online, e você pode enviar a primeira mensagem imediatamente. Em vez de escrever a mensagem eu mesmo, eu escrevo instruções que vão gerar a mensagem.

O objetivo desse ponto de contato é conseguir uma resposta, e a abordagem é reconhecer a conexão e destacar um ponto de dor relevante extraído do perfil do prospect, que nossa solução pode resolver. O que usamos para isso? A atividade recente, posts do LinkedIn, o headline, a trajetória profissional, o cargo atual, e assim por diante.

Então vamos fazer referência a algo recente ou relevante, com linguagem precisa e objetivos claros. Se eu quiser remover algo, posso simplesmente editar, e é assim que mudamos as instruções. É bem fácil de usar, bem direto, e você pode ver aqui os diferentes tipos de mensagens geradas.

" Já que aqui estamos falando justamente sobre a SalesMind, você vai notar que fazemos mensagens curtas, porque esse é o formato que funciona no LinkedIn: menos de 400 caracteres, e isso já é bastante. " O objetivo aqui é fazer uma pergunta que leve bem pouco tempo para o prospect responder, o que ajuda a qualificar o lead, ajuda ele a entender o que você está perguntando, e reduz bastante o tempo de resposta. S.

— um último pensamento, só queria retomar minha última mensagem", e assim por diante até a pessoa responder. Se ela responder, a sequência para completamente; se você está no copiloto, a IA elabora uma resposta; se você está no piloto automático, a IA responde automaticamente. E o interessante é que cada pessoa recebe uma mensagem e uma abordagem diferentes: algumas pessoas precisam de mensagens diretas e curtas, outras precisam de um pouco mais de conversa, outras precisam de dados, outras de exemplos, e é exatamente isso que a IA faz.

Vamos abrir agora, por exemplo, um perfil enriquecido, para ver que a IA analisa realmente tudo sobre a pessoa. A gente olha o MBTI, gerado a partir do perfil da pessoa: como ela se descreve, com o que ela interage, o que ela curte, o que ela comenta, como ela comenta, como ela interage com os outros, quais eram as responsabilidades dela, qual cargo ela tinha antes, e assim por diante. Então construímos um conjunto de dados bem completo para analisar quem é essa pessoa, garantindo que a gente seja relevante tanto profissionalmente quanto pessoalmente.

Você pode ver a análise completa: para este perfil ela ainda não foi gerada, vai chegar mais adiante; foi atualizada há dez meses para esse senhor, talvez precise atualizar de novo. E o segundo? Essa análise foi feita há um ano, mas já temos bastante informação, e conseguimos ver tudo sobre a pessoa.

A IA tem acesso a essas informações para garantir, por exemplo, que o Emil prefere uma interação direta e clara, e costuma usar comunicação cara a cara. Então, se tivermos a possibilidade de marcar um encontro pessoalmente, a IA vai oferecer uma reunião presencial em vez de só um link, e assim a gente garante que estamos sendo relevantes para cada pessoa, entendendo o perfil dela, a experiência atual e a presença social dela. Para essa pessoa a gente ainda não tem muita informação, então vamos ver outros perfis em que temos bem mais.

Cada ponto de contato pode ser gerado em mais de 50 idiomas, então você pode segmentar praticamente o mundo todo mesmo sem falar o idioma. Isso aconteceu com a gente há bem pouco tempo: estávamos expandindo no mercado brasileiro, tínhamos empresas no Brasil, e quando começamos a receber respostas brasileiras e a conversar com eles, percebemos que não falavam inglês. Fizemos a call, e ninguém conseguia se comunicar com ninguém; o sistema ficou meio inteligente demais para a gente.

A gente está, inclusive, esperando o Google lançar o sistema de tradução automática no Google Meet, para poder ter reuniões com o mundo todo mesmo sem falar o idioma. Então essa é a forma como você constrói sua sequência, garantindo que nenhum lead receba a mesma mensagem duas vezes. Isso não é só personalização com primeiro nome, sobrenome, empresa e cargo; cada mensagem é totalmente elaborada e única para cada pessoa.

Mas se você quiser voltar pra idade da pedra, também dá: "Olá, nem sei mais o que escrever. " E aqui todo mundo vai receber o mesmo tipo de mensagem. Então, se você tiver algo bem específico pra dizer, pode escrever aqui e tornar suas mensagens mais humanas.

Claro, você pode adicionar pontos de contato, excluir alguns, reordenar se quiser. Tudo é flexível. A gente salva e vai para a próxima seção.

Aqui temos a fase "agent": é simplesmente uma forma de dar acesso a essa campanha para quem você quiser. Por exemplo, eu tenho aqui "SalesMind AI produção": temos outras campanhas de outras empresas, outros perfis, outros clientes, outros departamentos dentro da empresa, e assim por diante. Eu não quero necessariamente compartilhar isso com alguém fora da minha equipe atual, mas eventualmente poderia compartilhar com "SalesMind demo": assim, diferentes pessoas vão ter acesso a essa campanha.

E aqui eu posso selecionar uma opção que significa que todo lead que eu alcançar com o meu perfil vai ser automaticamente excluído para todas as outras pessoas que estão segmentando o mesmo lead. Bem simples, mas garante que a colaboração com a equipe seja tranquila. A gente salva e vai para o próximo passo: aqui basicamente é o fim, teste em tempo real "Black Friday", e a campanha está pronta para começar.

Eu clico em "iniciar", e pronto, já está rodando. Claro que essa aqui era só um teste, ainda não enviou nenhum pedido de convite, mas deixa eu te mostrar como a gente gerencia uma campanha real. Essa já está rodando há um bom tempo: enviamos quase 667 pedidos de conexão e conseguimos quase 500 aceitações, ou seja, uma excelente taxa de aceitação de 74%.

Isso não é magia: o verdadeiro segredo é segmentar pessoas que realmente sejam relevantes para o que você vende, e que estejam ativas no LinkedIn. Essas pessoas precisam estar ativas: elas comentam algo, publicam algo, fazem login, enviam mensagens; qualquer coisa que nos permita identificar que elas estão ativas, a gente considera para priorizá-las. A gente vê aqui que temos 200 pessoas que responderam dessas 500, ou seja, uma taxa de resposta de 40%.

Está bom, sem ser excepcional; normalmente a gente busca números entre 30 e 50%. Se estiver abaixo disso, provavelmente tem algo errado e é preciso corrigir a sequência. Vemos aqui a mensagem de conexão, a mensagem de follow-up, e aqui vemos que ainda restam algumas conexões pendentes.

Também vemos que a IA identifica e marca cada pessoa que responde: temos 24 pessoas para quem o timing não foi o certo. " e por aí vai. Também temos 20 pessoas classificadas como "sem objeção": essas pessoas não estão perdidas, só precisamos fazê-las avançar no funil, com mais conversa, mais mensagens, mais follow-up, mais pontos de contato, o que eventualmente vai convertê-las em "não interessado", "interessado", "cético", e assim por diante.

O importante é fazê-las avançar no funil. Nessa campanha específica já convertemos cinco pessoas, outras cinco negociações abertas estão esperando a gente conseguir uma reunião, e ainda temos 41 pessoas interessadas: "interessado" é o estágio bem antes da conversão. Então ainda tem bastante lead para extrair dessa campanha.

Aqui a gente define o status do próprio lead: temos a lista de leads, e podemos brincar com os filtros de acordo com o que queremos ver: leads frios, mornos, quentes, fechados, ou o status "não contatado" (ainda não contatado), "contatado", "conectado", "objeção" (se você já está conectado com alguém, não vamos segmentar essa pessoa, ela cai nessa categoria), "respondeu", "ainda não respondeu" (essa é a mais importante) e "follow-up agendado", para o nurturing planejado. E aqui você vê a conversa: é assim que fica. Essa aqui é uma conversa totalmente no piloto automático: a primeira mensagem foi enviada pelo LinkedIn, depois a IA faz o follow-up, a pessoa diz que não está disponível essa semana, a IA propõe a semana seguinte, ela confirma, a IA responde que também funciona para ela e propõe conversar sobre como funciona.

E aqui está o link de agendamento, simplesmente porque eu coloquei nas configurações. Eu não toquei em nada aqui: você vê que a mensagem foi escrita inteiramente pela IA e enviada pelo LinkedIn, e é uma mensagem bem simples. A seção de atividade só mostra o que vai acontecer a seguir: feito, feito, a fazer, a fazer, a fazer.

Você também pode voltar e ver a sequência que criou antes, e aqui a aba "Solução": é aqui que a IA guarda todas as informações sobre a sua oferta, para garantir material promocional preciso. Qual é o produto? Qual é a descrição?

Quais são as funcionalidades? Quais são os benefícios? Quais são seus diferenciais?

Os concorrentes, os preços, e tudo mais. Então a IA tem um conhecimento bem completo da sua solução, o que permite gerar mensagens relevantes. As configurações servem só para lembrar de qual perfil se trata, qual empresa, qual link, e o perfil e a página da empresa no LinkedIn: aqui temos algumas sugestões para melhorar seu perfil do LinkedIn.

Lembre-se de que você precisa de um headline que deixe as pessoas entenderem rapidamente o que você pode fazer por elas. Eu poderia ter escrito "CEO da SalesMind AI", mas ninguém teria a menor ideia do que a SalesMind AI faz, quem somos, por que fazemos isso. " Então fornecemos essas informações e algumas sugestões para melhorar esse perfil com uma abordagem centrada no cliente, porque no final das contas vamos usar o seu perfil do LinkedIn como landing page e como vendedor, em vez de usá-lo só como currículo.

Fazemos o mesmo para a página da empresa, que sempre precisa de boa visibilidade, bom copywriting, bom design, e é exatamente isso que oferecemos aqui. Aqui eu mostrei só algumas das campanhas que temos, mas se a gente considerar o time todo, podemos ter várias visões e lançar quantas campanhas você quiser. Agora vamos para o próprio "Agent": o que eu quero apresentar aqui é uma forma diferente de gerenciar o outbound.

A gente não quer que você volte a ser o executor: a gente quer que você se torne o validador. Basicamente a IA faz o trabalho, e você valida esse trabalho. Aqui você vê que temos várias contas do LinkedIn registradas como remetentes para a SalesMind, e a base de conhecimento: ela representa uma empresa, no nosso caso a própria SalesMind.

A gente dá todas as informações que quer que a IA conheça, entenda, e eventualmente devolva para o usuário. Então você não precisa voltar ao seu Notion ou qualquer outro lugar para achar um link: a IA encontra o link certo e manda para o prospect se ele precisar de algo específico. Aqui a gente coloca o site, uma descrição curta, e é aqui que guardamos todos os links: quando você se cadastra na SalesMind, tudo é preenchido automaticamente com base no que conseguimos encontrar no seu site.

Então você simplesmente se torna um validador com a SalesMind: você não faz mais nada sozinho, você valida se a IA fez um bom trabalho, ou corrige se não fez. Bem simples. Temos todos os serviços: prospecção no LinkedIn, AI Lead Finder, perfilador de prospects com IA, enriquecimento de dados, ligações com IA, acesso à API, e assim por diante.

Os depoimentos também: se você tem depoimentos de clientes, a IA identifica com qual perfil e qual persona ela está falando, e envia o depoimento certo para a pessoa certa. Por exemplo, o Alex trabalha com serviços de TI e consultoria, então esse depoimento vai ser compartilhado com outras pessoas desse setor; enquanto essa outra pessoa aqui é freelancer, então mandamos um depoimento diferente para ela, com um link onde ela pode realmente ver a avaliação. A gente só compartilha o que é relevante.

Depois vem a seção "membros": posso convidar quantas pessoas eu quiser para o meu agent, para que elas tenham acesso ao mesmo que eu. As configurações, de novo, permitem ter ajustes comuns para toda a equipe, garantindo consistência. E a integração: é aqui que você conecta o HubSpot, seu CRM, e também temos o enriquecimento completo para dados de contato, ICP, e Zapier.

Se você quiser conectar tudo, é aqui que gerencia isso. Vamos entrar um pouco mais a fundo no que fazemos com o CRM: criamos automaticamente uma oportunidade no CRM quando detectamos uma resposta ou uma reunião gerada pela nossa campanha. Deixa eu contar uma historinha divertida sobre isso.

Antes a gente não tinha essa funcionalidade, e quando lançamos o piloto automático em beta, ele enviava dez, quinze mensagens por pessoa, e sinceramente a gente não tinha ideia do que estava acontecendo, porque estávamos gerando centenas e centenas de conversas por dia. " Eu tinha que abrir discretamente o LinkedIn para ver sobre o que era a conversa com aquele prospect, e, na verdade, eu não tinha tempo de ler tudo. Então desenvolvemos essa funcionalidade para que você chegue a uma reunião já com um resumo da conversa: ela te permite entender muito rapidamente sobre o que o prospect e você — ou o perfil usado — conversaram, e o que você precisa fazer com base em todos os dados disponíveis.

" Isso é bem pertinente. Os dados no LinkedIn realmente não são muito confiáveis, e já vou te contar um pouco sobre isso. Mencionei antes o AI Lead Finder, que permite conectar com o Sales Navigator e outras fontes; a gente tem uma segunda camada de verificação.

Acho que o que o Vital está mencionando é algo que todo mundo já percebeu no LinkedIn e nas vendas em geral: a qualidade do prospect é um dos maiores pontos de dor do setor. O que a gente faz é aplicar critérios muito mais precisos: começamos com a mesma base, mas vamos muito mais a fundo: quais são as habilidades profissionais? Quais certificações eles têm?

Quais serviços aparecem no perfil deles? Qual é o estilo de trabalho? Quais idiomas eles falam?

Qual é o nível de educação? Qual é a idade? Quantos seguidores eles têm?

e assim por diante. E, para cada pessoa, avaliamos se temos dados suficientes para qualificá-la. , e enriquecemos esses dados para garantir a precisão deles.

O tamanho da empresa, por exemplo, a gente consegue tanto pelo LinkedIn quanto fora dele, e validamos essas informações. Nossa forma de validar é enriquecer de forma bem ampla os dados de todos os prospects, a partir de múltiplas fontes, para garantir que estejam corretos. Espero que isso responda a pergunta, mas definitivamente é um grande ponto de dor do setor: a qualidade dos dados que você encontra no LinkedIn nem sempre é confiável, e é ainda piora no Sales Navigator.

Você pode fazer uma busca no Sales Navigator e acabar com milhares e milhares de pessoas que, na verdade, não têm nada a ver com o que você está fazendo, e, em algum momento, os dados ficam desatualizados, tornando-os ainda menos confiáveis. É exatamente isso que resolvemos com a persona do agent: ela garante que os dados estejam atualizados, precisos, e que a gente consiga realmente cruzar os dados do prospect com alguém que se encaixa naquela persona. Acho que isso é basicamente tudo sobre o agent.

Eu gostaria de voltar um pouco ao remetente e mostrar mais um pouco do que fazemos para o próprio remetente. Aqui a gente envia diferentes tipos de informação sobre mim: meu e-mail, meu número de telefone, meu calendário; a IA pode compartilhar todas essas informações quando necessário. A conta conectada: aqui eu só tenho o LinkedIn, mas a gente planeja fazer o e-mail no próximo ano, e aí você vai poder conectar todas as suas caixas de entrada aqui.

E dentro do próprio LinkedIn temos vários tipos de configuração: a caixa de entrada completa, se você quiser ver só as mensagens que a SalesMind gera para você, ou se quiser que toda a sua caixa de entrada seja gerenciada dentro da SalesMind. Podemos aceitar automaticamente os pedidos de conexão, podemos fazer o "aquecimento" da conta, algo que implementamos recentemente, o que garante que você consiga usar sua conta mesmo que ela esteja bem fria, ou seja, sem conexões, sem atividade, sem foto, e assim por diante: a gente cuida de tudo isso e garante que a atividade aumente gradualmente. Também podemos limpar os pedidos de conexão pendentes: você pode escolher uma, duas, três semanas, um mês, o que preferir; eu escolhi dois meses, acabou de ser feito, então a próxima limpeza é em dois meses.

Vejo que o Vital fez outra pergunta: a gente ainda não envia e-mail, isso vai chegar no próximo ano, em 2026, junto com e-mail, WhatsApp e Telegram. Por enquanto temos um limite diário que você pode ajustar livremente, para mais ou para menos. Por padrão fazemos 60 mensagens, 60 follow-ups, 30 conexões; normalmente ficamos em 60 mensagens, mas minha conta está bem aquecida, então eu chego até 90.

É assim que conectamos a conta, um pouco técnico, e para quem usa uma conta por meio de um provedor, você pode conectar seu próprio proxy direto aqui. As configurações de outreach, se você quiser ajustes específicos para essa pessoa, e o tom de voz: para imitar seu estilo de comunicação, analisamos as últimas 60 mensagens que você escreveu, e identificamos sua personalidade, seu papel, como você constrói as frases, quão formal você é, o vocabulário que você usa, como você estrutura as ideias, a intenção de comunicação, e assim por diante. Assim garantimos que estamos imitando seu estilo, para que as mensagens realmente pareçam ter sido escritas por você.

Isso é tudo sobre o remetente; dentro do agent você tem opções bem granulares para cada perfil. A última coisa que eu gostaria de apresentar hoje é a caixa de entrada. Aqui vemos uma conversa entre a Charlotte e o Samuel, por exemplo: vemos que o Samuel tem um fit de 64% com a persona "growth hacker B2B SaaS"; se eu abrir um pouco mais, ele tem uma sólida experiência em marketing digital e geração de leads, mas atualmente trabalha no setor de seguros, e assim por diante.

Então temos uma explicação lógica do porquê essa pessoa se encaixa ou não totalmente, mas, ainda assim, ele trabalha com geração de leads, então é um bom lead para a gente, e vamos dar uma olhada. A conversa foi gerada inteiramente pela IA, e vemos que ela redigiu uma mensagem que posso usar: "obrigado, essa é uma abordagem inteligente de avaliação direcionada, a IA usa descoberta baseada em dados para encontrar prospects de alta qualidade", com um link para saber mais; é o mesmo link compartilhado no início, que permite marcar uma reunião ou consultar qualquer conteúdo que a gente queira mostrar. Posso então enviar essa mensagem direto, ou agendá-la, digamos amanhã às 11h, e a pessoa vai receber minha mensagem exatamente nesse horário.

Vemos aqui que a mensagem foi enviada por mim; se você tem outras pessoas no seu time, pode acompanhar quem enviou qual mensagem, com todas as informações associadas. Bem simples. Vemos aqui que não é minha vez de responder; é simplesmente uma forma de acompanhar quem precisa responder e quem não precisa.

A gente consegue ver claramente toda a conversa que aconteceu com essa pessoa: a primeira mensagem foi enviada, a pessoa respondeu, a IA respondeu imediatamente, e o interessante aqui é que a gente compartilha um case de sucesso já na primeira mensagem, porque identificamos que essa pessoa precisa de mensagens mais longas, então a IA fornece mais contexto. E aqui, a pessoa quer saber o preço, então a IA compartilha os valores, e assim por diante; tudo isso foi completamente automatizado, a gente não tocou em nada. E é exatamente isso que eu quis dizer no início: você chega numa reunião com essa pessoa, ela diz "falei com você no LinkedIn", e eu tenho centenas de conversas na cabeça, então penso "talvez a gente tenha falado", quando na verdade não fui eu, foi minha IA que simplesmente fez isso fazer sentido para ela no momento certo, e agendou a reunião na minha agenda.

Então essa conversa aconteceu de forma totalmente autônoma. Vemos que algumas pessoas têm nurturing com resposta no piloto automático, e assim por diante. Posso sincronizar com o CRM aqui, e, claro, brincar com os filtros: qual agent eu quero filtrar, quais estágios eu quero ver, e assim por diante.

Bem simples de usar. Se eu voltar para a caixa de entrada completa, o que eu quero mostrar aqui é o "fit ratio": a gente identifica que essa pessoa tem 64% de fit com a nossa persona, com base em todas essas informações que conseguimos obter sobre ela, e é assim que garantimos priorizar as pessoas que realmente são relevantes para o seu negócio; podemos ver a análise completa. A persona de comprador combina?

O pain point combina? A geografia combina? A responsabilidade do cargo combina?

É o setor certo? e assim por diante. Então passamos por tudo isso de forma bem detalhada.

Temos o MBTI, que compartilhamos de novo, e as informações demográficas: vejo aqui que o gênero não é muito confiável, mas a faixa de idade, a localização, e assim por diante, são mais confiáveis; tudo isso para garantir que estamos nos dirigindo às pessoas certas, da forma certa. Vemos que essa pessoa está numa campanha: podemos abrir a campanha direto por aqui e ver o que foi compartilhado; nessa campanha específica encontramos esse tipo de elemento, podemos acompanhar qual link foi compartilhado, qual solução estamos apresentando, e assim por diante. E depois vem o Adaptive Microsite.

De novo, isso ainda não está disponível publicamente, está atualmente em fase alfa. Mas para explicar rapidinho: significa simplesmente que o funil do comprador está mudando, e a gente está reinventando ele completamente, de forma que, a partir da mensagem, as pessoas não precisam ir necessariamente para o seu perfil do LinkedIn; a gente não quer necessariamente que elas vão para lá, pelo menos esse já não vai ser o objetivo principal. A gente também não quer que elas vão para o seu site: o motivo é que sites em 2025 são meio "atira pra todo lado e reza"; você faz um site para todo mundo e espera que todo mundo entenda o que você faz e encontre valor nisso.

Então a gente pensou: vamos quebrar completamente esse funil e torná-lo adaptativo para cada pessoa. Na prática, isso significa que cada pessoa na minha campanha vai ter a própria versão do meu site: em vez de ter 80 páginas em que as pessoas passam 30 segundos e saem, elas vão ter uma única página totalmente dedicada a elas. Isso ainda não está totalmente perfeito, por isso ainda não lançamos oficialmente, mas aqui vemos que a IA decidiu destacar um depoimento específico, e temos um headline totalmente personalizado para essa pessoa.

" Por quê? " Também compartilhamos os sucessos de clientes, o conteúdo que temos sobre eles, e assim por diante. São páginas bem simples: é o começo dessa nova forma inovadora de fechar negócios com seus prospects, que permite que eles acessem imediatamente sua proposta de valor.

E, claro, tem também a visão do "vendedor": do meu ponto de vista eu quero saber por que essa pessoa se encaixa psicograficamente, qual é a correspondência demográfica ou geográfica; então tenho um entendimento completo do porquê essa pessoa faz sentido, e o prospect também tem acesso a isso, para garantir que você não está fazendo spam com ninguém: você só se conecta com pessoas para quem você sabe que pode trazer valor de verdade. Então cada pessoa vai ter o próprio site; nesse caso específico ainda não começamos a compartilhá-los dentro das próprias campanhas, ainda estamos em fase de teste. Podemos gerar, para cada prospect, a própria página dele: por exemplo, se eu voltar aqui para o Adaptive Microsite, essa pessoa tem um site completamente diferente; ela está buscando automatizar a prospecção, o que é diferente dessa pessoa aqui, que busca leads B2B de alta qualidade, e o copywriting muda completamente de acordo com o que a gente trocou com o prospect.

" É exatamente assim que estamos revolucionando o setor de vendas, com um funil completamente personalizado e adaptativo para cada prospect, o que garante aumentar a taxa de conversão no fim das contas. Tenham um pouco de paciência, isso vai estar disponível em 2026, e vai ser a inovação mais revolucionária que conseguimos construir no setor de vendas. Bom, acho que isso é basicamente tudo o que eu queria compartilhar com vocês hoje.

Vocês têm aqui uma quantidade enorme de informação: quem mais está em contato com essa pessoa? A gente vê que metade do meu time também está falando com ela, e você consegue ver obviamente o que eles estão compartilhando. Sem mensagem, sem mensagem...

e a gente vê as informações de contato: às vezes conseguimos o telefone pessoal, conseguimos recuperar o e-mail profissional; aqui temos um e-mail pessoal que ainda não verificamos, então não podemos validar, mas se a gente conseguir um e-mail validado, compartilhamos com você. Você também tem acesso à API, e é de graça: a gente te dá todos os dados que temos sobre cada prospect, totalmente de graça, você pode exportar isso direto aqui, e vai conseguir uma quantidade enorme de informação sobre cada pessoa, muito mais do que um humano conseguiria processar. O motivo é que hoje os dados são literalmente a mina de ouro para quem trabalha com vendas.

Então a gente fornece esses dados para você: a experiência, a formação, a atividade. A gente está preparando muita coisa boa para 2026: uma delas vai ser o lançamento do Adaptive Microsite, o multicanal também vai estar aí, e o nosso foco mais forte agora é na qualidade da redação. A gente quer que as mensagens sejam 100% perfeitas, até 110%; a gente quer que cada mensagem converta, e é exatamente aí que estamos colocando nosso foco atualmente.

Quando tivermos o multicanal, cada ponto de contato vai se tornar uma verdadeira fonte de receita. Ah, quase esqueci: SalesMind AI Chat. Isso é algo bem interessante que construímos há um tempo, e é simplesmente uma forma de conversar com os dados do seu prospect.

Isso significa, por exemplo: o Samuel é o decisor certo? Isso é ultra personalizado: a IA sabe quem é a Charlotte, o que ela quer, e, por isso, vai te dar respostas que fazem sentido especificamente para você. Se você fizer a mesma pergunta a partir de outra conversa, a resposta vai ser completamente diferente, e é assim que permitimos que você converse com os dados dos seus prospects, obtendo respostas personalizadas.

Você pode pensar nisso como um GPT: você tem seu agent, coloca um monte de informação no sistema, e no final espera respostas personalizadas que entendam o que você precisa a cada vez. Aqui é exatamente a mesma coisa, só que a gente sabe perfeitamente quem são essas pessoas. Bom, isso é basicamente tudo por hoje.

A live durou um pouquinho mais do que eu esperava, mas estou muito feliz por ter conseguido compartilhar com vocês essa jornada empolgante que a gente teve com a SalesMind até aqui. Agora o que posso dizer é que temos uma oferta muito boa rodando: a oferta que você não pode perder este ano. Deixa eu compartilhar a página com vocês: eu simplesmente vou para a homepage da SalesMind, e lá você pode resgatar sua oferta de Black Friday.

999 dólares você tem três anos e três remetentes: você tem acesso ao AI Lead Finder, às mensagens de IA, a absolutamente tudo que eu acabei de mostrar, e o resultado vai ser impressionante. Você vai economizar mais de 75 horas por semana, alcançar quase 150 clientes ideais por mês, e conseguir nove vezes mais reuniões marcadas no piloto automático. 999 dólares; além das calls de coaching: a qualquer momento, a gente faz uma call para te ajudar a alcançar seu objetivo, sua missão; e, se a gente não conseguir, repetimos a call e fazemos isso nós mesmos por você.

Também temos a oferta de 799 dólares: um ano, três remetentes. Você economiza bastante tempo, tem acesso a tudo, com alguns bônus também, mas, claro, sem as calls de coaching ilimitadas. E começamos em 599 dólares para um único remetente por seis meses.

Então essa é a oferta de Black Friday: não perca, ela termina amanhã à meia-noite. Você pode economizar até 93% em relação ao resto do ano; esse é o único momento em que você consegue pelo mesmo preço. Também oferecemos cinco remetentes por três anos, com suporte ilimitado; repito: cinco remetentes, três anos, assistência ilimitada; mesmo que você tenha um problema daqui a dois anos e meio, a gente vai estar aqui para você.

Me conta se isso faz sentido pra você: você tem acesso a tudo isso direto no site, e não perca, essa oferta não vai durar pra sempre. Não sei se todo mundo tem perguntas, mas podemos parar por aqui. Se não houver perguntas, eu espero um minuto ou dois; se alguém tiver uma, a gente responde, senão encerramos por aqui.

Tudo bem, não estou vendo nenhuma pergunta: muito obrigado a todos, foi um prazer enorme compartilhar o que estamos construindo e oferecer um desconto tão grande para os próximos três anos. Fiquem mais um pouco com a gente, vamos entrar nos detalhes. Até breve para conseguir mais reuniões com a ajuda da SalesMind.

Desejo a todos um dia maravilhoso, e a gente se vê em dois anos e meio!