Como a SalesMind AI chega a US$ 9 de CAC com memória de IA x Work Optional (Parte 2)

Na SalesMind, com que frequência o cliente atualiza o pacote, os dados de treinamento?

E isso é autoaprendizagem com memória, ou são os clientes que precisam fazer isso?

Antes era o cliente que tinha que atualizar e validar o que a IA gerava. Agora começamos a fazer o modelo aprender por conta própria e melhorar a máquina com o tempo, com base no resultado que ela mesma obtém. Isso é só o começo.

O produto ainda precisa de melhorias e iteração, principalmente na otimização, mas é muito emocionante ver que agora a IA pode melhorar por si mesma com base no resultado.

Sim, ok. Agora vamos para a parte de tecnologia. Pra mim, em qualquer agente de vendas, a capacidade da IA de ter memória muda tudo.

Se com a SalesMind você faz 150 a 200 contatos por dia, recebe objeções, recebe sins, a capacidade de aprender com isso e propor ao cliente como melhorar o produto ou o discurso de vendas é simplesmente incrível. E com memória, isso vai ficar infinitamente melhor que um humano, simplesmente porque um humano não consegue processar 190 interações por dia. Conte pra gente como seu agente está aprendendo e melhorando, e se ainda não faz isso, como vocês planejam chegar lá, e como isso funciona tecnicamente.

Basicamente, a gente constrói RAG pra alguns casos de uso, e aumenta a base de conhecimento de objeções que o agente tem acesso, pra identificar novas objeções. Depois, a cada resposta que recebemos, reavaliamos se precisa ajustar a estratégia com base naquela resposta. E a IA decide por conta própria se é útil pra entender melhor o produto, entender melhor o prospect, ou entender melhor o segmento ao qual aquele lead pertence.

E isso melhora a base de conhecimento, o que vai impactar a próxima conversa e as próximas atividades.

E isso já está em produção?

A gente está bem no começo. Começamos a trabalhar nisso, mas ainda não foi lançado em produção, ainda está em fase beta com a gente.

Então hoje, se eu estou prospectando 100 ou 200 pessoas por dia, Julien, vocês me dão um feedback como cliente? Vocês têm as transcrições, têm as conversas. Se não for automático, vocês conseguem baixar isso em Excel, passar pra um agente e resumir semanalmente?

Vocês já oferecem esse serviço, ou isso vai ser um sistema de feedback automatizado no futuro?

A gente faz isso. Que tipo de feedback você tem em mente? Por exemplo, se a SalesMind prospecta 100 pessoas e 50 respondem dizendo que gostam disso ou não gostam daquilo, e 20 dizem que o preço está muito alto, como cliente eu não tenho tempo de ler 100 transcrições, mas vocês poderiam resumir isso pra mim: por exemplo, das 100, 20% amam o produto mas gostariam de um desconto médio de 20%.

Esse é o tipo de feedback que eu gostaria como cliente, e parece que os dados de vocês poderiam ser digeridos facilmente pelo agente pra me dar esse feedback. Só estou curioso se isso já é oferecido, manual ou não, ou se está por vir.

A gente ainda não tem essa precisão. Conseguimos dizer: você tem 10 ou 20 pessoas interessadas, 70 céticas, etc. Isso a gente consegue fazer hoje.

Mas o feedback do tipo, por exemplo, 5% dos interessados esperavam um preço mais baixo, isso a gente ainda não tem. Mas eu anoto, e como um bom product manager, vou adicionar isso ao roadmap em algum momento.

Ok, ok, faz sentido, principalmente ao escalar. Você pode nos contar sobre o stack de tecnologia? O que vocês usam, o que é proprietário, o quão defensável é isso?

A forma como planejamos chegar lá é nos integrando ao fluxo de trabalho das pessoas. É por isso que estamos ajustando um pouco o público que estamos visando: sabemos que agências de marketing B2B e geração de leads vão começar a colocar fluxos de trabalho nos processos dos clientes delas, e é aí que queremos que a SalesMind não seja só uma interface, não só o agente que executa tarefas pra sua equipe, mas que se integre ao fluxo de trabalho e interaja com a aplicação e a base de conhecimento que temos sobre as pessoas na empresa. js e React pra construir o produto.

Meu CTO poderia falar muito mais sobre isso em detalhes. Eu não tenho uma visão totalmente completa de todas as ferramentas e linguagens que usamos entre nossos dez microsserviços. O time técnico está trabalhando muito duro nisso.

O quão fácil isso é de replicar? Se alguém lançasse um produto concorrente, o que no seu molho secreto, tecnologia ou distribuição impediria alguém de oferecer a mesma coisa por US$ 49 por mês?

A forma como vemos isso é tendo uma solução bem completa. Vemos tantos casos de uso diferentes, até temos clientes e pessoas perguntando qual é a diferença entre fazer isso por conta própria com o próprio fluxo de trabalho, e a resposta é bem simples: ou você quer construir e gastar tempo montando seu próprio fluxo de trabalho e investindo recursos nisso, o que é muito caro internamente, ou você pode começar com a gente amanhã. Se uma empresa quiser começar exatamente igual a nós e revender o mesmo produto por US$ 49, isso vai ser muito difícil, porque hoje temos mais de 10 milhões de perfis no nosso banco de dados, e entendemos como se comunicar efetivamente com eles, e cada mensagem que trocamos torna o sistema mais inteligente.

Cada mensagem torna o sistema e o agente mais propensos a ter sucesso na próxima mensagem. Então os dados que processamos sobre pessoas e perfis no ambiente de negócios nos tornam um pouco mais inteligentes o tempo todo, e eu acredito que é isso que vai tornar difícil pra outros alcançarem a gente dessa perspectiva de interface. " Queremos nos tornar insubstituíveis pelo valor que entregamos.

Se fazemos seu negócio sobreviver ou até prosperar porque enviamos leads suficientes pra preencher seu pipeline e fazer sua receita crescer, você nunca mais vai conseguir nos deixar.

Pro nosso público, a gente ama destacar ferramentas que realmente funcionam e que, pra mim, trazem valor pra vocês. Vocês já passaram de 3 milhões de mensagens, e a proposta de valor pra um cliente, Julien, me corrija se eu estiver errado, é: por menos de US$ 100 por mês, com a SalesMind você pode passar algumas horas treinando o agente, e ele envia de 150 a 200 mensagens por dia pra prospects, e os números de vocês mostram uma taxa de resposta de 42%. Depois você pode conversar e talvez levar isso pra fora do LinkedIn pra vender o que quiser, um serviço financeiro, um software, qualquer coisa.

E se você dividir US$ 100 por mês por 150 por dia, vezes 30 dias, vezes 42%, isso é uma forma extremamente barata e sem esforço de conseguir prospects. Você diria que essa é mais ou menos a proposta de valor?

Sim, conseguir aquele prospect é extremamente barato e bem automatizado. É lindo.

Incrível. Acho que você reformulou e resumiu isso muito bem. O custo de aquisição de cliente da SalesMind hoje é de US$ 9 por cliente.

US$ 9, ok.

Como vocês chegaram nesse número? O que vocês entendem por custo de aquisição? Porque uma resposta não é uma aquisição, é só uma resposta.

Quando você diz aquisição, você quer dizer comprar o serviço de fato?

Sim. O custo de aquisição de cliente pra gente é US$ 9 porque a gente usa nosso próprio remédio: usamos a SalesMind pra prospectar e gerar clientes pra nós mesmos.

Ah, isso é pra SalesMind mesmo, entendi.

A gente não consegue medir isso com essa precisão pra todos os nossos usuários, mas pra SalesMind a gente monitora isso.

Você mencionou a rodada de investimento. No que você se sentir confortável em falar, vocês levantaram dinheiro? Em que rodada vocês estão, e qual é o plano depois que tiverem o dinheiro?

A gente levantou um pré-seed com um venture studio, que basicamente fornece a equipe de desenvolvimento inteira por um ano. Isso melhorou significativamente a qualidade do produto e a velocidade de entrega. Já passamos dessa fase, e agora estamos levantando um seed.

A forma como planejamos gastar o dinheiro é escalar o que já funciona pra gente: aumentar o número de contas e atividades que gerenciamos nós mesmos. O objetivo principal é realmente escalar. 000 não estejam no LinkedIn.

Então precisamos alcançá-las por outros canais, e é isso que vamos conseguir fazer com o financiamento, melhorando as capacidades do agente em outros canais e garantindo que somos multicanal, capazes de nos comunicar pelo canal preferido do lead.

Vocês são um dos muitos agentes que vemos resolvendo casos de uso de negócios bem específicos, e tem vários produtos de vendas nos quais também investimos. Quão rápido você acha que isso está evoluindo, e como você vê esse espaço de agentes empresariais evoluindo nos próximos três a cinco anos?

Uau, essa é uma pergunta difícil.

É sim, mas eu acho que você provavelmente tem uma opinião porque está no setor.

Sim. A gente vê o desafio se movendo extremamente rápido, de quatro a seis meses a gente vê novas tendências surgindo, novos desafios pra enfrentar. O setor está se movendo extremamente rápido, principalmente porque a indústria de vendas é realmente enorme, e os números são enormes: 57 bilhões de dólares foram gastos em ferramentas de vendas e marketing no ano passado, mas as pessoas ainda têm um CRM vazio.

Nos próximos três a cinco anos, onde eu acho que o agente de vendas vai ter o maior impacto, pelo menos na visão que temos na SalesMind, vai ser tornar todo o funil completamente personalizado. Isso significa que a primeira mensagem é personalizada, a resposta é personalizada, o que você vê é personalizado, e a interação que você tem com um avatar de IA ao vivo é personalizada só pra você e sua necessidade específica, porque você não tem tempo de passar 10 minutos em um site ou num perfil tentando entender qual é a oferta, o valor, o benefício. A gente só precisa mostrar pra você o que importa pra você.

Até onde eu conseguiria chegar conectando o ChatGPT ao meu LinkedIn, meu Dropbox e meu kit de vendas, pra fazer o que a SalesMind faz? Isso é uma ameaça pra vocês?

Não é uma ameaça pra gente, porque você pode eventualmente fazer isso pra uma das suas contas, mas você consegue fazer isso de forma confiável pra 100 contas do LinkedIn ou 100 e-mails? Esse é o caso de uso que resolvemos pra agências, e é um momento importante pra gente ver se o ChatGPT vai realmente fazer isso. Não tenho certeza se eles vão deixar você se conectar direto ao LinkedIn pra fazer o que a gente faz.

Mas mesmo que fizessem, a gente não vê isso como uma ameaça, porque uma pessoa tentando automatizar o próprio perfil não é realmente o público que estamos buscando. Você pode fazer isso você mesmo se for um builder, e eu sei que você gosta disso, você tem uma mente brilhante e muito talento pra construir um produto. Mas depende de onde está seu foco: construir coisas pra torná-las um pouco melhores, ou...

Eu não estava mirando especificamente na SalesMind, Julien, porque o ChatGPT ou o Perplexity estão lançando agentes agora. Testei o Perplexity Labs essa semana, e não é tão bom quanto o Manus ou o Genspark. Minha pergunta é menos sobre vendas e mais sobre essas ferramentas de LLM que estão evoluindo pra agentes, com o risco de atrapalhar uma empresa de sucesso como a de vocês.

Estou curioso de como vocês pensam sobre isso e como se defendem.

A forma como pensamos e nos defendemos disso é pelos números e pelas capacidades de escala que temos. Se amanhã a OpenAI lançar um sistema pra responder seus e-mails, sim, isso vai funcionar pra você, sozinho. Mas pra todo o conjunto de clientes, tornar fácil pra uma empresa inteira integrar isso, eu acho que vai ser um pouco mais complicado nos próximos anos.

Mas isso é só a parte bem no topo do funil, onde você constrói uma pequena faísca. Onde a gente vê que a SalesMind vai ter uma grande vantagem é tendo um microsite adaptativo, onde a mensagem é só uma porta pra você avançar pro próximo passo no funil de vendas, com uma experiência muito mais personalizada. A gente não só envia mensagens no LinkedIn, a gente move o lead no funil e qualifica ele.

Então, isso vai conseguir enviar mensagens, mas vai conseguir fazer ele avançar no funil? Boa pergunta. Espero que não, mas se fizerem, a gente faz algo diferente.

Sim, acho que essa é provavelmente a melhor resposta que dá pra dar nesse momento, está tudo evoluindo tão rápido. Uma pergunta geopolítica: eu não conheço bem o stack técnico de vocês, mas a China claramente está liderando, principalmente em open source. Como você vê os casos de uso entre tecnologias chinesas e americanas?

Ótima pergunta. A gente vê que os modelos têm forças diferentes, cada um pra casos de uso diferentes. Atualmente usamos cinco ou seis modelos diferentes pra todo nosso processo de qualificação, identificação, matching, etc.

A competição entre os dois, eu não tenho ideia, eu tenho um viés: eu amo demais a China.

Também é bem mais barato, né?

Sim. E extremamente bom, os modelos de raciocínio são impressionantes. É realmente surpreendente que eles conseguiram lançar modelos tão rápido.

A gente sabe que a China está realmente liderando a inovação, estou bem confiante que nos próximos anos isso vai estar em todo lugar. Eu estive na China há algumas semanas e vi que eles já integram o DeepSeek nos mapas do Baidu. Quando você entra num perfil de negócio, como no Google Business, você vê o horário de funcionamento, e você pode escrever pro DeepSeek direto pra responder a pergunta a partir daí.

Eu acho que a grande vantagem que a China tem nessa corrida é que ela só precisa de uma decisão: se decidirem colocar o DeepSeek em todo lugar, isso vai acontecer instantaneamente, e um bilhão e meio de pessoas vai ter acesso imediato à IA. A taxa de adoção pra eles vai ser incrível.

Tenho uma pergunta sobre adoção empresarial, eu tinha isso na minha lista inicial de perguntas. A gente passa tempo com grandes empresas, e é diferente do que construímos no mundo das startups. Empresas maiores veem o valor dos agentes empresariais, mas governança, ética, privacidade e segurança são questões importantes a resolver.

Vocês falam com empresas que estão pensando em implantar a SalesMind ou agentes parecidos, e como elas estão resolvendo essas questões tão novas? Por exemplo, se você implanta a SalesMind e conecta ao banco de dados de uma empresa, o que acontece se o agente sair do controle, alucinar ou decidir roubar seus dados? Vocês já se depararam com esse tipo de problema?

Só estou curioso, porque é um assunto central.

Sim, a gente tem clientes empresariais, e a forma como eles lidam com isso foi engraçada porque a gente conseguiu contato com eles, mas o processo de venda foi muito mais longo. Começamos com um piloto, uma pessoa, depois um time de 10 pessoas, e agora são 80 ou 90 pessoas na empresa pras vendas. O que mudou é que eles substituíram as pessoas que enviavam as mensagens manualmente, porque esse era o trabalho de 15 pessoas que iam no LinkedIn, tentavam entender o que a pessoa fazia, tentavam qualificar o lead com base nas informações disponíveis, começavam uma mensagem, colocavam o lead numa planilha do Google, e depois reportavam a planilha no final do dia.

O cara não passava nem de 30 conexões por dia. Então tinham um grupo inteiro de pessoas fazendo isso, e agora esse time foi reduzido. Imagino que essas pessoas agora tenham outras responsabilidades.

Agora eles têm um validador: toda vez que lançam um novo agente, uma nova campanha, uma nova missão, alguém valida a qualidade do entendimento da IA e ajusta se necessário, porque a gente dá acesso a tudo pra eles, eles podem modificar se a IA alucinar um pouco ou não estiver totalmente correta, ou a forma como eles promovem isso. Então eles têm alguém controlando isso, mas uma única pessoa é suficiente pra empresa toda.

Entendi. O Gary Tan, presidente da Y Combinator, disse há alguns meses, ao entrevistar os CEOs do último lote, que 90% das empresas do último lote da YC usam agentes pra construir o software deles. Então, em vez de ter 10 desenvolvedores, eles têm talvez dois ou três usando agentes.

Se você pensar sobre isso, é realmente toda a ideia da lean startup, e a gente tem uma newsletter que fala sobre isso. Como você vê isso, e vocês mesmos são AI native?

Sim, definitivamente. É uma das primeiras coisas que fazemos quando integramos alguém: damos uma conta do ChatGPT Plus e uma conta do Cursor, pra garantir que eles tenham pelo menos as ferramentas básicas pra fazer o que precisam. A gente migrou uma parte da aplicação que poderia ter levado semanas, em poucos dias com o Codex.

A gente usa a IA bastante, treinamos internamente alguém, um campeão que identificou a ferramenta certa e o caso de uso certo, e que está liderando a adoção dentro da empresa e entre os outros desenvolvedores. Mas eu fiquei muito surpreso: o Codex agora consegue enviar pull requests pra você, você só dá uma tarefa e ele envia o PR no GitHub.

Vocês têm uma meta, tipo chegar a US$ 2 milhões por funcionário?

Meu time brincava dizendo que a gente podia substituir nossas pessoas pelo Codex. O que eu acredito é que vamos ter que manter as pessoas e simplesmente torná-las dez vezes mais produtivas. Eu não acho que ter um time pequeno de 20 pessoas vai nos ajudar, porque no final das contas a gente precisa construir muitos casos de uso diferentes, mas espero que o time que eu tenho agora consiga se apoiar na IA pra ficar dez vezes mais produtivo.

A gente ainda não está nesse 10x, mas estamos trabalhando nisso. Se a Gamma está mirando US$ 1 milhão por funcionário, isso pode ser nossa próxima meta.

O que eu levo dessa conversa é que, do ponto de vista do cliente, não importa muito se vocês usam DeepSeek ou outra coisa. O que importa é que vocês estão resolvendo um problema específico, e vocês treinaram uma IA pra basicamente aprender o produto ou o serviço, e integraram isso de forma muito inteligente no LinkedIn, que, como você disse, tem um bilhão de pessoas. Então vocês vão encontrar muitos clientes lá.

E usando seu próprio remédio na SalesMind, vocês estão adquirindo novos clientes a US$ 9 cada. Eu diria até que é mais barato que isso, no sentido de que, se você não tivesse a SalesMind e tivesse pessoas ligando, o tempo que se gasta treinando ou retreinando vendedores, o turnover, o tempo de gestão, normalmente isso não é bem contabilizado. Então se você comparar usar a SalesMind pra um lead de vendas versus a forma tradicional, é um fator de custo e tempo enorme.

Eu não fiz essa conta, mas me parece bem mais intuitivo que, uma vez treinado, isso escala muito mais rápido e fica mais inteligente, principalmente com a memória. Então pra mim, os US$ 9 são um número fantástico, mas comparado com a forma tradicional, se você colocar tudo na conta, eu acho que o múltiplo de produtividade é muito mais alto. Eu não expliquei isso com muita clareza, espero que faça sentido, e talvez você possa comentar.

Sim, faz muito sentido. O que vemos como média na indústria B2B é que um lead custa entre US$ 200 e US$ 250 de custo de aquisição.

Uau.

Com a SalesMind, porque usamos nossa própria solução, chegamos a US$ 9. É significativamente mais baixo, acho que não conseguiríamos chegar nisso de nenhuma outra forma.

Ótimo, ótimo. Ok, Julien, sábado de manhã, você deve ter muita coisa pra fazer. Quer dizer pro público como eles podem te encontrar, você e a SalesMind?

Sim, bem simples, no LinkedIn, a gente é bem visível, estamos criando cada vez mais conteúdo sobre IA em vendas, a gente é realmente evangelista de como a IA pode tornar os negócios dez vezes mais produtivos, assim como você, imagino. O LinkedIn vai ser a melhor forma de me encontrar: Julien Gadilla na SalesMind, ou SalesMind no LinkedIn, vai ser bem fácil de achar.

Fantástico. Bom, muito obrigado. Talvez a gente possa te trazer de volta em alguns meses pra ver como vocês estão crescendo.

Sim, sim, fantástico. Muito obrigado, Julien.