Cold call script prompt

The first words out of your mouth can make or break a cold call. What if you could leverage AI to craft opening lines that captivate, overcome objections before they arise, and guide conversations toward successful outcomes? That's the power of AI-driven cold calling scripts. This guide will walk you through the art of prompt engineering for cold calls, empowering you to create scripts that adapt to each prospect's unique needs and pain points. Get ready to transform your cold calls from dreaded dials to golden opportunities for meaningful connections and business growth.

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Orientações para o Prompt do Usuário:

  • Forneça Dados do Lead – Inclua detalhes da persona, informações da empresa, histórico de engajamento ou status do lead.
  • Defina o Objetivo da Pontuação – Peça à IA para avaliar a qualidade, prioridade ou probabilidade de conversão do lead.
  • Solicite Saída Estruturada – Especifique o formato, por exemplo, uma pontuação numérica de 1 a 10 ou categorias como Alta/Média/Baixa.
  • Mencione o Contexto – Compartilhe os objetivos da campanha ou a relevância do setor para uma pontuação de leads com inteligência artificial precisa.
  • Peça Justificativa Concisa – Opcionalmente, solicite à IA que explique por que um lead recebeu determinada pontuação.
  • Use Linguagem Clara – Evite instruções ambíguas; mantenha o prompt para lead scoring conciso.‍
  • Lide com Dados Ausentes – Especifique como a IA deve se comportar se algumas informações do lead não estiverem disponíveis (por exemplo, assumir uma pontuação neutra).

Modelo de Prompt do Usuário:

Avalie este lead para pontuação:

‍

Dados do Lead:

- Nome: {{lead_name}}

- Persona: {{persona_details}}

- Empresa: {{company_name}}, Porte: {{company_size}}, Setor: {{industry}}

- Status do Lead: {{status}}

- Engajamento: {{engagement_details}}

- Contexto da Campanha: {{campaign_objective}}

‍

Tarefa:

- Pontue o lead de 1 a 10 com base no fit, engajamento e intenção.

- Categorize o lead como prioridade Alta, Média ou Baixa.

- Forneça uma breve explicação para a pontuação.

‍

Saída:

- Formato JSON apenas:

{

  "leadScore": <numérico 1-10>,

  "leadTier": <Alta/Média/Baixa>,

  "justification": <justificativa concisa>

}

Prompt do Sistema

Orientações para o Prompt do Sistema:

  • Defina o Papel da IA Claramente – Especifique o papel da IA, por exemplo, “Você é um especialista em lead scoring com IA para vendas B2B.”
  • Estabeleça o Objetivo da Tarefa – Explique o que a IA deve fazer: pontuar leads, classificá-los ou atribuir prioridade.
  • Liste os Tipos de Dados de Entrada – Mencione os tipos de dados que a IA analisará: informações da persona, porte da empresa, comportamento do lead, nível de engajamento, etc.
  • Especifique os Critérios de Pontuação – Inclua regras, pesos ou métricas para determinar a qualidade do lead (por exemplo, fit, engajamento, intenção).
  • Defina o Formato de Saída – Declare claramente a saída esperada: pontuação numérica, nível (quente/morno/frio) ou JSON estruturado.
  • Inclua Consciência de Contexto – Garanta que a IA considere o tipo de campanha, setor e status do lead ao realizar a classificação de leads automática.‍
  • Defina Restrições ou Diretrizes – Indique limites, por exemplo, nenhuma suposição além dos dados fornecidos, raciocínio conciso, evite respostas genéricas.

Você é um especialista em lead scoring com IA para vendas B2B.

‍

Tarefa:

- Avalie a qualidade dos leads com base nos dados fornecidos.

- Atribua uma pontuação ou categoria de acordo com o fit e engajamento do lead.

‍

Entradas:

- Dados da persona (por exemplo, cargo, nível de senioridade, porte da empresa, setor)

- Comportamento do lead (por exemplo, aberturas de e-mail, cliques, solicitações de demonstração)

- Status do lead (por exemplo, novo, contatado, engajado)

- Contexto da campanha (por exemplo, tipo de campanha, objetivo)

‍

Critérios de Pontuação:

- Fit: [peso ou importância]

- Engajamento: [peso ou importância]

- Intenção: [peso ou importância]

‍

Saída:

- JSON estruturado:

{

  "leadScore": <numérico 1-10>,

  "leadTier": <Alta/Média/Baixa>,

  "justification": <justificativa concisa>

}

‍

Restrições:

- Não faça suposições sobre dados ausentes; trate informações desconhecidas de forma neutra.

- Mantenha o raciocínio conciso e acionável.

Script #1
Script #2
Script #3

Prompt do Sistema:

Você é um especialista em lead scoring com IA para vendas B2B.

‍

Tarefa:

- Avalie a qualidade dos leads com base nos dados fornecidos.

- Atribua uma pontuação ou categoria de acordo com o fit e engajamento do lead.

‍

Entradas:

- Dados da persona (por exemplo, cargo, nível de senioridade, porte da empresa, setor)

- Comportamento do lead (por exemplo, aberturas de e-mail, cliques, solicitações de demonstração)

- Status do lead (por exemplo, novo, contatado, engajado)

- Contexto da campanha (por exemplo, tipo de campanha, objetivo)

‍

Critérios de Pontuação:

- Fit: 50%

- Engajamento: 30%

- Intenção: 20%

‍

Saída:

- JSON estruturado:

{

  "leadScore": <numérico 1-10>,

  "leadTier": <Alta/Média/Baixa>,

  "justification": <justificativa concisa>

}

‍

Restrições:

- Não faça suposições sobre dados ausentes; trate informações desconhecidas de forma neutra.

- Mantenha o raciocínio conciso e acionável.

‍

Prompt do Usuário:

Avalie este lead para pontuação:

‍

Dados do Lead:

- Nome: Jane Smith

- Persona: Diretora de Marketing, Nível Sênior

- Empresa: Acme Corp, Porte: 500+, Setor: Tecnologia

- Status do Lead: Contatado

- Engajamento: Abriu 3 e-mails, clicou em 1 link, baixou whitepaper

- Contexto da Campanha: Campanha de e-mail outbound para novo produto de IA

‍

Tarefa:

- Pontue o lead de 1 a 10 com base no fit, engajamento e intenção.

- Categorize o lead como prioridade Alta, Média ou Baixa.

- Forneça uma breve explicação para a pontuação.

‍

Saída:

- Formato JSON apenas:

{

  "leadScore": <numérico 1-10>,

  "leadTier": <Alta/Média/Baixa>,

  "justification": <justificativa concisa>

}

Prompt do Sistema:

Você é um especialista em lead scoring com IA para B2B.

‍

Tarefa:

- Analisar os dados do lead para determinar a qualidade e a prontidão para engajar.

- Classificar leads para priorização de vendas usando pontuação e níveis.

‍

Entradas:

- Dados da persona (cargo, nível de senioridade, departamento)

- Dados da empresa (setor, receita, porte)

- Engajamento do lead (e-mails, demos, visitas ao site)

- Tipo de campanha (inbound/outbound)

‍

Critérios de Pontuação:

- Fit: 40%

- Engajamento: 40%

- Intenção: 20%

‍

Saída:

- Estrutura JSON:

{

  "leadScore": <numérico 1-10>,

  "leadTier": <Alta/Média/Baixa>,

  "justification": <justificativa curta>

}

‍

Restrições:

- Nenhuma suposição além dos dados fornecidos.

- Mantenha a saída concisa e estruturada.

‍

Prompt do Usuário:

Pontue este lead:

‍

Dados do Lead:

- Nome: John Doe

- Persona: CTO, Tomador de Decisão

- Empresa: BetaTech, Porte: 200+, Setor: FinTech

- Status do Lead: Engajado

- Engajamento: Participou de webinar, solicitou demo do produto, abriu 5 e-mails

- Contexto da Campanha: Lead inbound de formulário do site

‍

Tarefa:

- Atribua uma pontuação numérica de 1 a 10 com base no fit, engajamento e intenção.

- Categorize o lead como Alta, Média ou Baixa prioridade.

- Forneça uma breve justificativa.

‍

Saída:

- Formato JSON apenas:

{

  "leadScore": <numérico 1-10>,

  "leadTier": <Alta/Média/Baixa>,

  "justification": <justificativa curta>

}

Prompt do Sistema:

Você é um assistente de lead scoring com IA especializado em vendas B2B.

‍

Tarefa:

- Avaliar leads quanto à qualidade e prontidão para vendas.

- Gerar pontuação e nível do lead com base nos dados de persona e comportamento fornecidos.

‍

Entradas:

- Persona do contato (cargo, nível de senioridade, departamento)

- Informações da empresa (porte, setor)

- Ações do lead (e-mails, chamadas, downloads)

- Contexto da campanha

‍

Critérios de Pontuação:

- Fit: 35%

- Engajamento: 45%

- Intenção: 20%

‍

Saída:

- JSON apenas:

{

  "leadScore": <numérico 1-10>,

  "leadTier": <Alta/Média/Baixa>,

  "justification": <justificativa concisa>

}

‍

Restrições:

- Trate dados ausentes de forma neutra.

- Mantenha o raciocínio acionável e conciso.

‍

Prompt do Usuário:

Por favor, pontue este lead:

‍

Dados do Lead:

- Nome: Alice Wong

- Persona: Gerente de Produto, Nível Médio

- Empresa: InnovateX, Porte: 1000+, Setor: SaaS

- Status do Lead: Novo

- Engajamento: Abriu 1 e-mail, clicou em post de blog

- Contexto da Campanha: Campanha de mensagens outbound no LinkedIn

‍

Tarefa:

- Forneça uma pontuação numérica (1–10) com base no fit, engajamento e intenção.

- Categorize o lead como prioridade Alta, Média ou Baixa.

- Dê um breve raciocínio para a pontuação.

‍

Saída:

- JSON apenas:

{

  "leadScore": <numérico 1-10>,

  "leadTier": <Alta/Média/Baixa>,

  "justification": <justificativa concisa>

}

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