---
title: "SalesMind AI v2.0 版本發布 | SalesMind AI"
description: "SalesMind AI 2.0 版本發布說明,包含強化功能與多項改進。"
image: "https://i.ytimg.com/vi/6w3qdZIeXaU/hqdefault.jpg"
---

[←← 全部文字稿](/zh-Hant/resources/transcripts)

文字稿

# SalesMind AI v2.0 版本發布

SalesMind AI 2.0 版本發布說明,包含強化功能與多項改進。

YouTube Video 19:17 October 12, 2026

![Video: SalesMind AI v2.0 版本發布](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F6w3qdZIeXaU%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=6w3qdZIeXaU)

## 完整文字稿

先來看看這次更新中最令人興奮的新功能之一:「使用自己的 prompt」版本。現在,你可以用自己的 prompt 來撰寫我們代表你發送的訊息。今天,我們開放一個所有人都能參加的競賽,邀請大家提交自己的序列範本。我會分享螢幕,示範如何下載檔案並參加。你可以在 SalesMind AI 的媒體資料包裡找到我們的 prompt:一個用於序列,一個用於 Persona。這樣你就能自由瀏覽所有範本,隨意查看和修改。舉例來說,打開 JSON 檔案,你會看到它的結構是這樣的:每個物件對應一個特定的序列,每個序列包含多個步驟。在某個步驟中,第一步是connection邀請,第二步是一則訊息。你還會看到一個布林值,用來標示該步驟是否由 AI 產生,後面接著用於產生訊息的指示內容。最終的目標是,建立了自己指示內容的使用者能把內容回傳給我們,這樣我們就能在使用者開啟新 campaign 時,把所有想要的範本直接整合到應用程式裡。非常簡單:檔案本身比較長,但邏輯很清楚。你會在其他地方看到相同的結構:指示內容寫在對應欄位裡,「由 AI 產生」這個布林值標示該步驟是由 AI 還是由真人處理。如果你有任何覺得值得加進現有範本某個序列步驟的想法,歡迎下載檔案(下載連結在下方),再回傳給我們。如果你比較喜歡用自己的線上編輯器操作,也可以下載對應的檔案。序列部分就是這樣;Persona 也提供完全相同的功能。如果你有仔細留意,會發現這個版本新增了 Persona 範本,預先填入了一些資訊,幫助 AI 更輕鬆地建立你的潛在客戶清單。這兩個檔案都可以下載。 接下來是這次發布的第二個重要更新:LinkedIn 公司粉絲匯入功能。建立 campaign 時,你會先選擇想要的受眾和 Persona,然後加入一個 lead 步驟。正是在這裡,我們加入了匯入某家公司 LinkedIn 粉絲的功能。舉個例子,我們來看看競爭對手 Hey Reach:我進入 Hey Reach 的 LinkedIn 頁面,複製連結,然後回到 SalesMind AI,選擇「依公司 LinkedIn 粉絲匯入」。把連結貼進來,勾選那個會自動排除所有 Hey Reach 員工的核取方塊,就這麼簡單:加入連結,按下儲存,就能開始取得所有與 Hey Reach 發布內容互動過的人——也就是已經了解你所解決問題的人。依情況不同,我們有時能直接存取全部 6,000 名粉絲,有時則需要逐篇瀏覽貼文,找出所有與之互動、且與你的搜尋相關的人。如果你匯入自己公司的粉絲,得到的就是你自己的 lead;如果匯入其他公司的粉絲,得到的就是與該公司內容互動過的人。這是建立潛在客戶清單的絕佳方式:匯入這些人,就能確保他們已經了解你所解決的問題,而且很可能已經接觸過你的競爭對手。換句話說,這些 lead 要「熱」得多,也更了解狀況,通常更容易展開對話。 現在回到這個版本的其他功能。接下來是發送上限:現在你可以提高上限,產生更多 outreach 量。在 Agent 裡進入動作設定,就能在這裡管理帳號上限。現在你每天最多可以把拜訪次數、connection 邀請和訊息數量提高到 150。但要特別注意:務必循序漸進地提高這些上限。一週內從 60 衝到 100,在 LinkedIn 看來會顯得很可疑。應該今天先加 10,幾天後再加 10,用兩到三週的時間逐步提升到上限,這樣對 LinkedIn 來說就完全不會顯得突兀。如此一來,你就能大幅提高單一 profile 發送的訊息量和產生的 lead 數量。這種影響絕對不容小看:如果你有 10 個 profile,每天最多可以多出 600 則訊息。所以請用正確、循序漸進的方式,花兩到三週安全地達到上限——這是從單一 profile 產生更多 lead 的絕佳加速器。 接下來看看如何根據目前的 campaign 來優化策略,以及如何透過匯出功能建立更精準的儀表板。我們最近推出了儀表板和匯出功能。在收件匣(Inbox)裡,你可以選擇任何畫面,匯出目前顯示的所有資料。我們拿一份現有的匯出檔案,在 Google 試算表裡打開看看:由於檔案比較大,載入需要一點時間,但我們大幅擴充了匯出內容裡的資訊量。現在你會看到個人檔案標題、簡介摘要、完整的學歷經歷,以及 MBTI——我們會直接提供我們所做的心理測評結果,你可以依自己的需求使用。稍後我會分享幾個使用範例。以下是可用的欄位:公司 ID、LinkedIn ID、公司名稱、所屬產業、公司網站、公司 LinkedIn 頁面、聯絡人所在國家、城市、郵遞區號、職稱、在該職稱的任職時間(也就是在該公司工作的時間)、是否為 LinkedIn 付費會員、所屬團隊、個人電子郵件、公務電子郵件、網站網址、找到時的電話號碼,以及其他一些欄位。真正有意思的是最近一次活動的日期、每個聯絡人被標上的標籤、對話狀態(是否已connect、是否已回覆)、為該聯絡人安排的完整序列,以及最近一次活動和最後一則訊息。整體來說,這份文件大約包含 1,500 列資料——而這只是一個 campaign 的資料。你可以把所有 campaign 合併到同一份匯出檔案裡,建立真正針對你的受眾、或是任何你想了解資訊的儀表板。 這裡有一個具體的例子,示範你能用這些資料做什麼:分析對你的 offer 感興趣的人的職稱。在收件匣匯出表裡的職稱這一欄,套用一個簡單的「unique」函數,就能得到所有出現過的職稱清單。你可以用同樣的方法處理收件匣裡每個聯絡人的標籤。接下來,只要統計每個職稱裡帶有「感興趣」標籤的聯絡人數量即可。把這個動作在整張表格裡重複一次,再做成圖表,你會清楚看到,像「CEO」和「Founder」這類說法,會因為具體寫法不同而呈現出完全不同的興趣程度——這正是只有這樣深入挖掘自己的資料,才能發現的細微差異。這樣一來,你就能準確知道下一次 campaign 該優先瞄準哪些職稱,因為決策應該始終依據資料。面對匯出表裡這麼多不同的職稱,下一步就是把它們聰明地分組。 這正是收件匣裡直接提供的 Sheets 和 Docs 版 ChatGPT 擴充功能所要解決的問題。這是一個 Google 試算表擴充功能,可以根據每一列的資訊執行一個 prompt。舉例來說,我們看看 BG2 這一列:它包含名字、姓氏、所在地——總之,關於這位聯絡人的所有可用資訊。我把這些資訊合併到一個儲存格裡,然後使用 GPT 函數,請 ChatGPT 把這個人歸類到某個類別:行銷、業務、人資、財務、工程等等。這樣,每個聯絡人就會自動被分類,方便你把 lead 歸併到同質的受眾群組裡,更了解他們。我再次使用「unique」函數,取得已識別受眾的完整動態清單,並對狀態(感興趣、不感興趣等)套用同樣的交叉統計邏輯。舉例來說,統計一下「業務」受眾裡有多少人被標記為感興趣,就能清楚看到 SalesMind AI 特別受行銷受眾的青睞——那裡的興趣程度最高。把這個方法套用到你所有的 campaign 上,你就能更深入了解你的受眾,並在月底建立更精準的儀表板和報表,用來指引下個月的決策。 ChatGPT 也能幫你了解自己的 value proposition。舉例來說,你可以分析一整段對話——以 JSON 格式提供,包含你的 profile 與潛在客戶之間的所有往來訊息——從中找出對話裡被強調的 value proposition:在這個例子裡,是「節省大規模 outreach 所花費的時間」。這樣你就能了解哪種 value proposition 對哪類受眾最有效,進而幫助你找到 product-market fit,並以盡可能高的投資報酬率去擴大規模。比方說,如果你知道業務團隊最在意的是一個能節省他們開發潛在客戶時間的解決方案,你就可以把這個具體的 value proposition 集中用在這個特定受眾上,套用到上百個 profile,進而獲得更高的轉換率。你不斷反覆調整、學習,隨著時間持續改善各項指標。簡單來說,這就是如何運用匯出功能,讓它不只是把資料餵進你的 CRM——你可以探索自己的資料,把它和 ChatGPT 結合,做任何你需要的事。如果你希望 SalesMind AI 未來能有一個原生功能,自動找出最佳的 value proposition、最佳受眾或最佳職稱,我們非常期待你的回饋。歡迎隨時在應用程式內右下角直接留言給我們,你可以在那裡提出功能建議,而這正是我們和整個團隊一起決定下一步開發優先順序的方式。 接下來是一個讓 campaign 建立變得更簡單的小更新。現在,建立 campaign 時,你可以從不同的 Persona 範本中選擇:一旦選定 Persona,搜尋條件就會自動帶入。比方說,如果你要找的是新創公司的創辦人,所有欄位都已經預先填好——你只需要確認一下,或做些調整,例如指定想要的國家。之後只要儲存並繼續即可。這樣一來,我們就讓找到正確受眾這件事變得更容易,而這正是 outbound 裡最關鍵的要素之一。 最後,是最新的一項改變——接下來的更新中會持續演進——那就是應用程式的品牌重塑:現在所有功能都會歸到 Agent 選單底下。我們之所以這樣設計這個選單,是因為一個 Agent 會負責管理同一家公司的所有 sender。例如,在 SalesMind AI 團隊裡,我們有 18 個 sender,而 SalesMind AI 的 Agent 會負責為團隊裡的每一個人建立 campaign、outreach 和策略,並代表他們管理這一切。這正是我們前進的方向:今天你看到的只是一個起點。在接下來的更新中,這個畫面會持續演進,納入更多關於你的業務和 offer 的資訊,進一步提升訊息的精準度。 希望這次介紹對你有幫助,也希望你喜歡我們為 SalesMind AI 定下的方向。如果你有任何建議,歡迎隨時聯絡我們,預約一次支援通話。如果你在任何時候需要協助,也可以在這段影片周圍找到追蹤、按讚和訂閱按鈕——如果你能花一點時間和內容互動,對我們幫助非常大,所以不妨現在就行動,這正是最好的時機。非常感謝大家的支持:我們很高興能和整個 SalesMind AI 團隊以這樣的速度前進,團隊這幾週一直不間斷地努力,才完成了今天向你展示的這一切。下一次支援直播會在下週三上午舉行:如果你有任何問題,那會是提問的好時機,我們的團隊也會在場,確保每個人都能得到回覆。兩週後,我們會在這裡再次見面,回顧屆時已經發布的內容。感謝大家,我們很快再見。

Explore more sales insights

[Browse all transcripts](/zh-Hant/resources/transcripts)

```json
{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://sales-mind.ai/logo.svg"},"description":"AI-powered sales automation platform that helps businesses automate prospecting, personalize outreach, and close more deals.","knowsLanguage":["en","fr","es","de","it","pt-BR","nl","pt-PT","ja","ko","zh-Hans","zh-Hant","hi"],"founder":{"@type":"Person","name":"Julien Gadea"},"sameAs":["https://www.facebook.com/SalesMind.Ai.corp","https://www.instagram.com/salesmind_ai/","https://twitter.com/salesmind_ai","https://www.youtube.com/@SalesMindAi","https://www.tiktok.com/@salesmind_ai","https://www.reddit.com/user/SALESMIND_AI/"],"contactPoint":[],"areaServed":"Worldwide"},{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","description":"Close More Deals with AI Sales Agents","inLanguage":"en","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https://sales-mind.ai/blog?q={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"},{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai"}]}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","@id":"https://sales-mind.ai/zh-Hant/resources/transcripts/releasev2-0#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"首頁","item":"https://sales-mind.ai/zh-Hant"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"文字稿","item":"https://sales-mind.ai/zh-Hant/resources/transcripts"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"SalesMind AI v2.0 版本發布","item":"https://sales-mind.ai/zh-Hant/resources/transcripts/releasev2-0"}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","@id":"https://sales-mind.ai/zh-Hant/resources/transcripts/releasev2-0#webpage","url":"https://sales-mind.ai/zh-Hant/resources/transcripts/releasev2-0","name":"SalesMind AI v2.0 版本發布","description":"SalesMind AI 2.0 版本發布說明,包含強化功能與多項改進。","inLanguage":"zh-Hant","isPartOf":{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","url":"https://sales-mind.ai","name":"SalesMind AI"},"breadcrumb":{"@id":"https://sales-mind.ai/zh-Hant/resources/transcripts/releasev2-0#breadcrumb"},"potentialAction":{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai/zh-Hant/resources/transcripts/releasev2-0"},"dateModified":"2026-03-01T00:00:00.000Z"}
{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","@id":"https://sales-mind.ai/zh-Hant/resources/transcripts/releasev2-0#video","name":"SalesMind AI v2.0 版本發布","description":"SalesMind AI 2.0 版本發布說明,包含強化功能與多項改進。","contentUrl":"https://www.youtube.com/embed/6w3qdZIeXaU","embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/6w3qdZIeXaU","duration":"PT19M17S","uploadDate":"2026-10-12T10:35:23.33113+00:00","thumbnailUrl":"https://i.ytimg.com/vi/6w3qdZIeXaU/hqdefault.jpg","inLanguage":"zh-Hant","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"transcript":"先來看看這次更新中最令人興奮的新功能之一:「使用自己的 prompt」版本。現在,你可以用自己的 prompt 來撰寫我們代表你發送的訊息。今天,我們開放一個所有人都能參加的競賽,邀請大家提交自己的序列範本。我會分享螢幕,示範如何下載檔案並參加。你可以在 SalesMind AI 的媒體資料包裡找到我們的 prompt:一個用於序列,一個用於 Persona。這樣你就能自由瀏覽所有範本,隨意查看和修改。舉例來說,打開 JSON 檔案,你會看到它的結構是這樣的:每個物件對應一個特定的序列,每個序列包含多個步驟。在某個步驟中,第一步是connection邀請,第二步是一則訊息。你還會看到一個布林值,用來標示該步驟是否由 AI 產生,後面接著用於產生訊息的指示內容。最終的目標是,建立了自己指示內容的使用者能把內容回傳給我們,這樣我們就能在使用者開啟新 campaign 時,把所有想要的範本直接整合到應用程式裡。非常簡單:檔案本身比較長,但邏輯很清楚。你會在其他地方看到相同的結構:指示內容寫在對應欄位裡,「由 AI 產生」這個布林值標示該步驟是由 AI 還是由真人處理。如果你有任何覺得值得加進現有範本某個序列步驟的想法,歡迎下載檔案(下載連結在下方),再回傳給我們。如果你比較喜歡用自己的線上編輯器操作,也可以下載對應的檔案。序列部分就是這樣;Persona 也提供完全相同的功能。如果你有仔細留意,會發現這個版本新增了 Persona 範本,預先填入了一些資訊,幫助 AI 更輕鬆地建立你的潛在客戶清單。這兩個檔案都可以下載。\n\n接下來是這次發布的第二個重要更新:LinkedIn 公司粉絲匯入功能。建立 campaign 時,你會先選擇想要的受眾和 Persona,然後加入一個 lead 步驟。正是在這裡,我們加入了匯入某家公司 LinkedIn 粉絲的功能。舉個例子,我們來看看競爭對手 Hey Reach:我進入 Hey Reach 的 LinkedIn 頁面,複製連結,然後回到 SalesMind AI,選擇「依公司 LinkedIn 粉絲匯入」。把連結貼進來,勾選那個會自動排除所有 Hey Reach 員工的核取方塊,就這麼簡單:加入連結,按下儲存,就能開始取得所有與 Hey Reach 發布內容互動過的人——也就是已經了解你所解決問題的人。依情況不同,我們有時能直接存取全部 6,000 名粉絲,有時則需要逐篇瀏覽貼文,找出所有與之互動、且與你的搜尋相關的人。如果你匯入自己公司的粉絲,得到的就是你自己的 lead;如果匯入其他公司的粉絲,得到的就是與該公司內容互動過的人。這是建立潛在客戶清單的絕佳方式:匯入這些人,就能確保他們已經了解你所解決的問題,而且很可能已經接觸過你的競爭對手。換句話說,這些 lead 要「熱」得多,也更了解狀況,通常更容易展開對話。\n\n現在回到這個版本的其他功能。接下來是發送上限:現在你可以提高上限,產生更多 outreach 量。在 Agent 裡進入動作設定,就能在這裡管理帳號上限。現在你每天最多可以把拜訪次數、connection 邀請和訊息數量提高到 150。但要特別注意:務必循序漸進地提高這些上限。一週內從 60 衝到 100,在 LinkedIn 看來會顯得很可疑。應該今天先加 10,幾天後再加 10,用兩到三週的時間逐步提升到上限,這樣對 LinkedIn 來說就完全不會顯得突兀。如此一來,你就能大幅提高單一 profile 發送的訊息量和產生的 lead 數量。這種影響絕對不容小看:如果你有 10 個 profile,每天最多可以多出 600 則訊息。所以請用正確、循序漸進的方式,花兩到三週安全地達到上限——這是從單一 profile 產生更多 lead 的絕佳加速器。\n\n接下來看看如何根據目前的 campaign 來優化策略,以及如何透過匯出功能建立更精準的儀表板。我們最近推出了儀表板和匯出功能。在收件匣(Inbox)裡,你可以選擇任何畫面,匯出目前顯示的所有資料。我們拿一份現有的匯出檔案,在 Google 試算表裡打開看看:由於檔案比較大,載入需要一點時間,但我們大幅擴充了匯出內容裡的資訊量。現在你會看到個人檔案標題、簡介摘要、完整的學歷經歷,以及 MBTI——我們會直接提供我們所做的心理測評結果,你可以依自己的需求使用。稍後我會分享幾個使用範例。以下是可用的欄位:公司 ID、LinkedIn ID、公司名稱、所屬產業、公司網站、公司 LinkedIn 頁面、聯絡人所在國家、城市、郵遞區號、職稱、在該職稱的任職時間(也就是在該公司工作的時間)、是否為 LinkedIn 付費會員、所屬團隊、個人電子郵件、公務電子郵件、網站網址、找到時的電話號碼,以及其他一些欄位。真正有意思的是最近一次活動的日期、每個聯絡人被標上的標籤、對話狀態(是否已connect、是否已回覆)、為該聯絡人安排的完整序列,以及最近一次活動和最後一則訊息。整體來說,這份文件大約包含 1,500 列資料——而這只是一個 campaign 的資料。你可以把所有 campaign 合併到同一份匯出檔案裡,建立真正針對你的受眾、或是任何你想了解資訊的儀表板。\n\n這裡有一個具體的例子,示範你能用這些資料做什麼:分析對你的 offer 感興趣的人的職稱。在收件匣匯出表裡的職稱這一欄,套用一個簡單的「unique」函數,就能得到所有出現過的職稱清單。你可以用同樣的方法處理收件匣裡每個聯絡人的標籤。接下來,只要統計每個職稱裡帶有「感興趣」標籤的聯絡人數量即可。把這個動作在整張表格裡重複一次,再做成圖表,你會清楚看到,像「CEO」和「Founder」這類說法,會因為具體寫法不同而呈現出完全不同的興趣程度——這正是只有這樣深入挖掘自己的資料,才能發現的細微差異。這樣一來,你就能準確知道下一次 campaign 該優先瞄準哪些職稱,因為決策應該始終依據資料。面對匯出表裡這麼多不同的職稱,下一步就是把它們聰明地分組。\n\n這正是收件匣裡直接提供的 Sheets 和 Docs 版 ChatGPT 擴充功能所要解決的問題。這是一個 Google 試算表擴充功能,可以根據每一列的資訊執行一個 prompt。舉例來說,我們看看 BG2 這一列:它包含名字、姓氏、所在地——總之,關於這位聯絡人的所有可用資訊。我把這些資訊合併到一個儲存格裡,然後使用 GPT 函數,請 ChatGPT 把這個人歸類到某個類別:行銷、業務、人資、財務、工程等等。這樣,每個聯絡人就會自動被分類,方便你把 lead 歸併到同質的受眾群組裡,更了解他們。我再次使用「unique」函數,取得已識別受眾的完整動態清單,並對狀態(感興趣、不感興趣等)套用同樣的交叉統計邏輯。舉例來說,統計一下「業務」受眾裡有多少人被標記為感興趣,就能清楚看到 SalesMind AI 特別受行銷受眾的青睞——那裡的興趣程度最高。把這個方法套用到你所有的 campaign 上,你就能更深入了解你的受眾,並在月底建立更精準的儀表板和報表,用來指引下個月的決策。\n\nChatGPT 也能幫你了解自己的 value proposition。舉例來說,你可以分析一整段對話——以 JSON 格式提供,包含你的 profile 與潛在客戶之間的所有往來訊息——從中找出對話裡被強調的 value proposition:在這個例子裡,是「節省大規模 outreach 所花費的時間」。這樣你就能了解哪種 value proposition 對哪類受眾最有效,進而幫助你找到 product-market fit,並以盡可能高的投資報酬率去擴大規模。比方說,如果你知道業務團隊最在意的是一個能節省他們開發潛在客戶時間的解決方案,你就可以把這個具體的 value proposition 集中用在這個特定受眾上,套用到上百個 profile,進而獲得更高的轉換率。你不斷反覆調整、學習,隨著時間持續改善各項指標。簡單來說,這就是如何運用匯出功能,讓它不只是把資料餵進你的 CRM——你可以探索自己的資料,把它和 ChatGPT 結合,做任何你需要的事。如果你希望 SalesMind AI 未來能有一個原生功能,自動找出最佳的 value proposition、最佳受眾或最佳職稱,我們非常期待你的回饋。歡迎隨時在應用程式內右下角直接留言給我們,你可以在那裡提出功能建議,而這正是我們和整個團隊一起決定下一步開發優先順序的方式。\n\n接下來是一個讓 campaign 建立變得更簡單的小更新。現在,建立 campaign 時,你可以從不同的 Persona 範本中選擇:一旦選定 Persona,搜尋條件就會自動帶入。比方說,如果你要找的是新創公司的創辦人,所有欄位都已經預先填好——你只需要確認一下,或做些調整,例如指定想要的國家。之後只要儲存並繼續即可。這樣一來,我們就讓找到正確受眾這件事變得更容易,而這正是 outbound 裡最關鍵的要素之一。\n\n最後,是最新的一項改變——接下來的更新中會持續演進——那就是應用程式的品牌重塑:現在所有功能都會歸到 Agent 選單底下。我們之所以這樣設計這個選單,是因為一個 Agent 會負責管理同一家公司的所有 sender。例如,在 SalesMind AI 團隊裡,我們有 18 個 sender,而 SalesMind AI 的 Agent 會負責為團隊裡的每一個人建立 campaign、outreach 和策略,並代表他們管理這一切。這正是我們前進的方向:今天你看到的只是一個起點。在接下來的更新中,這個畫面會持續演進,納入更多關於你的業務和 offer 的資訊,進一步提升訊息的精準度。\n\n希望這次介紹對你有幫助,也希望你喜歡我們為 SalesMind AI 定下的方向。如果你有任何建議,歡迎隨時聯絡我們,預約一次支援通話。如果你在任何時候需要協助,也可以在這段影片周圍找到追蹤、按讚和訂閱按鈕——如果你能花一點時間和內容互動,對我們幫助非常大,所以不妨現在就行動,這正是最好的時機。非常感謝大家的支持:我們很高興能和整個 SalesMind AI 團隊以這樣的速度前進,團隊這幾週一直不間斷地努力,才完成了今天向你展示的這一切。下一次支援直播會在下週三上午舉行:如果你有任何問題,那會是提問的好時機,我們的團隊也會在場,確保每個人都能得到回覆。兩週後,我們會在這裡再次見面,回顧屆時已經發布的內容。感謝大家,我們很快再見。"}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SpeakableSpecification","cssSelector":["[data-speakable]","h1","h2"]}
```
