---
title: "SalesMind AI v2.0 版本发布 | SalesMind AI"
description: "SalesMind AI 2.0 版本发布说明,包含增强功能与大量改进。"
image: "https://i.ytimg.com/vi/6w3qdZIeXaU/hqdefault.jpg"
---

[←← 全部文字稿](/zh-Hans/resources/transcripts)

文字稿

# SalesMind AI v2.0 版本发布

SalesMind AI 2.0 版本发布说明,包含增强功能与大量改进。

YouTube Video 19:17 October 12, 2026

![Video: SalesMind AI v2.0 版本发布](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F6w3qdZIeXaU%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=6w3qdZIeXaU)

## 完整文字稿

先来看看这次迭代中最令人兴奋的新功能之一:"使用你自己的 prompt"版本。现在,你可以用自己的 prompt 来撰写我们代表你发送的消息。今天,我们开放了一个所有人都能参与的比赛,邀请大家提交自己的序列模板。我会分享屏幕,展示如何下载文件并参与比赛。你可以在 SalesMind AI 的媒体资料包中找到我们的 prompt:一个用于序列,一个用于 Persona。这样你就能自由访问所有模板,随意查看和修改。比如,打开 JSON 文件,你会看到它的结构是这样的:每个对象对应一个特定的序列,每个序列包含多个步骤。在某个步骤中,第一步是connection请求,第二步是一条消息。你还会看到一个布尔值,用来标明该步骤是否由 AI 生成,后面跟着用于生成消息的指令内容。最终目标是,创建了自己指令的用户能把内容发回给我们,这样我们就能在用户发起新 campaign 时,把所有想要的模板直接集成到应用中。非常简单:文件本身比较长,但逻辑很清晰。你会在别处看到相同的结构:指令写在对应字段中,"由 AI 生成"这个布尔值标明该步骤是由 AI 还是由人工处理。如果你有任何觉得值得加入现有模板某个序列步骤的想法,欢迎下载文件(下载链接在下方),然后发回给我们。如果你更喜欢用自己的在线编辑器操作,也可以下载对应的文件。序列部分就是这样;Persona 也提供完全相同的功能。如果你留意的话,会发现这个版本新增了 Persona 模板,预先填入了一些信息,帮助 AI 更轻松地构建你的潜客列表。这两个文件都可以下载。 接下来是本次发布的第二个重要更新:LinkedIn 公司关注者导入功能。创建 campaign 时,你首先会选择想要的受众和 Persona,然后添加一个 lead 步骤。正是在这里,我们加入了导入某家公司 LinkedIn 关注者的功能。举个例子,假设我们看看竞品 Hey Reach:我进入 Hey Reach 的 LinkedIn 主页,复制链接,然后回到 SalesMind AI,选择"按公司 LinkedIn 关注者导入"。把链接粘贴进来,勾选那个会自动排除所有 Hey Reach 员工的复选框,就这么简单:添加链接,点击保存,就能获取所有与 Hey Reach 发布内容互动过的人——也就是已经了解你所解决问题的人群。根据具体情况,我们有时能直接访问全部 6000 名关注者,有时则需要逐条浏览帖子,找出所有与之互动、且与你的搜索相关的人。如果你导入自己公司的关注者,得到的就是你自己的 leads;如果导入别家公司的关注者,得到的就是与该公司内容互动过的人。这是构建潜客列表的绝佳方式:导入这些人,就能确保他们已经了解你所解决的问题,而且很可能已经接触过你的竞争对手。换句话说,这些 leads 要"热"得多,也更了解情况,通常更容易展开对话。 现在回到这个版本的其他功能。接下来是发送上限:现在你可以提高上限,从而产生更多 outreach 量。在 Agent 中进入操作设置,就可以在这里管理账号上限。现在你最多可以把每日访问、connection 请求和消息数量提高到 150。但要特别注意:必须循序渐进地提高这些上限。一周内从 60 涨到 100,在 LinkedIn 看来会显得很可疑。应该今天先加 10,几天后再加 10,这样用两到三周的时间逐步提升到上限,对 LinkedIn 来说就完全不会显得突兀。这样一来,你就能大幅提高单个 profile 发送的消息量和产生的 leads 数量。这种影响绝不容小觑:如果你有 10 个 profile,每天最多可以多出 600 条消息。所以请正确、循序渐进地操作,用两到三周安全地达到上限——这是从单个 profile 产生更多 leads 的绝佳加速器。 接下来看看如何基于当前的 campaign 来优化策略,以及如何通过导出功能构建更精准的仪表盘。我们最近推出了仪表盘和导出功能。在 Inbox 中,你可以选择任意视图,导出当前显示的全部数据。我们拿一份已有的导出文件,在 Google 表格中打开看看:由于文件较大,加载需要一点时间,但我们大幅扩充了导出中包含的信息量。现在你会看到个人简介标题、简介摘要、完整的教育经历,以及 MBTI——我们会直接提供我们所做的心理测评结果,你可以按自己的需要使用。稍后我会分享几个使用示例。以下是可用的字段:公司 ID、LinkedIn ID、公司名称、所属行业、公司网站、公司 LinkedIn 主页、联系人所在国家、城市、邮编、职位名称、在该职位的任职时长(也就是在该公司工作的时间)、是否为 LinkedIn Premium 会员、所属团队、个人邮箱、工作邮箱、网站 URL、找到的电话号码,以及其他一些字段。真正有意思的是最近一次活动的日期、每个联系人被打上的标签、对话状态(是否已connect、是否已回复)、为该联系人安排的完整序列,以及最近一次活动和最后一条消息。总的来说,这份文档大约包含 1500 行数据——而这仅仅是一个 campaign 的数据。你可以把所有 campaign 合并到同一份导出中,构建真正针对你受众、或者任何你想了解的信息的仪表盘。 这里有一个具体的例子,展示你能用这些数据做什么:分析对你的 offer 感兴趣的人群的职位。在 Inbox 导出表中的职位这一列上使用一个简单的"unique"函数,就能得到所有出现过的职位列表。你可以用同样的方法处理 Inbox 中每个联系人的标签。接下来,只需统计每个职位中带有"感兴趣"标签的联系人数量。把这个操作在整张表上重复一遍,再做成图表,你会清楚地看到,比如"CEO"和"Founder"这类表述,会因为具体写法不同而呈现出完全不同的兴趣水平——这正是只有这样深入挖掘自己的数据,才能发现的细微差别。这样一来,你就能准确知道下一次 campaign 应该优先瞄准哪些职位,因为决策始终应该基于数据。面对导出表中如此繁杂的职位名称,下一步就是把它们智能地归类。 这正是 Inbox 中直接提供的 Sheets 和 Docs 版 ChatGPT 扩展所要解决的问题。这是一个 Google 表格扩展,可以基于每一行的信息执行一个 prompt。举个例子,我们看看 BG2 这一行:它包含名字、姓氏、所在地——总之,关于这个联系人的所有可用信息。我把这些信息合并到一个单元格中,然后使用 GPT 函数,让 ChatGPT 把这个人归类到某个类别:市场营销、销售、人力资源、财务、工程等等。这样,每个联系人就会被自动分类,方便你把 leads 归并到同质的受众群体中,更好地理解他们。我再次使用"unique"函数,得到已识别受众的完整动态列表,并对状态(感兴趣、不感兴趣等)应用同样的交叉统计逻辑。举个例子,统计一下"销售"受众中有多少人被标记为感兴趣,就能清楚地看到,SalesMind AI 特别受市场营销受众的青睐——那里的兴趣水平最高。把这种方法应用到你所有的 campaign 上,你就能更深入地理解你的受众,并在月底构建出更精准的仪表盘和报告,用来指导下个月的决策。 ChatGPT 还能帮你理解自己的 value proposition。举个例子,你可以分析一整段对话——以 JSON 格式提供,包含你的 profile 与潜客之间的全部往来消息——从中提取出其中突出的 value proposition:在这个例子中,是"节省大规模 outreach 所花费的时间"。这样你就能了解哪种 value proposition 对哪类受众最有效,从而帮助你找到 product-market fit,并以尽可能高的投资回报率去扩展规模。比如说,如果你知道销售团队最看重的是一个能节省他们潜客挖掘时间的解决方案,你就可以把这个具体的 value proposition 集中用在这一特定受众上,应用到上百个 profile,从而获得更高的转化率。你不断迭代、学习,随着时间推进不断改善各项指标。简单来说,这就是如何利用导出功能,让它不仅仅是把数据喂进你的 CRM——你可以探索自己的数据,把它和 ChatGPT 结合起来,做任何你需要的事情。如果你希望 SalesMind AI 未来能有一个原生功能,自动识别出最佳的 value proposition、最佳受众或最佳职位,我们非常期待你的反馈。欢迎随时在应用内右下角直接给我们留言,你可以在那里提出功能建议,而这正是我们和整个团队一起决定下一步开发优先级的方式。 接下来是一个让 campaign 创建变得更简单的小更新。现在,创建 campaign 时,你可以从不同的 Persona 模板中选择:一旦选定 Persona,搜索条件就会自动填充。比如说,如果你要找的是创业公司的创始人,所有字段都已经预先填好——你只需要确认一下,或者做些调整,比如指定想要的国家。之后只需保存并继续即可。这样一来,我们就让找到正确受众这件事变得更容易了,而这正是 outbound 中最关键的要素之一。 最后,是最新的一项变化——它会在接下来的迭代中持续演进——那就是应用的品牌重塑:现在所有功能都会归到 Agent 菜单下。我们之所以这样设计这个菜单,是因为一个 Agent 会负责管理同一家公司的所有 sender。例如,在 SalesMind AI 团队中,我们有 18 个 sender,而 SalesMind AI 的 Agent 会负责为团队中的每一个人创建 campaign、outreach 和策略,并代表他们管理这一切。这正是我们前进的方向:今天你看到的只是一个起点。在接下来的迭代中,这个界面会不断演进,纳入更多关于你业务和 offer 的信息,从而进一步提升消息的精准度。 希望这次介绍对你有帮助,也希望你喜欢我们为 SalesMind AI 设定的方向。如果你有任何建议,欢迎随时联系我们预约一次支持通话。如果你在任何时候需要帮助,也可以在这段视频周围找到关注、点赞和订阅按钮——如果你能花一点时间与内容互动,对我们帮助非常大,所以不妨现在就行动,这正是最好的时机。非常感谢大家的支持:我们很高兴能和整个 SalesMind AI 团队一起以这样的速度推进,团队这几周一直在不懈努力,才交付了今天展示给你们的全部内容。下一次支持直播将在下周三上午举行:如果你有任何问题,那将是提问的好时机,我们的团队也会在场,确保每个人都能得到回答。两周后,我们将在这里再次见面,回顾届时已经发布的内容。感谢大家,我们很快再见。

Explore more sales insights

[Browse all transcripts](/zh-Hans/resources/transcripts)

```json
{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://sales-mind.ai/logo.svg"},"description":"AI-powered sales automation platform that helps businesses automate prospecting, personalize outreach, and close more deals.","knowsLanguage":["en","fr","es","de","it","pt-BR","nl","pt-PT","ja","ko","zh-Hans","zh-Hant","hi"],"founder":{"@type":"Person","name":"Julien Gadea"},"sameAs":["https://www.facebook.com/SalesMind.Ai.corp","https://www.instagram.com/salesmind_ai/","https://twitter.com/salesmind_ai","https://www.youtube.com/@SalesMindAi","https://www.tiktok.com/@salesmind_ai","https://www.reddit.com/user/SALESMIND_AI/"],"contactPoint":[],"areaServed":"Worldwide"},{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","description":"Close More Deals with AI Sales Agents","inLanguage":"en","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https://sales-mind.ai/blog?q={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"},{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai"}]}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","@id":"https://sales-mind.ai/zh-Hans/resources/transcripts/releasev2-0#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"首页","item":"https://sales-mind.ai/zh-Hans"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"文字稿","item":"https://sales-mind.ai/zh-Hans/resources/transcripts"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"SalesMind AI v2.0 版本发布","item":"https://sales-mind.ai/zh-Hans/resources/transcripts/releasev2-0"}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","@id":"https://sales-mind.ai/zh-Hans/resources/transcripts/releasev2-0#webpage","url":"https://sales-mind.ai/zh-Hans/resources/transcripts/releasev2-0","name":"SalesMind AI v2.0 版本发布","description":"SalesMind AI 2.0 版本发布说明,包含增强功能与大量改进。","inLanguage":"zh-Hans","isPartOf":{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","url":"https://sales-mind.ai","name":"SalesMind AI"},"breadcrumb":{"@id":"https://sales-mind.ai/zh-Hans/resources/transcripts/releasev2-0#breadcrumb"},"potentialAction":{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai/zh-Hans/resources/transcripts/releasev2-0"},"dateModified":"2026-03-01T00:00:00.000Z"}
{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","@id":"https://sales-mind.ai/zh-Hans/resources/transcripts/releasev2-0#video","name":"SalesMind AI v2.0 版本发布","description":"SalesMind AI 2.0 版本发布说明,包含增强功能与大量改进。","contentUrl":"https://www.youtube.com/embed/6w3qdZIeXaU","embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/6w3qdZIeXaU","duration":"PT19M17S","uploadDate":"2026-10-12T10:34:01.156464+00:00","thumbnailUrl":"https://i.ytimg.com/vi/6w3qdZIeXaU/hqdefault.jpg","inLanguage":"zh-Hans","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"transcript":"先来看看这次迭代中最令人兴奋的新功能之一:\"使用你自己的 prompt\"版本。现在,你可以用自己的 prompt 来撰写我们代表你发送的消息。今天,我们开放了一个所有人都能参与的比赛,邀请大家提交自己的序列模板。我会分享屏幕,展示如何下载文件并参与比赛。你可以在 SalesMind AI 的媒体资料包中找到我们的 prompt:一个用于序列,一个用于 Persona。这样你就能自由访问所有模板,随意查看和修改。比如,打开 JSON 文件,你会看到它的结构是这样的:每个对象对应一个特定的序列,每个序列包含多个步骤。在某个步骤中,第一步是connection请求,第二步是一条消息。你还会看到一个布尔值,用来标明该步骤是否由 AI 生成,后面跟着用于生成消息的指令内容。最终目标是,创建了自己指令的用户能把内容发回给我们,这样我们就能在用户发起新 campaign 时,把所有想要的模板直接集成到应用中。非常简单:文件本身比较长,但逻辑很清晰。你会在别处看到相同的结构:指令写在对应字段中,\"由 AI 生成\"这个布尔值标明该步骤是由 AI 还是由人工处理。如果你有任何觉得值得加入现有模板某个序列步骤的想法,欢迎下载文件(下载链接在下方),然后发回给我们。如果你更喜欢用自己的在线编辑器操作,也可以下载对应的文件。序列部分就是这样;Persona 也提供完全相同的功能。如果你留意的话,会发现这个版本新增了 Persona 模板,预先填入了一些信息,帮助 AI 更轻松地构建你的潜客列表。这两个文件都可以下载。\n\n接下来是本次发布的第二个重要更新:LinkedIn 公司关注者导入功能。创建 campaign 时,你首先会选择想要的受众和 Persona,然后添加一个 lead 步骤。正是在这里,我们加入了导入某家公司 LinkedIn 关注者的功能。举个例子,假设我们看看竞品 Hey Reach:我进入 Hey Reach 的 LinkedIn 主页,复制链接,然后回到 SalesMind AI,选择\"按公司 LinkedIn 关注者导入\"。把链接粘贴进来,勾选那个会自动排除所有 Hey Reach 员工的复选框,就这么简单:添加链接,点击保存,就能获取所有与 Hey Reach 发布内容互动过的人——也就是已经了解你所解决问题的人群。根据具体情况,我们有时能直接访问全部 6000 名关注者,有时则需要逐条浏览帖子,找出所有与之互动、且与你的搜索相关的人。如果你导入自己公司的关注者,得到的就是你自己的 leads;如果导入别家公司的关注者,得到的就是与该公司内容互动过的人。这是构建潜客列表的绝佳方式:导入这些人,就能确保他们已经了解你所解决的问题,而且很可能已经接触过你的竞争对手。换句话说,这些 leads 要\"热\"得多,也更了解情况,通常更容易展开对话。\n\n现在回到这个版本的其他功能。接下来是发送上限:现在你可以提高上限,从而产生更多 outreach 量。在 Agent 中进入操作设置,就可以在这里管理账号上限。现在你最多可以把每日访问、connection 请求和消息数量提高到 150。但要特别注意:必须循序渐进地提高这些上限。一周内从 60 涨到 100,在 LinkedIn 看来会显得很可疑。应该今天先加 10,几天后再加 10,这样用两到三周的时间逐步提升到上限,对 LinkedIn 来说就完全不会显得突兀。这样一来,你就能大幅提高单个 profile 发送的消息量和产生的 leads 数量。这种影响绝不容小觑:如果你有 10 个 profile,每天最多可以多出 600 条消息。所以请正确、循序渐进地操作,用两到三周安全地达到上限——这是从单个 profile 产生更多 leads 的绝佳加速器。\n\n接下来看看如何基于当前的 campaign 来优化策略,以及如何通过导出功能构建更精准的仪表盘。我们最近推出了仪表盘和导出功能。在 Inbox 中,你可以选择任意视图,导出当前显示的全部数据。我们拿一份已有的导出文件,在 Google 表格中打开看看:由于文件较大,加载需要一点时间,但我们大幅扩充了导出中包含的信息量。现在你会看到个人简介标题、简介摘要、完整的教育经历,以及 MBTI——我们会直接提供我们所做的心理测评结果,你可以按自己的需要使用。稍后我会分享几个使用示例。以下是可用的字段:公司 ID、LinkedIn ID、公司名称、所属行业、公司网站、公司 LinkedIn 主页、联系人所在国家、城市、邮编、职位名称、在该职位的任职时长(也就是在该公司工作的时间)、是否为 LinkedIn Premium 会员、所属团队、个人邮箱、工作邮箱、网站 URL、找到的电话号码,以及其他一些字段。真正有意思的是最近一次活动的日期、每个联系人被打上的标签、对话状态(是否已connect、是否已回复)、为该联系人安排的完整序列,以及最近一次活动和最后一条消息。总的来说,这份文档大约包含 1500 行数据——而这仅仅是一个 campaign 的数据。你可以把所有 campaign 合并到同一份导出中,构建真正针对你受众、或者任何你想了解的信息的仪表盘。\n\n这里有一个具体的例子,展示你能用这些数据做什么:分析对你的 offer 感兴趣的人群的职位。在 Inbox 导出表中的职位这一列上使用一个简单的\"unique\"函数,就能得到所有出现过的职位列表。你可以用同样的方法处理 Inbox 中每个联系人的标签。接下来,只需统计每个职位中带有\"感兴趣\"标签的联系人数量。把这个操作在整张表上重复一遍,再做成图表,你会清楚地看到,比如\"CEO\"和\"Founder\"这类表述,会因为具体写法不同而呈现出完全不同的兴趣水平——这正是只有这样深入挖掘自己的数据,才能发现的细微差别。这样一来,你就能准确知道下一次 campaign 应该优先瞄准哪些职位,因为决策始终应该基于数据。面对导出表中如此繁杂的职位名称,下一步就是把它们智能地归类。\n\n这正是 Inbox 中直接提供的 Sheets 和 Docs 版 ChatGPT 扩展所要解决的问题。这是一个 Google 表格扩展,可以基于每一行的信息执行一个 prompt。举个例子,我们看看 BG2 这一行:它包含名字、姓氏、所在地——总之,关于这个联系人的所有可用信息。我把这些信息合并到一个单元格中,然后使用 GPT 函数,让 ChatGPT 把这个人归类到某个类别:市场营销、销售、人力资源、财务、工程等等。这样,每个联系人就会被自动分类,方便你把 leads 归并到同质的受众群体中,更好地理解他们。我再次使用\"unique\"函数,得到已识别受众的完整动态列表,并对状态(感兴趣、不感兴趣等)应用同样的交叉统计逻辑。举个例子,统计一下\"销售\"受众中有多少人被标记为感兴趣,就能清楚地看到,SalesMind AI 特别受市场营销受众的青睐——那里的兴趣水平最高。把这种方法应用到你所有的 campaign 上,你就能更深入地理解你的受众,并在月底构建出更精准的仪表盘和报告,用来指导下个月的决策。\n\nChatGPT 还能帮你理解自己的 value proposition。举个例子,你可以分析一整段对话——以 JSON 格式提供,包含你的 profile 与潜客之间的全部往来消息——从中提取出其中突出的 value proposition:在这个例子中,是\"节省大规模 outreach 所花费的时间\"。这样你就能了解哪种 value proposition 对哪类受众最有效,从而帮助你找到 product-market fit,并以尽可能高的投资回报率去扩展规模。比如说,如果你知道销售团队最看重的是一个能节省他们潜客挖掘时间的解决方案,你就可以把这个具体的 value proposition 集中用在这一特定受众上,应用到上百个 profile,从而获得更高的转化率。你不断迭代、学习,随着时间推进不断改善各项指标。简单来说,这就是如何利用导出功能,让它不仅仅是把数据喂进你的 CRM——你可以探索自己的数据,把它和 ChatGPT 结合起来,做任何你需要的事情。如果你希望 SalesMind AI 未来能有一个原生功能,自动识别出最佳的 value proposition、最佳受众或最佳职位,我们非常期待你的反馈。欢迎随时在应用内右下角直接给我们留言,你可以在那里提出功能建议,而这正是我们和整个团队一起决定下一步开发优先级的方式。\n\n接下来是一个让 campaign 创建变得更简单的小更新。现在,创建 campaign 时,你可以从不同的 Persona 模板中选择:一旦选定 Persona,搜索条件就会自动填充。比如说,如果你要找的是创业公司的创始人,所有字段都已经预先填好——你只需要确认一下,或者做些调整,比如指定想要的国家。之后只需保存并继续即可。这样一来,我们就让找到正确受众这件事变得更容易了,而这正是 outbound 中最关键的要素之一。\n\n最后,是最新的一项变化——它会在接下来的迭代中持续演进——那就是应用的品牌重塑:现在所有功能都会归到 Agent 菜单下。我们之所以这样设计这个菜单,是因为一个 Agent 会负责管理同一家公司的所有 sender。例如,在 SalesMind AI 团队中,我们有 18 个 sender,而 SalesMind AI 的 Agent 会负责为团队中的每一个人创建 campaign、outreach 和策略,并代表他们管理这一切。这正是我们前进的方向:今天你看到的只是一个起点。在接下来的迭代中,这个界面会不断演进,纳入更多关于你业务和 offer 的信息,从而进一步提升消息的精准度。\n\n希望这次介绍对你有帮助,也希望你喜欢我们为 SalesMind AI 设定的方向。如果你有任何建议,欢迎随时联系我们预约一次支持通话。如果你在任何时候需要帮助,也可以在这段视频周围找到关注、点赞和订阅按钮——如果你能花一点时间与内容互动,对我们帮助非常大,所以不妨现在就行动,这正是最好的时机。非常感谢大家的支持:我们很高兴能和整个 SalesMind AI 团队一起以这样的速度推进,团队这几周一直在不懈努力,才交付了今天展示给你们的全部内容。下一次支持直播将在下周三上午举行:如果你有任何问题,那将是提问的好时机,我们的团队也会在场,确保每个人都能得到回答。两周后,我们将在这里再次见面,回顾届时已经发布的内容。感谢大家,我们很快再见。"}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SpeakableSpecification","cssSelector":["[data-speakable]","h1","h2"]}
```