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# SalesMind AI如何借助AI记忆实现9美元获客成本 x Work Optional(第二部分)

Work Optional播客第二部分:SalesMind AI如何利用AI记忆将获客成本降至9美元。

YouTube Video 26:59 October 9, 2026

![Video: SalesMind AI如何借助AI记忆实现9美元获客成本 x Work Optional(第二部分)](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FUXyBX6QXSmE%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=UXyBX6QXSmE)

## 完整文字稿

对于SalesMind来说,客户多久会更新一次套餐,也就是训练数据?

这是靠记忆实现的自我学习,还是需要客户自己来做?

以前都是客户需要更新和验证AI生成的内容。现在我们已经开始让模型自己学习,根据它自己获得的结果随着时间推移改进这台机器。这其实才刚刚开始。产品还需要改进和迭代,尤其是在优化方面,但看到AI现在可以根据结果自我改进,真的令人非常兴奋。

是的,好的。那我们现在来谈谈技术部分。在我看来,对任何销售智能体而言,AI拥有记忆的能力是决定性的因素。如果用SalesMind每天进行150到200次触达,你会收到反对意见,也会收到肯定的回复,从中学习并向客户提出如何改进产品或话术的建议,这真的很惊人。而有了记忆,它会变得比人类无限优秀,原因很简单,人类无法每天处理190次互动。跟我们说说你们的智能体是如何学习和改进的,如果还没做到,你们打算如何实现,以及这在技术上是如何运作的。

基本上,我们针对一些用例构建了RAG,并扩充了智能体可以访问的反对意见知识库,以识别新的反对意见。然后,每收到一次回复,我们都会重新评估是否需要根据该回复调整策略。AI会自己判断,这是否有助于更好地理解产品、更好地理解潜在客户,或者更好地理解该潜在客户所属的细分群体。这样就能改进知识库,从而影响下一次对话和接下来的行动。

这个已经在生产环境中上线了吗?

我们还处于非常早期的阶段。我们已经开始着手这件事,但还没有正式上线,目前还在我们内部做beta测试。

你们现在已经提供这项服务了吗,还是以后会变成一个自动化的反馈系统?

我们确实在做。你希望是什么样的反馈?比如说,如果SalesMind触达了100个人,50个人回复说喜欢这个或不喜欢那个,20个人说价格太高了,作为客户,我没有时间去读100份转录文本,但你们可以帮我总结:比如在这100人里,20%的人喜欢这个产品,但希望平均能有20%的折扣。这就是我作为客户想要的那种反馈,而且我觉得你们的数据应该可以很容易地被你们的智能体处理,从而给我这样的反馈。我只是好奇这个功能是不是已经有了,无论是手动还是自动,还是说以后才会有。

我们目前还没有做到这种精确度。我们可以说:有10个或20个人感兴趣,70个人持怀疑态度,等等。这个我们今天已经能做到。

但是像说5%感兴趣的人期望更低的价格这种反馈,我们现在还做不到。不过我记下来了,作为一个合格的产品经理,我会在某个时候把它加入路线图。

你们用的是什么,哪些是自有技术,防御性有多强?

我们计划实现这一点的方式是融入人们的工作流程。这也是为什么我们在稍微调整我们所针对的受众:我们知道B2B营销和获客代理机构会开始把工作流程嵌入他们客户的流程中,而我们希望SalesMind在这当中不仅仅是一个界面,不仅仅是为你的团队执行任务的智能体,而是能融入工作流程,并与我们所拥有的关于公司内部人员的应用程序和知识库进行交互。我们使用的技术其实相当简单:用Node.js和React来构建产品。我的CTO可以更详细地谈这个。我自己并没有完全掌握我们在十个微服务中使用的所有工具和语言。技术团队确实在这上面非常努力地工作。

如果有人推出一个竞品,你们的秘诀、技术或分销渠道中,有什么能阻止别人以每月49美元提供同样的东西?

我们的看法是,通过拥有一个非常全面的解决方案来做到这一点。我们看到了太多不同的用例,甚至有客户和一些人问我们,自己用自己的工作流程来做,和我们有什么区别,答案其实很简单:你要么愿意花时间自己搭建工作流程并投入资源,这在内部成本非常高,要么你明天就可以和我们一起开始。如果一家公司想完全照搬我们的做法,并以49美元转售同样的产品,这会非常困难,因为我们现在数据库里有超过1000万个档案,我们理解如何有效地与他们沟通,而我们交流的每一条消息都会让系统变得更聪明。每一条消息都会提高系统和智能体在下一条消息中成功的概率。所以我们处理的这些关于商业环境中人和档案的数据,会让我们不断地变得更聪明一点,我相信这正是让其他人很难从这个界面层面追赶上来的原因。下一步将是融入人们的工作流程,比如连接CRM,当SalesMind说"我这里有个不错的线索给你,需要人工介入,需要打个电话"的时候,直接把工作交给人类。我们希望通过我们提供的价值,变得不可替代。如果我们能通过给你发送足够多的线索来填满你的销售管道、让你的收入增长,从而让你的business得以生存甚至蓬勃发展,你就永远离不开我们了。

对我们的听众来说,我们很喜欢介绍那些真正有效、而且在我看来能为你带来价值的工具。你们已经发送了超过300万条消息,而对客户的价值主张,Julien,如果我说错了请纠正我,是:每月不到100美元,用SalesMind你可以花几个小时训练这个智能体,然后它每天向潜在客户发送150到200条消息,而你们的数据显示回复率达到了42%。然后你就可以继续对话,也许把对话转移到LinkedIn之外,去销售你想卖的任何东西,金融服务、软件,什么都行。如果把每月100美元除以每天150条,再乘以30天,再乘以42%,这是一种极其便宜、毫不费力获取潜在客户的方式。你会说这大致就是价值主张吗?

是的,获得那个潜在客户的成本极其低廉,而且相当自动化。这真的很美。

太惊人了。我觉得你把这个重新表述和总结得非常精准。SalesMind目前的获客成本是每位客户9美元。

9美元,好的。

因为一次回复并不等于一次获客,回复只是回复而已。你说获客的时候,实际上是指真正购买服务吗?

是的。对我们来说,获客成本是9美元,因为我们自己也在"吃自己的狗粮":我们用SalesMind来为自己获客和拓展客户。

哦,这是指SalesMind自己,我明白了。

我们没办法对所有用户都做到这么精确的测量,但对SalesMind自身,我们会监控这个数字。

现在在哪个轮次,拿到钱之后的计划是什么?

我们和一家风险工作室一起完成了种子前轮融资,他们基本上会在一年内提供整个开发团队。这大大提升了产品质量和交付速度。我们已经度过了那个阶段,现在正在进行种子轮融资。我们计划怎么花这笔钱,就是扩大那些已经对我们有效的东西:增加我们自己运营的账户数量和活动量。主要目标真的就是扩张。我们还有一些产品需要完善,比如邮件、电话、WhatsApp,这些会是扩大覆盖面最简单的方式,因为你自己也提到过:在想要触达的一万人中,可能有八千人不在LinkedIn上。所以我们需要通过其他渠道触达他们,而这正是我们可以用这笔资金去做的,改进智能体在其他渠道上的能力,并确保我们是多渠道的,能够通过线索偏好的渠道进行沟通。

你们是我们看到的众多解决非常具体业务场景的智能体之一,我们也投资了好几个销售产品。你认为这个领域发展得有多快,未来三到五年你怎么看企业智能体这个领域的发展?

哇,这是个难题。

确实是,但我觉得你应该有自己的看法,因为你就在这个行业里。

是的。我们看到这个挑战发展得非常快,每四到六个月我们就会看到新的趋势出现,新的挑战需要应对。这个领域发展得非常快,尤其是因为销售行业真的非常庞大,涉及的金额也非常庞大:去年在销售和营销工具上花费了570亿美元,但人们的CRM仍然是空的。在未来三到五年里,我认为销售智能体会产生最大影响的地方,至少以我们在SalesMind的愿景来看,就是让整个转化漏斗完全个性化。这意味着第一条消息是个性化的,回复是个性化的,你看到的内容是个性化的,你与实时AI化身的互动也完全是针对你和你的具体需求个性化的,因为你没有时间花十分钟在一个网站或一个档案上去弄明白这个报价是什么、价值是什么、好处是什么。我们只需要给你展示对你真正重要的东西。

这对你们是一种威胁吗?

这对我们不是威胁,因为你或许可以为你的某一个账户做到这一点,但你能不能可靠地为100个LinkedIn账户或者100个邮箱做到这一点?这正是我们为代理机构解决的用例,而对我们来说,看ChatGPT是否真的会这样做,是一个很重要的时刻。我并不完全确定他们会不会允许你直接连接LinkedIn,去做我们所做的事。但即便他们这么做了,我们也不认为这是威胁,因为试图自动化自己个人档案的个人,并不是我们真正想要的受众。如果你是个builder,你自己可以做到这一点,而我知道你喜欢这样,你有敏锐的头脑和打造产品的出色才能。但这取决于你的重心放在哪里:是把东西打造得稍微好一点,还是……

我并不是专门针对SalesMind提这个问题,Julien,因为ChatGPT或者Perplexity现在都在推出智能体。我这周试了试Perplexity Labs,它不如Manus或者Genspark好用。我的问题与销售关系不大,更多是关于这些正在演变成智能体的LLM工具,它们始终存在着颠覆像你们这样成功公司的风险。我很好奇你们是怎么看这个问题的,又是如何防御的。

我们思考和防御这个问题的方式,是依靠我们拥有的规模和扩展能力。如果明天OpenAI推出一个回复你邮件的系统,是的,它能为你一个人起作用。但对整个客户群体来说,让整个公司都能轻松接入这项技术,我认为在未来几年会更复杂一些。但那只是漏斗最顶端的部分,只是制造一个小小的火花。我们认为SalesMind会拥有巨大优势的地方,是拥有一个自适应的微站点,在那里消息只是一个让你进入销售漏斗下一步的入口,带来一种更加个性化的体验。我们不只是在LinkedIn上发消息,我们还会推动线索在漏斗中前进并对其进行筛选。所以,这个工具也许能发消息,但它能让线索在漏斗中前进吗?好问题。我希望不能,但如果真的能,我们会做一些不一样的事情。

是的,我觉得这大概是目前能给出的最好答案了,一切发展得实在太快了。问一个地缘政治的问题:我对你们的技术栈了解得不够深入,但中国显然处于领先地位,尤其是在开源方面。你怎么看中美技术之间的用例差异?

好问题。我们看到不同模型各有不同的优势,各自适合不同的用例。我们目前在整个资质判定、识别、匹配等流程中使用了五到六个不同的模型。两者之间的竞争,我完全没概念,我有自己的偏好:我非常喜欢中国。

也便宜很多,对吧?

对。而且非常出色,推理模型令人印象深刻。他们能这么快发布模型,真的令人惊讶。我们知道中国确实在引领创新,我相信在未来几年它会无处不在。我几周前在中国,看到他们已经把DeepSeek整合进了百度地图。当你进入一个商家资料页面,比如Google Business那样的页面,你能看到营业时间,你也可以直接向DeepSeek提问,从那里得到答案。我认为中国在这场竞赛中拥有的最大优势,是它只需要一个决定:如果决定把DeepSeek部署到所有地方,这会立即发生,十五亿人会立刻获得AI的使用权。他们的采用率将会令人难以置信。

我有一个关于企业采用的问题,这个问题在我最初的问题清单里就有。我们花了不少时间和大型企业打交道,这和我们在创业公司世界里建立的东西不一样。大型企业看到了企业智能体的价值,但治理、伦理、隐私和安全是必须解决的重大问题。你们有没有和那些正考虑部署SalesMind或类似智能体的企业交流过,他们是怎么解决这些全新问题的?比如,如果你部署SalesMind,并把它连接到一家企业的数据库,如果智能体失控、产生幻觉,或者决定窃取你的数据,会发生什么?你们遇到过这类问题吗?我只是好奇,因为这是个很核心的话题。

是的,我们确实有企业客户,他们管理这个问题的方式挺有意思的,因为我们联系上了他们,但销售流程要长得多。我们从一个试点开始,一个人,然后是一个10人的团队,现在公司里负责销售的已经有80到90人了。发生变化的是,他们替换掉了那些手动发消息的人,因为那原本是15个人的工作,他们要去LinkedIn上,试图搞清楚那个人在做什么,试图根据现有信息判断线索是否合格,开始一条消息,把线索记录到一个Google表格里,然后在一天结束时汇报这个表格。那个人每天甚至都做不到30个连接请求。所以他们原本有一整组人在做这件事,而现在那个团队已经被精简了。我猜那些人现在承担了其他职责。现在他们有了一个审核员:每次他们推出一个新的智能体、一个新的活动、一个新的任务时,都会有人验证AI理解的质量,并在必要时进行调整,因为我们给了他们访问一切的权限,如果AI出现一些幻觉或者不完全正确,或者他们自己想要怎样进行推广,他们都可以修改。所以他们有人在负责把控这个,但整个公司只需要一个人就够了。

明白了。Y Combinator的总裁Gary Tan几个月前说过,他在调查最近一批公司的CEO后发现,YC最近一批公司中有90%使用智能体来构建他们的软件。也就是说,他们可能不是雇10个开发者,而是两三个人用智能体来完成。如果你仔细想想,这其实就是精益创业理念的核心,我们也有一份关于这个话题的新闻通讯。你怎么看这件事,你们自己算是AI原生的公司吗?

是的,绝对是。我们在给新人做入职培训时最早做的事情之一,就是给他们一个ChatGPT Plus账号和一个Cursor账号,确保他们至少具备完成工作所需的基本工具。我们把应用程序中原本可能要花几周时间迁移的一部分,用Codex在几天内就完成了。我们大量依靠AI,我们在内部培养了一位专人,他找到了合适的工具和合适的用例,正在带动公司内部以及其他开发者采用这些工具。但真正让我惊讶的是,Codex现在已经能替你提交pull request了,你只需要给它一个任务,它就会把PR提交到GitHub上。

你们有没有设定目标,比如人均200万美元的目标?

我的团队曾开玩笑说,我们可以用Codex取代我们的员工。我认为的是,我们必须留住这些人,只是让他们的生产力提高十倍。我不认为一个只有20人的小团队能帮到我们,因为我们最终需要构建很多不同的用例,但我希望现在的团队能借助AI让自己的生产力提高十倍。我们现在还没达到那个十倍,但我们在为此努力。如果Gamma的目标是人均100万美元,那也许会是我们的下一个目标。

我从这次谈话中得到的收获是,从客户的角度来看,你们用DeepSeek还是别的什么,其实并不是特别重要。重要的是,你们在解决一个具体的问题,你们训练了一个AI,基本上让它学会了这个产品或服务,并非常聪明地把它整合进了LinkedIn,正如你所说,那里有十亿用户。所以你们会在那里找到很多客户。而通过在SalesMind上"吃自己的狗粮",你们正在以每位9美元的成本获取新客户。我甚至想说,实际成本比这还低,因为如果你没有SalesMind,而是靠人去打电话,那么用来培训或重新培训销售人员的时间、人员流动、管理精力,通常都没有被好好算进成本里。所以如果你把用SalesMind获取一个销售线索,和传统方式相比,这在成本和时间上都是巨大的差距。我自己没有做过这个计算,但我觉得很直观的是,一旦训练完成,它扩张的速度会快得多,而且尤其借助记忆功能会变得更聪明。所以对我来说,9美元是一个很棒的数字,但和传统方式相比,如果把所有因素都算进去,我认为生产力的倍数会更高。我没有解释得很清楚,希望这说得通,也许你可以补充一下。

是的,这很说得通。我们在B2B行业里看到的平均水平是,一个线索的获客成本在200到250美元之间。

哇。

而在SalesMind,因为我们使用自己的解决方案,我们把成本降到了9美元。这明显低得多,我觉得用其他任何方式都做不到这一点。

太棒了,太棒了。好的,Julien,星期六早上,你肯定还有很多事情要做。你想跟观众说说,大家怎么联系到你和SalesMind吗?

好的,很简单,在LinkedIn上,我们非常活跃,我们正在创作越来越多关于销售中AI应用的内容,我们真的是在传播AI如何能让企业的生产力提高十倍这件事的布道者,我猜你也是。LinkedIn会是找到我最好的方式:在SalesMind搜索Julien Gadilla,或者在LinkedIn上搜索SalesMind,都会非常容易找到。

太棒了。好的,非常感谢。也许几个月后我们可以再请你回来,看看你们是怎么成长的。好的,好的,太棒了。非常感谢你,Julien。

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AI"},"transcript":"对于SalesMind来说,客户多久会更新一次套餐,也就是训练数据?>>这是靠记忆实现的自我学习,还是需要客户自己来做?>>以前都是客户需要更新和验证AI生成的内容。现在我们已经开始让模型自己学习,根据它自己获得的结果随着时间推移改进这台机器。这其实才刚刚开始。产品还需要改进和迭代,尤其是在优化方面,但看到AI现在可以根据结果自我改进,真的令人非常兴奋。>>是的,好的。那我们现在来谈谈技术部分。在我看来,对任何销售智能体而言,AI拥有记忆的能力是决定性的因素。如果用SalesMind每天进行150到200次触达,你会收到反对意见,也会收到肯定的回复,从中学习并向客户提出如何改进产品或话术的建议,这真的很惊人。而有了记忆,它会变得比人类无限优秀,原因很简单,人类无法每天处理190次互动。跟我们说说你们的智能体是如何学习和改进的,如果还没做到,你们打算如何实现,以及这在技术上是如何运作的。>>基本上,我们针对一些用例构建了RAG,并扩充了智能体可以访问的反对意见知识库,以识别新的反对意见。然后,每收到一次回复,我们都会重新评估是否需要根据该回复调整策略。AI会自己判断,这是否有助于更好地理解产品、更好地理解潜在客户,或者更好地理解该潜在客户所属的细分群体。这样就能改进知识库,从而影响下一次对话和接下来的行动。>>这个已经在生产环境中上线了吗?>>我们还处于非常早期的阶段。我们已经开始着手这件事,但还没有正式上线,目前还在我们内部做beta测试。>>那如果我现在每天在接触100或200人,Julien,作为客户,你们会给我反馈吗?你们有转录文本,也有对话记录。如果不是自动的,你们能不能把它下载成Excel,交给某个智能体,然后每周做个总结?你们现在已经提供这项服务了吗,还是以后会变成一个自动化的反馈系统?>>我们确实在做。你希望是什么样的反馈?比如说,如果SalesMind触达了100个人,50个人回复说喜欢这个或不喜欢那个,20个人说价格太高了,作为客户,我没有时间去读100份转录文本,但你们可以帮我总结:比如在这100人里,20%的人喜欢这个产品,但希望平均能有20%的折扣。这就是我作为客户想要的那种反馈,而且我觉得你们的数据应该可以很容易地被你们的智能体处理,从而给我这样的反馈。我只是好奇这个功能是不是已经有了,无论是手动还是自动,还是说以后才会有。>>我们目前还没有做到这种精确度。我们可以说:有10个或20个人感兴趣,70个人持怀疑态度,等等。这个我们今天已经能做到。>>但是像说5%感兴趣的人期望更低的价格这种反馈,我们现在还做不到。不过我记下来了,作为一个合格的产品经理,我会在某个时候把它加入路线图。>>好的,好的,这很合理,尤其是在扩展规模的时候。能跟我们讲讲你们的技术栈吗?你们用的是什么,哪些是自有技术,防御性有多强?>>我们计划实现这一点的方式是融入人们的工作流程。这也是为什么我们在稍微调整我们所针对的受众:我们知道B2B营销和获客代理机构会开始把工作流程嵌入他们客户的流程中,而我们希望SalesMind在这当中不仅仅是一个界面,不仅仅是为你的团队执行任务的智能体,而是能融入工作流程,并与我们所拥有的关于公司内部人员的应用程序和知识库进行交互。我们使用的技术其实相当简单:用Node.js和React来构建产品。我的CTO可以更详细地谈这个。我自己并没有完全掌握我们在十个微服务中使用的所有工具和语言。技术团队确实在这上面非常努力地工作。>>这个有多容易被复制?如果有人推出一个竞品,你们的秘诀、技术或分销渠道中,有什么能阻止别人以每月49美元提供同样的东西?>>我们的看法是,通过拥有一个非常全面的解决方案来做到这一点。我们看到了太多不同的用例,甚至有客户和一些人问我们,自己用自己的工作流程来做,和我们有什么区别,答案其实很简单:你要么愿意花时间自己搭建工作流程并投入资源,这在内部成本非常高,要么你明天就可以和我们一起开始。如果一家公司想完全照搬我们的做法,并以49美元转售同样的产品,这会非常困难,因为我们现在数据库里有超过1000万个档案,我们理解如何有效地与他们沟通,而我们交流的每一条消息都会让系统变得更聪明。每一条消息都会提高系统和智能体在下一条消息中成功的概率。所以我们处理的这些关于商业环境中人和档案的数据,会让我们不断地变得更聪明一点,我相信这正是让其他人很难从这个界面层面追赶上来的原因。下一步将是融入人们的工作流程,比如连接CRM,当SalesMind说\"我这里有个不错的线索给你,需要人工介入,需要打个电话\"的时候,直接把工作交给人类。我们希望通过我们提供的价值,变得不可替代。如果我们能通过给你发送足够多的线索来填满你的销售管道、让你的收入增长,从而让你的business得以生存甚至蓬勃发展,你就永远离不开我们了。>>对我们的听众来说,我们很喜欢介绍那些真正有效、而且在我看来能为你带来价值的工具。你们已经发送了超过300万条消息,而对客户的价值主张,Julien,如果我说错了请纠正我,是:每月不到100美元,用SalesMind你可以花几个小时训练这个智能体,然后它每天向潜在客户发送150到200条消息,而你们的数据显示回复率达到了42%。然后你就可以继续对话,也许把对话转移到LinkedIn之外,去销售你想卖的任何东西,金融服务、软件,什么都行。如果把每月100美元除以每天150条,再乘以30天,再乘以42%,这是一种极其便宜、毫不费力获取潜在客户的方式。你会说这大致就是价值主张吗?>>是的,获得那个潜在客户的成本极其低廉,而且相当自动化。这真的很美。>>太惊人了。我觉得你把这个重新表述和总结得非常精准。SalesMind目前的获客成本是每位客户9美元。>>9美元,好的。>>你们是怎么得出这个数字的?你们所说的获客成本是什么意思?因为一次回复并不等于一次获客,回复只是回复而已。你说获客的时候,实际上是指真正购买服务吗?>>是的。对我们来说,获客成本是9美元,因为我们自己也在\"吃自己的狗粮\":我们用SalesMind来为自己获客和拓展客户。>>哦,这是指SalesMind自己,我明白了。>>我们没办法对所有用户都做到这么精确的测量,但对SalesMind自身,我们会监控这个数字。>>你提到了融资轮次。在你方便谈论的范围内,你们融到资了吗?现在在哪个轮次,拿到钱之后的计划是什么?>>我们和一家风险工作室一起完成了种子前轮融资,他们基本上会在一年内提供整个开发团队。这大大提升了产品质量和交付速度。我们已经度过了那个阶段,现在正在进行种子轮融资。我们计划怎么花这笔钱,就是扩大那些已经对我们有效的东西:增加我们自己运营的账户数量和活动量。主要目标真的就是扩张。我们还有一些产品需要完善,比如邮件、电话、WhatsApp,这些会是扩大覆盖面最简单的方式,因为你自己也提到过:在想要触达的一万人中,可能有八千人不在LinkedIn上。所以我们需要通过其他渠道触达他们,而这正是我们可以用这笔资金去做的,改进智能体在其他渠道上的能力,并确保我们是多渠道的,能够通过线索偏好的渠道进行沟通。>>你们是我们看到的众多解决非常具体业务场景的智能体之一,我们也投资了好几个销售产品。你认为这个领域发展得有多快,未来三到五年你怎么看企业智能体这个领域的发展?>>哇,这是个难题。>>确实是,但我觉得你应该有自己的看法,因为你就在这个行业里。>>是的。我们看到这个挑战发展得非常快,每四到六个月我们就会看到新的趋势出现,新的挑战需要应对。这个领域发展得非常快,尤其是因为销售行业真的非常庞大,涉及的金额也非常庞大:去年在销售和营销工具上花费了570亿美元,但人们的CRM仍然是空的。在未来三到五年里,我认为销售智能体会产生最大影响的地方,至少以我们在SalesMind的愿景来看,就是让整个转化漏斗完全个性化。这意味着第一条消息是个性化的,回复是个性化的,你看到的内容是个性化的,你与实时AI化身的互动也完全是针对你和你的具体需求个性化的,因为你没有时间花十分钟在一个网站或一个档案上去弄明白这个报价是什么、价值是什么、好处是什么。我们只需要给你展示对你真正重要的东西。>>如果我把ChatGPT连接到我的LinkedIn、我的Dropbox和我的销售资料包,去做SalesMind所做的事情,我能做到什么程度?这对你们是一种威胁吗?>>这对我们不是威胁,因为你或许可以为你的某一个账户做到这一点,但你能不能可靠地为100个LinkedIn账户或者100个邮箱做到这一点?这正是我们为代理机构解决的用例,而对我们来说,看ChatGPT是否真的会这样做,是一个很重要的时刻。我并不完全确定他们会不会允许你直接连接LinkedIn,去做我们所做的事。但即便他们这么做了,我们也不认为这是威胁,因为试图自动化自己个人档案的个人,并不是我们真正想要的受众。如果你是个builder,你自己可以做到这一点,而我知道你喜欢这样,你有敏锐的头脑和打造产品的出色才能。但这取决于你的重心放在哪里:是把东西打造得稍微好一点,还是……>>我并不是专门针对SalesMind提这个问题,Julien,因为ChatGPT或者Perplexity现在都在推出智能体。我这周试了试Perplexity Labs,它不如Manus或者Genspark好用。我的问题与销售关系不大,更多是关于这些正在演变成智能体的LLM工具,它们始终存在着颠覆像你们这样成功公司的风险。我很好奇你们是怎么看这个问题的,又是如何防御的。>>我们思考和防御这个问题的方式,是依靠我们拥有的规模和扩展能力。如果明天OpenAI推出一个回复你邮件的系统,是的,它能为你一个人起作用。但对整个客户群体来说,让整个公司都能轻松接入这项技术,我认为在未来几年会更复杂一些。但那只是漏斗最顶端的部分,只是制造一个小小的火花。我们认为SalesMind会拥有巨大优势的地方,是拥有一个自适应的微站点,在那里消息只是一个让你进入销售漏斗下一步的入口,带来一种更加个性化的体验。我们不只是在LinkedIn上发消息,我们还会推动线索在漏斗中前进并对其进行筛选。所以,这个工具也许能发消息,但它能让线索在漏斗中前进吗?好问题。我希望不能,但如果真的能,我们会做一些不一样的事情。>>是的,我觉得这大概是目前能给出的最好答案了,一切发展得实在太快了。问一个地缘政治的问题:我对你们的技术栈了解得不够深入,但中国显然处于领先地位,尤其是在开源方面。你怎么看中美技术之间的用例差异?>>好问题。我们看到不同模型各有不同的优势,各自适合不同的用例。我们目前在整个资质判定、识别、匹配等流程中使用了五到六个不同的模型。两者之间的竞争,我完全没概念,我有自己的偏好:我非常喜欢中国。>>也便宜很多,对吧?>>对。而且非常出色,推理模型令人印象深刻。他们能这么快发布模型,真的令人惊讶。我们知道中国确实在引领创新,我相信在未来几年它会无处不在。我几周前在中国,看到他们已经把DeepSeek整合进了百度地图。当你进入一个商家资料页面,比如Google Business那样的页面,你能看到营业时间,你也可以直接向DeepSeek提问,从那里得到答案。我认为中国在这场竞赛中拥有的最大优势,是它只需要一个决定:如果决定把DeepSeek部署到所有地方,这会立即发生,十五亿人会立刻获得AI的使用权。他们的采用率将会令人难以置信。>>我有一个关于企业采用的问题,这个问题在我最初的问题清单里就有。我们花了不少时间和大型企业打交道,这和我们在创业公司世界里建立的东西不一样。大型企业看到了企业智能体的价值,但治理、伦理、隐私和安全是必须解决的重大问题。你们有没有和那些正考虑部署SalesMind或类似智能体的企业交流过,他们是怎么解决这些全新问题的?比如,如果你部署SalesMind,并把它连接到一家企业的数据库,如果智能体失控、产生幻觉,或者决定窃取你的数据,会发生什么?你们遇到过这类问题吗?我只是好奇,因为这是个很核心的话题。>>是的,我们确实有企业客户,他们管理这个问题的方式挺有意思的,因为我们联系上了他们,但销售流程要长得多。我们从一个试点开始,一个人,然后是一个10人的团队,现在公司里负责销售的已经有80到90人了。发生变化的是,他们替换掉了那些手动发消息的人,因为那原本是15个人的工作,他们要去LinkedIn上,试图搞清楚那个人在做什么,试图根据现有信息判断线索是否合格,开始一条消息,把线索记录到一个Google表格里,然后在一天结束时汇报这个表格。那个人每天甚至都做不到30个连接请求。所以他们原本有一整组人在做这件事,而现在那个团队已经被精简了。我猜那些人现在承担了其他职责。现在他们有了一个审核员:每次他们推出一个新的智能体、一个新的活动、一个新的任务时,都会有人验证AI理解的质量,并在必要时进行调整,因为我们给了他们访问一切的权限,如果AI出现一些幻觉或者不完全正确,或者他们自己想要怎样进行推广,他们都可以修改。所以他们有人在负责把控这个,但整个公司只需要一个人就够了。>>明白了。Y Combinator的总裁Gary Tan几个月前说过,他在调查最近一批公司的CEO后发现,YC最近一批公司中有90%使用智能体来构建他们的软件。也就是说,他们可能不是雇10个开发者,而是两三个人用智能体来完成。如果你仔细想想,这其实就是精益创业理念的核心,我们也有一份关于这个话题的新闻通讯。你怎么看这件事,你们自己算是AI原生的公司吗?>>是的,绝对是。我们在给新人做入职培训时最早做的事情之一,就是给他们一个ChatGPT Plus账号和一个Cursor账号,确保他们至少具备完成工作所需的基本工具。我们把应用程序中原本可能要花几周时间迁移的一部分,用Codex在几天内就完成了。我们大量依靠AI,我们在内部培养了一位专人,他找到了合适的工具和合适的用例,正在带动公司内部以及其他开发者采用这些工具。但真正让我惊讶的是,Codex现在已经能替你提交pull request了,你只需要给它一个任务,它就会把PR提交到GitHub上。>>你们有没有设定目标,比如人均200万美元的目标?>>我的团队曾开玩笑说,我们可以用Codex取代我们的员工。我认为的是,我们必须留住这些人,只是让他们的生产力提高十倍。我不认为一个只有20人的小团队能帮到我们,因为我们最终需要构建很多不同的用例,但我希望现在的团队能借助AI让自己的生产力提高十倍。我们现在还没达到那个十倍,但我们在为此努力。如果Gamma的目标是人均100万美元,那也许会是我们的下一个目标。>>我从这次谈话中得到的收获是,从客户的角度来看,你们用DeepSeek还是别的什么,其实并不是特别重要。重要的是,你们在解决一个具体的问题,你们训练了一个AI,基本上让它学会了这个产品或服务,并非常聪明地把它整合进了LinkedIn,正如你所说,那里有十亿用户。所以你们会在那里找到很多客户。而通过在SalesMind上\"吃自己的狗粮\",你们正在以每位9美元的成本获取新客户。我甚至想说,实际成本比这还低,因为如果你没有SalesMind,而是靠人去打电话,那么用来培训或重新培训销售人员的时间、人员流动、管理精力,通常都没有被好好算进成本里。所以如果你把用SalesMind获取一个销售线索,和传统方式相比,这在成本和时间上都是巨大的差距。我自己没有做过这个计算,但我觉得很直观的是,一旦训练完成,它扩张的速度会快得多,而且尤其借助记忆功能会变得更聪明。所以对我来说,9美元是一个很棒的数字,但和传统方式相比,如果把所有因素都算进去,我认为生产力的倍数会更高。我没有解释得很清楚,希望这说得通,也许你可以补充一下。>>是的,这很说得通。我们在B2B行业里看到的平均水平是,一个线索的获客成本在200到250美元之间。>>哇。>>而在SalesMind,因为我们使用自己的解决方案,我们把成本降到了9美元。这明显低得多,我觉得用其他任何方式都做不到这一点。>>太棒了,太棒了。好的,Julien,星期六早上,你肯定还有很多事情要做。你想跟观众说说,大家怎么联系到你和SalesMind吗?>>好的,很简单,在LinkedIn上,我们非常活跃,我们正在创作越来越多关于销售中AI应用的内容,我们真的是在传播AI如何能让企业的生产力提高十倍这件事的布道者,我猜你也是。LinkedIn会是找到我最好的方式:在SalesMind搜索Julien Gadilla,或者在LinkedIn上搜索SalesMind,都会非常容易找到。>>太棒了。好的,非常感谢。也许几个月后我们可以再请你回来,看看你们是怎么成长的。好的,好的,太棒了。非常感谢你,Julien。"}
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