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title: "潜在客户评分 (Lead Scoring)"
description: "潜在客户评分（Lead Scoring）根据匹配度和互动度为潜在客户打分。了解如何构建评分模型，优先跟进合适的潜在客户，加速销售管道。"
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## Lead Scoring 在 B2B 销售中如何运作

Lead Scoring 模型从两个维度评估潜在客户。匹配度评分基于静态属性打分：职位（销售副总裁 +10 分，实习生 +2 分）、公司规模（如果 200-1000 人符合您的 ICP，则 +15 分）、行业（SaaS 行业 +10 分）以及地区（目标市场 +5 分）。互动度评分基于行为打分：访问定价页面（+20 分）、下载白皮书（+10 分）、打开三封邮件（+5 分）、参加网络研讨会（+15 分）。

综合评分决定分配路径：匹配度和互动度都高的潜在客户会作为 Marketing Qualified Lead（MQL）直接分配给销售团队。匹配度高但互动度低的潜在客户会进入培育序列。匹配度低的潜在客户无论互动度高低都会降低优先级。更先进的模型会用 AI 根据实际转化数据（而非人为假设）为评分标准加权。

## 为什么 Lead Scoring 对销售团队至关重要

如果没有 Lead Scoring，销售团队会平等对待所有潜在客户，在目标客户的副总裁身上花费的精力，和在下载了一份免费指南的学生身上花费的精力一样多。Lead Scoring 建立了一套分流机制，确保销售资源被分配到成功概率最高的商机上。拥有成熟 Lead Scoring 流程的公司报告称，销售生产力提升了 30%-50%，因为销售代表不再把时间浪费在原本就不会购买的潜在客户身上。

## SalesMind AI 如何实现智能 Lead Scoring

SalesMind AI 通过 AI 驱动的资料分析，实时为 LinkedIn 潜在客户评分。[Prospect Intelligence](/zh-Hans/platform/prospect-intelligence) 引擎会将每位潜在客户与您的 ICP 标准进行比对，分析其 LinkedIn 活动以识别互动信号，并给出一个决定触达优先级与话术策略的资格评分。与依赖表单提交和网站访问的传统 Lead Scoring 不同，SalesMind AI 基于潜在客户的职业资料和实时行为信号进行评分，因此在潜在客户访问您的网站之前就可以完成评分。

## 常见问题（FAQ）

### Lead Scoring 和 Lead Grading 有什么区别？

Lead Scoring 衡量的是行为互动度（潜在客户做了什么）。Lead Grading 衡量的是人口统计学匹配度（潜在客户是谁）。最有效的资格评定体系会同时使用两者：一位潜在客户可能评分很高（非常活跃）但等级很低（匹配度差），反之亦然。只有评分和等级都高的潜在客户，才应被优先安排销售触达。

### 潜在客户需要达到多少分才算可供销售跟进？

由于评分体系因公司而异，并不存在统一的门槛。校准方法是将 MQL 门槛设定在：转交给销售的潜在客户中有 60%-70% 会被销售代表接受。如果接受率低于 50%，说明门槛设置过低；如果高于 80%，则可能意味着您把潜在客户留得太久，错过了转化窗口。

### 潜在客户评分应该随时间衰减吗？

应该。互动信号会随着时间推移而失去相关性。昨天访问定价页面的意义，远大于六个月前的一次访问。最佳实践是对行为评分应用时间衰减（time-decay），每个月不活跃就将分值降低 10%-20%。这样可以确保评分模型反映的是当前的购买意愿，而不是历史上的好奇心。