---
title: "Como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn x Work Optional (Parte 1) | SalesMind AI"
description: "Parte 1 do podcast Work Optional sobre a forma como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn."
image: "https://i.ytimg.com/vi/-ZoeXsvvvwU/hqdefault.jpg"
---

[←← Todas as transcrições](/pt-PT/resources/transcripts)

Transcrições

# Como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn x Work Optional (Parte 1)

Parte 1 do podcast Work Optional sobre a forma como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn.

YouTube Video 24:05 October 9, 2026

![Video: Como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn x Work Optional (Parte 1)](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F-ZoeXsvvvwU%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=-ZoeXsvvvwU)

## Transcrição completa

Muito bem. É sábado, dia 7 de junho. Está aqui consigo o meu amigo Julien Gadilla.

É com grande entusiasmo que o recebo, porque, Julien, já há algum tempo que se tenta agendar esta conversa. O Julien Gadilla é o CEO de uma empresa chamada SalesMind. Um percurso impressionante: é francês, estudou e trabalhou na China, e agora está a fazer crescer rapidamente o seu negócio a partir da Tailândia.

Seja bem-vindo, Julien. O Work Optional Mastermind consiste, essencialmente, em aprender e entrevistar pessoas como o Julien, que estão a construir aplicações de IA que vão transformar o futuro do trabalho. Hoje, se estiver de acordo, gostaria de saber mais sobre este percurso notável, de compreender como é que a IA está a transformar os negócios e o trabalho, e para onde apontam as tendências.

E, claro, gostaria que explicasse o que faz a SalesMind. Sabe-se que a empresa tem uma tração impressionante: segundo foi possível apurar, a solução já enviou cerca de 3 milhões de mensagens no LinkedIn, e a taxa de resposta dos clientes é mais do dobro da média tradicional de 20%. Seria interessante saber mais sobre isso.

Parece-lhe bem? Vão ser abordados estes três temas.

Parece fantástico. Estou muito entusiasmado por começar.

Certo. Então ambos estão em Bangkok, mas o Julien é francês e estudou na China. Fale-nos um pouco mais sobre si.

Sim, com certeza. O Julien sempre quis viajar, basicamente. A universidade ofereceu a possibilidade de estudar na China, e sabia-se que aquele país estava a crescer muito rapidamente, com inovação acelerada, estando na vanguarda da inovação.

Estudar informática ali foi, visto em retrospetiva, uma escolha verdadeiramente acertada. Estudei na China durante vários anos, e a minha formação em França está mais ligada à ética, à proteção de dados, à regulamentação e à conformidade. Como se sabe, os europeus gostam de criar regras antes mesmo de encontrarem os casos de uso.

A combinação de ambas as experiências levou-me, na verdade, até à Tailândia. Chegou-se até lá há dois ou três anos, e foi aí que se identificou a oportunidade que levou à criação da SalesMind — mas creio que ainda se vai chegar a esse ponto.

Onde estudou na China, durante quantos anos, e tratava-se de um mestrado em informática?

Sim, foi um mestrado. Fez-se o terceiro, quarto e quinto ano na China, em Tianjin, perto de Pequim. Terminou-se o período na China em 2020, pouco antes da Covid.

E o programa era em chinês ou em inglês?

Não, era em inglês, mas também se aprendeu chinês.

Certo, perfeito. A SalesMind foi lançada de imediato, ou houve outra atividade antes disso? Conte-nos como começou a SalesMind.

Não, a SalesMind não foi lançada logo após os estudos. Trabalhou-se primeiro em várias grandes empresas, sempre como gestor de projeto ou product manager. As competências e a paixão residem do lado do produto em si.

Construíram-se produtos para empresas durante cinco anos antes de se iniciar a SalesMind. E, a dado momento, isso levou à identificação de uma lacuna, um problema no setor do software de vendas: os comerciais continuam a realizar muitas tarefas manuais, e onde a automação prometia escala, na realidade gerou sobretudo spam. Identificou-se que a IA seria muito mais eficaz em certas partes do funil de vendas, sobretudo na geração de leads, por ser a parte em que é mais fácil aproveitar a capacidade da IA.

Foi assim que se começou. Identificou-se um caso de uso específico: a necessidade de responder a todas as mensagens. E, a dado momento, adicionaram-se mais funcionalidades, porque era isso que os clientes queriam — é preciso defender o cliente e construir o produto de que ele precisa.

Começou-se assim, e continua-se a iterar e a melhorar o produto semanalmente.

E qual foi exatamente o problema ou o caso de estudo que motivou a fundação desta empresa?

O estímulo foi realmente forte. Em determinado momento, era-se gestor de projeto numa agência de marketing. Enfrentou-se o mesmo problema, vezes sem conta, com os clientes: não conseguiam gerir a quantidade de leads que lhes eram enviados.

A dado momento, encontrou-se uma estratégia que gerava milhares de leads por mês para eles. Obviamente, nem todos estavam entusiasmados, mas precisavam de avançar no funil de conversão. Nessa altura, o cliente era um fabricante de equipamento desportivo, em França, e colocou-se esse cliente em contacto, por três vezes, com os organizadores dos Jogos Olímpicos de Paris.

Os organizadores estavam muito entusiasmados com a oportunidade que o cliente lhes trazia, mas o cliente simplesmente nunca respondeu. Isto significa que se perdeu aquela oportunidade de oro de fazer algo significativo com os Jogos Olímpicos. Identificou-se, assim, que, se a IA fosse capaz de identificar quais as conversas que necessitam de atenção imediata, e de redigir uma resposta — ou até responder diretamente —, para fazer avançar o lead, oferecendo simplesmente o recurso pedido, a ligação de agendamento para marcar uma reunião, ou apenas uma resposta simples para que a pessoa compreenda melhor, seria extremamente fácil para a IA tratar dessa parte.

Este é o caso de uso que se identificou. Começou-se com um agente que respondia às mensagens, e depois adicionou-se a qualificação, o tempo real, a construção de confiança, e assim por diante.

Então trabalhava-se com uma agência, e através do marketing ou da geração de leads da agência, obtinham-se leads, mas as pessoas não respondiam com rapidez suficiente ou simplesmente não tinham tempo — e esse foi o problema que se resolveu, construindo especificamente um agente para captar esses leads. É isso correto?

Exatamente. O tempo que decorre entre o momento em que o lead responde e o momento em que é preciso responder-lhe não pode ser... tem de ser instantâneo.

Certo. Então a agência era paga pelos clientes para fazer marketing, redes sociais, para gerar leads, mas não estava a captar o suficiente. Pode falar-nos sobre o produto e sobre a forma como isso se estendeu ao LinkedIn, e porquê o LinkedIn?

Quando se definia a estratégia de entrada no mercado, testaram-se todos os canais, tanto B2B como B2C, e o que funcionou melhor foi o LinkedIn, porque conseguiram construir um funil de aquisição muito completo. Assim, automatizou-se o outbound, por ser a forma mais simples de escalar o número de pessoas que se conseguia contactar. Atualmente, no LinkedIn, automatiza-se apenas uma parte da aquisição, que é o outbound.

Mas se se criar conteúdo, se se interagir com o conteúdo dos prospects, se estes forem convidados para podcasts como este, e se se fizer o chamado "social warming", é possível fazer disparar verdadeiramente o número de leads gerados pelo LinkedIn, porque este passa a ser utilizado como um canal muito completo: inbound, outbound, orgânico e pago. Nunca se fez publicidade paga, porque o orgânico já é suficientemente forte.

Sabe-se que existem muitos clientes — não sei se pode revelar quantos exatamente, mas sabe-se que o crescimento é rápido. Julien, pode descrever o cliente típico? Trata-se de venda direta à marca, ou trabalham através de intermediários ou agências para a SalesMind?

Sim. Inicialmente, o produto foi construído para agências, agências de geração de leads, agências de marketing B2B, porque era aí que se estava e era esse o problema que se queria resolver. Mas, a dado momento, durante o primeiro ano, compreendeu-se que era demasiado precoce para que um produto como a SalesMind pudesse satisfazer todos os requisitos de uma agência de geração de leads.

Assim, começou-se a direcionar o produto para utilizadores empresariais: pequenas empresas, fundadores, responsáveis por pequenas equipas de vendas, digamos 5, 10, 15 pessoas. E isso funcionou muito bem, porque se automatiza a maior parte do percurso de geração de leads, a captação e a qualificação. Isso libertava-lhes muito tempo.

Chegaram mesmo a substituir os assistentes virtuais que contratavam nas Filipinas, porque conseguiam gerir todo o outreach por conta própria, uma vez que a IA tornava tudo muito mais simples para eles.

Sabe-se que a SalesMind é utilizada para prospetar os próprios clientes dentro do LinkedIn — isso é algo de que se gosta particularmente. O que está a funcionar? Existe alguma vertical específica, alguma dimensão de cliente específica, e qual é o caso de uso mais popular?

Dir-se-ia que existe uma postura bastante agnóstica em relação ao setor. Consegue-se servir a maioria das indústrias. O LinkedIn tem, até à data, mil milhões de utilizadores.

Assim, se se quiser alcançar alguém num determinado setor, é muito provável que essa pessoa esteja no LinkedIn e seja ativa na plataforma. O que se observa é que existem certos setores que não é possível visar, como a indústria transformadora, a agricultura, a enfermagem, a hotelaria. Todas estas indústrias não são realmente ativas no LinkedIn, pelo que seria muito difícil escalar.

O melhor caso de uso observado é o SaaS — isto foi comprovado com a própria SalesMind: utiliza-se a SalesMind, e isso gera entre 60% a 70% dos leads gerados.

Isso agrada bastante, agrada mesmo. " E respondeu-se que é exatamente isso que se faz, porque a SalesMind gera leads para a própria SalesMind. A dado momento, estava a ser enviado tanto tráfego para a aplicação que — e isto foi caricato — viam-se pessoas que eram contactadas, que não respondiam às mensagens, mas que se queixavam ao suporte sobre algo, porque se tinham inscrito na aplicação apesar de nunca terem respondido ao envolvimento criado.

Assim, o SaaS funciona muito bem, os serviços de TI funcionam muito bem, a consultoria funciona muito bem, a cibersegurança funciona muito bem, os serviços financeiros funcionam muito bem, e estes são os principais tipos de clientes que se tiveram. Atualmente, está-se a dar uma maior atenção às agências com contas de maior dimensão, com compromissos um pouco mais longos, e assim por diante. É este o mercado que está a ser atacado atualmente: agências que vendem a outros.

Certo. Pode dar exemplos — sem necessariamente mencionar nomes de clientes — destas duas verticais que utilizam efetivamente a SalesMind, e o que estão a fazer em concreto?

Existe um cliente chamado Zebra, em França. Tem todo o gosto em partilhar o caso de estudo. Este cliente ficou satisfeito com o produto desde muito cedo, sendo um early adopter.

Enfrentou muitos desafios que lhe foram colocados, mas, basicamente, o que faz é ajudar empresas a conduzir a mudança — trata-se de um software de gestão da mudança. Ajuda a organizar todas as mudanças dentro da empresa, e, basicamente, geram-se muitas reuniões para este cliente, porque dispõe de uma página de inscrição gratuita. Assim, envia-se simplesmente um fluxo constante de leads para a sua página, as pessoas inscrevem-se, e depois disso não é necessário um esforço adicional significativo — cabe ao produto demonstrar a taxa de conversão, e é assim que se calcula o ROI.

Quanto aos serviços de TI, consultoria, cibersegurança, as pessoas oferecem serviços — desenvolvimento, desenvolvimento de negócio, design, entre outros — e isto funciona muito bem porque estas empresas de serviços necessitam de um fluxo regular de clientes, de um pipeline previsível, e é isso que lhes é fornecido. É possível compreender o que funcionou anteriormente e melhorar o sistema para garantir a compreensão de quais serão os próximos lotes de leads a trazer.

Compreendo, compreendo. Toda a empresa, todo o empreendedor, todo o investidor precisa de construir marca e vendas. Permita-me apresentar um exemplo.

No Work Optional existe um parceiro chamado Michael Block, e procura-se adquirir empresas de gestão de propriedades nos EUA — mais concretamente, empresas que gerem edifícios residenciais multifamiliares. Existem 326 000 destas empresas na América, e pretende-se alcançar um certo número, digamos 10 000, caso cumpram determinados critérios, nomeadamente uma certa solidez financeira. Algumas destas empresas podem ser encontradas no LinkedIn, outras não.

Mas, se a SalesMind fosse contratada para identificar os alvos e depois os prospetar, isso é algo que pode ser feito dentro do LinkedIn, correto? Pode explicar o processo de integração deste projeto caso se utilizasse a SalesMind para esse efeito?

Sim, com certeza. Vou começar com uma pergunta rápida: já existe essa lista de 10 000 pessoas a alcançar, ou pretende-se que a SalesMind a encontre?

Existem 2 000 contactos num sistema de CRM. io para obter os restantes, ou adquirir listas junto de associações de gestão de propriedades — naturalmente, cada uma com uma determinada qualidade de prospects e um determinado custo. Assim, idealmente, seriam fornecidos os critérios — uma determinada dimensão, uma determinada região — e seriam primeiro encontrados os prospects, imaginando-se que, depois, haveria uma espécie de treino da SalesMind como agente, procedendo-se depois à prospeção — este é um problema a resolver, e seria preferível automatizá-lo, em vez de recorrer a um analista que telefona, o que é difícil, ou que envia e-mails.

Sim, exatamente, isso funciona, sobretudo se existirem dados históricos sobre o perfil visado — isso é ainda melhor, porque é possível basear-se nesses perfis para criar uma audiência semelhante ("lookalike"). Mas, basicamente, são utilizados os critérios fornecidos. Existe um agente que filtra os leads de acordo com critérios estatísticos — cargo, setor, competências, e um conjunto bastante completo de critérios para avaliar se a pessoa é adequada ou não.

E depois, basicamente, treina-se a IA para que se mantenha alinhada com os valores da marca e o tom de voz — a leitura do sítio web, da caixa de entrada, ajuda a conseguir isso. Será pedida uma validação, e creio que isto é o que a IA trouxe nos últimos anos: faz com que o ser humano passe de "executor" a "validador". E depois, basicamente, será pedida a validação do que a IA compreendeu sobre o negócio, a audiência e as pessoas reunidas, e, a partir daí, o envolvimento começará a fluir automaticamente.

Começa-se a gerar até 200 ou 300 atividades por dia, deixando o restante a cargo do cliente.

E este caso de uso foi mencionado porque adquirir uma empresa e fazer "cold calling" é, obviamente, mais difícil do que vender um serviço SaaS ou um produto de saúde. Esta parte de prospeção e treino mencionada, como funciona em concreto? O agente faz perguntas e são estas respondidas?

É criado algum tipo de dossier que depois é entregue para ser integrado no agente específico?

Sim. Basicamente, o agente ainda não faz perguntas para validar o que compreendeu, pelo que ainda é necessário navegar um pouco pela interface construída para validar o que a IA gerou. A forma como este problema vai ser abordado — e creio que o que foi mencionado também é importante — é que existe uma grande componente relacionada com o timing naquilo que está a ser oferecido: se não for o momento certo, as pessoas simplesmente não o farão.

Sim.

Assim, essa vai ser a parte um pouco mais delicada, diria, porque identificar o estímulo correto pode ser um desafio caso se esteja limitado a um único canal, o LinkedIn. A forma como será pedido que isto seja feito consiste simplesmente em percorrer as várias ações realizadas pela IA: os leads reunidos — é dado acesso à lista —, é dado acesso a toda a base de conhecimento. Assim, são lidos online todos os documentos encontrados sobre a pessoa ou empresa em questão.

Faz-se o mesmo para cada prospect, e procede-se à correspondência entre ambos.

Certo. Apenas mais uma pergunta sobre este caso de uso, podendo existir ainda outra. " Imagina-se que a SalesMind ajudaria a prospetar dentro do LinkedIn.

Mas suponha-se que, destes 2 000, alguns não estão no LinkedIn, outros estão — começando-se, assim, com 2 000 provenientes de uma base de dados e 8 000 a prospetar, o que totaliza 10 000. É feito contacto com os prospects apenas no LinkedIn, ou também fora do LinkedIn — e-mail, SMS?

É uma pergunta muito pertinente. Atualmente, é feito apenas o LinkedIn, sendo esta precisamente uma das razões pelas quais se está a angariar capital — para abrir mais canais. Onde se vê o maior potencial é nas chamadas telefónicas, porque o e-mail está hoje verdadeiramente saturado, já não importando muito a qualidade de um e-mail, uma vez que se recebem milhares de e-mails por dia, ao passo que a chamada terá um impacto significativo caso seja possível escalar — e é isso que está a ser solicitado.

Em direção à voz, à voz.

Certo, compreende-se. Então, dos 2 000, suponha-se que 1 000 correspondem a perfis do LinkedIn, e depois são adquiridos os restantes 9 000 — portanto, 9 000 — seria então pedida mais informação, seria treinado o agente, e, por fim, seria feito o contacto através do LinkedIn. Em que momento é devolvido o controlo?

Porque, se forem enviadas mensagens iniciais e apresentações a 9 000, ou talvez 10 000 pessoas, e algumas estiverem interessadas em saber mais, o serviço interrompe-se dizendo "agora será envolvido o cliente para que haja uma conversa", ou isso acontece por e-mail, ou tudo ocorre dentro do LinkedIn? Até onde pode ir?

Sim, atualmente toda a automação é interrompida quando alguém responde, sendo nesse momento que a IA assume o controlo e redige a mensagem seguinte, para que possa ser dada resposta. Assim, torna-se muito simples seguir a conversa e fazer avançar o lead no funil. A resposta é redigida, sendo solicitada a validação antes do envio.

No início de julho, será lançado o autopilot completo, que conversará e responderá em minutos a cada prospect.

Certo. E tudo isto ocorre dentro do LinkedIn, correto?

Tudo dentro do LinkedIn. " A maioria dirá que não, mas quem estiver interessado dirá que sim — e, nesse momento, dentro da mensagética do LinkedIn, seria dada resposta. Mas, a dado momento, é necessário retirar a conversa do LinkedIn, fazendo-se uma chamada.

Assim, a SalesMind pararia uma vez atingida essa etapa, correto?

Nesse momento, o controlo é retomado pelo cliente. Sim.

Certo, certo. Mas talvez possa ser explicado ao público como é feita a faturação, o que é pago enquanto cliente.

Sim, com certeza. O modelo de negócio é bastante simples. Existe uma subscrição mensal — com acesso a toda a aplicação — tratando-se de uma tarifa por conta do LinkedIn que é "potenciada", existindo planos com contas ilimitadas do LinkedIn para agências que efetivamente necessitem disso.

Certo, certo, bastante simples.

E, se bem se recorda, trata-se de uma tarifa mensal, existindo um limite do LinkedIn quanto ao número de prospects, mas não um limite da SalesMind — qual era o limite mensal do LinkedIn?

Bem, o único limite rígido imposto pelo LinkedIn é, de facto, de 200 pedidos de ligação por semana. Depois disso, não importa muito quantas mensagens são enviadas por dia — existem utilizadores que enviam até 150 mensagens por dia. Mas o que realmente importa é a diferença entre o número de mensagens e atividades realizadas no dia anterior e no dia atual — sendo isso que desencadeia um alerta por parte do LinkedIn.

E quantos contactos únicos é possível realizar por dia, por semana ou por mês?

São cerca de 190 por dia.

E qual é a tarifa, de novo?

Começa-se nos 89 dólares por mês, com um compromisso anual.

Compreendo, compreendo. Então, 89 dólares por mês, e crê-se que está a ser alcançada uma taxa de resposta de 42% junto dos clientes atuais?

Sim, correto. Sobre os 3 milhões de mensagens enviadas, é isso que se observa, sim.

Apenas para esclarecer: isto inclui respostas do tipo "não me envie spam", ou tratam-se mais de respostas do tipo "sim, quero falar consigo"?

Não, trata-se do conjunto total de respostas recebidas, todas incluídas. Ora, o que é realmente importante monitorizar — e creio que este é um dos fatores diferenciadores da SalesMind — é a identificação da oportunidade: as pessoas interessadas, as pessoas "quentes", as pessoas envolvidas numa conversa aberta. E o que se observa é uma taxa de interesse realista entre 25% e 35%, sendo esta uma métrica muito mais relevante a acompanhar.

O cliente típico compromete-se normalmente por um mês, seis meses, um ano — e qual é a taxa de renovação, apenas para se ter uma noção do nível de satisfação?

Dir-se-ia que a maioria dos utilizadores opta por pacotes de seis ou doze meses. Não faz muito sentido que uma empresa com um ciclo de vendas de seis a oito meses teste uma ferramenta de geração de leads e conclua que "não funciona" após um mês. Assim, as pessoas comprometem-se geralmente por períodos mais longos, por saberem que é necessário tempo para concluir um negócio.

Crê-se agora que a taxa de retenção se situa entre 50% e 60% desde o início, considerando toda a base de utilizadores.

Isso é fantástico, são números muito bons.

Essa é, de facto, a sensação — ainda que se pretendesse elevar esse valor para 100%, sabendo-se que ainda não é possível satisfazer todos.

Explore more sales insights

[Browse all transcripts](/pt-PT/resources/transcripts)

```json
{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://sales-mind.ai/logo.svg"},"description":"AI-powered sales automation platform that helps businesses automate prospecting, personalize outreach, and close more deals.","knowsLanguage":["en","fr","es","de","it","pt-BR","nl","pt-PT","ja","ko","zh-Hans","zh-Hant","hi"],"founder":{"@type":"Person","name":"Julien Gadea"},"sameAs":["https://www.facebook.com/SalesMind.Ai.corp","https://www.instagram.com/salesmind_ai/","https://twitter.com/salesmind_ai","https://www.youtube.com/@SalesMindAi","https://www.tiktok.com/@salesmind_ai","https://www.reddit.com/user/SALESMIND_AI/"],"contactPoint":[],"areaServed":"Worldwide"},{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","description":"Close More Deals with AI Sales Agents","inLanguage":"en","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https://sales-mind.ai/blog?q={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"},{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai"}]}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","@id":"https://sales-mind.ai/pt-PT/resources/transcripts/how-salesmind-ai-gets-42-reply-rate-on-linkedin-x-work-optional-part-1#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Início","item":"https://sales-mind.ai/pt-PT"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Transcrições","item":"https://sales-mind.ai/pt-PT/resources/transcripts"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn x Work Optional (Parte 1)","item":"https://sales-mind.ai/pt-PT/resources/transcripts/how-salesmind-ai-gets-42-reply-rate-on-linkedin-x-work-optional-part-1"}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","@id":"https://sales-mind.ai/pt-PT/resources/transcripts/how-salesmind-ai-gets-42-reply-rate-on-linkedin-x-work-optional-part-1#webpage","url":"https://sales-mind.ai/pt-PT/resources/transcripts/how-salesmind-ai-gets-42-reply-rate-on-linkedin-x-work-optional-part-1","name":"Como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn x Work Optional (Parte 1)","description":"Parte 1 do podcast Work Optional sobre a forma como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn.","inLanguage":"pt-PT","isPartOf":{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","url":"https://sales-mind.ai","name":"SalesMind AI"},"breadcrumb":{"@id":"https://sales-mind.ai/pt-PT/resources/transcripts/how-salesmind-ai-gets-42-reply-rate-on-linkedin-x-work-optional-part-1#breadcrumb"},"potentialAction":{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai/pt-PT/resources/transcripts/how-salesmind-ai-gets-42-reply-rate-on-linkedin-x-work-optional-part-1"},"dateModified":"2026-03-01T00:00:00.000Z"}
{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","@id":"https://sales-mind.ai/pt-PT/resources/transcripts/how-salesmind-ai-gets-42-reply-rate-on-linkedin-x-work-optional-part-1#video","name":"Como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn x Work Optional (Parte 1)","description":"Parte 1 do podcast Work Optional sobre a forma como a SalesMind AI alcança uma taxa de resposta de 42% no LinkedIn.","contentUrl":"https://www.youtube.com/embed/-ZoeXsvvvwU","embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/-ZoeXsvvvwU","duration":"PT24M5S","uploadDate":"2026-10-09T14:16:43.495821+00:00","thumbnailUrl":"https://i.ytimg.com/vi/-ZoeXsvvvwU/hqdefault.jpg","inLanguage":"pt-PT","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"transcript":"Muito bem. É sábado, dia 7 de junho. Está aqui consigo o meu amigo Julien Gadilla. É com grande entusiasmo que o recebo, porque, Julien, já há algum tempo que se tenta agendar esta conversa. O Julien Gadilla é o CEO de uma empresa chamada SalesMind. Um percurso impressionante: é francês, estudou e trabalhou na China, e agora está a fazer crescer rapidamente o seu negócio a partir da Tailândia. Seja bem-vindo, Julien. O Work Optional Mastermind consiste, essencialmente, em aprender e entrevistar pessoas como o Julien, que estão a construir aplicações de IA que vão transformar o futuro do trabalho. Hoje, se estiver de acordo, gostaria de saber mais sobre este percurso notável, de compreender como é que a IA está a transformar os negócios e o trabalho, e para onde apontam as tendências. E, claro, gostaria que explicasse o que faz a SalesMind. Sabe-se que a empresa tem uma tração impressionante: segundo foi possível apurar, a solução já enviou cerca de 3 milhões de mensagens no LinkedIn, e a taxa de resposta dos clientes é mais do dobro da média tradicional de 20%. Seria interessante saber mais sobre isso. Parece-lhe bem? Vão ser abordados estes três temas.\n>> Parece fantástico. Estou muito entusiasmado por começar.\n>> Certo. Então ambos estão em Bangkok, mas o Julien é francês e estudou na China. Fale-nos um pouco mais sobre si.\n>> Sim, com certeza. O Julien sempre quis viajar, basicamente. A universidade ofereceu a possibilidade de estudar na China, e sabia-se que aquele país estava a crescer muito rapidamente, com inovação acelerada, estando na vanguarda da inovação. Estudar informática ali foi, visto em retrospetiva, uma escolha verdadeiramente acertada. Estudei na China durante vários anos, e a minha formação em França está mais ligada à ética, à proteção de dados, à regulamentação e à conformidade. Como se sabe, os europeus gostam de criar regras antes mesmo de encontrarem os casos de uso. A combinação de ambas as experiências levou-me, na verdade, até à Tailândia. Chegou-se até lá há dois ou três anos, e foi aí que se identificou a oportunidade que levou à criação da SalesMind — mas creio que ainda se vai chegar a esse ponto.\n>> Onde estudou na China, durante quantos anos, e tratava-se de um mestrado em informática?\n>> Sim, foi um mestrado. Fez-se o terceiro, quarto e quinto ano na China, em Tianjin, perto de Pequim. Terminou-se o período na China em 2020, pouco antes da Covid.\n>> E o programa era em chinês ou em inglês?\n>> Não, era em inglês, mas também se aprendeu chinês.\n>> Certo, perfeito. A SalesMind foi lançada de imediato, ou houve outra atividade antes disso? Conte-nos como começou a SalesMind.\n>> Não, a SalesMind não foi lançada logo após os estudos. Trabalhou-se primeiro em várias grandes empresas, sempre como gestor de projeto ou product manager. As competências e a paixão residem do lado do produto em si. Construíram-se produtos para empresas durante cinco anos antes de se iniciar a SalesMind. E, a dado momento, isso levou à identificação de uma lacuna, um problema no setor do software de vendas: os comerciais continuam a realizar muitas tarefas manuais, e onde a automação prometia escala, na realidade gerou sobretudo spam. Identificou-se que a IA seria muito mais eficaz em certas partes do funil de vendas, sobretudo na geração de leads, por ser a parte em que é mais fácil aproveitar a capacidade da IA. Foi assim que se começou. Identificou-se um caso de uso específico: a necessidade de responder a todas as mensagens. E, a dado momento, adicionaram-se mais funcionalidades, porque era isso que os clientes queriam — é preciso defender o cliente e construir o produto de que ele precisa. Começou-se assim, e continua-se a iterar e a melhorar o produto semanalmente.\n>> E qual foi exatamente o problema ou o caso de estudo que motivou a fundação desta empresa?\n>> O estímulo foi realmente forte. Em determinado momento, era-se gestor de projeto numa agência de marketing. Enfrentou-se o mesmo problema, vezes sem conta, com os clientes: não conseguiam gerir a quantidade de leads que lhes eram enviados. A dado momento, encontrou-se uma estratégia que gerava milhares de leads por mês para eles. Obviamente, nem todos estavam entusiasmados, mas precisavam de avançar no funil de conversão. Nessa altura, o cliente era um fabricante de equipamento desportivo, em França, e colocou-se esse cliente em contacto, por três vezes, com os organizadores dos Jogos Olímpicos de Paris. Os organizadores estavam muito entusiasmados com a oportunidade que o cliente lhes trazia, mas o cliente simplesmente nunca respondeu. Isto significa que se perdeu aquela oportunidade de oro de fazer algo significativo com os Jogos Olímpicos. Identificou-se, assim, que, se a IA fosse capaz de identificar quais as conversas que necessitam de atenção imediata, e de redigir uma resposta — ou até responder diretamente —, para fazer avançar o lead, oferecendo simplesmente o recurso pedido, a ligação de agendamento para marcar uma reunião, ou apenas uma resposta simples para que a pessoa compreenda melhor, seria extremamente fácil para a IA tratar dessa parte. Este é o caso de uso que se identificou. Começou-se com um agente que respondia às mensagens, e depois adicionou-se a qualificação, o tempo real, a construção de confiança, e assim por diante.\n>> Então trabalhava-se com uma agência, e através do marketing ou da geração de leads da agência, obtinham-se leads, mas as pessoas não respondiam com rapidez suficiente ou simplesmente não tinham tempo — e esse foi o problema que se resolveu, construindo especificamente um agente para captar esses leads. É isso correto?\n>> Exatamente. O tempo que decorre entre o momento em que o lead responde e o momento em que é preciso responder-lhe não pode ser... tem de ser instantâneo.\n>> Certo. Então a agência era paga pelos clientes para fazer marketing, redes sociais, para gerar leads, mas não estava a captar o suficiente. Pode falar-nos sobre o produto e sobre a forma como isso se estendeu ao LinkedIn, e porquê o LinkedIn?\n>> Quando se definia a estratégia de entrada no mercado, testaram-se todos os canais, tanto B2B como B2C, e o que funcionou melhor foi o LinkedIn, porque conseguiram construir um funil de aquisição muito completo. Assim, automatizou-se o outbound, por ser a forma mais simples de escalar o número de pessoas que se conseguia contactar. Atualmente, no LinkedIn, automatiza-se apenas uma parte da aquisição, que é o outbound. Mas se se criar conteúdo, se se interagir com o conteúdo dos prospects, se estes forem convidados para podcasts como este, e se se fizer o chamado \"social warming\", é possível fazer disparar verdadeiramente o número de leads gerados pelo LinkedIn, porque este passa a ser utilizado como um canal muito completo: inbound, outbound, orgânico e pago. Nunca se fez publicidade paga, porque o orgânico já é suficientemente forte.\n>> Sabe-se que existem muitos clientes — não sei se pode revelar quantos exatamente, mas sabe-se que o crescimento é rápido. Julien, pode descrever o cliente típico? Trata-se de venda direta à marca, ou trabalham através de intermediários ou agências para a SalesMind?\n>> Sim. Inicialmente, o produto foi construído para agências, agências de geração de leads, agências de marketing B2B, porque era aí que se estava e era esse o problema que se queria resolver. Mas, a dado momento, durante o primeiro ano, compreendeu-se que era demasiado precoce para que um produto como a SalesMind pudesse satisfazer todos os requisitos de uma agência de geração de leads. Assim, começou-se a direcionar o produto para utilizadores empresariais: pequenas empresas, fundadores, responsáveis por pequenas equipas de vendas, digamos 5, 10, 15 pessoas. E isso funcionou muito bem, porque se automatiza a maior parte do percurso de geração de leads, a captação e a qualificação. Isso libertava-lhes muito tempo. Chegaram mesmo a substituir os assistentes virtuais que contratavam nas Filipinas, porque conseguiam gerir todo o outreach por conta própria, uma vez que a IA tornava tudo muito mais simples para eles.\n>> Sabe-se que a SalesMind é utilizada para prospetar os próprios clientes dentro do LinkedIn — isso é algo de que se gosta particularmente. O que está a funcionar? Existe alguma vertical específica, alguma dimensão de cliente específica, e qual é o caso de uso mais popular?\n>> Dir-se-ia que existe uma postura bastante agnóstica em relação ao setor. Consegue-se servir a maioria das indústrias. O LinkedIn tem, até à data, mil milhões de utilizadores. Assim, se se quiser alcançar alguém num determinado setor, é muito provável que essa pessoa esteja no LinkedIn e seja ativa na plataforma. O que se observa é que existem certos setores que não é possível visar, como a indústria transformadora, a agricultura, a enfermagem, a hotelaria. Todas estas indústrias não são realmente ativas no LinkedIn, pelo que seria muito difícil escalar. O melhor caso de uso observado é o SaaS — isto foi comprovado com a própria SalesMind: utiliza-se a SalesMind, e isso gera entre 60% a 70% dos leads gerados.\n>> Isso agrada bastante, agrada mesmo. Esta semana, numa conversa com alguém de um fundo de capital de risco, foi dito o seguinte: \"Porque é que não comem a vossa própria ração de cão?\" E respondeu-se que é exatamente isso que se faz, porque a SalesMind gera leads para a própria SalesMind. A dado momento, estava a ser enviado tanto tráfego para a aplicação que — e isto foi caricato — viam-se pessoas que eram contactadas, que não respondiam às mensagens, mas que se queixavam ao suporte sobre algo, porque se tinham inscrito na aplicação apesar de nunca terem respondido ao envolvimento criado. Assim, o SaaS funciona muito bem, os serviços de TI funcionam muito bem, a consultoria funciona muito bem, a cibersegurança funciona muito bem, os serviços financeiros funcionam muito bem, e estes são os principais tipos de clientes que se tiveram. Atualmente, está-se a dar uma maior atenção às agências com contas de maior dimensão, com compromissos um pouco mais longos, e assim por diante. É este o mercado que está a ser atacado atualmente: agências que vendem a outros.\n>> Certo. Pode dar exemplos — sem necessariamente mencionar nomes de clientes — destas duas verticais que utilizam efetivamente a SalesMind, e o que estão a fazer em concreto?\n>> Existe um cliente chamado Zebra, em França. Tem todo o gosto em partilhar o caso de estudo. Este cliente ficou satisfeito com o produto desde muito cedo, sendo um early adopter. Enfrentou muitos desafios que lhe foram colocados, mas, basicamente, o que faz é ajudar empresas a conduzir a mudança — trata-se de um software de gestão da mudança. Ajuda a organizar todas as mudanças dentro da empresa, e, basicamente, geram-se muitas reuniões para este cliente, porque dispõe de uma página de inscrição gratuita. Assim, envia-se simplesmente um fluxo constante de leads para a sua página, as pessoas inscrevem-se, e depois disso não é necessário um esforço adicional significativo — cabe ao produto demonstrar a taxa de conversão, e é assim que se calcula o ROI. Quanto aos serviços de TI, consultoria, cibersegurança, as pessoas oferecem serviços — desenvolvimento, desenvolvimento de negócio, design, entre outros — e isto funciona muito bem porque estas empresas de serviços necessitam de um fluxo regular de clientes, de um pipeline previsível, e é isso que lhes é fornecido. É possível compreender o que funcionou anteriormente e melhorar o sistema para garantir a compreensão de quais serão os próximos lotes de leads a trazer.\n>> Compreendo, compreendo. Toda a empresa, todo o empreendedor, todo o investidor precisa de construir marca e vendas. Permita-me apresentar um exemplo. No Work Optional existe um parceiro chamado Michael Block, e procura-se adquirir empresas de gestão de propriedades nos EUA — mais concretamente, empresas que gerem edifícios residenciais multifamiliares. Existem 326 000 destas empresas na América, e pretende-se alcançar um certo número, digamos 10 000, caso cumpram determinados critérios, nomeadamente uma certa solidez financeira. Algumas destas empresas podem ser encontradas no LinkedIn, outras não. Mas, se a SalesMind fosse contratada para identificar os alvos e depois os prospetar, isso é algo que pode ser feito dentro do LinkedIn, correto? Pode explicar o processo de integração deste projeto caso se utilizasse a SalesMind para esse efeito?\n>> Sim, com certeza. Vou começar com uma pergunta rápida: já existe essa lista de 10 000 pessoas a alcançar, ou pretende-se que a SalesMind a encontre?\n>> Existem 2 000 contactos num sistema de CRM. E depois podem utilizar-se serviços como a Apollo.io para obter os restantes, ou adquirir listas junto de associações de gestão de propriedades — naturalmente, cada uma com uma determinada qualidade de prospects e um determinado custo. Assim, idealmente, seriam fornecidos os critérios — uma determinada dimensão, uma determinada região — e seriam primeiro encontrados os prospects, imaginando-se que, depois, haveria uma espécie de treino da SalesMind como agente, procedendo-se depois à prospeção — este é um problema a resolver, e seria preferível automatizá-lo, em vez de recorrer a um analista que telefona, o que é difícil, ou que envia e-mails.\n>> Sim, exatamente, isso funciona, sobretudo se existirem dados históricos sobre o perfil visado — isso é ainda melhor, porque é possível basear-se nesses perfis para criar uma audiência semelhante (\"lookalike\"). Mas, basicamente, são utilizados os critérios fornecidos. Existe um agente que filtra os leads de acordo com critérios estatísticos — cargo, setor, competências, e um conjunto bastante completo de critérios para avaliar se a pessoa é adequada ou não. E depois, basicamente, treina-se a IA para que se mantenha alinhada com os valores da marca e o tom de voz — a leitura do sítio web, da caixa de entrada, ajuda a conseguir isso. Será pedida uma validação, e creio que isto é o que a IA trouxe nos últimos anos: faz com que o ser humano passe de \"executor\" a \"validador\". E depois, basicamente, será pedida a validação do que a IA compreendeu sobre o negócio, a audiência e as pessoas reunidas, e, a partir daí, o envolvimento começará a fluir automaticamente. Começa-se a gerar até 200 ou 300 atividades por dia, deixando o restante a cargo do cliente.\n>> E este caso de uso foi mencionado porque adquirir uma empresa e fazer \"cold calling\" é, obviamente, mais difícil do que vender um serviço SaaS ou um produto de saúde. Esta parte de prospeção e treino mencionada, como funciona em concreto? O agente faz perguntas e são estas respondidas? É criado algum tipo de dossier que depois é entregue para ser integrado no agente específico?\n>> Sim. Basicamente, o agente ainda não faz perguntas para validar o que compreendeu, pelo que ainda é necessário navegar um pouco pela interface construída para validar o que a IA gerou. A forma como este problema vai ser abordado — e creio que o que foi mencionado também é importante — é que existe uma grande componente relacionada com o timing naquilo que está a ser oferecido: se não for o momento certo, as pessoas simplesmente não o farão.\n>> Sim.\n>> Assim, essa vai ser a parte um pouco mais delicada, diria, porque identificar o estímulo correto pode ser um desafio caso se esteja limitado a um único canal, o LinkedIn. A forma como será pedido que isto seja feito consiste simplesmente em percorrer as várias ações realizadas pela IA: os leads reunidos — é dado acesso à lista —, é dado acesso a toda a base de conhecimento. Assim, são lidos online todos os documentos encontrados sobre a pessoa ou empresa em questão. Faz-se o mesmo para cada prospect, e procede-se à correspondência entre ambos.\n>> Certo. Apenas mais uma pergunta sobre este caso de uso, podendo existir ainda outra. Suponha-se que são fornecidos 2 000 contactos com e-mails e números de telefone, e é dito: \"Julien, pretende-se alcançar 10 000.\" Imagina-se que a SalesMind ajudaria a prospetar dentro do LinkedIn. Mas suponha-se que, destes 2 000, alguns não estão no LinkedIn, outros estão — começando-se, assim, com 2 000 provenientes de uma base de dados e 8 000 a prospetar, o que totaliza 10 000. É feito contacto com os prospects apenas no LinkedIn, ou também fora do LinkedIn — e-mail, SMS?\n>> É uma pergunta muito pertinente. Atualmente, é feito apenas o LinkedIn, sendo esta precisamente uma das razões pelas quais se está a angariar capital — para abrir mais canais. Onde se vê o maior potencial é nas chamadas telefónicas, porque o e-mail está hoje verdadeiramente saturado, já não importando muito a qualidade de um e-mail, uma vez que se recebem milhares de e-mails por dia, ao passo que a chamada terá um impacto significativo caso seja possível escalar — e é isso que está a ser solicitado. Em direção à voz, à voz.\n>> Certo, compreende-se. Então, dos 2 000, suponha-se que 1 000 correspondem a perfis do LinkedIn, e depois são adquiridos os restantes 9 000 — portanto, 9 000 — seria então pedida mais informação, seria treinado o agente, e, por fim, seria feito o contacto através do LinkedIn. Em que momento é devolvido o controlo? Porque, se forem enviadas mensagens iniciais e apresentações a 9 000, ou talvez 10 000 pessoas, e algumas estiverem interessadas em saber mais, o serviço interrompe-se dizendo \"agora será envolvido o cliente para que haja uma conversa\", ou isso acontece por e-mail, ou tudo ocorre dentro do LinkedIn? Até onde pode ir?\n>> Sim, atualmente toda a automação é interrompida quando alguém responde, sendo nesse momento que a IA assume o controlo e redige a mensagem seguinte, para que possa ser dada resposta. Assim, torna-se muito simples seguir a conversa e fazer avançar o lead no funil. A resposta é redigida, sendo solicitada a validação antes do envio. No início de julho, será lançado o autopilot completo, que conversará e responderá em minutos a cada prospect.\n>> Certo. E tudo isto ocorre dentro do LinkedIn, correto?\n>> Tudo dentro do LinkedIn. Então, novamente, neste caso — tendo sido escolhida deliberadamente uma situação mais complexa — seria treinada a IA da SalesMind para dizer: \"Procura-se adquirir empresas de gestão de propriedades, há interesse?\" A maioria dirá que não, mas quem estiver interessado dirá que sim — e, nesse momento, dentro da mensagética do LinkedIn, seria dada resposta. Mas, a dado momento, é necessário retirar a conversa do LinkedIn, fazendo-se uma chamada. Assim, a SalesMind pararia uma vez atingida essa etapa, correto?\n>> Nesse momento, o controlo é retomado pelo cliente. Sim.\n>> Certo, certo. Mas talvez possa ser explicado ao público como é feita a faturação, o que é pago enquanto cliente.\n>> Sim, com certeza. O modelo de negócio é bastante simples. Existe uma subscrição mensal — com acesso a toda a aplicação — tratando-se de uma tarifa por conta do LinkedIn que é \"potenciada\", existindo planos com contas ilimitadas do LinkedIn para agências que efetivamente necessitem disso.\n>> Certo, certo, bastante simples.\n>> E, se bem se recorda, trata-se de uma tarifa mensal, existindo um limite do LinkedIn quanto ao número de prospects, mas não um limite da SalesMind — qual era o limite mensal do LinkedIn?\n>> Bem, o único limite rígido imposto pelo LinkedIn é, de facto, de 200 pedidos de ligação por semana. Depois disso, não importa muito quantas mensagens são enviadas por dia — existem utilizadores que enviam até 150 mensagens por dia. Mas o que realmente importa é a diferença entre o número de mensagens e atividades realizadas no dia anterior e no dia atual — sendo isso que desencadeia um alerta por parte do LinkedIn.\n>> E quantos contactos únicos é possível realizar por dia, por semana ou por mês?\n>> São cerca de 190 por dia.\n>> E qual é a tarifa, de novo?\n>> Começa-se nos 89 dólares por mês, com um compromisso anual.\n>> Compreendo, compreendo. Então, 89 dólares por mês, e crê-se que está a ser alcançada uma taxa de resposta de 42% junto dos clientes atuais?\n>> Sim, correto. Sobre os 3 milhões de mensagens enviadas, é isso que se observa, sim.\n>> Apenas para esclarecer: isto inclui respostas do tipo \"não me envie spam\", ou tratam-se mais de respostas do tipo \"sim, quero falar consigo\"?\n>> Não, trata-se do conjunto total de respostas recebidas, todas incluídas. Ora, o que é realmente importante monitorizar — e creio que este é um dos fatores diferenciadores da SalesMind — é a identificação da oportunidade: as pessoas interessadas, as pessoas \"quentes\", as pessoas envolvidas numa conversa aberta. E o que se observa é uma taxa de interesse realista entre 25% e 35%, sendo esta uma métrica muito mais relevante a acompanhar.\n>> O cliente típico compromete-se normalmente por um mês, seis meses, um ano — e qual é a taxa de renovação, apenas para se ter uma noção do nível de satisfação?\n>> Dir-se-ia que a maioria dos utilizadores opta por pacotes de seis ou doze meses. Não faz muito sentido que uma empresa com um ciclo de vendas de seis a oito meses teste uma ferramenta de geração de leads e conclua que \"não funciona\" após um mês. Assim, as pessoas comprometem-se geralmente por períodos mais longos, por saberem que é necessário tempo para concluir um negócio. Crê-se agora que a taxa de retenção se situa entre 50% e 60% desde o início, considerando toda a base de utilizadores.\n>> Isso é fantástico, são números muito bons.\n>> Essa é, de facto, a sensação — ainda que se pretendesse elevar esse valor para 100%, sabendo-se que ainda não é possível satisfazer todos."}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SpeakableSpecification","cssSelector":["[data-speakable]","h1","h2"]}
```