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title: "6 atualizações para parar o ghosting e agendar reuniões"
description: "Apresentamos 6 funcionalidades poderosas para parar o ghosting, alcançar leads mais quentes e obter informações mais profundas sobre sua prospecção."
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# 6 novas atualizações da SalesMind AI para parar o ghosting e agendar mais reuniões

Apresentamos 6 funcionalidades poderosas para parar o ghosting, alcançar leads mais quentes e obter informações mais profundas sobre sua prospecção.

YouTube Video 20:58 October 10, 2026

![Video: 6 novas atualizações da SalesMind AI para parar o ghosting e agendar mais reuniões](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FOkCi-yGzWmw%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=OkCi-yGzWmw)

## Transcrição completa

Bem-vindos a todos. Eu sou o Julian, cofundador da SalesMind AI. Hoje vamos falar sobre algo muito específico: os prospects estão respondendo cada vez menos, e as mensagens de IA tradicionais todas parecem iguais.

As ferramentas ficaram mais inteligentes, mas a prospecção não acompanhou esse ritmo. O desempenho das mensagens tradicionais está caindo, e a estratégia de "disparar para todo mundo e esperar" simplesmente não funciona mais. Por isso, esta sessão é sobre como fechar essa lacuna com novas funcionalidades que desenvolvemos para ajudar você a agendar mais reuniões.

Vou compartilhar minha tela para mostrar exatamente o que lançamos em fevereiro: seis atualizações que já estão no ar no momento em que você vê este vídeo. O problema é que os prospects respondem menos às mensagens de IA porque a prospecção se tornou onipresente no LinkedIn: o outbound pode parecer desgastado. Mas a SalesMind AI, por outro lado, está cada vez mais inteligente.

Nos últimos meses, mostramos cada vez mais o raciocínio da IA sobre como ela qualifica uma pessoa: a pontuação de fit e a lógica por trás dessa pontuação. Agora, esse raciocínio também se estende às próprias mensagens. Vocês perguntaram muito por que a IA escreve as mensagens de determinada forma, por que algumas são longas, por que ela usa emojis em alguns casos e não em outros, e qual é a lógica de decisão por trás disso tudo.

É exatamente por isso que estamos introduzindo o raciocínio detalhado nas mensagens. Um exemplo: uma conversa entre Louis, nosso vendedor, e Charlotte, um dos nossos perfis de exemplo na SalesMind AI, no cargo de diretora de marketing. Charlotte envia uma primeira mensagem que menciona o interesse do prospect em avanços de IA no marketing.

Ao passar o cursor sobre essa mensagem, aparecem o raciocínio e a pontuação que explicam por que esse perfil combina bem. Se você passar o cursor sobre uma oportunidade aberta, vê que o contato está interessado porque está justamente pedindo uma reunião. A IA respondeu, mas a novidade é que, ao passar o cursor sobre qualquer mensagem, você acessa o raciocínio: qual é a motivação do comprador, qual é a dor dele, e qual é a lógica de decisão por trás da resposta.

Essa informação está disponível para cada mensagem enviada, mas também para as recebidas: mostramos a motivação do comprador e sua dor em cada uma, para que você entenda como a IA pensa e possa corrigi-la quando ela erra. Isso já está disponível hoje na sua caixa de entrada, para cada mensagem. Vamos para a próxima.

Descobrimos que o site de uma empresa tem, em média, mais de 80 páginas, mas os visitantes raramente ficam mais de 40 segundos. Faça as contas: um visitante, na prática, vê apenas algumas páginas, às vezes só uma. É exatamente aí que a maioria dos leads se perde no funil: no próprio site.

É um problema real, porque você investe decenas de milhares de dólares no site, mas no final ele tenta falar com gente demais, em páginas demais, e seus leads acabam esfriando. O importante é entender que os leads que vêm de SEO e os que vêm de prospecção fria estão em estágios bem diferentes do funil. Quem busca uma solução no Google ou no ChatGPT já tem uma intenção forte.

Na prospecção fria, por outro lado, é você quem interrompe o prospect, e se o seu site é complexo, muito amplo ou tem opções demais, ele simplesmente não vai agir. Por isso desenvolvemos uma inovação que consideramos realmente disruptiva: o microsite adaptativo. Em resumo, a partir de todas as informações coletadas sobre o prospect, a conversa e a empresa dele, construímos uma página dedicada exclusivamente a cada prospect.

Um exemplo: aqui está a conversa que tivemos com a Sue. Primeira mensagem, segunda mensagem, ela mostra algum interesse e precisa avançar. E aqui está o site que criamos especialmente para ela: "Gere de 6 a 50 leads qualificados por mês e simplifique seu negócio", uma proposta de valor totalmente adaptada à situação dela, com base na nossa conversa.

Os estudos de caso relevantes para ela são exibidos, e a IA inclui os links certos para nossos recursos. Os depoimentos mostrados são os que fazem sentido para o setor e o perfil profissional dela: temos diferentes segmentos de usuários, e alguns deixam comentários relacionados ao seu setor e experiência, que a IA seleciona aqui. Até as perguntas frequentes exibidas são totalmente personalizadas para essa pessoa.

Essa é a visão do lado do comprador. Claro, é um site gerado automaticamente: ninguém constrói manualmente um site único para cada prospect nessa escala. Por isso, também é preciso dar ao vendedor a inteligência necessária para entender por que está abordando essa pessoa em específico e por que vale a pena entrar em contato: não queremos incomodar quem não podemos ajudar, mas se sua solução realmente pode ajudar alguém, você deve entrar em contato e oferecer seus serviços.

É exatamente esse o papel do segundo nível dessa página: uma visão dedicada ao vendedor. Como usuário da SalesMind AI, você entende muito mais facilmente como conduzir a conversa com esse prospect. Você tem uma breve apresentação: nome, localização, cargo, empresa, um resumo da conversa e com quem ela foi feita.

Você tem a pontuação de fit, o fit do cargo, por que acreditamos que essa pessoa tem esse problema, o gatilho identificado (aqui, fundador de várias empresas, ativo no LinkedIn), a proposta de valor, a dor identificada e o desafio que sua solução pode resolver. Você também tem informações para preparar a reunião de forma eficaz: qual poderia ser o objetivo da reunião, qual poderia ser a pauta, quais perguntas de descoberta fazer, e quais objeções antecipar. Isso nem sempre será 100% exato, mas dá a você uma base sólida para preparar sua reunião muito mais rápido.

Também indicamos de onde vêm essas sugestões. Essa funcionalidade já está disponível no aplicativo, na sua caixa de entrada: nada é enviado automaticamente sem sua ação, mas você pode gerá-la para qualquer prospect agora mesmo. A próxima funcionalidade é sobre criar personas muito mais rápido.

No início, quisemos ser bem completos, mas isso acabou confundindo alguns usuários, e entendemos isso. Nossa nova abordagem parte do fato de que o ChatGPT já pode te dar uma descrição detalhada de um cargo, um título e muitos outros critérios. Então simplesmente aproveitamos o que o ChatGPT te entrega.

Por exemplo: você pede ao ChatGPT os detalhes de um ICP para a SalesMind AI, copia toda a lista de critérios — poder de decisão, etc. — e depois vai até o seu agente, na seção Persona, cria uma nova persona e clica em "Gerar com IA". Você cola a resposta do ChatGPT — também pode ser um documento interno da sua empresa —; o importante é manter apenas um perfil de cliente ideal bem definido.

Vamos usar o exemplo de "account executives B2B orientados a cota": não CFOs, não CEOs, não vendedores em geral, mas exatamente esse perfil. ), função, habilidades profissionais correspondentes, região geográfica, setor. Alguns campos ficam deliberadamente mais amplos, e está tudo bem: você não precisa preencher tudo.

Você também recebe o tipo de papel (quem decide, quem influencia, usuário final), as habilidades profissionais e o mercado-alvo. Em menos de um segundo, você tem uma busca completa e precisa. Depois é só salvar as alterações.

Vamos para a Mind AI. Muitos de vocês nos fazem perguntas sobre seus prospects sem querer voltar ao LinkedIn para rolar e procurar em várias páginas e seções. Com a Mind AI, você pode simplesmente perguntar diretamente.

". Assim, você consegue conversar diretamente com os dados do prospect: tamanho da empresa, pontos fortes, análise SWOT e muito mais. A próxima funcionalidade é provavelmente a mais subestimada, e mesmo assim ninguém tinha nos falado sobre ela antes.

Normalmente, uma campanha de prospecção se estrutura em várias iterações, cada uma com cerca de um mês. O primeiro mês geralmente serve para testar vários serviços em paralelo. Pense em uma empresa de serviços e consultoria de TI que oferece desenvolvimento, design e QA: esses três serviços são testados juntos primeiro, com toda a carteira de prospects, sem nenhuma segmentação específica.

Depois de identificar o serviço com melhor desempenho — digamos, desenvolvimento de aplicativos mobile — a segunda iteração foca apenas nesse serviço, mas segmentando agora por interlocutor: CEO, diretor de produto, gerente de projeto, etc. O problema é que, ao interromper todas as campanhas do primeiro mês, você perde o momentum: alguns contatos não terminaram o funil e nunca receberam as últimas mensagens, justamente quando você quer continuar testando a nova iteração. Por isso, adicionamos a opção de pausar novos contatos de uma campanha anterior.

Na prática, dentro das suas campanhas, você pode decidir não enviar mais novas solicitações de conexão, garantindo ao mesmo tempo que todos os contatos já engajados recebam suas últimas mensagens e follow-ups. Basta ir até as configurações da campanha e ativar a pausa de nova prospecção: nenhuma nova conexão será enviada a partir dessa campanha, mas as pessoas que já estavam nela continuarão recebendo follow-up normalmente, mesmo que você lance uma nova campanha em paralelo. Isso é muito eficaz para avançar no seu teste sem perder o momentum da iteração anterior.

Uma das minhas funcionalidades favoritas é bem simples, mas resolve um problema real que nós mesmos enfrentamos demais vezes. Nossa base de conhecimento fica um pouco espalhada por aí, e cada vez que você conversa com um agente de IA, precisa explicar tudo de novo: quem você é, o que faz, por que faz e como faz. Por isso, adicionamos um simples botão "copiar" que te dá acesso, em um clique, a toda a base de conhecimento que construímos para você: ao clicar em "copiar", todos os links, descrições e informações são copiados de uma vez.

Depois você pode colar isso direto na sua ferramenta favorita: por exemplo, "me dê os 5 ICPs da SalesMind AI". O resultado colado pode parecer meio desorganizado para o olho humano, mas a IA sabe interpretar perfeitamente: ela lê todas as informações e responde com precisão com base no que está na base de conhecimento. Isso é extremamente poderoso quando você precisa informar um LLM de forma rápida e precisa sobre o seu negócio.

Resumindo: antes você recebia respostas de IA genéricas, tinha que adivinhar os critérios da sua audiência e tinha pouca visibilidade sobre o funil ou controle fino sobre as campanhas. Hoje, a IA ajuda você a definir seus critérios, te dá mais clareza sobre o funil, controle mais preciso das campanhas e uma ponte simples para qualquer LLM através da base de conhecimento. Espero que este vídeo tenha sido útil para você.

Se inscreva, embaixo, em cima, ou onde quiser: todas as funcionalidades apresentadas aqui já estão no ar no momento em que você vê este vídeo. E agora, vamos agendar reuniões. Muito obrigado, e tenha um ótimo dia.

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Nos últimos meses, mostramos cada vez mais o raciocínio da IA sobre como ela qualifica uma pessoa: a pontuação de fit e a lógica por trás dessa pontuação. Agora, esse raciocínio também se estende às próprias mensagens. Vocês perguntaram muito por que a IA escreve as mensagens de determinada forma, por que algumas são longas, por que ela usa emojis em alguns casos e não em outros, e qual é a lógica de decisão por trás disso tudo. É exatamente por isso que estamos introduzindo o raciocínio detalhado nas mensagens. Um exemplo: uma conversa entre Louis, nosso vendedor, e Charlotte, um dos nossos perfis de exemplo na SalesMind AI, no cargo de diretora de marketing. Charlotte envia uma primeira mensagem que menciona o interesse do prospect em avanços de IA no marketing. Ao passar o cursor sobre essa mensagem, aparecem o raciocínio e a pontuação que explicam por que esse perfil combina bem. 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Por isso, também é preciso dar ao vendedor a inteligência necessária para entender por que está abordando essa pessoa em específico e por que vale a pena entrar em contato: não queremos incomodar quem não podemos ajudar, mas se sua solução realmente pode ajudar alguém, você deve entrar em contato e oferecer seus serviços. É exatamente esse o papel do segundo nível dessa página: uma visão dedicada ao vendedor. Como usuário da SalesMind AI, você entende muito mais facilmente como conduzir a conversa com esse prospect. Você tem uma breve apresentação: nome, localização, cargo, empresa, um resumo da conversa e com quem ela foi feita. Você tem a pontuação de fit, o fit do cargo, por que acreditamos que essa pessoa tem esse problema, o gatilho identificado (aqui, fundador de várias empresas, ativo no LinkedIn), a proposta de valor, a dor identificada e o desafio que sua solução pode resolver. Você também tem informações para preparar a reunião de forma eficaz: qual poderia ser o objetivo da reunião, qual poderia ser a pauta, quais perguntas de descoberta fazer, e quais objeções antecipar. Isso nem sempre será 100% exato, mas dá a você uma base sólida para preparar sua reunião muito mais rápido. Também indicamos de onde vêm essas sugestões. Essa funcionalidade já está disponível no aplicativo, na sua caixa de entrada: nada é enviado automaticamente sem sua ação, mas você pode gerá-la para qualquer prospect agora mesmo.\n\nA próxima funcionalidade é sobre criar personas muito mais rápido. No início, quisemos ser bem completos, mas isso acabou confundindo alguns usuários, e entendemos isso. Nossa nova abordagem parte do fato de que o ChatGPT já pode te dar uma descrição detalhada de um cargo, um título e muitos outros critérios. Então simplesmente aproveitamos o que o ChatGPT te entrega. Por exemplo: você pede ao ChatGPT os detalhes de um ICP para a SalesMind AI, copia toda a lista de critérios — poder de decisão, etc. — e depois vai até o seu agente, na seção Persona, cria uma nova persona e clica em \"Gerar com IA\". Você cola a resposta do ChatGPT — também pode ser um documento interno da sua empresa —; o importante é manter apenas um perfil de cliente ideal bem definido. Vamos usar o exemplo de \"account executives B2B orientados a cota\": não CFOs, não CEOs, não vendedores em geral, mas exatamente esse perfil. Você clica em \"Gerar com IA\", e a IA define imediatamente toda a lista de critérios: cargos (account executive, sales executive, senior sales executive...), função, habilidades profissionais correspondentes, região geográfica, setor. Alguns campos ficam deliberadamente mais amplos, e está tudo bem: você não precisa preencher tudo. Você também recebe o tipo de papel (quem decide, quem influencia, usuário final), as habilidades profissionais e o mercado-alvo. Em menos de um segundo, você tem uma busca completa e precisa. Depois é só salvar as alterações.\n\nVamos para a Mind AI. Muitos de vocês nos fazem perguntas sobre seus prospects sem querer voltar ao LinkedIn para rolar e procurar em várias páginas e seções. Com a Mind AI, você pode simplesmente perguntar diretamente. Abra sua caixa de entrada, e no canto superior direito você encontra a Mind AI: pode fazer qualquer pergunta, com algumas sugestões já prontas, como \"qual é a principal responsabilidade dessa pessoa?\" ou \"por que esse perfil é um bom fit?\". Assim, você consegue conversar diretamente com os dados do prospect: tamanho da empresa, pontos fortes, análise SWOT e muito mais.\n\nA próxima funcionalidade é provavelmente a mais subestimada, e mesmo assim ninguém tinha nos falado sobre ela antes. Normalmente, uma campanha de prospecção se estrutura em várias iterações, cada uma com cerca de um mês. O primeiro mês geralmente serve para testar vários serviços em paralelo. Pense em uma empresa de serviços e consultoria de TI que oferece desenvolvimento, design e QA: esses três serviços são testados juntos primeiro, com toda a carteira de prospects, sem nenhuma segmentação específica. Depois de identificar o serviço com melhor desempenho — digamos, desenvolvimento de aplicativos mobile — a segunda iteração foca apenas nesse serviço, mas segmentando agora por interlocutor: CEO, diretor de produto, gerente de projeto, etc. O problema é que, ao interromper todas as campanhas do primeiro mês, você perde o momentum: alguns contatos não terminaram o funil e nunca receberam as últimas mensagens, justamente quando você quer continuar testando a nova iteração. Por isso, adicionamos a opção de pausar novos contatos de uma campanha anterior. 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Por isso, adicionamos um simples botão \"copiar\" que te dá acesso, em um clique, a toda a base de conhecimento que construímos para você: ao clicar em \"copiar\", todos os links, descrições e informações são copiados de uma vez. Depois você pode colar isso direto na sua ferramenta favorita: por exemplo, \"me dê os 5 ICPs da SalesMind AI\". O resultado colado pode parecer meio desorganizado para o olho humano, mas a IA sabe interpretar perfeitamente: ela lê todas as informações e responde com precisão com base no que está na base de conhecimento. Isso é extremamente poderoso quando você precisa informar um LLM de forma rápida e precisa sobre o seu negócio.\n\nResumindo: antes você recebia respostas de IA genéricas, tinha que adivinhar os critérios da sua audiência e tinha pouca visibilidade sobre o funil ou controle fino sobre as campanhas. 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